#05 - Exemplo 1 - Teste de Hipótese para a média populacional com variância conhecida

[@Augusto4762]

Meu professor postou 16 aulas sobre esse conteudo e não deu de entender nada... essa é a 5ª aula e já entendi praticamente tudo! bom demaiss

[@Stiiv]

inferno de EAD né, msm coisa cmg

[@matheusluiz000]

CARA... OBRIGADO A TODOS OS RESPONSAVEIS POR ESSAS AULAS!! VCS NÃO FAZEM IDEIA DO QUÃO DIDÁTICAS ELAS SÃO!!! QM TA LENDO ANTES DE ASSISTIR, NÃO VÃO SE ARREPENDER!!! PROFESSOR EXCELENTE!!!

[@ProfFranciscoAraujo]

Parabéns! Tão didático e objetivo que até quem cursa o ensino fundamental entende e aprende! 😆

[@ProfessorGuru]

Muito Obrigado!

[@AmandaNasGo]

Que hino de professor!!! Parabéns, salvou meu semestre!!! Obrigadaa

[@pedrorosa4158]

Gênio! Me salvou de reprovar um ano todo em estatística, obrigado professor!

[@viniciusduarte5549]

Os alunos da MB3 da FEA PUC-SP agradecem!! Muito obrigado!!

[@reginagouvea4189]

Muito esclarecedor! Uma sequência de dois vídeos e consegui compreender melhor o teste de hipótese.

[@Ricmann3]

Explicação tão perfeita que pareceu mais fácil do que Mecânica Quântica Probabilística !!!! Parabéns !!!

[@viniciuskrull2807]

Que aula sensacional, professor! Didática excelente, faz uma matéria difícil se tornar compreensível.

[@cmathaus]

3 aulas pra eu entender em um video !!, muito obrigado ufa

[@eugenioangelomatavel7046]

Valeu GURU, video de mais de 5 anos mas continua sendo uma reliquia, De MOCAMBIQUE

[@aloisiolemosviagenscomroyal]

Suas aulas são realmente excelentes! Muito obrigado e parabéns!

[@michelemattoscarneiro5190]

Aulas top, estou gostando muito, professor Guru é ótimo para ensinar, isso que é vídeo imagina pessoalmente. Parabéns.

[@eslivros]

Professor, muito obrigada, suas aulas são a luz no fim do túnel! S2

[@LordeArtworks]

Minha professora só deu UMA AULA sobre TODO esse conteúdo e eu não consegui entender nada, agora tenho prova hoje a noite. Me desejem sorte, porque eu tô precisando!

[@barbaramendes4090]

Eai??? Deu bom???

[@LordeArtworks]

@@barbaramendes4090 🙂 Tirei zero, reprovado. Vou ter que cursar novamente a cadeira.

[@barbaramendes4090]

@@LordeArtworks puts kkkkkk boa sorte dessa vez

[@mairasantos6523]

Professor, fica aqui os meus agradecimentos. Excelente didática.

[@angelitabridi5274]

Parabéns pela explicação, já estava desesperada e com medo de não compreender alguma coisa para poder fazer minha prova de estatística do mestrado. Sua didática é ótima.

[@larabonatti2767]

Meu deus. Você é didático demais. Estou amando o canal! Obrigada!!

[@enzofreitas8961]

Ótima aula, boa Guru. Ajudando muitos a passar em estatística

[@zebuscapeful]

Muito bom nota 10, valeu, continue produzindo vídeos didáticos assim, pois como disse Richard Philips Feynman, qualquer um pode aprender qualquer coisa, desde que explicado de maneira simples.

[@gabrielamelo8860]

Realmente é muito didático, muito obrigada!

[@thaiscorreia9072]

Ícone! Não sabe o quanto essas aulas estão me ajudando na faculdade

[@fabionogueira8809]

Parabéns, estou maratonando a sua playlist e está sensacional! Muito didático

[@lourencomorais7381]

Que aula TOP!!! Parabéns.. Primeira vez que vejo o assunto, e já aprendi...Muito Obrigado Professor!

[@marceloamaraloliveira7336]

Excelente aula. Parabéns!!!

[@josac7955]

Simplesmente FANTÁSTICA SUAS AULAS SOBRE ESSE ASSUNTO. PARABÉNS e OBRIGADA!

[@simonesilva2022]

Aula excelente e didática. Obrigada!

[@marciamullich2823]

Aula top! Obrigada prof!

[@JV-gv5gz]

Amei a aula, finalmente entendi esse conteúdo. Queria só comentar que acho que deveria ser H0: µ

[@kathleenmaia435]

Ótima explicação! Ajudou demais

[@thalliaoliveira7726]

Parabéns professor, suas aulas são maravilhosas. Uma didática espetacular!!

[@RodrigoGomes-jk3rw]

Que aula excelente!!! Finalmente consegui entender e fazer pela primeira vez na vida um teste de hipóteses. Parabéns pela didática e disponibilidade de ensinar.

[@bialuz1113]

As aulas são muito boas. Estão me ajudando muito!!! Obrigada!

[@jorgelutif1597]

Parabéns pelo material e pelas aulas, estou pagando uma disciplina de Métodos Quantitativos. Este material está me ajudando muito ... revisar os conceitos de Estatística no formato EAD está sendo um gigantesco desafio ... Agradeço a oportunidade ...

[@carlakarinathorpe8340]

Toppppp, excelente aula, simples e fácil de entender. Gratidão!

[@heronrodrigues4085]

Você é um professor TÃO foda que quando eu ganhar na mega sena eu te dou um fusca rosa tunado

[@isabelacamilo5206]

otima aula, muito bem explicado

[@guireif]

Excelente. Parabéns pelo trabalho. Ajudou muito.

[@joaopedroreissilva7075]

Show de bola, aula excelente!

[@vivirreis]

Excelente!! 👏👏

[@PedroGuilherme-zm4sv]

tu é fera Guru! muito boa aula

[@yuriguerra]

Explicação sensacional! Muito didático!

[@DanteMarinho]

Grande aula! Obrigado! Um abraço do outro lado do planeta.

[@AndersonNichele]

Parabéns pela didática!

[@giovanniluckmann1151]

Parabéns! Muito obrigado!

[@tiagosoares2067]

Aula melhor que a da minha faculdade!!!!!!!!!!

[@rayzamirelle]

Gratiluz, professor! hehe Obrigada

[@LehMartins365]

Parabéns, você explica muito bem! Me salvou.

[@edvaldodellacasa5965]

Muito bom!!! Obrigado

[@TiagoFalconiery]

Ótima aula, mas o professor cometeu um erro aos 18:20. Ele disse que seria um Erro do Tipo I, mas neste caso seria um erro do Tipo II, conforme ele disse no vídeo #02: erro do tipo II é quando você aceita H0, mas H0 deveria ser rejeitada.

[@AntCesar01]

Professor, sem palavras! Quero um dia ensinar dessa forma. Muito obrigado!

[@romeucossa7395]

Professor está de parabéns, a aula foi ótima

[@carlossoarescnpi]

bem legal! vai me ajudar em muito no aprofundamento da bibliografia relacionada ao tema!

[@ricardinoteixeira9835]

Parabéns! Ganhou mais um inscrito pela qualidade e didática dos seus vídeos.

[@joaoluistbarroso6917]

Showzaço!!

[@sandybaia1440]

Aulas excelentes professor, muito obrigada!!!!!!!!

[@CesarBArts]

Muito bom!

[@franciscomoreiramatias7962]

Excelente.!!!

[@adonaivieira6776]

muito bacana essa aula ajuda muito nas provas de estatistica

[@AnaFerreira-ln7oj]

Obrigada 🙏🙏🙏🙏

[@reijanecosta4551]

Que aula maravilhosa, muito obrigada.

[@GabrielTognin]

Parabéns pela aula esclarecedora!

[@ProfessorGuru]

Obrigado!

[@rammoness]

Parabéns professor, me ajudou muito !

[@Ilustra.alexandra]

Professor, vem p IFRJ!!! Perfeito!

[@lucasgomes-xy7bc]

Ótimo vídeo

[@cristianfoguesatto8702]

Excelente aula! Dúvida, porque a divisão é pelo erro padrão (DP/ raiz de n) e não apenas pelo DP?

[@pedronunes2259]

Ganda professor guru, se eu passar á frequencia graças a estes videos pago-lhe um fino na semana academica!! Saudações Leoninas

[@flavioteixeira2271]

ououpa tre tre tre

[@mayrlafonseca5448]

Que aula incrível, parabéns!!!

[@amandaestefany2125]

Parabéns

[@guilhermeberaldimandarino8406]

Me passou em estatística, obrigado Guru

[@thiagorj1985]

Bom dia Guru! Primeiramente, parabéns pelos vídeos - muito bom. Fiquei com uma dúvida: Se temos o DP da população, por que fazemos DP/Raiz de n? Sendo o parametro populacional, não devíamos usar só o DP no calculo do Z observado?

[@cristianfoguesatto8702]

MInha dúvida também.

[@pedrosoares6473]

Obrigado pelos esclarecimentos... é Guru... mesmo 👍

[@marcelogrsp]

De longe o melhor prof do youtube! Estudei isso a 4 anos atras e estava precisando revisar pra aplicar num processo aqui no trabalho! Muito obrigado! Aula que facilmente valeria uns 100,00 reais a hora! Ah, que software vc usa pra fazer as aulas e desenhar ?

[@danielesantos7973]

Ótima explicação! Obrigada!!!!

[@ulissesbasile7556]

SENSACIONAL! Obg por nao ensinar estatistica de um jeito chato igual meu professor

[@betinhocr]

Ótima aula, ajudou muito

[@MilenaLaRubia]

Muito bom professor, obrigada pela ajuda! Ótimo conteúdo.

[@marcellolamar8297]

Muito bom, obrigado professor!

[@jocasmath6987]

Excelente explicação!

[@RenanCostaYT]

Ótima aula, obrigado!

[@ProfessorGuru]

Obrigado!

[@Leostt007]

Mandando um "oi" daqui de Portugal. O professor da uni não tá com nada e em 10 aulas com ele não percebi nada! Com essas 5 aulas já percebi praticamente tudo!

[@Aulas4you]

Muito boa a explicacao!

[@sylviocarneirojunior6811]

Excelente aula, assim como as anteriores sobre o mesmo tema. Parabéns e muito obrigado pelo conteúdo e explicações.

[@Kassiamiranda0]

Muito bom, Obrigada !!!!

[@evertonrosa7217]

mto bom professor

[@laurarodrigueslopes7885]

obrigada

[@elizieleparoli7782]

Parabéns, professor. As aulas são excelentes. Uma dúvida: como este poder ser erro tipo I se eu aceitei a Ho? Erro tipo I não seria apenas quando rejeito Ho ( e na realidade ela é verdadeira)? Não ficou muito claro pra mim, Obrigada!!

[@Vargas1979]

Ótima aula! Uma dúvida: ao consultar a tabela aos 13 minutos, não deveria ser considerado 47,5% em vez de 45%, considerando que o nível de significância é de 5%?

[@ricsb9567]

Se a questão nos darmos o desvio padrão da amostra? aplica só substituição dos desvios?

[@Sh4ft2a]

Ótima aula! O que aconteceria se eu colocasse a afirmativa na hipotese nula ? Não seria possivel avaliar dessa forma ? Porque ? ;)

[@Bielnunes1000]

Obrigado!!

[@DanielleSilva-jp1pi]

eu to apaixonada nessa aula, finalmente entendi essa coisa

[@edwinestofanero679]

A região critica aquela que está dentro do nível de significância (\alpha)?

[@alexsandrocavalcante2140]

Professor, não poderia utilizar a tabela t-student em vez da tabela da normal?

[@luataina5253]

Sensacional a aula! Uma pergunta, nao e necessário antes de aplicar a formula pra achar o Z-obs normalizar para uma normal padrão (0-1)?

[@ProfessorGuru]

Obrigado! Não é necessário, pois o resultado da fórmula é um valor da N(0,1).

[@GuylhermeOwn]

Por que é que dentro da área a gente rejeita a hipótese nula e fora dela aceitamos? Qual a explicação lógica por trás disso?

[@carloshjr]

Excelente aula! Mas tenho uma questão. Eu entendi como fazer o teste "mecanicamente", mas não consegui entender a intuição. Se o alfa é a probabilidade de rejeitar H0 dado que ela é verdadeira (erro tipo I) e, nesse exemplo, nosso valor observado não atingiu essa região crítica (o alfa), não deveríamos dizer que não corremos o risco de atingir essa probabilidade de erro de teste e, logo, nada podemos afirmar sobre H0? Isso é muito confuso de entender. :/

[@paulofelipe8060]

Cara, por mais que eu estude estatística, tenho a mesma dúvida. ´:(

[@kathysoares6179]

Aula muito proveitosa. Estou com uma dúvida, ao acompanhar a resolução do problema proposto, acabei resolvendo de maneira diferente e gostaria de saber se minha resolução está correta: para o p = 1,58, o valor na tabela Z corresponde a 0,4429. Logo, apenas realizei a subtração entre 0,5 (50% que equivale ao lado esquerdo completo do gráfico da distribuição normal) e 0,4429. Logo 0,5 - 0,4429 resulta em 0,0571 que é maior que meu alfa = 0,05. Estaria correto o raciocínio?

[@MrLukinhaP]

+1 inscrito

[@andreestevam131]

Eu aprendi a calcular o Zobs sem sqrt(n): o divisor é apenas o DP. Está errado?