SPSS 회귀분석에서 종속변수에 해당하는 독립종속 변수 모두 한줄에 넣고 확인적 요인분석을 했는데요 'the observed variable, 변수명(구매의도) is represented by an ellipse in the path diagram'라는 팝업창이 나모면서 계산이 안되어 그 변수를 제외하고 계산하니 결과가 나옵니다. 무엇이 잘못된 걸까요?
@rate_it7564 Жыл бұрын
구매의도 라는 변수 명이 설문파일에도 동일하게 변수명이 존재하면 그렇게 뜨던데요? 뒤에 점이라도 한번 붙여서 해보세요
@saruulido16202 жыл бұрын
교수님~ 한 질문 있는데요. 요 동영상 초기에 나오는 요인분석 후 변수로 저장한 값이라고 했는데 그 값을 어떻게 해야 되는지 알 수 있을까요?
@ksnoh2 жыл бұрын
안녕하세요. 우선 요인분석에서 저장하는 방법을 알고 계시는지요? 그리고 그 옵션이 3가지가 있다는 것도요. 회귀로 저장을 하면 해당 요인들의 평균을 0과 표준편차를 1에 수렴시키면서 새로운 값들로 대체하게 됩니다. 이때, 통계학에서 평균을 0과 표준편차를 1으로 만드는 이유를 알아야 합니다. 보통 이렇게 하는 것을 표준화라고 하거든요. 그렇다면 표준화를 하는 이유를 알면 질문하신 것에 대한 답이 있습니다. 영상에서도 자주 나오고 있는 부분이니까 확인 부탁드립니다.
@saruulido16202 жыл бұрын
@@ksnoh 표준화를 알고 있지만, 요인분석에서 저장하는 방법은 잘 모르는 것 같아요ㅠㅠ 그 방법을 알려면 어떻게 해야 될까요?ㅠㅠ
@hjin08204 жыл бұрын
책도 영상도 넘 감사해요^^ 공부하는데 큰 도움 됐습니다.
@당근회오리3 жыл бұрын
요인 저장값은 어떻게 구하는건가요??
@누군가의자부심3 жыл бұрын
'FAC 편의성' 이라고 할때 FAC는 무엇을 줄인 말인가요?
@statpng85033 жыл бұрын
Factor 입니다~
@drlee21713 жыл бұрын
안녕하세요 교수님 경로분석에서 평균값으로 돌리는 경우가 많나요? 당연히 측정값(저장값)으로 돌려야 하는게 아닌가요?
@dylee96214 жыл бұрын
안녕하세요 영상 항상 잘 보고 있습니다. 저는 stata로 구조방정식 공부하고 있는데 구조방정식 추정 뒤 The LR test of model vs. saturated is not reported because the fitted model is not full rank. 라는 에러 메시지와 모델 적합도가 추정이 안되네요.. 혹시 어떻게 해결하는 것이 좋을지 의견 여쭐 수 있을까요..ㅠ
@Mongbee0917 Жыл бұрын
안녕하세요 교수님 강의 잘 보고 있습니다. 궁금한사항이 있어서요. 1. AMOS에서 구조방정식 경로분석을 하는데 엑셀데이타 표준화값(FAC)값을 얻기위해 SPSS Statistics 의 탐색적 요인분석 설정에의한 결과의 표준화값(FAC)값을 이용해도 되나요? 2. SPSS Statistics 에서 변수로저장(회귀)하면 FAC1_1, FAC1_2, FAC1_3... 이렇게 값들이 나오는데 FAC평균이 FAC1_1, FAC1_2, FAC1_3 중 어떤게 FAC평균인지 알 수 있나요? 3. 6개의 잠재변수를 가지고 AMOS에서 확인적 요인분석을 하고 있는데 표준화값을 얻기위해 SPSS Statistics 에서 변수로저장(회귀)하면 6개가 아닌 5개의 표준화 값이 나옵니다. 어떻게 해야 할까요? 4. 엑셀함수를 이용하여 표준화값을 구할 수 있다면 예제 파일을 받을 수 있을까요? 답변부탁드립니다.!!!!
@ksnoh Жыл бұрын
안녕하세요. 1번은 요인분석 부분을 잘 듣지 않으셔서 주신 질문입니다. 잘못된 분석과 정확한 분석을 읽어 보시기 바랍니다. 2번 질문에서는 저는 FAC평균이란 용어를 쓰지 않았습니다. 어떤의미의 질문인지는 이해하겠습니다. Eigen value를 확인하시고 비교하시면 됩니다. 3번은 요인분석의 의미와 왜 요인분석을 하는지 생각해 보시기 바랍니다 4번은 영상이나 책을 확인하시기 바랍니다. 책이나 영상을 제대로 보지않고 질문을 하시네요. 질문 내용에 대한 설명이 모구 있습니다. 건너뛰기 하지 마시고 다시 한 번 돌려보시기 바랍니다.