3.5 Sifat Lanjut Proses Poisson (Contoh Soal dari p.65-67 Buku Prof I Wayan Mangku)

Video ini membahas soal tentang sifat lebih lanjut dari Proses Poisson, sebagai berikut:
Misalkan proses kedatangan nasabah ke suatu Pusat Servis adalah merupakan proses Poisson homogen dengan laju 0,2 orang/menit, serta Pusat Servis buka pukul 08:00 (waktu ini kita sebut t = 0 menit) dan tutup pada pukul 16:00 (waktu ini kita sebut t = 480 menit). Misalkan lamanya orang berkunjung ke Pusat Servis menyebar eksponensial dengan rataan 60 menit.
a. Jika R(t) menyatakan banyaknya pengunjung yang telah meninggalkan Pusat Servis pada waktu t, 0≤t≤480, maka tentukan sebaran dari R(t).
b. Tentukan P(R(20) ≥ 2).
c. Jika M(t) menyatakan banyaknya pengunjung yang masih berada di Pusat Servis pada waktu t, 0≤t≤480, maka tentukan P(M(15) ≥2)
Materi dapat dilihat di shorturl.at/dtuC5
diambil dari Diktat Proses Stokastik (I Wayan Mangku)

[@filosopianti1657]

Terimakasih banyak atas vidionya. Mantap 👍

[@suhada7731]

Izin bertanya bu, untuk nilai e pada rumus itu brapa ya bu ? Apakah nilai konstanta 2,718 ?

[@RamyaRachmawatiUnib]

Terima kasih atas pertanyaannya. Ya benar...

[@user-wc1wu3ls9d]

terima kasih materinya mudah dimengerti Bu 🙏 saya izin nanya, kalo misal kita sudah punya data berupa kejadian diskrit pada suatu interval waktu, itu gimana cara menghitung waktu rata-rata kejadiannya ya Bu? Terima kasih sebelumnya, moga di jawab

[@mohammadghani1379]

Mohon maaf Bu, untuk sebaran eksponensial mengapa menggunakan 1-exp(-\lambda y)?