35.000x mais rápido que Python

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[@LucasMontano]

tu programa em Python? massa então antes de me xingar aqui da uma conferida nesse outro vídeo: Algoritmo Balisticamente Veloz O(1) kzbin.info/www/bejne/jpfQi4WJa9SDabc

[@franciscocito]

Se eu fosse "hypar" e estudar todas as novas tecnologias que passaram pela minha caminhada (que começou com Delphi) eu saberia programar em umas 100, mas programar bem em 0 zero!

[@Ulusamay]

ne isso, se a galera ficar pulando de galho em galho, vai ficar só nisso, nos prints e nos paradigmas, não vai sair do lugar kkk

[@DanielSantos-mc8fi]

Mas aí depende da necessidade, da área

[@Fingervini]

Carai franciscão, agora entregou a idade

[@franciscocito]

@Vinicius Finger, só poque passei por programar em Delphi e Visual Basic, comprar toques polifônicos via SMS, assistir vídeos em fita k7 e dvd de uma locadora (não da Blockbuster porque era mais caros) e jogar Tomb Rider do PS1, não quer dizer nada ! 😅😧

[@Fingervini]

@@franciscocito AUAHUAHU tem razão

[@claudiotorcato]

Python é o que é hoje por sua comunidade. As pessoas gostam da sua produtividade e não param de programar coisas novas. Qualquer nova linguagem pode chegar ao topo mas tem de apaixonar a comunidade que aos poucos vai construindo o ecossistema dessa linguagem de forma consistente.

[@jonatasge]

Eu sempre soube que o Miojo ficava pronto mais rápido 😂

[@Ulusamay]

kkk azideia, e agora vai surgir um monte de vendedor de curso jaja, com essas novas " linguagens "

[@DigoTP_]

​@@Ulusamay vai ser agueles Ad que o chefe pede alguma coisa e o cara já fez kkkk

[@yoGhostReaper]

​@@DigoTP_ Eu racho de rir com os caras vendendo curso de excel assim kkk

[@Hebenezer]

Essa foi muito boa e era inevitável.😂

[@MarceloSantosSCS]

Sensacional sacada!

[@wesleyribas7995]

A abordagem da atenção em fazer uma análise do Mojo em relação ao Python pelo investimento da estrutura desenvolvida nesta linguagem foi um ponto de atenção importante

[@JammesWillian]

Da forma que está a tecnologia atualmente, é capaz de aparecer uma nova linguagem daqui a alguns anos x50.000 mais rápida e desbancar a Mojo, e com menos cores.

[@claudioprv]

Delphi7 Sequencia de Fibonacci de 50 é 12.586.269.025 tempo de cálculo 00:01:21 nada mal para um compilador de 2001... muito mais rápido que python, mojo softwares compilados eram muito mais rápido que essas linguagens de hoje que são todas interpretadas.

[@JammesWillian]

@@claudioprv Engraçado vc comentar isso. Eu trabalho com Delphi 😅

[@emanoels.vieira8132]

Só dela ter tipagem explicita já me conquistou, isso sempre me fez falta no python

[@tomoliveira8795]

discordo desse programador de Flutter ahahah

[@Samuel19arao]

Tipo em qual momento? Os únicos momentos que precisei tipar algum em python, foi para Framework de Backend, e já existe tipagem...

[@feliperocha6521]

Essa mesma tipagem que o Lucas usou serve pra python

[@emanoels.vieira8132]

@@tomoliveira8795 hahaha mundo pequeno, dart tem tipagem explicita tbm, por isso me sai do JS e fui pra ele rsrs

[@emanoels.vieira8132]

@@feliperocha6521 Mas permite ser implicita, acaba que não usam e prejudica a análise estatica e debug. Na real eu nunca vi um código python tipado explicitamente por completo, deve ter mas concorda que é raro? Já ficou arraigado na comunidade

[@euclidesjcc]

3:13 Fractais (Mandelbrot é o nome dado a um conjunto de números complexos, extraídos de funções recursivas que descreve justamente essa figura fractal. É o nome do matemático e se não me falha a memória teve uma premiação para um trabalho sobre fractais em 1991 (Almanaque Abril), por esse trabalho, anos depois, foram usados para gerar as animações caóticas no Windows Media Player)

[@pedrorbhat]

Interessando o video .... tinha visto sobre o Mojo e estava curioso sobre. Ainda vou continuar um longo caminho no Python

[@claudioprv]

Delphi7 Sequencia de Fibonacci de 50 é 12.586.269.025 tempo de cálculo 00:01:21 nada mal para um compilador de 2001...

[@SnesFanRemix]

delphi 7 é .net? acredito que o delphi que compila nativo ainda seja mais rápido

[@Rattones]

faz um gráfico comparando o mojo com o python, escalando esse mesmo algorítimo de fibonacci de 10 em 10 até 50 ..

[@paulosoler7173]

Lucas Montano do canal Lucas Montano sendo Lucas Montano. Nem preciso ver o vídeo, já estou impactado. 🔥

[@joseeduardobolisfortes]

Por curiosidade: Benoît Mandelbrot foi um matemático francês que criou o conceito de fractal e essas figuras são um exemplo das paisagens matemáticas que ele criou. Estou muito interessado nessa linguagem porque estou focado em IA no momento.

[@rockNbrain]

video top Lucas! vlw!

[@video9162]

"Mojo garante 100% de compatibilidade em termos de importação e uso de módulos Python existentes nos programas Mojo. Isso é possível aproveitando o CPython para uma interoperabilidade perfeita." Tem como tankar? Já estou iniciando nessa linguagem! Você pode aproveitar tudo o que já tem escrito em python.

[@filipenfs]

Seria interessante criar alguns testes rodando alguns modelos de machine learning, pois a biblioteca scikit learn é escrita em C/C++. Se otimizar bastante, vai ser legal para agilizar testes para pesquisa

[@miqueias.mesquita]

Uma dica que não faz parte do assunto. Coloca um limiter no mic quando for gravar, as vezes quando voce vai falar um pouco mais alto ele acaba picando o audio como se tivesse passando de 0db. Voce é demais, conteúdo muito bom!

[@claudiohess7692]

Usam os microfones perto demais, atrapalham até a estética do vídeo!

[@gersonroj]

Muito bom ! muito promissor "

[@williamvitorino1334]

Se tipar a função em python e se o "dev" tiver uma noção básica de Construção e Análise de Algoritmos, pra fazer essa função executar mais rápido, da pra melhorar MUITO o desempenho no Python. E eu nem tô falando de implementar a função(já otimizada) em C++ e utilizar no Python, pq aí já precisariam de um curso pra entender... Fora isso, esse TypeScript do Python aí parece bem legal.

[@criador.robo-rpa]

cara, queria vê um teste com mojo e python usando a biblioteca vaex (concorrente do pandas) para processar um dataset com alguns milhões de linha... seria interessante!

[@cristianoseixas2417]

fico pensando se o mojo não reimplementa as funções de c e c++ que o python utiliza, achei bem interessante esse ganho de performance. Muitas linguagens levam vantagem ao não utilizar essas funções terceiras, visto que existe um gargalo na chamada e no retorno.

[@softdevandre]

Uma tecnologia que pra mim ainda tá pouco hypada mas merece mais hype é o KMM. Tá cada vez melhor e vejo como "O futuro" do desenvolvimento mobile.

[@wolmirduarte8609]

Muito bom o video!

[@EdelmarSchneider]

Tipo, literalmente qualquer coisa consegue ser varias ordens de magnitude mais rápido que o python.Até JavaScript provavelmente

[@henrisqkk]

Opa, boa noite. Não achei um vídeo com o conteúdo que eu busco no seu canal, poderia fazer um vídeo sobre por onde começar na programação? Sou apaixonado pela computação desde os 6-7 anos, finalmente consegui um desktop básico pra começar os estudos mas me encontro totalmente perdido kkkkkk

[@ecenacenografia2626]

E em comparação com a linguagem LUA? A comunidade criou o Emilua, que cria vm independentes para trabalhar com paralelização de núcleos do processador. Me parece ser interessante também

[@vitrog4302]

estou começando no estudo do python. Eu devo seguir com este estudo e em um futuro onde esta tecnologia estiver mais entrelaçada com as comunidades eu deveria migrar pra ela pela facilidade q levaria o aprendizado por parecer com o python ? obrg

[@FabioEdinei]

Mojo 😮😅 mais uma ferramenta surgindo, e depois qual será ah próxima

[@eric_guim]

A mais sexy foi foda kkkkkk muito bom Tava com saudade de mim? ❤️

[@lucas_gif]

Lucas Montano, do canal Lucas Montano, eu queria mto ver um vídeo de um especialista analisando como o Miojo ta hj em dia, quais são os prós e contras e se realmente faz sentido usar essa linguagem Abraço

[@joaofigueiredo1055]

Valeu Lucas. Estava esperando que você fizesse os testes usando multithreading no Python...será que ele ficaria tão atrás assim do Mojo? Fica como sugestão ai. No mais, parabéns pelo conteúdo.

[@LucasMontano]

é que Python não tem paralelismo, tu pode fazer com bibliotecas só que elas usam C por baixo dos panos não?

[@joaofigueiredo1055]

@@LucasMontano eu entendo que python tem suporte a paralelismo por meio de sua standard library multiprocessing. Depois da uma olhada nos artigos do Jason Brownlee. Eu aprendi a metodologia com ele. Abraço!

[@moraessss]

Lucas, javascript(node) para o backend é ruim? Comecei estudar node faz pouco tempo e vejo pessoas falando mal da tecnologia. O que você acha?

[@lucasmatos_tech]

Opa meu amigo tudo bem ? Se eu usar a biblioteca paralell do Python, eu consigo paralelizar também. Nesse sentido, não seria melhor usar o paralell pra poder comparar as duas bibliotecas?

[@frdurso]

Se o Mojo faz paralelismo por padrão, um teste "justo" seria usar uma biblioteca de multiprocessing do python e refazer esse teste....

[@LucasMontano]

boa, acho justo porém as bibliotecas de Python são em C não?

[@maisUmBrasileiro2]

As bibliotecas para multiprocessos do python são simples de usar. O foco do python é simplicidade. Isso desde a década de 90.

[@juanfariasdev]

Fico feliz. eu crio alguns scripts em python e dá muito trabalho processar arquivos com apenas 1 nucleo. Ai normalmente eu faço uma "gambiarra" para executar instancias nos outros núcleos.

[@DavidRagazzi]

Python+Mojo é a nossa Boitatá (cobra gigante de fogo) do nosso folclore brasileiro. Poderosa e imponente.

[@marcoantonio5662]

Muito legal o teste e a dica de não ser um early adopter. Perdi muito tempo nisso e vi que só perdi tempo.

[@jgbalves]

Opa Lucas! Uma curiosidade que pode ser besteira mas achei pouca coisa na Net. Como Mobile vai usufruir mais de IAs? Você vai treinar IAs em python numa máquina e só subir o robô treinado num app? Ou apps irão consultar uma maquina treinada via internet??

[@GDMeira]

Brabo demais

[@AnthonyDev]

Bem inspirado no Rust. Estou aprendendo e gostando bastante. 😊

[@_jbabo]

"linguagem mais sexy..." Foi uma referência bem específica hein

[@djonatanschvambach1530]

Algo que foi executado em 0.07 segundos é aproximadamente 35.71 vezes mais rápido do que algo executado em 2.5 segundos. só faltou 1000

[@LucashhLima]

O 35 000 saiu de uma comparação entre 1 027 s do Python 3.10.9 contra 0,03 s do Mojo 🔥 . Está mais próximo de 34 000 vezes mais rápido, na verdade (aí é que faltam 1 000 absolutos).

[@vitordelima]

Python tem workarounds para esse tipo de situação (código manipulando grandes massas de dados), o fluxo principal do programa funciona de um jeito diferente e mais lento que o resto. Em um caso real a diferença seria difícil de levar a sério.

[@fbuttazzi]

Acredito que o test tenha sido viciado, pois vc pode sim trabalhar com multcore no python. Aparentemente o Mojo já faz isso dentro do superset, precisaria montar o mesmo código python usando multcore.

[@hiperrafael546]

Teria que mudar o código no Python para isso ou é uma configuração do ambiente?

[@codeshowbr]

Muito bom o video, me preocupa também nesse momento o fato de não ser open-source

[@LucasMontano]

ótimo ponto! e tu vai compartilhar algo sobre mojo?

[@codeshowbr]

@@LucasMontano Acho que vou esperar um pouco, pelo menos chegar em um estágio onde consiga fazer algum experimento mais completo, o suporte a classes vai permitir instalar libs.

[@LucasSilva-jd2bf]

@@codeshowbr Eu tinha visto em algum lugar que a intenção é liberar o código fonte quando a linguagem sair da fase inicial/beta.

[@vitordelima]

E ser mais uma das várias linguagens que apareceram desde a época do Google Go.

[@chinelodaminhocaYT]

Eu trabalho com Delphi e Java usando JSF. Acho que qualquer um que lê esse comentário fica curioso disso ainda existir. Mas sim! É verdade! Eu trabalho com isso desde 2004 na mesma empresa.

[@brunofarina3391]

E o melhor, funciona e paga as suas contas...na boa, não liga para a galera que acha que vc tá perdendo algo por causa dessas paradas mais legadas.

[@williamvitorino1334]

JSF ta rolando por aí em MUITOS lugares ainda.

[@chinelodaminhocaYT]

@@williamvitorino1334 É verdade... ainda tem muito para se explorar.

[@fernandovasata]

A migração de uma tecnologia para outra depende muito do ciclo de vida do produto, e da real necessidade de mudar. Programo em Java, Delphi, C, C#, Python, Assembly, Cobol, Clipper, javascript. Cada uma atende um propósito. Minha preferida em questão de sintaxe é o C e suas derivações, Java, C#...

[@renatox5288]

Depois faz uns testes com python utilizando thread

[@lucassantosdesousa7562]

Montano, queria saber qual a tua opinião, tô na metade do meu curso na Trybe, no que eu deveria focar se eu quero trabalhar com inteligência artificial, eu tenho um planejamento, mas sei que essas coisas não são muito lineares, quero fazer faculdade de Engenharia da Computação no ITA, gosto bastante de hardware também, já tô me preparando pra isso inclusive, mas queria saber o que você acha.

[@shimadabr]

Mas você quer trabalhar com IA ou com Hardware? Eng. da Computação são 5 anos e o contato com software lá é quase que exclusivamente aspectos de baixo nível, tá bem longe de IA.

[@SnesFanRemix]

bom teste, mas pra efeito de justiça, é bom analisar os 2 usando 1 núcleo de processamento mesmo. o mojo ganhou, mas não 35000x e sim umas 3x

[@smanzoli]

Compare com Python jit compilado usando numba e decorando a função fibonacci com @jit, já que o custo do programador pra jit compilar Python é quase zero... ou até comparar com Pypy

[@LucasMontano]

Pypy vai ser rápido, bem mais rápido, mas mojo diz ser 22x mais rápido que pypy como mostrei na tela inicialmente

[@hermessantos181]

acho que nos ultimos meses a linguagem que mais me hypou foi o Rust e ainda não desisti de aprender ela um dia. Mas no momento eu não vejo sentido em aprender ela, por isso continuo no meu PHP

[@rafaellincoln7142]

Cara, teu vídeo veio em excelente hora. Microsoft lançando o Fabric e o Copilot e ta todo mundo falando muito disso. Aí começa aquela insegurança de tipo: "fodeu, vou ficar pra trás se eu não estudar isso AGORA". Mas é só ter calma, até isso ser efetivo no dia a dia, até isso estar ao alcance das empresas, ainda mais se tratando de BR... Não vale largar tudo de mão pra pular nesse novo galho e perder todo o estudo. É continuar no processo e ir incrementando esses estudos, aos poucos, no catálogo.

[@jonathanneves2684]

Nossa dica matadora, quase morri. Obrigado.

[@felipejre]

Muito bom

[@GABRIELMANECO]

Tanta coisa nova saindo, e meu sonho é aprender java ( comecei estudar tem 1 mes )

[@ShekideePuuulll]

Somos 2!

[@davib.franco7857]

se vc quiser material pra estudo me diz q eu tenho de monte

[@AlmirBispo-CSV-Comp-DB]

O fato de algo ser novo não significa ser melhor

Lucas, existe a possibilidade de que futuras implementações de python sejam melhores em se tratando de paralelismo?

[@rubens8529]

Não. O Guido (criador da linguagem) já falou que a linguagem não terá mais alterações em seu core, ou seja: o GIL veio pra ficar, e n teremos JIT.

[@claudiohess7692]

Belo vídeo, ótimos conselhos!! E eu sugiro q vc troque o 'tu' por 'você' para não machucar os verbos!! Ou: Tu vais tu fazes tu programas...

[@rodrigobrasiliense5406]

No primeiro exemplo com as 2 linguagens, pra saber o quanto uma seria mais rapida que a outra, basta usar a calculadra do windows e dividir o tempo da que gasta mais pelo tempo da que gasta menos,e chega ao resultado de 32x. No máximo 4 casas decimais já é suficiente para fazer a divisão, nem precisa usar todas.

[@moimsk8]

Eles devem estar falando do python sendo utilizado no CPython que é a implementação padrão. Temos outras alternativas ao CPython para priorizar certas otimizações. Eu conheço o Pypy que é uma alternativa JIT e bem mais veloz que CPython.

[@LucasMontano]

Exato, mas essas opções vão rodar em C depois de compiladas… e o pypy de fato ainda tem JIT, mas isso não é “Python puro” que é a comparação do vídeo.

[@ana.78623]

A mão coça... mas infelizmente vou deixar pra depois. Tenho um plano de estudos para aprender as principais stacks que usamos na empresa que eu trabalho.

[@rodrigomoraesdasilva4978]

Estou no terceiro período de Ciências da Computação ProUni Ead e totalmente perdido com a quantidade de coisas e possibilidades e é isso kkkk.... socorro me dá alguma dica ou direção.... tenho 35 anos e várias experiências fora desse nicho de tecnologia mas aprendo rápido.... só quero um estágio

[@ros2211]

Estabilidade, performance e o principal, escalabilidade!!!

[@LucasFerronato]

O que vou dizer é só uma experimentação, não quer dizer que JS é ou não, nem sei se cabe a comparação. Mas achei curioso o JS fazer o Fibo de 35 em 63ms Coloque no console do navegador: ``` function fibonacci(n) { return n

[@caiocutrim3596]

Se usar memorization nesse algoritmo reduz bastante esse tempo, porém aumenta o espaço usado.

[@LordGamerCA]

o wolrd no inicio me pegou demais kkkkk

[@racemastersdrag]

como faço para ter acesso ao mojo?

[@eduard0ml]

hmm Mojo galinha caipira ... quero 🔥🔥

[@chronos5457]

Sabe dizer se essa linguagem roda no meu notezinho da CCE ou no da Positivo?

[@LucasMontano]

pelo que eu vi eles ainda não disponibilizaram para rodar localmente, apenas no playground e tem que pedir pra entrar na waitlist

[@antoniofernandodiasjunior8896]

Nao migrar do python? To migrando sim, mas pra java kkkk

[@IuryNovarino]

Fiquei com vontade de estudar o mojo.

[@zeinyroom]

Desculpa a ignorância porém gostaria de saber se esse linguagem seria mais rápida para jogos por exemplo

[@gustavocosta9139]

E n tem como usar paralelismo no python?

[@RobertWillianGil]

O exemplo aí continuou usando somente um core e sequencial, se o diferencial é paralelismo, isso não foi testado

[@AlexandreLeite]

Ainda bem que sempre tem um interesse por trás das coisas (embora eu não concorde que isso seja verdade), pois, se não fosse assim, muitas coisas simplesmente não aconteceriam.

[@dawndao4740]

Quer dizer que posso colar o código em python de uma IA e treina-la 30x mais rapido??

[@fgafga3092]

Estou tentando usar meus sistemas em Clipper com o Mojo mas sem sucesso ainda...

[@AlexSRSoares]

Cheguei num estágio da vida que não estou hypando mais nada.

[@JammesWillian]

Já mandei o Like!! Mais rápido que o Mojo!!

[@LucasMontano]

🔥🔥 🔥

[@pgnt]

Cilada hein, .Net 'hoje' (diria desde 2015) está focando em performance, já está melhor que Node (que é destaque em performance) sem contar as bibliotecas, comunidades e maturidade do C#.

[@AIDon-tv9yn]

Em percentual baseado nesses testes, é simples ver o resultado. Teste com 1 chamada da função Mojo --------------> 0.075 Python puro ---> 2.459 1 - ( 0.075 / 2.459 ) = 0,969 ------> aproximadamente 97% Teste com 4 chamada da função Mojo --------------> 0.203 Python puro ---> 6.053 1 - ( 0.203 / 6.053 ) = 0,966 ----> aproximadamente 97% Teste com 5 chamada da função Mojo --------------> 1.138 Python puro ---> 30.519 1 - ( 1.138 / 30.519 ) = 0,962 ----> aproximadamente 97% Em resumo, isso quer dizer que MOJO precisa de 3% d0 tempo equivalente a Python que precisa de 97% de tempo. Agora baseado na medida deles, que Mojo é mais rápido 35.000x basta multiplicar 35000 por 0.03 -----> 35000 * 0.03 = 1050 Isso quer dizer que se Python leva 35.000 processos para realizar uma tarefa. Mojo precisa de apenas 1.050 processos para realizar a mesma tarefa

[@williamvitorino1334]

Aí tem que levar em consideração oq o Lucas falou no começo do vídeo. O Mojo se vale do ~>multicore

[@AIDon-tv9yn]

@@williamvitorino1334 A sim com certeza. O calculo que fiz é genérico apenas para achar as medidas do teste feito. Apenas para achar o percentual de ganho nesses testes, e comparando com a tabela de ganho dos devs da MOJO. E obviamente esses resultados mudam de máquina para máquina, e da quantidade de cores usado. Outro fato que o Python pode ser tão rápido quanto, é o uso de "libs" compiladas, exemplo uso de numpy, se eu não estiver enganado. Para fazer manipulação de arrays. Tem um exemplo que vi, que tecnica de ray-tracing usando python e numpy, e o resultado é incrivelmente e surpriendentemente rápido. Viva o Python 😉

[@futrixtv4650]

Quanto que vc cobraria pra criar uma plataforma de arbitragem de criptormoeda

[@EvandroJRSilva-mu6mi]

Até então me pareceu um concorrente para Julia

[@yuuta6118]

O ideal é que algumas dessas melhorias fossem direto para o python a longo prazo e se abrissem o código tbm, pq se não abrir ao meu ver vai flopar.

[@cauadasilvachagasdossantos1866]

Depois vale comparar Miojo vs Julia. A linguagem Julia era o Miojo a quase 10 anos atrás, mas não vingou. Só o pessoal do MIT e alguns setores bem específicos (na área da minha formação, Geofísica) que utilizam.

[@athoszxz]

Mas, o Miojo vc pode programar em Python e usar todas as bibliotecas do python.

[@cauadasilvachagasdossantos1866]

@@athoszxz , pelo visto você não sabe, mas o Julia também pode. Na verdade, pode usar C e Fortran. Como Python é basicamente um wrap do C, com algumas libs de Fortran, por isso funciona também. Como eu disse "A linguagem Julia era o Miojo a quase 10 anos atrás"

[@gumbigh]

E bora de estudos

[@SergioAPires]

O que esse 'play ground '? Algo semelhante ao Google Collab?

[@jorge.barcelos]

Acredita que futuramente ela poderá ser utilizada para web?

[@LucasMontano]

não foi para isso que ela foi criada, eu acredito que não seria uma boa

[@yuri_grillo]

Só dando risadas aqui com você usando inglês desnecessariamente.

[@gplgomes]

Pelo teste rodou 30 vezes mais rápido e não 35000 vezes como era a premissa. Também no python existem módulos que pré compila os códigos e isto gera um aumento muito grande na resposta, sendo assim não necessitaria de mudar de linguagem.

[@warlockalpha]

Python está entrando com multithreading, mas não sei quando, nem em qual versão, isso vai ser implementado definitivamente.

[@quimicaengenharia]

Lucas você continua estudando mojo?

[@williamcarvalhoCoelho]

Vai por mim, por mais que a IA esteja em alta. As tecnologias atuais ainda necessitam de muita demanda.

[@gleisonrj19]

No exemplo citado eu creio que levaria menos tempo se a função fosse eu cython

[@baratao5000]

wolrd foi bom d+ kkkk

[@fernando.pinheiro]

A resposta é solução, o que pode agregar pro cliente?! Se entrar apenas mudando o core e reutilizar todas as libs do python. Pode ser muito bem aceita. Isso se parece muito com native em java pra microservicos.

[@fabriciorsf]

1) Tem q testar a versão iterativa do Fibonacci, pois essa versão recursiva é naturalmente ineficiente em termos de esforço e memória. 2) Tem q comparar com o mesmo algoritmo paralelo em python, para verificar se realmente a linguagem mojo é mais rápido de fato, e se for quantas vezes.

[@donkeyy8331]

Esses dois pontos são muito bons, principalmente o segundo pq ele não executou de forma paralela em nenhum dos dois programas. Python não exatamente funciona com multi-thread mas a biblioteca multi-process já resolveria.

[@rodrigo.xavier]

O python também consegue fazer processamento paralelo, utilizando os módulos threading e multiprocessing. Então, eu acho que para se fazer uma comparação fidedigna, deve-se comparar um algoritmo que faz multiprocessamento com outro que também o faz.

[@KuroManX]

obrigado, n vou assistir o vídeo, esse lucas ta foda, muito sensacionalista e sempre falando as msm coisas

[@LucasMontano]

sim, eu acho que deixei isso bem claro no vídeo... embora o Python em si não tenha tu consegue fazer usando supersets e CPython da vida. O exemplo foi simples, e ficou longe do prometido 35.000 vezes que eles dizem ter conseguido. No Playground tu consegue testar memset com SIMD e vetorizacao se quiser vai la e e faz a comparação que eu super te apoio 👍 se puder compartilhar no youtube gratuitamente também

[@isfetshen]

cara, essa foi a primeira vez q ouvi falar de processamento paralelo então já sabe que sou bem ignorante no assunto, mas o CPython não nega a possibilidade de um verdadeiro multithread no python por causa do GIL?

[@carlosfaita]

agora eu vou usar python com gosto

[@eduardocanda4112]

Lucas, sei que minha pergunta não tem relação com o vídeo em questão. Mas quando você vai mandar seu game para ios?

[@LucasMontano]

ta na minha meta desse mês, vamos ver… ainda tenho uma semana haha

[@eduardocanda4112]

@@LucasMontano massa mano, estou ansioso para jogar aqui rs, fiquei triste por não ter um android para jogar no momento. Valeu!

[@rafaelpinheiro393]

Pensei que o mojo só servia pra quando queremos fazer uma comidinha rápida pra comer, mais parece que eu estava errado.

[@alexandrefrias2147]

O fato de ser tipado, me fez gostar mais do mojo

[@kprenel]

8:58 Era so dividir os tempos n ? 2.4 / 0.07 = aprox 34.