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Пікірлер: 25
@alfredovasquez64776 ай бұрын
Aunque ya hace mas de tres años que desarrolle algunos de los programas mas importantes para el análisis de datos aun sigo viendo las lecciones como esta, son muy buenas
@bioestadistico6 ай бұрын
Es un placer, ¡un gran saludo!
@arturomartinezmartinez17233 жыл бұрын
Gracias tío bioestadístico me está ayudando mucho a mi examen de estadística.
@hugolorgiosaavedrasaavedra4256 Жыл бұрын
Aproximadamente en el minuto14.28 presenta dos conclusiones contradictorias, en el paso 4 de su ritual afirma "Con una probabilidad del 20% la distribución de la variable aleatoria es diferente a la normal", y a renglón seguido, en el paso 5 afirma exactamente lo contrario "La distribución de la variable aleatoria no es diferente a la normal", lo que atribuyo a una falta de conceptos claros acerca de las técnicas de la estadística inferencial.
@margaritacabral19594 жыл бұрын
Millon de gracias por esta oportunidad, Asunción Paraguay
@luzveliaalvarezortega31954 жыл бұрын
Dr. Jose Supo, gracias por compartir vuestros conocimientos.
@hugolorgiosaavedrasaavedra4256 Жыл бұрын
Aproximadamente en el minuto 1.42 se ocupa de la distribución Normal Estándar, en el colmo de la audacia, en realidad un craso error, que atribuyo a su desconocimiento del cálculo integral, calcula f(1.96) = (1/5*raiz(2*Pi))*exp(- 1/2*((1.96-0)/1)^2 = 0.975 = 97.5% lo que no es cierto, les da un tremendo gato por liebre a su agradecida y crédula audiencia. La probabilidad P(X
@reneangelalejandrosalazar98504 жыл бұрын
Buenas tardes doctor Supo, saludos desde Huanta-Ayacucho-Perú Solo una consulta, por qué dice en el planteamiento procedimientos paramétricos, cuando todo el cálculo lo ha realizado con una prueba no paramétrica?
@carolfesa4 жыл бұрын
Gracias doctor buen día desde la Ciudad de México.
@yaninaneyra34273 жыл бұрын
Una consulta, que pasa si, ejemplo: la variable A presenta distribución normal, pero la variable B no presenta una distribución normal, entonces utilizo las pruebas no paramétricas para ambas variables?
@AngellEspinoza3 жыл бұрын
aplica a tu variable que si cumple la DN prueba paramétrica y a la que no tenga D.N. aplica prueba no paramétrica
@evelynelizabethrojasmayta5403 жыл бұрын
si una de las variables no tienen distribución normal tienes que aplicar una prueba no paramétrica
@hugolorgiosaavedrasaavedra4256 Жыл бұрын
Otra joya del expositor lo hallamos en la explicación que intenta dar acerca de la corrección de Liliefors en una prueba de normalidad de KS, afirma que esta prueba encuentra normalidad aun cuando las muestras provienen de distribuciones diferentes de la normal y por eso Liliefors hace la corrección, esta explicación no tiene cabida. Lo que ocurre es que la prueba de KS es una prueba de bondad de ajuste en la que los parámetros de la hipotética normal sean especificados, es decir, se deben postular los valores de la media y la desviación estándar, cosa que en la mayoría de los casos no es posible, siendo más frecuente usar las estimaciones de los parámetros generados a partir de la muestra, aquí viene la contribución de Liliefors en el sentido de hacer una corrección en el estadístico de prueba de KS. Lamento que con frecuencia le den gato por liebre a sus fieles seguidores.
@sanchezboyz013 жыл бұрын
gracias señor
@veavoley3 жыл бұрын
muy buen video, muy claro y didactico, felcitaciones
@johanardila23883 жыл бұрын
Buenas noches, agradecería una orientación, ¿qué sucede si el p de Kolmogorov y el Shapiro-wilk me dan de tal forma que me dice que acepto la hipótesis del investigador? ¿qué tratamiento debería usar? ¿cómo se interpreta eso en una posprueba?
@AngellEspinoza3 жыл бұрын
tal como se explica si aceptas H1 es distinta a la distribución normal (no tiene distribución normal) por tanto aplicarías pruebas NO PARAMÉTRICAS
@cristiangiovannivasquezsot7879 Жыл бұрын
Como se llega a escoger un estadistico de prueba? Como kolmogorof, Shapiro, ....?
@andresalvarez21832 жыл бұрын
Hola muchas gracias por tu video. Tengo una pregunta a ver por favor si me la puedes responder. Dices que si los boxplot tienen o parecen tener distribucion normal y la media de un grupo entra el la caja de otro podemos decir que no hay diferencias. Pero en el minuto 9.45 viendo los intervalos de confianza y la desviaciones muestrales dices que las cajas tienen que ser del mismo tamaño para poder afirmarlo... La pregunta: ¿podríamos afirmar a partir de boxplot (y a falta de la prueba) que dos grupos son iguales si las distribuciones son normales y sus medias entran en sus cajas aunque la longitud vertical de las cajas y de los bigotes sea (mucho) mayor en una caja que en la otra ? Muchas gracias por su respuesta.
@samael9999992 жыл бұрын
Tengo una duda , quizá lo dijo pero estaba comprobando normalidad en datos pre y post (por lo que son muestras relacionadas ) y me dio el caso que el pre arrojó normalidad pero el post no arroja que los datos son normales… entonces no se si usar la t de student o Wilcox (ya que la muestra es pequeña y varianza desconocida )
@pierrdanielchinolurita6433 жыл бұрын
Que pasa si una variable es normal y la otra no. Que prueba de correlación se utilizaría en este caso. Saludos
@cinthyasaldana13443 жыл бұрын
Gracias 💪👍
@iVan0L Жыл бұрын
11:33 si la N fuera menor que 30 se utilizaria SHAPRO WILK? y si es asi que diferencia habria con el procedimiento.
@movv7734 жыл бұрын
Buen día, tengo datos que indican mortalidad de insectos, por día , después de aplicar diferentes tratamientos, quiero comparar , es necesario que los datos sean normales?