+/-10 минут. Ансамблевые методы в машинном обучении

Серию лекций о машинном обучении продолжаем темой ансамблевых методов в машинном обучении. Вместе с Арменом Бекларяном, кандидатом технических наук, доцентом Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, разбираемся в разнице методов: стеккинге, беггинге и бустинге. Какие задачи решает каждый из методов и какие ограничения несет за собой?
Разобраться с этими и другими темами данного курса лекций можно на программах онлайн-магистратур и онлайн-бакалавриата:
📍 Artificial Intelligence and Computer Vision: clck.ru/3F2Z3n
📍 Master of Data Science: clck.ru/3F2Z7x
📍 Искусственный интеллект: clck.ru/3F2ZGr
📍 ИИ в маркетинге и управлении продуктом: clck.ru/3F2ZRg
📍 Компьютерные науки и анализ данных: clck.ru/3F2ZYu
💻 Сайт Вышки Онлайн: clck.ru/3F2ZkX
🌐 Портал искусственного интеллекта Вышки Онлайн: clck.ru/3F2Zth
❓ Задать вопрос об онлайн-программах можно здесь: t.me/onlinedeg...
🔗 За новостями Вышки Онлайн следите в наших социальных сетях:
vyshkao...
t.me/onlinedeg...
🧘‍♀️ Мы в Дзене:
dzen.ru/hseonline