15 -Régression linéaire multiple, analyse de variance

[@kouassistephaneniangoran5020]

VOUS EXPLIQUEZ TRES BIEN

[@khaledpac7797]

Suuper clair....Merci beaucoup professeur B.Falissard

[@sourouryaich7133]

Merci infiniment.

[@fortunatmasala509]

Merçi Prof pour cette vidéo si comprehensible SVP Prof que faut-il faire pour certaines données qui s'ecartent largement des autres dans une série mensuelle ? car leur présence influencent la prévision

[@hajar2368]

Merci beaucoup pour le cours

[@jeuxstar007]

Super clair ! Merci

[@alibou6667]

Merci

[@badri_bouchaib_6320]

merci pour l'explication

[@aeraj3157]

s'il vous plait est ce que je peux avoir le fichier sur lequel vous avez travaillé ?

[@pedroisaac1880]

j'aimerais savoir quels sont les variables explicatifs qui influencé la production nationale d'un pays

[@alimengadi3930]

les variables ecplicatives se diffèrent d'un pays à un autre, mais généralement on touve comme variables explicatives de la production nationale : la demande nationale, le capital( technique et humain), la technologie ...

[@jacqueskalmogo3397]

super

[@badarambow249]

1ere methode de regression lineaire (1) >> G(t)=Go(t)*[a+b*(s/so)(t)+c*Tmax(t)+d*RH(t)] Les coefficients à chercher: a, b, c, d? 2ème methode de regression lineaire (2) >> H=Ho(t)[mo+m1*Rt(t)+m2*Tmax(t)] Les coefficients à chercher: mo, m1, m2? Toutes les autres variables sont connues. jai besoin de votre aide pour une résolution urgente de ces modèles

[@hayderfiras4287]

smp.l$prof