2. 深度學習導論-MNIST-Part I

  Рет қаралды 13

Fu-Chiung Cheng

Fu-Chiung Cheng

Ай бұрын

1. 無代碼的深度學習導論
A. 學習編程思維
B. 學習No code Python程式設計
C. 學習No code 深度學習程式
D. 理解深度學習的基本概念和算法
E. 探索深度學習在圖像辨識等領域的應用
F. 使用無代碼的雲端開發工具進行深度學習應用程式開發
iot.ttu.edu.tw/Snap9AI/SnapPl...

Пікірлер
2. 深度學習導論-MNIST-Part II
1:29:12
Fu-Chiung Cheng
Рет қаралды 38
How AI could help us talk to animals
9:06
Vox
Рет қаралды 294 М.
How Many Balloons Does It Take To Fly?
00:18
MrBeast
Рет қаралды 199 МЛН
EVOLUTION OF ICE CREAM 😱 #shorts
00:11
Savage Vlogs
Рет қаралды 9 МЛН
БАБУШКИН КОМПОТ В СОЛО
00:23
⚡️КАН АНДРЕЙ⚡️
Рет қаралды 17 МЛН
Generative AI in a Nutshell - how to survive and thrive in the age of AI
17:57
The moment we stopped understanding AI [AlexNet]
17:38
Welch Labs
Рет қаралды 831 М.
How did the Enigma Machine work?
19:26
Jared Owen
Рет қаралды 9 МЛН
8.深度學習導論-Mutil-Input Multi-Output NN Part II
24:08
Fu-Chiung Cheng
Рет қаралды 8
Social Engineering - How Bad Guys Hack Users
14:58
IBM Technology
Рет қаралды 48 М.
Anomaly detection in time series with Python | Data Science with Marco
34:22
Data Science with Marco
Рет қаралды 30 М.
How to evaluate an LLM-powered RAG application automatically.
50:42
This is why Deep Learning is really weird.
2:06:38
Machine Learning Street Talk
Рет қаралды 377 М.
How Many Balloons Does It Take To Fly?
00:18
MrBeast
Рет қаралды 199 МЛН