#05 - Exemplo 1 - Teste de Hipótese para a média populacional com variância conhecida

[@Augusto4762]

Meu professor postou 16 aulas sobre esse conteudo e não deu de entender nada... essa é a 5ª aula e já entendi praticamente tudo! bom demaiss

[@Stiiv]

inferno de EAD né, msm coisa cmg

[@matheusluiz000]

CARA... OBRIGADO A TODOS OS RESPONSAVEIS POR ESSAS AULAS!! VCS NÃO FAZEM IDEIA DO QUÃO DIDÁTICAS ELAS SÃO!!! QM TA LENDO ANTES DE ASSISTIR, NÃO VÃO SE ARREPENDER!!! PROFESSOR EXCELENTE!!!

[@AmandaNasGo]

Que hino de professor!!! Parabéns, salvou meu semestre!!! Obrigadaa

[@franciscoaraujo663]

Parabéns! Tão didático e objetivo que até quem cursa o ensino fundamental entende e aprende! 😆

[@ProfessorGuru]

Muito Obrigado!

[@reginagouvea4189]

Muito esclarecedor! Uma sequência de dois vídeos e consegui compreender melhor o teste de hipótese.

[@pedrorosa4158]

Gênio! Me salvou de reprovar um ano todo em estatística, obrigado professor!

[@viniciusduarte5549]

Os alunos da MB3 da FEA PUC-SP agradecem!! Muito obrigado!!

[@Ricmann3]

Explicação tão perfeita que pareceu mais fácil do que Mecânica Quântica Probabilística !!!! Parabéns !!!

[@mairasantos6523]

Professor, fica aqui os meus agradecimentos. Excelente didática.

[@viniciuskrull2807]

Que aula sensacional, professor! Didática excelente, faz uma matéria difícil se tornar compreensível.

[@angelitabridi5274]

Parabéns pela explicação, já estava desesperada e com medo de não compreender alguma coisa para poder fazer minha prova de estatística do mestrado. Sua didática é ótima.

[@cmathaus]

3 aulas pra eu entender em um video !!, muito obrigado ufa

[@eugenioangelomatavel7046]

Valeu GURU, video de mais de 5 anos mas continua sendo uma reliquia, De MOCAMBIQUE

[@aloisiolemosviagenscomroya8938]

Suas aulas são realmente excelentes! Muito obrigado e parabéns!

[@josac7955]

Simplesmente FANTÁSTICA SUAS AULAS SOBRE ESSE ASSUNTO. PARABÉNS e OBRIGADA!

[@RodrigoGomes-jk3rw]

Que aula excelente!!! Finalmente consegui entender e fazer pela primeira vez na vida um teste de hipóteses. Parabéns pela didática e disponibilidade de ensinar.

[@michelemattoscarneiro5190]

Aulas top, estou gostando muito, professor Guru é ótimo para ensinar, isso que é vídeo imagina pessoalmente. Parabéns.

[@thaiscorreia9072]

Ícone! Não sabe o quanto essas aulas estão me ajudando na faculdade

[@enzofreitas8961]

Ótima aula, boa Guru. Ajudando muitos a passar em estatística

[@eslivros]

Professor, muito obrigada, suas aulas são a luz no fim do túnel! S2

[@zebuscapeful]

Muito bom nota 10, valeu, continue produzindo vídeos didáticos assim, pois como disse Richard Philips Feynman, qualquer um pode aprender qualquer coisa, desde que explicado de maneira simples.

[@larabonatti2767]

Meu deus. Você é didático demais. Estou amando o canal! Obrigada!!

[@lourencomorais7381]

Que aula TOP!!! Parabéns.. Primeira vez que vejo o assunto, e já aprendi...Muito Obrigado Professor!

[@gabrielamelo8860]

Realmente é muito didático, muito obrigada!

[@marceloamaraloliveira7336]

Excelente aula. Parabéns!!!

[@jorgelutif1597]

Parabéns pelo material e pelas aulas, estou pagando uma disciplina de Métodos Quantitativos. Este material está me ajudando muito ... revisar os conceitos de Estatística no formato EAD está sendo um gigantesco desafio ... Agradeço a oportunidade ...

[@kathleenmaia435]

Ótima explicação! Ajudou demais

[@simonesilva2022]

Aula excelente e didática. Obrigada!

[@guireif]

Excelente. Parabéns pelo trabalho. Ajudou muito.

[@fabionogueira8809]

Parabéns, estou maratonando a sua playlist e está sensacional! Muito didático

[@marciamullich2823]

Aula top! Obrigada prof!

[@isabelacamilo5206]

otima aula, muito bem explicado

[@joaopedroreissilva7075]

Show de bola, aula excelente!

[@vivirreis]

Excelente!! 👏👏

[@bialuz1113]

As aulas são muito boas. Estão me ajudando muito!!! Obrigada!

[@rayzamirelle]

Gratiluz, professor! hehe Obrigada

[@yuriguerra]

Explicação sensacional! Muito didático!

[@thalliaoliveira7726]

Parabéns professor, suas aulas são maravilhosas. Uma didática espetacular!!

[@carlakarinathorpe8340]

Toppppp, excelente aula, simples e fácil de entender. Gratidão!

[@LehMartins365]

Parabéns, você explica muito bem! Me salvou.

[@heronrodrigues4085]

Você é um professor TÃO foda que quando eu ganhar na mega sena eu te dou um fusca rosa tunado

[@carlossoarescnpi]

bem legal! vai me ajudar em muito no aprofundamento da bibliografia relacionada ao tema!

[@DanteMarinho]

Grande aula! Obrigado! Um abraço do outro lado do planeta.

[@tiagosoares2067]

Aula melhor que a da minha faculdade!!!!!!!!!!

[@AndersonNichele]

Parabéns pela didática!

[@pedrosoares6473]

Obrigado pelos esclarecimentos... é Guru... mesmo 👍

[@PedroGuilherme-zm4sv]

tu é fera Guru! muito boa aula

[@sandybaia1440]

Aulas excelentes professor, muito obrigada!!!!!!!!

[@romeucossa7395]

Professor está de parabéns, a aula foi ótima

[@AntCesar01]

Professor, sem palavras! Quero um dia ensinar dessa forma. Muito obrigado!

[@JV-gv5gz]

Amei a aula, finalmente entendi esse conteúdo. Queria só comentar que acho que deveria ser H0: µ

[@joaoluistbarroso6917]

Showzaço!!

[@adonaivieira6776]

muito bacana essa aula ajuda muito nas provas de estatistica

[@edvaldodellacasa5965]

Muito bom!!! Obrigado

[@giovanniluckmann1151]

Parabéns! Muito obrigado!

[@lucasgomes-xy7bc]

Ótimo vídeo

[@ricardinoteixeira9835]

Parabéns! Ganhou mais um inscrito pela qualidade e didática dos seus vídeos.

[@CesarBArts]

Muito bom!

[@reijanecosta4551]

Que aula maravilhosa, muito obrigada.

[@guilhermeberaldimandarino8406]

Me passou em estatística, obrigado Guru

[@GabrielTognin]

Parabéns pela aula esclarecedora!

[@ProfessorGuru]

Obrigado!

[@rammoness]

Parabéns professor, me ajudou muito !

[@franciscomoreiramatias7962]

Excelente.!!!

[@danielesantos7973]

Ótima explicação! Obrigada!!!!

[@MilenaLaRubia]

Muito bom professor, obrigada pela ajuda! Ótimo conteúdo.

[@mayrlafonseca5448]

Que aula incrível, parabéns!!!

[@AnaFerreira-ln7oj]

Obrigada 🙏🙏🙏🙏

[@LordeArtworks]

Minha professora só deu UMA AULA sobre TODO esse conteúdo e eu não consegui entender nada, agora tenho prova hoje a noite. Me desejem sorte, porque eu tô precisando!

[@barbaramendes4090]

Eai??? Deu bom???

[@LordeArtworks]

@@barbaramendes4090 🙂 Tirei zero, reprovado. Vou ter que cursar novamente a cadeira.

[@barbaramendes4090]

@@LordeArtworks puts kkkkkk boa sorte dessa vez

[@marcellolamar8297]

Muito bom, obrigado professor!

[@sylviocarneirojunior6811]

Excelente aula, assim como as anteriores sobre o mesmo tema. Parabéns e muito obrigado pelo conteúdo e explicações.

[@Ilustra.alexandra]

Professor, vem p IFRJ!!! Perfeito!

[@amandaestefany2125]

Parabéns

[@RenanCostaYT]

Ótima aula, obrigado!

[@ProfessorGuru]

Obrigado!

[@pedronunes2259]

Ganda professor guru, se eu passar á frequencia graças a estes videos pago-lhe um fino na semana academica!! Saudações Leoninas

[@flavioteixeira2271]

ououpa tre tre tre

[@Kassiamiranda0]

Muito bom, Obrigada !!!!

[@DanielleSilva-jp1pi]

eu to apaixonada nessa aula, finalmente entendi essa coisa

[@Aulas4you]

Muito boa a explicacao!

[@jocasmath6987]

Excelente explicação!

[@evertonrosa7217]

mto bom professor

[@ulissesbasile7556]

SENSACIONAL! Obg por nao ensinar estatistica de um jeito chato igual meu professor

[@betinhocr]

Ótima aula, ajudou muito

[@elizieleparoli7782]

Parabéns, professor. As aulas são excelentes. Uma dúvida: como este poder ser erro tipo I se eu aceitei a Ho? Erro tipo I não seria apenas quando rejeito Ho ( e na realidade ela é verdadeira)? Não ficou muito claro pra mim, Obrigada!!

[@TiagoFalconiery]

Ótima aula, mas o professor cometeu um erro aos 18:20. Ele disse que seria um Erro do Tipo I, mas neste caso seria um erro do Tipo II, conforme ele disse no vídeo #02: erro do tipo II é quando você aceita H0, mas H0 deveria ser rejeitada.

[@cristianfoguesatto8702]

Excelente aula! Dúvida, porque a divisão é pelo erro padrão (DP/ raiz de n) e não apenas pelo DP?

[@marcelogrsp]

De longe o melhor prof do youtube! Estudei isso a 4 anos atras e estava precisando revisar pra aplicar num processo aqui no trabalho! Muito obrigado! Aula que facilmente valeria uns 100,00 reais a hora! Ah, que software vc usa pra fazer as aulas e desenhar ?

[@Bielnunes1000]

Obrigado!!

[@thiagorj1985]

Bom dia Guru! Primeiramente, parabéns pelos vídeos - muito bom. Fiquei com uma dúvida: Se temos o DP da população, por que fazemos DP/Raiz de n? Sendo o parametro populacional, não devíamos usar só o DP no calculo do Z observado?

[@cristianfoguesatto8702]

MInha dúvida também.

[@laurarodrigueslopes7885]

obrigada

[@ricsb9567]

Se a questão nos darmos o desvio padrão da amostra? aplica só substituição dos desvios?

[@Leostt007]

Mandando um "oi" daqui de Portugal. O professor da uni não tá com nada e em 10 aulas com ele não percebi nada! Com essas 5 aulas já percebi praticamente tudo!

[@Sh4ft2a]

Ótima aula! O que aconteceria se eu colocasse a afirmativa na hipotese nula ? Não seria possivel avaliar dessa forma ? Porque ? ;)

[@luataina5253]

Sensacional a aula! Uma pergunta, nao e necessário antes de aplicar a formula pra achar o Z-obs normalizar para uma normal padrão (0-1)?

[@ProfessorGuru]

Obrigado! Não é necessário, pois o resultado da fórmula é um valor da N(0,1).

[@edwinestofanero679]

A região critica aquela que está dentro do nível de significância (\alpha)?

[@MrLukinhaP]

+1 inscrito

[@leomarie100]

Não seria ao nível de 95% de confiança?

[@flaviodomingos1989]

95% de confiança, mas nível de significância de 5%

[@AZnuclear]

São complementares eu acredito

[@ProfessorGuru]

@@flaviodomingos1989 Correto!

[@zebuscapeful]

Nível de confiança de 95% de que H0 ou hipótese nula esteja certa, ou 5% de possibilidade de que H0 não esteja correta.

[@GuylhermeOwn]

Por que é que dentro da área a gente rejeita a hipótese nula e fora dela aceitamos? Qual a explicação lógica por trás disso?

[@carloshjr]

Excelente aula! Mas tenho uma questão. Eu entendi como fazer o teste "mecanicamente", mas não consegui entender a intuição. Se o alfa é a probabilidade de rejeitar H0 dado que ela é verdadeira (erro tipo I) e, nesse exemplo, nosso valor observado não atingiu essa região crítica (o alfa), não deveríamos dizer que não corremos o risco de atingir essa probabilidade de erro de teste e, logo, nada podemos afirmar sobre H0? Isso é muito confuso de entender. :/

[@paulofelipe8060]

Cara, por mais que eu estude estatística, tenho a mesma dúvida. ´:(

[@RaynerGS]

[Para programadores em Python] > from scipy.stats import norm > from math import sqrt > x, m, s, n = 43500, 45000, 5200, 30 > r = (x-m)/(s/sqrt(n)) > norm.cdf(r) # norm.cdf(r) = 0.057, como 0.057 é maior que 0.05 (5%) logo nao pertence a RC e portanto tem-se que aceitar a Ho

[@alexsandrocavalcante2140]

Professor, não poderia utilizar a tabela t-student em vez da tabela da normal?

[@kovoscky]

Te amo