بارك الله فيكم دكتور، شرح قيّم وهام باسلوب علمي مبسّط، فقط اردت الإشارة إلى أن نسبة المعنوية معتمدة في مختلف استخدامات الاختبارات الإحصائية )صيدلة، علم نفس، اقتصاد، زراعة،....( وتعرف نسبة المعنوية على أنها احتمال ارتكاب خطأ من النوع الأول: اي احتمال رفض الفرضية العدمية وهي صحيحة، وبما ان نسبة المعنوية هي نسبة ارتكاب خطأ فإن قيمها يجب ان تكون صغيرة، لذا اعتمدت الدراسات الإحصائية النسب: 10بالمئة، 5 بالمئة، و1 بالمئة )وهي اكثر نسب المعنوية تشددا(
@reyam17892 жыл бұрын
شكراً جزيلاً 🙏🏻
@waliedsharif4812 Жыл бұрын
شرح موفق
@Pet_Corner3 жыл бұрын
شكرا جزيلا على شرحك الرائع يا دكتور
@eng.shereenel-naggar83734 жыл бұрын
جزاكم الله خيرا يا دكتور
@drmohammedabdelhamed2474 жыл бұрын
و جزاكم الله نور العلم والمعرفه
@Engr-fu9ru4 жыл бұрын
Dr Mohammed Abdel Hamed يا ريت يا دكتور تزودني في ايميلك او رقم الواتس فضلا
@norhanbadey35293 жыл бұрын
يا دكتور لو سمحت ممكن تشرح مسئلة للعبور والارتباط
@baraaahmed94083 жыл бұрын
جزاك الله خير
@سبحاناللهالحمدللهاللهاكبرلاإله2 жыл бұрын
استغفر الله العظيم الذي لا إله إلا الله الحي القيوم واتوب اليه استغفر الله العظيم الذي لا إله إلا الله الحي القيوم واتوب اليه استغفر الله العظيم الذي لا إله إلا الله الحي القيوم واتوب اليه
www.researchgate.net/publication/345642901_akhtbar_mrb_kay_Chi_Squar_test شرح كامل لمربع كاي وكذلك التحليل باستخدام برنامج spss
@الحمدلله-س5ت9ذ Жыл бұрын
دكتور مشاء الله عليك شرحك جميل بس انا مش بعرف درجات الحريه اجيبها ازاي
@سميره-خ2ز Жыл бұрын
ما شاء الله
@drmohammedabdelhamed247 Жыл бұрын
تم توضيحها فى الشرح ، وبيتم استخراجها من جدول مربع كاي النظري متوفر علي الانترنت عند درجة حرية = عدد الفئات - 1
@امينالعسكري-ب8ط4 жыл бұрын
السلام عليكم عندي سؤال ممكن حله ؟
@ziadalaa52773 жыл бұрын
سلام عليكم يا دكتور ممكن سؤال بعد إذن حضرتك
@asaadawaid2434 жыл бұрын
لماذا نقوم بالبحث في قيم مربع كاي تحت قيمة 0.5و1 ممكن جواب؟
@drmohammedabdelhamed2474 жыл бұрын
يطلق علي درجة الاحتمال التي تقبل أو ترفض عندها النظرية الفرضية بمستوي المعنوية، وتتعدد مستويات المعنوية المستخدمة إلا أنه في التجارب البيولوجية عموماً والزراعية خصوصاً يستخدم مستويان للمعنوية وهما مستوي المعنوية 5 % ومستوي المعنوية 1 % . 1 ـ مستوي المعنوية 1 % % Level of Significance 1 : مبنى على الاستفادة من العلاقة بين المنحنى الطبيعي ودرجه الاحتمال ، حيث من المعروف من خصائص المنحني الطبيعي أن احتمال وقوع مشاهدة ما داخل مجال قدرة (موجب وسالب 2.57 انحرافات قياسية أي معيارية حول المتوسط ) هو 99 % واحتمال وقوع مشاهدة خارج هذه الحدود 1 % والاحتمال الأخير يحدث نتيجة للصدفة. ومستوي المعنوية 1 % مبني علي أساس هذه العلاقة ، إذ أن إنحراف قيمة أي فرد عن المتوسط الحسابي بما يتجاوز زائد أو ناقص 2.57 إنحرافات معيارية يعتبر دليلاً علي أن هذا الفرد قد يكون من نفس المجتمع بنسبة 1 % أو من مجتمع آخر بنسبة 99 % ولذلك ففي حالة مستوي المعنوية 1 % فإن إنحراف أي فرد عن المتوسط الحسابي للمجتمع يعتبر هذا الإنحراف ناتجاً عن فرق حقيقي كتأثير معاملة ما وليس ناتجاً عن الصدفة ، ويسمي هذا الإنحراف بالفرق المعنوي جداً Highly Significant ويرمز له ( ** ) ، وباستعمال هذا المستوي فإن درجة احتمال الوقوع في خطأ في الاستنتاج هو 1 % أو أقل من الحالات واحتمال أن تكون الاستنتاجات صحيحة هو 99 % . 2 ـ مستوي المعنوية 5 % 5 % Level of Significant : وهو مبني علي نفس الأسس التي بني عليها مستوي المعنوية 1 % بأستثناء أن مستوي المعنوية 5 % يعتبر أن درجة إحتمال وقوع أي قيمة محصورة في المدي (موجب وسالب 1.96 انحراف معياري حول المتوسط) هو 95 % وإحتمال وقوعها خارج هذا المجال 5 % . وعليه فإن أي إنحراف قيمته تساويموجب أو سالب 1.96 إنحراف معياري أو أكثر عن المتوسط يعتبر ناتجاً عن فرق حقيقي وليس عن الصدفة ويسمي هذا الفرق بالفرق المعنوي Significant ويرمز له بالرمز ( * ) وبإستعمال هذا المستوي فإننا نكون علي درجة من الدقة في 95 % من الحالات وأن 5 % من الحالات تحدث نتيجة للصدفة .
@asaadawaid2434 жыл бұрын
@@drmohammedabdelhamed247 شكرا دكتور على المعلومات القيمة. لدي سؤال آخر لو سمحت. في دراسة الفروق المعنوية ذات الدلالة الاحصائية (مربع كاي) . للمشاهدات وتكراراتها والتي تصنف جدوليا الى صف واحد في عمودين او صفين في عمودين او صف في ثلاثة اعمدة او ٣ صفوف في ٣ اعمدة . ما هي الصيغة المستخدمة لقياس الفروق؟ ولو تكرمت علي بمصدر للمطالعة والدراسة متفضلا.
@drmohammedabdelhamed2474 жыл бұрын
@@asaadawaid243 يمكن متابعة مقطع فيديو يشرح حالة إستخدام مربع كأي لاستقلال العوامل من الرابط التالي كذلك سوف تجد رابط فى التعليقات لتحميل شرح مربع كأي بصيغة PDF kzbin.info/door/VIqKXKHMSii7FCj_IPVnvA
@asaadawaid2434 жыл бұрын
@@drmohammedabdelhamed247 شكرا لكم . هل استطيع مستقبلا التواصل معكم حول المواضيع الاحصائية؟