[#25] Fin de una era .. Google Colab deja de ser gratuito .. Que alternativas existen?

[@ramirezkine5704]

Es cuestión de tiempo para que la comunidad de SD logre encontrar una alternativa gratuita y eficiente. Hay que recordar que el proyecto surge como una necesidad de expandir las nuevas herramientas de text-image a la población en general.

[@juanpavezquijada8717]

¡Gran video! Es bueno tener alternativas para poder usar.

[@santiagodelivery8572]

gracias me salvaste para poder empezar :D

[@dylanmolinasolis9006]

Seguramente el uso de SD disparó el uso de google colab. Y pues obviamente es una buena razón para sacarnos dinero

[@machinelearnear]

Si, cierto. Hay que ver que pasa ahora porque tampoco es barato como opción.

[@TheJaaavier]

Y ahora? Sigue igual o q cambio? Mejor alternativa paga? Todavía quedan gratis sin que se corte?

[@krltoro]

Gracias por compartir, fue bueno mientras duró.

[@machinelearnear]

Realmente un bajón. Un día oscuro para la comunidad

[@jonathansanchez8860]

Que pena q sea de pago ahora aunque yo ya tenia cuenta de pago aunque ahora m va a salir más caro, otro buen video @machinelearnear gracias por mantenernos informados, estaría bueno que hicieras un tuto de studio lab para usar stable diffusion. Saludos desde España

[@machinelearnear]

Gracias Jonathan :) Voy a hacer un tutorial para las 3 alternativas (StudioLab, Gradient, Kaggle) pero también estoy pensando como seria si usamos directamente algo tipo AWS. No deberia ser muy caro de entrenar ($0.05 / dreambooth). Abrazo grande!

[@angelziur2260]

me empecé a meter en esto hace una semana y de repente esto jajajaja no se puede creer

[@machinelearnear]

jajaja fuiste vos! abrazo

[@brianblaze3346]

Hay alguno para correrlo en local con una gpu propia?

[@Hkc7]

Si se supera el limite de recursos, ¿Ya no lo puedo volver a utilizar y me veo en la obligación de pagar o puedo volver a utilizarlo luego de algún tiempo de espera?

[@machinelearnear]

Ha cambiado el uso desde que hice el video, pero parece que Colab sigue siendo gratuito pero es dificil que haya GPU disponibles para usar. Seguramente cuando se te desconecte el kernel, es posible que la próxima vez que se quiera conectar no hay disponibilidad y tengas que esperar.

[@bett0diaz]

Yo estaba usando google colab, pero preferi conectarlo y usar los recursos locales(tengo una buena gpu). Es como lo mejorcito de ambos mundos, la facilidad de los comandos y corriendolo local. Ya hay modelos q usan mucho menos vram, y capaz se puedan usar mas gpu de esta forma

[@machinelearnear]

Si tenes una buena GPU es un golazo. A mi en particular me gusta mas usar JupyterLab/VS Code si estoy laburando local. Fijate que este tipo ya hizo que SD/DreamBooth funcione en menos de 10G de VRAM: github.com/ShivamShrirao/diffusers/tree/main/examples/dreambooth. Abrazo!

[@Bridtney]

¿cómo utilizo gpu local?

[@juanjosepenabecerra7746]

Esta Stable horde para hacer inferencia "gratuita" pero si hace falta una para entrenar.

[@machinelearnear]

Exacto, por ahora necesitamos una GPU para entrenar, aunque ya lograron que funcione con menos de 8GB VRAM, quizas en algún momento se pueda hacer en CPU (aunque tarde horas en vez de minutos). Abrazo.

[@catolicodominicano]

gracias por el video, me fue muy ultil compa. Dios te bendiga Bro, me sale un mensaje de google colab de que acabe todos los recursos que tenia, si espero un tiempo me daran mas uso gratis o estoy condenado a pagar si o si?

[@machinelearnear]

Si, pero tenes que tener suerte. Si pagas los $10/mes te van a dar 100 "compute units" que te equivalen a X hardware. Cuando usas la version gratis quedas sujeto a la disponibilidad del momento. Si venis mas tarde capaz tenes mas suerte.

[@catolicodominicano]

@@machinelearnear Ahora si entiendo, eso quiere decir que aunque el mensaje me salió hoy, es posible que mañana tenga espacio para usar? Osea aparte del azar, hay como un tiempo determinado, o aproximado para que vuelva a tener usos de colab gratis. Cómo una semana, un mes etc?

[@xmitjana]

Hola, creo que pese al cambio de la página del pricing, Google Colab seguirá ofreciendo una capa gratuita, pero con el aumento de la demanda será más difícil acceder con ella a buenas GPUs.

[@machinelearnear]

Estoy de acuerdo. Asi funciona Studio Lab, tenes acceso esporádico a las GPUs (y ahora también a las CPUs). Espero que se mantenga.

[@MaxiCrows]

Como haces para pagar las VMs de google? cuando voy a la parte de poner la tarjeta solo me aparece como pais estados unidos y no puedo cambiarlo.

[@akifs586]

con 10 dolares, me alcanzare en un mes de google colab? solo hago imágenes de vez en cuando, no más de 1 hora al dia,

[@delos17]

Yo solo local.

[@snake1987666]

Qué casualidad que quitaron el free tier cuando se ha disparado el uso...

[@machinelearnear]

Si, yo creo que estaban yendo en esa dirección pero con esto de SD dijeron directamente cortemos todo. La cagada es que Colab digamos mantenia a todos los demas queriendo también ofrecer cosas gratis para competir, con esto, los demás también van a ir dejando de ser gratuitos seguramente.

[@ferhf824]

Me cagaron :c creo que fue una buena estrategia para marketearlo al comienzo, ami ya me cobraron por estar usando colab para generar imagenes con stable difusión pero con mi 1660 me va mas que bien con cualquier modelo, tengo 2000 dólares que gpu me recomiendas comprarme?

[@cuadralaonda3565]

La mufé... ( O la Kaggel) ayer me quise poner a aprender a usar colab, estuve 4 horas intentando (y logré) usar stable difusion y hoy ocurre esto. 🥲En Kaggle cómo será toda esta historia? Gracias por seguir compartiendo data. Salud!

[@machinelearnear]

Todavia no probé, pero pronto voy a hacer un review. Contestame acá si te llego a funcionar. En teoria deberias poder ir instalando todo lo que necesitas en la misma notebook de Kaggle.

[@cuadralaonda3565]

@@machinelearnear Ayer usé colab normalmente, no me salió nada respecto al pago... pero no pude entrenar con fotos, me salian errores, Solo usé Stable normal.

[@serxsux9170]

Ojalá algún día pongan alguna opción para correr programas de forma grafica pero online, ejemplo correr Davinci o After Effects

[@machinelearnear]

Creo que Figma por ejemplo te da acceso a plugins que usan Stable Diffusion de fondo, y todo x el browser. Me imagino que iran yendo en esa dirección pronto Adobe.

[@AragamiMusic]

Vale pero puedo seguir usando colab y seguir ejecutando todo desde la nube? sólo estoy estudiando lo más básico del machine learning, uso tiempos de ejecución de no más de un minuto

[@machinelearnear]

Exacto. No habria problema. Abrazo

[@javierlourenco]

Hola @machinelearnear gracias por tus videos! como sabemos, google colab no funciona con tarjetas argentinas, por mas q quiera pagar, no me deja. que recomendas? por otro lado, yo estoy usando deforum, hiciste un tutorial para conectar deforum a alguna de estas alternativas? mil gracias.

[@machinelearnear]

Estuve usando Paperspace y me pareció bueno, pero no se si funciona con tarjetas argentas.Espero que no tengas problemas. No lo probe yo mismo, pero aca tenés Deforum con Automatic1111 en Paperspace: kzbin.info/www/bejne/j6bMpJ-fn6mYfNE&ab_channel=DreamingTulpa. Abrazo

[@javierlourenco]

@@machinelearnear gracias!

[@danieltucto8587]

para entrenar SD me conviene usar google colab con la version premium? ya que es la unica opcion que conozco

[@machinelearnear]

Es lo que estoy haciendo yo. Pago los $10/mes y estoy bastante pendiente de no olvidarme la sesión abierta (que te la cobran).

[@armandorodarterodriguez8569]

¿Qué son las unidades de cómputo? No me queda claro como se gastan

[@machinelearnear]

No te dicen en ningún lado que son estas unidades, simplemente que si usas un tipo de instancia (las T4 por ejemplo) consumis unas 2 unidades por hora, y si usas las que son High Ram (P100 o A100 a veces si tenes suerte) te consumen unas 5 o mas veces.

[@armandorodarterodriguez8569]

@@machinelearnear Te agradezco mucho tu respuestas :)

[@PromptNightmare]

Hola lo que no somos programadores, como instalamos el cuaderno en esas instancias gratuitas

[@machinelearnear]

Me hice un video nuevo paso a paso que sale en unos dias. Abrazo!

[@catolicodominicano]

@@machinelearnear ya lo subiste? como se llama el video, doy nuevo en tu canal

[@rusbeldanielgodoyduran7114]

Puede hacer un tutor de como usar el dreambooth y sD con kaggle ?

[@machinelearnear]

Si, voy a investigarlo. Abrazo

[@AgustinCaniglia1992]

Ayer me decía que desde Argentina noe staba disponible google colab pro. Habrá cambiado hoy?

[@machinelearnear]

Es posible que no este disponible, yo lo uso desde UK :/

[@jonathansanchez8860]

Una duda, podría instalar SD en mi pc y hacerlo correr Con alguna GPU de alquiler verdad??

[@machinelearnear]

Para usar SD tenes 2 grandes librerias, la de CompVis (original) y Diffusers (Huggingface). Ambas las podes correr localmente, tanto en CPU (Intel o Mac M1/M2) y en GPU (NVIDIA, pero AMD creo que tambien aunque es mas dificil). Generar 1 sola imagen en CPU puede tardarte unas 30 veces mas de tiempo, por eso es que Colab era buenisimo para entrenar y hacer la inferencia.

[@AgustinCaniglia1992]

crack me pasas el notebook que hiciste de kaggle? ni idea como hacerlo yo ya lo configuraste para dreambooth?

[@AgustinCaniglia1992]

de paso... te digo... tu thumbnail es muy bueno.

[@machinelearnear]

Jajaja gracias che, me llevo un rato llegar a esa imagen.

[@machinelearnear]

todavia no lo hice, pero esta en camino. Abrazo!

[@redhellred]

No veo ningún cambió en cuanto a la versión gratuita sigo utilizando para la generación

[@machinelearnear]

Creo que empezaron a habilitar GPUs gratis de nuevo, depende de la hora, cuando no hay te sale un mensaje y te manda a CPU.

[@ernestosantiesteban6333]

Supngo que estoestá desactualizado pq yo actualmente uso colab gratuito. Ya me iba echar a llorar.

[@machinelearnear]

Volvió a ser gratuito pero si no tienen capacidad de GPUs te la sacan (a menos que pagues).

[@jhancarlos9368]

@@machinelearnear me quitaron la gpu xd

[@rogersc4195]

Todavia