#34. Архитектуры ResNet-18 и ResNet-50 | Нейросети на PyTorch

[@mylife-ej8et]

Здравствуйте, Сергей, вы просто самый лучший ютубер по программированию, спасибо что вы есть, просто знайте это )

[@alexandrtortik]

всё таки картина становиться более понятна для апеллирования в инструментальной базе. Спасибо!

[@mefar23]

Спасибо, все понятно! Статтю читать на английском немножко трудно.

[@dmitrykarasev3247]

Спасибо огромное за подробный разбор! Планируете ли Вы выпуск про графовые сети?

[@selfedu_rus]

Спасибо! Графовые, наверное, нет ))

[@alexandrtortik]

добавить бы как-то усиление внимания на второй параллельный сюжет конкретного применения и тестирования. сори если тупим.с

[@КсенияМатвеева-п6г]

Сергей, что-то не вижу свой комментарий о похожести вашего видео с видео другого автора. Зачем удалять, если вы ответили, что это совпадение?

[@selfedu_rus]

Этим не грешу, видимо ютуб комментарии со ссылками сам фильтрует своими алгоритмами. По поводу похожести, не отрицаю, но описывал порядок работы самостоятельно, опираясь на следующие источники: neiroseti.tech/neyroseti/resnet-obzor/ en.wikipedia.org/wiki/Residual_neural_network habr.com/ru/companies/nix/articles/430524/ habr.com/ru/companies/vk/articles/311706/

[@RonaldJackson-b9d]

Спасибо за интересный контент! Хотел спросить по другой теме: У меня есть кошелёк OKX с USDT, и у меня есть seed фраза. (alarm fetch churn bridge exercise tape speak race clerk couch crater letter). Как мне перевести их на Binance?

[@trollface4783]

Великолепно, спасибо. Скажите пожалуйста, вы преподаёте в университете, если да, то в каком, или намекните на него

[@Chernikru]

Зашёл в видео и ничего не понял) наверно надо с первооо видео по этой теме смотреть😂