[1강] CPU, GPU, NPU, TPU의 공통점과 차이점은? (한국IR협의회 기업리서치센터 김경민 연구위원 | 인공지능 반도체 이해하기 세미나)

  Рет қаралды 29,386

IRTV

IRTV

6 ай бұрын

인공지능 반도체 산업 이해하기 세미나 강연 영상입니다.
강의 교안은 bit.ly/48CkBRZ 에서 다운로드 받으실 수 있습니다.
[ 전체 강의 바로가기 ]
ㅇ 1강 : • [1강] CPU, GPU, NPU, TP...
ㅇ 2강 : • [2강] NVIDIA(엔비디아), Qua...
ㅇ 3강 : • [3강] #CES2024 리뷰 上 : A...
ㅇ 4강 : • [4강] #CES2024 리뷰 下 : S...
ㅇ 5강 : • [5강] Bosch, 마음AI, 위로보틱...
ㅇ 6강 : • [6강] HBM, CXL, PIM 등 메...
#인공지능반도체 #AI반도체 #세미나 #김경민 #한국IR협의회 #기업리서치센터 #CES2024 #CES #Review #futuretech #semiconductor

Пікірлер: 45
@nike275mm
@nike275mm 6 ай бұрын
최고입니다 👍
@user-db9pb9pj1s
@user-db9pb9pj1s 6 ай бұрын
감사합니다.
@user-sp3qp2uy6b
@user-sp3qp2uy6b 6 ай бұрын
김경민 연구위원님의 방송은 5년동안 (하나증권 부터) 빠짐없이 보고있습니다 김경민 연구위원님 건강하세요~~~ 😊 매일 매일 좋은 방송 감사합니다 ❤❤❤
@user-cc5se7bz6w
@user-cc5se7bz6w 6 ай бұрын
감사합니다
@user-nb9zp3lv5f
@user-nb9zp3lv5f 6 ай бұрын
감사히 잘 보겠습니다 😊
@user-cg5hi6bi8r
@user-cg5hi6bi8r 6 ай бұрын
좋은 강의해주셔서 감사합니다 ❤
@tkkim8793
@tkkim8793 6 ай бұрын
늘 좋은자료 감사합니다. 잘 보겠습니다.
@Act_n_Joy
@Act_n_Joy 6 ай бұрын
항상 감사합니다 ~~^
@user-qe4fq3nb1x
@user-qe4fq3nb1x 6 ай бұрын
좋은방송 감사합니다 ~^^
@youngtwo99
@youngtwo99 6 ай бұрын
너무 감사합니다
@karthoya
@karthoya 6 ай бұрын
김경민위윈님 감사합니다.
@SuperAlex87000
@SuperAlex87000 6 ай бұрын
많은 도움이 되었어요. 감사드립니다.
@katepanda4766
@katepanda4766 6 ай бұрын
감사합니다!!!
@user-sv2pd1xu8p
@user-sv2pd1xu8p 6 ай бұрын
영상 감사합니다
@eunkyoungyoon663
@eunkyoungyoon663 6 ай бұрын
감사합니다😊
@user-eh4di6ju3s
@user-eh4di6ju3s 6 ай бұрын
김경민 연구원님 하나때부터 팬입니다❤
@user-rc9yz5hb5s
@user-rc9yz5hb5s 5 ай бұрын
이해하기 쉽게 설명해주셔서 감사합니다 구독했습니다~♡
@hyundaiconstructionequipme8159
@hyundaiconstructionequipme8159 6 ай бұрын
항상 감사드립니다. 1) 누구나 접근하기 쉬운 설명, 2) 누구에게나 공감가는 설명 3) 그리고 본인이 실제 경험한 바에 따른 설명!
@user-zx4pf9tx1m
@user-zx4pf9tx1m 6 ай бұрын
이해관계없는 설명 듣고싶었는데 마침 구글에 제게 찾아주네요. 감사합니다 발 듣고갑니다.
@hackpir
@hackpir 6 ай бұрын
안볼수가 없는 강의!
@contrarian5323
@contrarian5323 6 ай бұрын
항상 위원님 자료로부터 도움을 많이 받아왔고 앞으로도 잘 부탁드립니다. 고맙습니다.
@user-nq9ry3jn9v
@user-nq9ry3jn9v 6 ай бұрын
역시 김경민 위원님 감사합니다!!
@user-dd6qn4sg8f
@user-dd6qn4sg8f 6 ай бұрын
일반인 입장에서 이해하기 쉬운 설명 너무 감사합니다 ❤
@dek1705
@dek1705 6 ай бұрын
최고이신듯
@hsjiyull5194
@hsjiyull5194 6 ай бұрын
김경민 위원님, 유튜브로라도 뵈어서 반갑습니다. 항상 좋은 자료 내주셔서 감사합니다!
@Lee-lj2jz
@Lee-lj2jz 6 ай бұрын
위원님 감사해요. 유튜브 몇년째 보고 있는데 댓글은 처음 입니다.
@user-ee9im2jc5y
@user-ee9im2jc5y 5 ай бұрын
HBM 공부하다 여기까지 왔습니다. IRTV와 김경민 연구원님을 처음 알게됐는데 너무 좋네요.
@choi4129
@choi4129 6 ай бұрын
하나에서 못 뵙게 되니 많이 아쉽고, 반도체 섹터 접할 때 마다 생각이 많이 났어요. 여기서 뵙게 되니 정말 반갑습니다~ 그리고 좋은 정보 감사드립니다.
@becool7570
@becool7570 6 ай бұрын
3등. 선댓글 후감상. 좋은 자료와 좋은 영상 감사합니다.
@user-ti8wl1mn9o
@user-ti8wl1mn9o 6 ай бұрын
김경민 위원님 감사합니다 ~~
@user-qm6fs5dz8u
@user-qm6fs5dz8u 6 ай бұрын
좋은 자료 감사합니다^^
@user-jr4wk6kc5w
@user-jr4wk6kc5w 6 ай бұрын
잘 봤습니다. 현재는 통역(번역) 쪽이 가장 활발하게 개발이 진행되고 있나 보네요.
@user-fx4cw1sf8w
@user-fx4cw1sf8w 6 ай бұрын
감사합니다 (__)
@minhan4410
@minhan4410 5 ай бұрын
kb증권 유영화 과장님 소개로 공부하러 왔습니다 좋은 강의 감사합니다
@BhangRonBooks
@BhangRonBooks 5 ай бұрын
16:03 인공지능이 발전하면 사람은 아무것도 안 해도 된다는 사람들이 있는데, 이것만 보더라도 사람이 스스로 지식을 갖추고 있지 않으면 인공지능은 아무 소용이 없음을 알 수 있습니다. 프롬프터 엔지니어링이라고 해서 질문을 제대로 못 해서 그렇다고 사람을 타박하는데, 그 때 나무라는 내용이 바로 지식 부족입니다. 인공지능은 다 알아서 한다고 하는데, 그게 전혀 아닌 상황임을 알 수가 있습니다. 똑똑한 인공지능을 활용하려면 사람도 그에 걸맞게 똑똑해져야 한다는 것인데, 어찌 보면 더 머리 터지는 상황이 되었다고 볼 수 있습니다.
@user-bc8mu2sd6n
@user-bc8mu2sd6n 5 ай бұрын
구글 바드님 부자가 되는 방법을 알려주시겠어요?
@magekweon8335
@magekweon8335 6 ай бұрын
24년1월 Nvidia A100카드 한장당 3000만원 주고도 구하기 힘듬
@magekweon8335
@magekweon8335 6 ай бұрын
Nvidia가 어마어마한 폭리를 취하기 때문에 타회사들에서 개발이 가속화되겠죠
@user-2xc1vbzao
@user-2xc1vbzao 6 ай бұрын
죄송하지만 세부전공과 연구업적이?...
@user-yf4wo2zx4b
@user-yf4wo2zx4b 5 ай бұрын
이 분, 뛰어난 증권사 애널리스트 이셨습니다.
@user-tl6rd9hr6n
@user-tl6rd9hr6n 4 ай бұрын
애널리스트 김경민은 이화여자대학교 영어영문학부, 고려대학교 Finance MBA를 마치고 10년 넘게 반도체 분야를 담당하는 증권 애널리스트로 일하고 있다. KB증권, 대신증권, 하나증권를 거쳐 한국거래소 산하의 독립 리서치 조직인 한국IR협의회 기업리서치센터에서 중소형주 기업 분석을 담당하고 있다.
@user-zh7uj3ms7j
@user-zh7uj3ms7j 6 ай бұрын
그래서 머사라고
@Re-wire-brain
@Re-wire-brain 6 ай бұрын
감사합니다.
@user-nd4yk7vi4h
@user-nd4yk7vi4h 6 ай бұрын
감사합니다
@gumsaeout-33
@gumsaeout-33 6 ай бұрын
감사합니다
A little girl was shy at her first ballet lesson #shorts
00:35
Fabiosa Animated
Рет қаралды 16 МЛН
Fast and Furious: New Zealand 🚗
00:29
How Ridiculous
Рет қаралды 44 МЛН
반도체 성능 진화의 핵심 '패키징' 기술을 알아봅시다
23:46