Es cuestión de tiempo para que la comunidad de SD logre encontrar una alternativa gratuita y eficiente. Hay que recordar que el proyecto surge como una necesidad de expandir las nuevas herramientas de text-image a la población en general.
@juanpavezquijada87172 ай бұрын
¡Gran video! Es bueno tener alternativas para poder usar.
@santiagodelivery8572Ай бұрын
gracias me salvaste para poder empezar :D
@dylanmolinasolis9006 Жыл бұрын
Seguramente el uso de SD disparó el uso de google colab. Y pues obviamente es una buena razón para sacarnos dinero
@machinelearnear Жыл бұрын
Si, cierto. Hay que ver que pasa ahora porque tampoco es barato como opción.
@TheJaaavierАй бұрын
Y ahora? Sigue igual o q cambio? Mejor alternativa paga? Todavía quedan gratis sin que se corte?
@krltoro Жыл бұрын
Gracias por compartir, fue bueno mientras duró.
@machinelearnear Жыл бұрын
Realmente un bajón. Un día oscuro para la comunidad
@jonathansanchez8860 Жыл бұрын
Que pena q sea de pago ahora aunque yo ya tenia cuenta de pago aunque ahora m va a salir más caro, otro buen video @machinelearnear gracias por mantenernos informados, estaría bueno que hicieras un tuto de studio lab para usar stable diffusion. Saludos desde España
@machinelearnear Жыл бұрын
Gracias Jonathan :) Voy a hacer un tutorial para las 3 alternativas (StudioLab, Gradient, Kaggle) pero también estoy pensando como seria si usamos directamente algo tipo AWS. No deberia ser muy caro de entrenar ($0.05 / dreambooth). Abrazo grande!
@angelziur2260 Жыл бұрын
me empecé a meter en esto hace una semana y de repente esto jajajaja no se puede creer
@machinelearnear Жыл бұрын
jajaja fuiste vos! abrazo
@brianblaze334610 ай бұрын
Hay alguno para correrlo en local con una gpu propia?
@Hkc7 Жыл бұрын
Si se supera el limite de recursos, ¿Ya no lo puedo volver a utilizar y me veo en la obligación de pagar o puedo volver a utilizarlo luego de algún tiempo de espera?
@machinelearnear Жыл бұрын
Ha cambiado el uso desde que hice el video, pero parece que Colab sigue siendo gratuito pero es dificil que haya GPU disponibles para usar. Seguramente cuando se te desconecte el kernel, es posible que la próxima vez que se quiera conectar no hay disponibilidad y tengas que esperar.
@bett0diaz Жыл бұрын
Yo estaba usando google colab, pero preferi conectarlo y usar los recursos locales(tengo una buena gpu). Es como lo mejorcito de ambos mundos, la facilidad de los comandos y corriendolo local. Ya hay modelos q usan mucho menos vram, y capaz se puedan usar mas gpu de esta forma
@machinelearnear Жыл бұрын
Si tenes una buena GPU es un golazo. A mi en particular me gusta mas usar JupyterLab/VS Code si estoy laburando local. Fijate que este tipo ya hizo que SD/DreamBooth funcione en menos de 10G de VRAM: github.com/ShivamShrirao/diffusers/tree/main/examples/dreambooth. Abrazo!
@Bridtney Жыл бұрын
¿cómo utilizo gpu local?
@juanjosepenabecerra7746 Жыл бұрын
Esta Stable horde para hacer inferencia "gratuita" pero si hace falta una para entrenar.
@machinelearnear Жыл бұрын
Exacto, por ahora necesitamos una GPU para entrenar, aunque ya lograron que funcione con menos de 8GB VRAM, quizas en algún momento se pueda hacer en CPU (aunque tarde horas en vez de minutos). Abrazo.
@catolicodominicano Жыл бұрын
gracias por el video, me fue muy ultil compa. Dios te bendiga Bro, me sale un mensaje de google colab de que acabe todos los recursos que tenia, si espero un tiempo me daran mas uso gratis o estoy condenado a pagar si o si?
@machinelearnear Жыл бұрын
Si, pero tenes que tener suerte. Si pagas los $10/mes te van a dar 100 "compute units" que te equivalen a X hardware. Cuando usas la version gratis quedas sujeto a la disponibilidad del momento. Si venis mas tarde capaz tenes mas suerte.
@catolicodominicano Жыл бұрын
@@machinelearnear Ahora si entiendo, eso quiere decir que aunque el mensaje me salió hoy, es posible que mañana tenga espacio para usar? Osea aparte del azar, hay como un tiempo determinado, o aproximado para que vuelva a tener usos de colab gratis. Cómo una semana, un mes etc?
@xmitjana Жыл бұрын
Hola, creo que pese al cambio de la página del pricing, Google Colab seguirá ofreciendo una capa gratuita, pero con el aumento de la demanda será más difícil acceder con ella a buenas GPUs.
@machinelearnear Жыл бұрын
Estoy de acuerdo. Asi funciona Studio Lab, tenes acceso esporádico a las GPUs (y ahora también a las CPUs). Espero que se mantenga.
@MaxiCrows Жыл бұрын
Como haces para pagar las VMs de google? cuando voy a la parte de poner la tarjeta solo me aparece como pais estados unidos y no puedo cambiarlo.
@akifs586 Жыл бұрын
con 10 dolares, me alcanzare en un mes de google colab? solo hago imágenes de vez en cuando, no más de 1 hora al dia,
@delos17 Жыл бұрын
Yo solo local.
@snake1987666 Жыл бұрын
Qué casualidad que quitaron el free tier cuando se ha disparado el uso...
@machinelearnear Жыл бұрын
Si, yo creo que estaban yendo en esa dirección pero con esto de SD dijeron directamente cortemos todo. La cagada es que Colab digamos mantenia a todos los demas queriendo también ofrecer cosas gratis para competir, con esto, los demás también van a ir dejando de ser gratuitos seguramente.
@ferhf824 Жыл бұрын
Me cagaron :c creo que fue una buena estrategia para marketearlo al comienzo, ami ya me cobraron por estar usando colab para generar imagenes con stable difusión pero con mi 1660 me va mas que bien con cualquier modelo, tengo 2000 dólares que gpu me recomiendas comprarme?
@cuadralaonda3565 Жыл бұрын
La mufé... ( O la Kaggel) ayer me quise poner a aprender a usar colab, estuve 4 horas intentando (y logré) usar stable difusion y hoy ocurre esto. 🥲En Kaggle cómo será toda esta historia? Gracias por seguir compartiendo data. Salud!
@machinelearnear Жыл бұрын
Todavia no probé, pero pronto voy a hacer un review. Contestame acá si te llego a funcionar. En teoria deberias poder ir instalando todo lo que necesitas en la misma notebook de Kaggle.
@cuadralaonda3565 Жыл бұрын
@@machinelearnear Ayer usé colab normalmente, no me salió nada respecto al pago... pero no pude entrenar con fotos, me salian errores, Solo usé Stable normal.
@serxsux9170 Жыл бұрын
Ojalá algún día pongan alguna opción para correr programas de forma grafica pero online, ejemplo correr Davinci o After Effects
@machinelearnear Жыл бұрын
Creo que Figma por ejemplo te da acceso a plugins que usan Stable Diffusion de fondo, y todo x el browser. Me imagino que iran yendo en esa dirección pronto Adobe.
@AragamiMusic Жыл бұрын
Vale pero puedo seguir usando colab y seguir ejecutando todo desde la nube? sólo estoy estudiando lo más básico del machine learning, uso tiempos de ejecución de no más de un minuto
@machinelearnear Жыл бұрын
Exacto. No habria problema. Abrazo
@javierlourenco Жыл бұрын
Hola @machinelearnear gracias por tus videos! como sabemos, google colab no funciona con tarjetas argentinas, por mas q quiera pagar, no me deja. que recomendas? por otro lado, yo estoy usando deforum, hiciste un tutorial para conectar deforum a alguna de estas alternativas? mil gracias.
@machinelearnear Жыл бұрын
Estuve usando Paperspace y me pareció bueno, pero no se si funciona con tarjetas argentas.Espero que no tengas problemas. No lo probe yo mismo, pero aca tenés Deforum con Automatic1111 en Paperspace: kzbin.info/www/bejne/j6bMpJ-fn6mYfNE&ab_channel=DreamingTulpa. Abrazo
@javierlourenco Жыл бұрын
@@machinelearnear gracias!
@danieltucto8587 Жыл бұрын
para entrenar SD me conviene usar google colab con la version premium? ya que es la unica opcion que conozco
@machinelearnear Жыл бұрын
Es lo que estoy haciendo yo. Pago los $10/mes y estoy bastante pendiente de no olvidarme la sesión abierta (que te la cobran).
@armandorodarterodriguez8569 Жыл бұрын
¿Qué son las unidades de cómputo? No me queda claro como se gastan
@machinelearnear Жыл бұрын
No te dicen en ningún lado que son estas unidades, simplemente que si usas un tipo de instancia (las T4 por ejemplo) consumis unas 2 unidades por hora, y si usas las que son High Ram (P100 o A100 a veces si tenes suerte) te consumen unas 5 o mas veces.
@armandorodarterodriguez8569 Жыл бұрын
@@machinelearnear Te agradezco mucho tu respuestas :)
@PromptNightmare Жыл бұрын
Hola lo que no somos programadores, como instalamos el cuaderno en esas instancias gratuitas
@machinelearnear Жыл бұрын
Me hice un video nuevo paso a paso que sale en unos dias. Abrazo!
@catolicodominicano Жыл бұрын
@@machinelearnear ya lo subiste? como se llama el video, doy nuevo en tu canal
@rusbeldanielgodoyduran7114 Жыл бұрын
Puede hacer un tutor de como usar el dreambooth y sD con kaggle ?
@machinelearnear Жыл бұрын
Si, voy a investigarlo. Abrazo
@AgustinCaniglia1992 Жыл бұрын
Ayer me decía que desde Argentina noe staba disponible google colab pro. Habrá cambiado hoy?
@machinelearnear Жыл бұрын
Es posible que no este disponible, yo lo uso desde UK :/
@jonathansanchez8860 Жыл бұрын
Una duda, podría instalar SD en mi pc y hacerlo correr Con alguna GPU de alquiler verdad??
@machinelearnear Жыл бұрын
Para usar SD tenes 2 grandes librerias, la de CompVis (original) y Diffusers (Huggingface). Ambas las podes correr localmente, tanto en CPU (Intel o Mac M1/M2) y en GPU (NVIDIA, pero AMD creo que tambien aunque es mas dificil). Generar 1 sola imagen en CPU puede tardarte unas 30 veces mas de tiempo, por eso es que Colab era buenisimo para entrenar y hacer la inferencia.
@AgustinCaniglia1992 Жыл бұрын
crack me pasas el notebook que hiciste de kaggle? ni idea como hacerlo yo ya lo configuraste para dreambooth?
@AgustinCaniglia1992 Жыл бұрын
de paso... te digo... tu thumbnail es muy bueno.
@machinelearnear Жыл бұрын
Jajaja gracias che, me llevo un rato llegar a esa imagen.
@machinelearnear Жыл бұрын
todavia no lo hice, pero esta en camino. Abrazo!
@redhellred Жыл бұрын
No veo ningún cambió en cuanto a la versión gratuita sigo utilizando para la generación
@machinelearnear Жыл бұрын
Creo que empezaron a habilitar GPUs gratis de nuevo, depende de la hora, cuando no hay te sale un mensaje y te manda a CPU.
@ernestosantiesteban6333 Жыл бұрын
Supngo que estoestá desactualizado pq yo actualmente uso colab gratuito. Ya me iba echar a llorar.
@machinelearnear Жыл бұрын
Volvió a ser gratuito pero si no tienen capacidad de GPUs te la sacan (a menos que pagues).