28. Machine Learning with Python | Regression

استكشف خوارزميات التعلم الآلي الأساسية في هذه الدورة الشاملة.
سنبدأ بمقدمة عن التعلم الآلي ومجالات تطبيقه، ثم ننتقل إلى مواضيع متقدمة مثل التجميع (Clustering)، الانحدار (Regression)، دعم الآلات الشعاعية (Support Vector Machine)، شجرة القرار (Decision Trees)، وخوارزميات الجينات الوراثية (
Genetic Algorithms). الدورة مثالية للمهتمين بتحليل البيانات، تطوير الأنظمة الذكية، أو دخول عالم الذكاء الاصطناعي.
الاقسام الرئيسة:
المقدمة: فهم أساسيات التعلم الآلي وتطبيقاته.
التجميع (Clustering): تقسيم البيانات إلى مجموعات ذات خصائص متشابهة.
الانحدار (Regression): التنبؤ بقيم متغيرة استنادًا إلى البيانات.
دعم الآلات الشعاعية (SVM): خوارزمية قوية لتصنيف البيانات وتحليلها.
شجرة القرار (Decision Trees): أدوات لاتخاذ القرارات بناءً على البيانات.
الخوارزميات الجينية (Genetic Algorithms): تقنيات لحل المشكلات باستخدام استراتيجيات مستوحاة من الطبيعة.
مصطلحات:
التعلم الآلي
خوارزميات الذكاء الاصطناعي
التجميع Clustering
الانحدار Regression
شجرة القرار Decision Trees
خوارزميات الجينات الوراثية Genetic Algorithms
SVM
تعليم الآلة
تحليل البيانات
الذكاء الاصطناعي
الفئة المستهدفة:
طلاب علوم البيانات
مطورو البرمجيات
مهتمو الذكاء الاصطناعي
الباحثون في مجال البيانات
أدوات ضرورية:
Python مع مكتبات مثل Scikit-learn
معرفة أساسية بالرياضيات والإحصاء
.......................
دورات القناة:
/ @tecnou
........
تصفح متجر القناة : tecnou.store/
لا تنسى الاشتراك في القناة :)
للتواصل:
انستكرام - / safaa_j.k
GitHub : github.com/eng...
Android Apps : play.google.co...
المؤلفات والكتب : www.noor-book....
دورات مميزة على يوديمي: www.udemy.com/...
****************
نحن نؤمن بأن يكون المحتوى التعليمي مجاني بالكامل وللجميع ولكن يمكنك ان تكون اقرب الينا و تقدم دعمك لنا على
www.buymeacoff...
/ tecnou