1時間ちょっとで学ぶ！Pandasの基本【Pythonデータサイエンス超入門】

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データサイエンス塾!!

Күн бұрын

Пікірлер: 27

@Sekiyasuyoshi_Gmail 2 ай бұрын

初学者のかゆいところに手が届く素晴らしい動画ありがとうございます！本当に助かります。

@seiji7042 2 жыл бұрын

とても分かりやすくて、実際に書きながら拝見しています。シリーズ大変楽しみにしています！

@nishimaki 2 жыл бұрын

嬉しいコメントありがとうございます！今後ともよろしくお願いします！

@takashiyoshii 2 жыл бұрын

めちゃくちゃわかりやすかったです。 melt、こんなのあったんですね（僕はその”一部の方”です）。これもっと早く知りたかったです…。うっかり間違えたところもそのまま編集をかけずに流してくれているのが、すごい参考になりますし、ライブ感があって楽しかったです。

@nishimaki 2 жыл бұрын

嬉しいコメントありがとうございます。meltは使う方には大変重宝するメソッドですね。折角ならエラーを取る作業も含めリアルなコーディングの姿を見てもらおうと、うっかり間違いも敢えて残しています笑

@Marco-oc9kc 2 жыл бұрын

わかりやすくて、敬遠してた学習がめちゃくちゃ捗り出しました😂

@nishimaki 2 жыл бұрын

嬉しいコメントありがとうございます！

@理系のなかやま微積んにくん Ай бұрын

必修の科目でPythonの回帰分析くらい一人でにできるようになっとけと言われたので学んでいます😂 つまらなかったプログラミングが分かりやすくて、なんとなく楽しいです。

@nishimaki Ай бұрын

少しでもお役に立てましたら嬉しいです^ ^

@ShinMitsume_000 2 жыл бұрын

ありがとうございます！

@nishimaki 2 жыл бұрын

いつもありがとうございます。これからもクオリティの高い動画作成を目指して行きますので、今後ともよろしくお願いします！

@ShinMitsume_000 2 жыл бұрын

@@nishimaki 様、ご返信、ありがとうございます。恐縮です。さりげない一言やポイントを押さえたご説明、大変、勉強になります。また、独特の和やかな雰囲気が見やすいです。いつもありがとうございます♪

@09j108016 8 ай бұрын

凄くわかりやすいです！ありがとうございます！！ 1点質問です。 jupyter labを使用しているのですが27分あたりでご解説頂いているcvsに書き出処理の際にダウンロードしたデータが文字化けしてしまうのですが解決方法はありますでしょうか。

@nishimaki 8 ай бұрын

こちらこそご視聴ありがとうございます！ご使用のOSなどにもよりますが、 df_XXX.to_csv("XXX.csv",encoding="shift_jis") のように、encodingという引数に文字コードを指定すると直るかも知れません。お試しください。

@ropiropiropi 2 жыл бұрын

一緒に手を動かしながらPandasの使い方がよくわかりました。特に結合パターンで混乱することが多かったので助かりました。 ※CSVダウンロードリンク先に「sectionNo.csv」がありません！mergeできません！

@nishimaki 2 жыл бұрын

ご視聴ありがとうございます！ファイル不足、失礼しました。。。先ほど追加しました！

@ropiropiropi 2 жыл бұрын

ファイルダウンロードできました！ありがとうございます！

@YukoCM 5 ай бұрын

先生こんにちは。Physonの基礎の動画に感動し、昨日に引き続き勉強させていただいております。こんなに素晴らしい動画を無料で提供してくださりありがとうございます！！ 1か所どうしてもエラーが出てくる箇所があり教えていただけないでしょうか？先生の動画通りに打ち込んでも私の画面では２ページくらいのエラーが出てきます。。。 2. 条件ごとのデータ集計 df_enq.groupby("性別").mean() と打つと TypeError Traceback (most recent call last) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\pandas\core\groupby\groupby.py:1874, in GroupBy._agg_py_fallback(self, how, values, ndim, alt) 1873 try: -> 1874 res_values = self.grouper.agg_series(ser, alt, preserve_dtype=True) 1875 except Exception as err: から始まり２ページくらい続き以下のメッセージで終わります TypeError: agg function failed [how->mean,dtype->object] 関係あるのかわからないのですが、 df_enq.groupbyで止めるとエラーは出ないのですが series形式出てきてしまいます。お忙しいところ恐縮ですがアドバイス頂けると助かります。

@nishimaki 5 ай бұрын

こんにちは、こちらこそご視聴ありがとうございます。 PythonやPandasのバージョンによって同じコードでも挙動が異なることがあり、一概に言えない所ではあるのですが"Dataframeに数値以外のデータがある"場合のエラーが出ている可能性があります。解決案としては df_enq.groupby("性別").mean(numeric_only=True) という形にして、数値の列だけで計算させるように指示を入れるか、もしくは下記サイトなどをご参考にpandasのバージョンアップをすると動くようになるかもしれません。 machine-learning-skill-up.com/knowledge/pandas%E3%82%92%E6%9C%80%E6%96%B0%E7%89%88%E3%81%AB%E3%82%A2%E3%83%83%E3%83%97%E3%83%87%E3%83%BC%E3%83%88%EF%BC%9A%E6%89%8B%E9%A0%86%E3%81%A8%E6%B3%A8%E6%84%8F%E7%82%B9%E3%82%92%E8%A7%A3%E8%AA%AC

@YukoCM 5 ай бұрын

@@nishimaki 　ご多忙の中ご教授下さり恐縮です！！ありがとうございます。アドバイス通り(numeric_only=True)を入れたら表示されました！！　バージョンアップのやり方のサイトも共有ありがとうございます。定期的にアップデートしてみます。質問しておきながらまさか答えて頂けるなんて思っていなかったので感激です！　ありがとうございました。