2 Errores de Pronóstico

En este video podrá entender como se calculan las diferentes medidas de error o de ajuste empleadas para evaluar si el método de pronóstico empleado se ajusta al comportamiento histórico de los datos

[@IsaacGarcia-ll8ys]

gracias

[@angeldavidbaronuriza9553]

muy clara la explicación , me fue muy bien en el aprendizaje, recomiendo ir resolviendo los ejercicios en una hoja de calculo.

[@aliciag5200]

Excelente explicación, me ayudo bastante

[@volleygame]

Buenas noches, estas explicaciones estan enfocadas a todo tipo de pronosticos, por ejemplo proyecciones financieras y presupuestos...... me interesa ampliar este tema.... grcias

[@ricardosernatamayo5411]

excelente explicación

[@LAG5499]

Pregunta! En últimas, estas medidas de error están representadas por un promedio. Me imagino la siguiente situación: un pronóstico que al principio de un error alto pero al pasar el tiempo el analísta mejora el método de pronóstico y comienza a dar errores cada vez más pequeños... Ese método versus otro que al comienzo daba errores pequeños pero que nunca fue mejorado al pasar el tiempo... Se podría desarrollar una forma de calcular el error que de más peso a los últimos errores que a los primeros, cierto? Podría ser un promedio ponderado donde los pesos más altos sean los últimos errores o una suavisación simple con un alfa también que refleje lo mismo...

[@daya6132]

muy bien explicado

[@servialesec3591]

Yo estoy haciendo el ejercicio de la granja de Juan pero como lo aplico? Muchas gracias.

[@remigiochaconfernandez9737]

Su clase es muy buena ¿Me podría facilitar su fuente de información?

[@danieljaramillo5438]

gracias mi amigo ..abrazos

[@negertdarveycuadradopabon7133]

Gracias!

[@rubenzela8633]

hola,yo tengo una tabla en la que tengo datos reales en laboratorio y datos experimentales pronosticados en dos columnas como tu ejemplo,, pero mis valores iniciales son de temperaturas que van desde 25°C a -30°C (25°C, 24, 23,22,21,...15..14..3....2 ...1.... 0 .-1, -2.........-27, -28, -29, -30°C en ambas columnas, es un proceso de congelado de un alimento, graficando tiempo vs temperatura con las dos columnas obtengo sus curvas respectivamente (curva real y curva simulada) y veo a simple vista que se ajustan bien,, son muy similares por lo que me da la idea de que su porcentaje de error medio absoluto es muy bajo diría que menor al 5%, PERO cuando aplico la formula esa que es( I valor real - valor pronosticad I / valor real )*100/n,, me sale un error de 75% lo cual me parece ilogico,, nO se como se toma los valores o los valores por debajo de cero osea los negativos los convierto a valor absoluto no se..... , ya que tengo una parte de la grafica con valores positivos y otra parte en negativos COMO SE CALCULA?????? ayuda por favor............ tienes correo saludos Ruben

[@paulosaenz2689]

Me parece que la clase fue muy clara

[@daya6132]

dale like si estas en el poli