📣[2025 AI트렌드 강좌 - AI가 몰고올 산업패러다임 대전환] 출시!!📣 1강. 5가지 키워드 - LMM, LAM, 온디바이스AI, AI에이전트, 임바디드AI 2강. LLM과 차원이 다르다. 오감의 LMM이 모든 비즈니스를 바꾼다. 3강. 답변을 넘어 실행까지 - LAM이 산업의 지각변동을 촉발한다. 4강. LLM·LMM·LAM 삼총사의 결합 - 15년 주기의 새로운 생태계 만들어진다 5강. 뇌를 넘어 몸까지 있다 - 휴머노이드 로봇, 임바디드AI가 몰려온다 6강. 모든 제품을 더 똑똑하게 - 온디바이스AI 기기가 쏟아진다 7강, 빅테크 AI 경쟁구도의 재편 - 약진할 기업와 위협받을 기업 8강. 칩셋과 클라우드 경쟁 - 반엔비디아 연합군이 뜬다 9강. 디지털과 아날로그 융합, 자동화 넘어 지능화 - AIX는 DT와 다르다 10강. 생성AI 잘 쓰는 비결 - '도깨비 방망이'가 아니라 ‘빨랫방망이’처럼 사용하라 ▷ 기업차원 구매문의 ttimes6000@gmail.com / (02)724-7718 강좌 소개자료를 보내드립니다 ▷ 개인차원 수강 ttimes.liveklass.com/ ---------------------------------------------------- 📌오늘의 주제 모아보기📌 00:00 하이라이트 01:43 AI 에이전트가 중요한 이유 05:20 GPT 고급 음성 모드가 시사하는 바는? 09:10 AI 서비스 생태계 본격적으로 구축되어야 한다 10:57 기존의 AI와 o1이 다른 점은? 16:04 프롬프트 엔지니어링 별로 중요하지 않다? 18:28 2025 AI 트렌드 시청해 주셔서 감사합니다😇 좋아요와 구독은 큰 힘이 됩니다😘
@미래제품읽어주는남자2 ай бұрын
ai에이전트 유망하죠. 그런데 지금은 인간이 인공지능에게 명령하는게 너무 어렵습니다. 언어로만 명령 내리는 방식은 옛 pc의 도스와도 같아요. 이에 맞는 새로운 UI가 필요하다고 생각합니다.
@부기-f1i2 ай бұрын
기술의 최전선에 있는 GPT-4o 또는 O1 조차 아직도 프롬프트 요청사항 누락이나 할루시네이션, 논리적 추론의 한계점 등을 가지고 있습니다. 프론트 앤드에서 실제로 적용될 오픈 소스 LLM은 더욱 더 갈 길이 멀고요.. 가벼운 사용이야 얼마든지 당장 가능하지만 디테일한 인간의 요구사항을 완전히 수행하지 못하기에 수익성 있는 프론트 앤드가 본격적으로 개발되기에는 시기상조인것 같습니다. 방향이야 말씀하신 방향에 공감하지만 25년에 당장 세상이 바뀌진 않을 것 같습니다. 더 많은 시간과 투자가 필요합니다.
@capriccio11212 ай бұрын
다른 건 모르겠고 채소도 씻고 설거지도 하는 AI 로봇이 빨리 나왔으면 좋겠음. 사람에게 시키면 대충대충 한다는 의심이 들고, 내가 하자니 시간이 걸리고 로봇 말고는 방법이 없음.
@알라딘-s5n2 ай бұрын
좋은 영상 감사합니다❤
@DragonKLee2 ай бұрын
AI는 디지털동물농장의 나폴레옹이다. AI가 혁신적인 무언가를 가져다 줄것 같지만 그 속에 나는 양일 뿐이다.
@dolljong2 ай бұрын
아직 레거시 프로그램이 많은 상태에서 AI가 OS에 녹아들어가서 레거시 프로그램을 다룰 수 있다면 제대로 된 에이젼시가 될 수 있을듯.
@meguru4202 ай бұрын
사람처럼 무언가를 시키면 결과를 내주는 ai ,,,, 월급을 줄정도로 잘하는 ai
@dreamggoom29702 ай бұрын
김 부사장님 잘 듣고 갑니다! 역시입니다! 25년은 스마트폰 등 많은 변화가 있겠네요
@LLMRAGdevАй бұрын
너무 재밌는 주제입니다 너무 말씀도 재밌게 잘 하시네요 시간 될때 봐야겠습니다
@mafiaboy0000Ай бұрын
궁금 한부분이 여기 계신분들이 llm 모델을 만드는데 기여를 하거나 함께 만든분들이신가요? 핵심적인 기술 분야의 이야기는 소비자는 그렇게 중요하게 생각하는게 아니라 어떻게 사용을 하고 그 내용을 가지고 이렇게 바뀐니 바뀌는걸 가지고 이런걸 준비해라 이런내용들이 필요하지 않을까요?
@산산정-k1uАй бұрын
챗쥐피티가 출시되고 나서 지금까진 연구하고 탐색하는 단계였다면, 내년부터 슬슬 ai 사용을 체계화 시키고 돈 벌게 하는데 접목시키는 본격적인 분야가 나올 것이라는 데 100퍼센트 동의하고 있습니다. 대중산업 분야 쪽은 이미 쉬쉬하면서 ai로 많이 대체되고 있고 (정확도가 필요 없는 직군이니만큼 자료조사하는데 엄청 쓰임) 곧 각 분야 전문 에이전트가 출시될 것 같은데 어떻게 또 시장이 격변할지, 제 분야에 어떻게 접목시키면 좋을지 열심히 따라잡아 봐야겠군요.
@뎅뎅군2 ай бұрын
구글에서 사람아닌 봇이 들어오려는 경우 막으면되겠네요. 그 내용도 책에 있으니 안사도?..
@1330m2 ай бұрын
인간 자신이 비지구인들이 창조한 AI이다 AI가 AI를 영원히 재생산 하는 법이다 BIG Secret.
@goyashiro52982 ай бұрын
이호수는 끝나고sk 부사장이 멀쩡하네
@wooj83682 ай бұрын
반대 아닌가요? 지시를 AI가 하고 몸쓰는걸 인간이 하는 시대가 드디어...
@mathamour2 ай бұрын
AI 에 대한 허풍 좀 그만 했으면.. ㅋㅋ 3×3×3=33 이라고 대답하는 게 AI ㅋㅋㅋㅋㅋ 충격 먹었음 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
@IIIlllIIlllIIII2 ай бұрын
어제 AI로 노벨상까지 받았는데 진짜 우물안 개구리 너무 웃기네ㅋㅋㅋㅋㅋ
@bohui871116 күн бұрын
우주공학, 생명공학, 화학공학계에서 ai등장으로 기존 연구원들이 10억시간 투자해야하던 연구를 단 2시간만에 해결하는 결과 때문에 오히려 규제하지 않으면 인류가 멸망할꺼라고 현직자들이 이야기하는데 ㅋㅋㅋㅋ 고작 곱하기 몇개 시키고 허풍 ㅇㅈㄹ ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ능지 수준 실화냐 진짜