28 - ¿Qué son las medidas de asimetría? Simétrica, asimetría positiva y asimetría negativa

[@guillermoaranda4856]

Que bien explicado 👍

[@manueljhonnathanabantoflor1446]

Muchas gracias excelente explicación

[@NechuBM]

¡Gracias por tu comentario! Me alegra saber que mi explicación te haya sido útil.

[@valentinafernandez2080]

Tengo una duda, por ejemplo si ponemos el caso siguiente, cuál sería la respuesta adecuada y por que? En una empresa se registraron las edades de los/as empleados, encontrando que estas se encuentran negativamente asimétricas. ¿Qué dice esto sobre la distribución de edad de la compañía?

[@NechuBM]

Cuando se menciona que las edades de los/as empleados se encuentran "negativamente asimétricas", se está haciendo referencia a una distribución asimétrica a la izquierda. En una distribución asimétrica a la izquierda, la cola larga de la distribución se extiende hacia el lado izquierdo, lo que significa que hay valores más bajos que tienden a arrastrar la media hacia la izquierda. El hecho de que las edades de los/as empleados se encuentren negativamente asimétricas indica que la mayoría de los empleados tienden a ser más jóvenes que la edad promedio. Esto significa que la distribución de edades tiene una concentración de empleados en el extremo más joven de la escala y que hay relativamente pocos empleados de edades más avanzadas. Esta información puede ser útil para comprender la estructura demográfica de la compañía y tomar decisiones relacionadas con la fuerza laboral, como estrategias de contratación y planificación de recursos humanos.

[@isa-fk1sx]

🙏🏿

[@NechuBM]

😊

[@lluciexrr]

holaa, no entiendo la teoría nose si me podrias explicar.. dice así: "cuando los valores extremos son mayores que la mayor parte de los datos, la asimetría es hacia la derecha" "si hay observaciones pequeñas la asimetría es hacia la izquierda" "los valores extremos se encuentran por debajo del grupo principal de datos, y la media se inclinará hacia valores más pequeños" "un resultado que está por debajo de valores que concentran muchos casos indica asimetría hacia la izquierda"

[@NechuBM]

Asimetría positiva, también conocida como asimetría hacia la derecha, ocurre cuando “los valores extremos son mayores que la mayor parte de los datos”. Los valores extremos son aquellos valores más raros es decir que ocurren pocas veces y alejados de la media. Esto se refleja en un histograma mediante barras pequeñas y separadas de la media. Veremos también que las barras más grandes (valores comunes o con muchas ocurrencias) se concentran cerca o por debajo de la media. En otras palabras, en una distribución sesgada hacia la derecha, observaremos que las ocurrencias poco frecuentes se encuentran principalmente en el extremo derecho de la distribución. En contraste, una asimetría negativa o asimetría hacia la izquierda presenta un escenario opuesto. Veremos que hay más cajitas pequeñas y separadas de la media (valores extremos) colocadas a la ‘izquierda’ de la media. Estos ejemplos nos ayudan a entender por qué utilizamos los términos 'derecha' o 'izquierda' al hablar de asimetría, ya que se refieren a la dirección en la que los valores extremos se alejan de la media en una distribución de datos.