#14 - Junção de DataFrames: concat, merge e join | Data Science com Python

[@izapetite]

Compartilhem esse canal!

[@WalissonSilva]

Muito obrigado pelo apoio, Iza! =)

[@rogeriophb1]

Cara, excelente formato! Não é cansativo, o conteúdo é muito bom e a didática excelente!! Obrigado por compartilhar o teu conhecimento, Walisson. Up!!

[@rodrigues5528]

😮😅😊😢🎉😂❤

[@brxdavidcloss]

você me ajudou, obrigado!

[@marquin7225]

CARA VOCÊ ME AJUDOU HORRORES MUITO OBRIGADO !!!!!!!!!

[@WalissonSilva]

Que legal, Marcus!! Muito obrigado pelo comentário, cara! Sucesso! 🚀

[@leonardos7515]

Muito obrigado

[@glbelchior]

Excelnte, estava preciando muto dessa força, principalmente no join para um projeto.

[@fabiolutti3018]

Espetacular! Parabéns pela didática!

[@WalissonSilva]

Obrigado pelo feedback, Fabio!!

[@agnaldopereiradasilva6007]

Grande Wallison! Show de Curso!

[@leonardorocha2725]

Impecável! Melhor vídeo sobre esse assunto!!! Parabéns e obrigado!!

[@WalissonSilva]

Muito obrigado pelo feedback, Leonardo!!

[@rodrigues5528]

gay

[@brunoluizferreira8792]

Ótima explicação! Essas funções costumam causar alguma confusão. Um adendo na parte do .join()... tbm existe o argumento "how=inner", que considera apenas os índices em comum.

[@WalissonSilva]

Obrigado pelo feedback, Bruno! E, claro, muito obrigado por contribuir com esse adendo também, cara! Excelente ponto!

[@MrJosenilsonGomes]

Muito bom! Parabéns!

[@Fercs89]

finalmente achei uma explicação de como se faz o join no pandas. muito obrigada!

[@rodrigues5528]

😂😮😢😅😊🎉❤

[@izapetite]

Excelente didática! Parabéns e obrigada! Inscrita!

[@guifrsx1]

Muito boa sua explicação! Parabéns

[@WalissonSilva]

Muito obrigado pelo feedback, Guilherme!!

[@reaprendendoaviver9372]

Ao invés de juntar eu gostaria de comparar dados-01.csv com dados-02.csv e eliminar no dados-01.csv os dados que estão no dados-02.csv Obrigado por compartilhar seu conhecimento

[@1214loko]

Boa noite, o senhor teria algum vídeo a respeito do pandas.DataFrame.interpolate?

[@michellegburgosf]

Olá! obrigada pelo vídeo! saberia explicar porque o np. concatenate não funciona para dados concatenar 2 listas .csv?

[@CaioBoladoDemais]

Meu tá dando esse erro "TypeError: cannot concatenate object of type ''; only Series and DataFrame objs are valid" pelo que entendi deveria mudar pra objs, já mudei e continua o erro. Consegue me ajudar?

[@silviooliver3444]

Boa tarde! e se colunas forem diferentes em abas

[@MrJosenilsonGomes]

E se quiser dividir o dataframe em 2 ou 3 partes?

[@equipeara1762]

bao tarde , como eu junto duas colunas em 1?

[@FELIPE20353]

Boa tarde! Por favor, como faço o join passando o campo chave 'idFuncionario'? Tentei assim mas não foi: data1.join(data2, how='outer') OBS: data1 e data2 possuem a coluna idFuncionario

[@andreray1795]

nesse caso não seria melhor usar o merge?

[@brunosiolli3584]

você também irá fazer aulas sobre simulação em 3d no Python ?

[@WalissonSilva]

Cara, para ser sincero, eu não tinha esse conteúdo em mente, mas posso adicionar esse conteúdo no meu planejamento. Muito obrigado pelo comentário!

[@brunosiolli3584]

@@WalissonSilva se puder, ficarei muito agradecido, seu canal é o melhor que tem pra essa finalidade, voltei a gostar de programação devido sua excelente didática. Parabéns

[@WalissonSilva]

@@brunosiolli3584 Poxa, cara! Que feedback massa!! Fico muito feliz por saber disso; sério!! Pode deixar; vou preparar um conteúdo legal sobre isso para compartilhar aqui no canal. Se quiser passar mais detalhes sobre o que você gostaria de ver sobre esse assunto, entra em contato comigo pelo Instagram (@walissonsilvablog) ou pelo Telegram (@walissonsilva). Mais uma vez, muito obrigado pelo comentário!

[@mayconoliveira3290]

boa tarde! excelente.. mas alguem consegue me ajudar com isso? tenho um excel(planilha 1) e uma outra (planilha 2) e gostaria de excluir os dados que estão na ( coluna A planilha 1) que contem na (Coluna A planilha 2).. excluir os arquivos diferente de N/D do procv do excel