머리가 좋으면 역시 말도 빠르구나... 내가 1.5배속으로 영상을 맞춰 놓은 줄 알았음 ㅋㅋ
@arrogantmj4 күн бұрын
저랑 비슷한 생각을 하셨네요
@jagdishsama40854 күн бұрын
20분 시간 제한있어서 빠르게 말하시는거 같음
@arrogantmj4 күн бұрын
@@jagdishsama4085 시간 제한이 있어서 말을 빨리 하면서도 하고 싶은 농담은 다 던지는데 그게 다 웃겨
@labyrinthforestКүн бұрын
정하웅 교수님 원래 말씀이 빠르십니다 ;
@SharpWaveRipple3 күн бұрын
저는 카이스트 뇌과학 박사과정 학생입니다. 이렇게 어려운 내용을, 이렇게 짧은 시간에 얘기하는 것은 불가능하지 않을까 싶은데, 놀랍도록 엄청난 내공의 직관을 공유해주셔서 감사합니다, 정하웅 교수님. 앞으로도 부디 이런 강연을 많이 해주시면 정말 감사드리겠습니다.
@stone8069319 сағат бұрын
뇌과학 석박사까지 하면 대학 교수를 제외하고 보통 어디로 취업하시나요? 뇌과학은 바이오쪽에 가까운 건가요? 아니면 인공지능에 가까운 건가요?
@s.피날레3 күн бұрын
진짜 진짜 너무 유익해요 와.....
@s.피날레3 күн бұрын
캬. 너무 유익해요
@yeorinim2sida6 күн бұрын
과학계의 만담꾼. 마지막 세일즈 멘트까지 너무나도 완벽해떤 거시여따! 👏👏👏👏👏
@나나미-h3z7 күн бұрын
와~~우 멋진 강의 감사합니다... 아주 신선했습니다.
@oclis7118 күн бұрын
와우... 대단한 설명. 확실하게 이해됨.
@dukasgeorge75847 күн бұрын
와 너무 잘들었습니다.
@Profit-Json10 күн бұрын
올만에 보는.. ㅎ
@ykim86036 күн бұрын
Artificial Intelligence 는 John McCarty 아저씨가 코인하였고, Hinton 아저씨는 학부는 Experimental Psychology (Not Experimental Physiology) 졸업
@jagdishsama40854 күн бұрын
19:41 카 양자정보 가? 말어?
@Hyuchan10026 күн бұрын
인간의 지능으로 물리학을 연구하는건 한계에 도달한 듯 ㅋ
@desmodromic45 күн бұрын
답글에 통계물리가 뭔지 모르는 무식쟁이들이 너무 많네.
@jagdishsama40854 күн бұрын
대다수의 사람들은 물리학과에서 뭐 배우는지도 모름
@김영철-p7v6 күн бұрын
인공지능 전문가가 공부한 적도 없는 물리학 상을 타더니 소위 물리학자가 수박 겉햝기로 공부한 인공지능을 강연하는구나.. ㅉㅉ
@dongwonkim50435 күн бұрын
??
@sangyunlee54355 күн бұрын
4:03 에 수상자들이 물리학을 공부하고 박사받았단 이야기가 나옵니다.
@김영철-p7v5 күн бұрын
두 사람 중 한 사람은 물리학 공부를 했고 다른 한 사람은 전혀 아님. 그런데 진짜 문제는 물리학 공부를 했냐 안했냐가 아님. 물리학 업적이 아닌데 물리학 상을 줬다는 것임. 물로 인공지능에 대한 공헌은 웬만한 대부분의 노벨 물리학 상 수상 업적보다도 큰 인류의 지성사에서 중요한 위대한 업적이지만. 그게 IEEE 메달이나 튜링상을 받는 것은 옳지만 물리학 상은 아니라는 말. 이 건은 물리학이 너무 오지랍 부린 것임. 인공지능을 이용해서 물리학 업적을 냈다면 몰라. 그것도 아닌데 그게 물리학과 뭔 상관? 학문은 진리 진실을 추구하는 행위인데 이러한 거짓에 가까운 행위는 최악임.
@curvedspace5 күн бұрын
@@김영철-p7v저 자리에서 직접 강연 들은 카이스트 물리학과 학생입니다. 이 강연의 목적 자체가 님같이 생각하는 분들을 위해 이번 노벨 물리학상이 '물리학상'이 맞다는 걸 설명하는 강연이었는데, 영상을 제대로 보시고 댓글 다시는 건지요. 그리고 저 교수님이 어떤 연구하는지는 아시고 이렇게 댓글 다시는지 모르겠네요.