12. เริ่มต้นกับ convolutional neural network อธิบายด้วยภาพ เข้าใจง่ายสุดใน 3 โลกแล้วครับ

[@KP-rk6iy]

ขอบคุณมากเลยค่ะที่ทำคลิปนี้ อยากให้อาจารย์สอนการทำ CNN เกี่ยวกับการป้อนinput เป็น time series แทนรูปภาพบ้างค่ะ

[@pawichayasuphinnapong6759]

ขอบคุณค่า

[@kridsumangsri964]

ขอบคุณครับอาจารย์ อธิบายดีมากครับ

[@sitthiphongpromprasit7884]

ยอดไปเลยครับอาจารย์ ขอบคุณมากคับ

[@pinyorungoral6037]

activation ใน conv2d เอาไว้ทำอะไรหรอครับ? แล้วมันทำงานยังไง

[@beamvila3146]

ขอบคุณมากค่ะที่ทำคลิปนี้ เข้าใจขึ้นเยอะเลยค่ะ

[@ชัยวัฒน์แกล้ววิกย์กิจ]

มีสไลดประกอบไหมครับแหะๆดีมากๆเลยย

[@traisirinsaengseangfa4449]

อาจารย์ครับ Average Pooling ใช้ไว้ทำอะไรครับ

[@เทพารักษ์วงธิราช]

เราจะรู้ได้ไงรูปนี้มีกี่ Feature หรือมีสูตรอะไรหาครับ หายังไงครับ

[@DrPOM1536]

ขอบคุณค่ะหมอ หมอคะคลิปนี้ดูดีมากเลยค่ะรูปแบบทำคลิปอ่ะค่ะ ไม่ต้องมีดนตรีประกอบได้ไหมคะ บางครั้งเสียงดนตรีมีรบกวนค่ะ

[@piyanopnuchanat]

Ok ครับ

[@wk18k]

อยากให้ทำ overview แบบเอา CNN ไปใช้งานจริง ในการค้นหารูปอะไรนี้ให้หน่อยครับ รับภาพมาแล้วประมวลไปนี้คือ แมว แบบใช้ tensorflow อะไรแบบนี้อ่าครับ ขอบคุณมากครับผม

[@piyanopnuchanat]

เดี่ยววคลิบต่อไปนะครับ ใจเย็นๆ

[@wk18k]

@@piyanopnuchanat คือผมอยากรู้ว่ามันใช้งานด้านไหนยังไงบ้าง 555 ขอบคุณมากครับ

[@wk18k]

ติดต่อทางเพจหรือติดต่อทางไหนได้บ้างครับ หรือว่าแค่ยูทูปอย่างเดียวครับ

[@piyanopnuchanat]

ทำ youtube อย่างเดียว ไม่เล่น facebook ครับ

[@wk18k]

อ่อครับผมงั้นติดตามในยาวๆ คือที่ศึกษาว่าจะพาเด็กไปแข่ง ai เลยอยากลองศึกษาดูครับผม

[@mawin4153]

สงสัยครับตรงน้ำหนัก Weight ของ Filters-Map ต้องทำ Gradient descent ป่ะครับ

[@piyanopnuchanat]

ทำหมดครับ เพื่อหา map ที่ถูกต้องครับ

[@goodmorning6304]

สวัสดีครับ ขออนุญาติสอบถามครับ ผมกำลังทำ model CNN สำหรับแยกคลาสรูปภาพ อยู่ครับ แต่ dataset มีปัญหาเรื่อง imbalanced data สูงครับ อาจารย์รบกวนแนะนำเทคนิคสำหรับปัญหานี้ครับ ขอบคุณครับ

[@piyanopnuchanat]

วิธีดีที่สุดที่แนะนำให้ทำคือ คือ 1) กำปั้นทุบดินครับ หาข้อมูลเพิ่มครับถ้าเป็นรูปภาพที่หาได้ง่าย เช่นหมาหรือแมวครับ 2) ถ้าเป็นข้อมูลที่หายาก ผมจะเอารูปเดิม มา crop ขยาย ยืดหด เพิ่มจำนวน ให้แต่ละ class พอกันครับ (เรี่ยกว่า oversampling )แต่ถ้ามีจำนวณข้อมูลเยอะอาจลดจำนวณ class ที่มีมากครับ (undersampling) 3) ต้องใช้ evalution matrix อื่นๆที่ไม่ใช้ accuracy ครับ เนื่องจาก accuracy จะหลอกเราได้ใน กรณีข้อมูลไม่สมดุลกัน แนะนำ F1 score ครับ 4) ในกรณีนี้ จะเกิด overfit ใน group ที่ข้อมูลมีจำนวนมากครับ การ ใส่ regularization โดยเริ่มจากเบาไปหาหนัก เช่น batch norm,drop out (mild regularization effect) L1,L2 (moderate regularization effect) อาจจะช่วยได้ครับ วิธีแก้ก็ประมาณนี้ครับ แต่ผมว่าหารูปมาเพิ่มจะดีสุดครับ Link นี้น่าสนใจครับ machinelearningmastery.com/tactics-to-combat-imbalanced-classes-in-your-machine-learning-dataset/ ยังไง ลองทำดูครับ น่าจะพอแก้ปัญหาได้ครับ

[@piyanopnuchanat]

Case ล่าสุดผมก็เจอ ข้อมูล ratina ของหมอตา ส่วนที่เปน DR (เบาหวานขึ้นตา) กับ ปกติ เป็น อัตราส่วน 1:2 เนื่องจากภาพเป็นภาพจาก กล้องถ่าย ratina ซึ่งจะมีภาพแบบเดียวจึงย่อ ยืด crop ไม่ได้ เลยใช้วิธีลด case ที่ normal ลงครับก็ได้ผลดีอยู่ยะครับ แสดงให้เห็นว่า ต้องขึ้นกับหน้างานด้วยครับ สุดท้ายถ้าหมอตาหารูป DR มาได้จะดีสุด ถ้าไม่ได้ค่อยยคิดตามแบบข้างงบบนครับ

[@goodmorning6304]

เป็นประโยชน์มากครับ ขอบคุณครับ

[@SakolPATCHARAPANYAWAT]

คุณพี่หายไปไหนครับ ไม่มีวีดีโอออกมาอีกเลยครับ

[@FIRSTARCHITEC]

จาร สอน Autoencoder ลด Dimension CNN หน่อยครับ

[@piyanopnuchanat]

ได้ครับ autoencoder นี้ต้องอีก ชุดนึงเลยนะครับเดี่ยวค่อยเป็นค่อยไปนะครับ ใจร่มๆครับคนสอน ทำไม่ทันครับ คนอยากเรียนมากครับ เนื้อหาก็เยอะ เก็บเรื่อง dimentional reduction ไว่ใน part advance cnn ละกันครับ