10분안에 배우는 머신러닝 GAN 알고리즘 원리와 응용분야(Generative Adversarial Network(GAN) 생성적 적대 신경망)

[@루루-z4l]

밥먹으면서 알수 있어서 좋네요!

[@천국행열차]

좋아요^^*

[@조광석-n6p]

Good!

[@kokomong9254]

👍

[@lex6709]

호오

[@JiwoongKIM8]

개념을 간단히 설명한 것은 좋은데 딱히 예리하거나 인상적인 부분은 없는 걍 평이한 느낌이네

[@TalkITonAir]

관심가져주셔서 고맙습니다. ^^ 4년 전에 일단 GAN의 개념이 무엇인지를 알기쉽게 얘기한 것입니다.

[@mason8371]

신박하기는한데 아직도 이걸로 비즈니스를 하기엔 쓸모가없음. 본인이 그리는게 아닌 기계가 그림그려주는건 실력으로써 인정을못받으니 아무짝에도 쓸모가없고. 기껏해야 불량품검출에나 쓰일까말까인데 그것도 이미지로만 판단하는거라 한계가 명확함

[@하루과학]

먼 미래에 홀로그램, 메타버스 같은 기술 살아나면 이미지 합성 기술도 쓰임이 많을 수 있겠네요! 현재 산업 동향은 segmentation, object detection에 많이 치우쳐져 있는 것 같긴합니다.

[@araimizan]

gpt3가나와버린 지금도..?

[@JiwoongKIM8]

그래서 비즈니스를 개척하고 만들어 내는 게 어려운 것. 지나고 나서야 다 쉽지. 하기 전에도 쉬우면 누구나 다 하지. 대부분 본인이 갖춘 시야가 좁은데.

[@cjh751]

아직도 그런 생각이니? ㅋㅋㅋ

[@후엥-h2o]

1년전이니 충분히 그럴 수 있다고 생각합니다. 무궁무진한 발전을 이뤄냈네요