💡 3 Usos de IA Generativa muy fáciles de implementar en tu empresa 🚀

🔍 Descubre cómo la IA Generativa está revolucionando los procesos empresariales 🔍
En este video, te presentamos 3 casos de uso impactantes de IA Generativa que están mejorando y transformando los procesos dentro de las empresas. Aprende cómo estas innovadoras aplicaciones pueden ayudarte a optimizar tu negocio y mantenerte a la vanguardia de la tecnología.
📈 Casos de uso destacados:
Generación de una base de conocimiento empresarial con un agente IA de consulta usando RAG: Ahorra tiempo y recursos con procesos automatizados.
Detección mediante IA de fraude y cuentas fraudulentas: Utiliza datos generados por IA para tomar decisiones más informadas.
Agente IA SQL que te permite "hablar" con tu base de datos con lenguaje natural: Ofrece experiencias únicas y personalizadas a tus clientes gracias a la IA generativa.
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💬 Déjanos un comentario con tus dudas o experiencias utilizando IA en tu empresa.
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[@vicentelacuesta2593]

Lo del Bibliotecario/RAG me parece un caso de uso muy interesante. A poco que una empresa/departamento tenga unos años la montaña de documentacion se hace inmanejable. ¡Gracias Antonio por ser tan buen comunicador!

[@arcamafe]

¡¡¡¡Yo si espero el video de RAG!!!! buen contenido, saludos.

[@MaxClintonHarriganChatergoon]

Gracias por la información, y si seria genial ver un video en este canal sobre RAG

[@code1866]

Muy interesante estos casos de uso. En mi empresa estaría muy interesante aplicar el primer y tercer caso de uso. Estaría genial si pudieses ampliar la información de estos puntos, soy front-end y este tema es algo mas complejo para mi. 💯💯💯

[@flavioenriquerodriguezrobl150]

Hola, te.escribo desde Perú.

[@serloren5308]

Si si, hablas mas de RAG !!!

[@josezzz96]

Hola buenos días, muy interesante el video y muy bien explicado aunque se echa de menos ejemplos gráficos. Se que es mucho curro pero creo que sería bueno tanto para captar subscriptores como para nosotros entenderlo mejor. Gracias

[@fullstackoficial]

Hola! Antes de nada, gracias por comentar, no puedo más que darte la razón, es algo en lo que estoy trabajando pero me veo un poco limitado en tiempo, jeje, te agradezco el comentario, a ver si poco a poco lo voy mejorando, un saludo!

[@alfierimorillo]

Podrias crear uno explicando las diferencias entre prompting, RAG, fine-tuning , ese tema si considero que tiene mucho futuro!

[@fullstackoficial]

Estoy preparando uno de rag vs fine-tuning, pero lo del prompting no veo muy bien cómo meterlo 😂😂

[@alfierimorillo]

@@fullstackoficial Bueno yo lo haria en forma de personalizar y uso de modelos

[@flavioenriquerodriguezrobl150]

Seria intersante saber que tipo de hw y sw requiere una empresa para implementar los casos de uso mencionados

[@fullstackoficial]

Pues en realidad se utilizan sobre todo bibliotecas específicas tipo langchain junto con herramientas de computación en la nube tipo AWS, Google Gemini, GPT-4, etc... junto con LLMs ya existentes

[@uxiofraga6413]

Hola, Antonio. Gracias por el vídeo; es súper-interesante. Pero me surge una pregunta: Hablas de casos de uso, como RAG, que no lo conocía, y dices que son muy fáciles de implementar. No sé si es que estás pensando/trabajando para mega-empresas y "fácil" es otro nivel. Yo tengo una startup con 10 personas. ¿Esto es aplicable a mi caso? ¿Cómo sería la implementación? ¿En qué consiste? ¿En contratar a una consultora? Me encanta la IA y la uso a diario, pero en la práctica no paso de ChatGPT (o similares). Mi empresita lleva menos de 3 años y ya sufro de ese déficit de claridad documental. Y, efectivamente, tenemos un NAS, y un Confluence y mil piezas de información en mil sitios más, como docenas de excel de Google Drive y cosas así. No sabría cómo implementar ese bibliotecario, o analista. Gracias, Antonio.

[@fullstackoficial]

Buenas y antes de nada, gracias por comentar! Muy interesante tu pregunta. Si dentro de tu empresa tienes desarrolladores te diría que sí, montarte un prototipo para empezar a ordenar las cosas es bastante sencillo. Si no tenéis desarrolladores tendrías dos opciones, una, tirar por una consultora, la otra, usar algún producto ya existente, ya hay empresas que ofrecen este servicio, yo en esta opción la duda que me queda es ¿Donde almacenan mis datos? ¿Que hacen luego con ellos? Al final se trata de información CORE de tu empresa, no sé, esa vía no me da a mi personalmente todavía toda la confianza que me gustaría. En definitiva, dime algo o envíame un correo si quieres saber más o explicarme tu caso concreto para darte un poco más de información. Un abrazo!

[@uxiofraga6413]

@@fullstackoficial Muchas gracias, Antonio. Efectivamente, no se me ocurre enviar la información a un servidor de terceros. Tengo un par de informáticos, pero sumirlos en este proyecto desviaría su foco. Y si algo tiene el departamento de IT es que tiene saturación crónica, así que no querría añadirles carga. Si me das un email, te lanzo la consulta por privado; pero, vamos, que la pregunta va a ser a qué consultora(s) le puedo pedir ayuda que tenga experiencia montando estas cosas. Me encantaría verlo en acción y lo entiendo como una ventaja competitiva a largo plazo, especialmente para una micro-pyme como la mía.

[@fullstackoficial]

Claro, escríbeme a [e-mail] y te echo una mano, un saludo!

[@uxiofraga6413]

@@fullstackoficial ¡Ay, disculpa. Se me había pasado tu respuesta!

[@flavioenriquerodriguezrobl150]

Saludos, que modelo de lenguaje (llm) son los mas recomendables para los casos de uso mencionados

[@fullstackoficial]

Para esto se viene video en breve, así que si no estás suscrito...