기존 영상에서 양의 가중치가 초록색으로 묘사되어 있던 것을 이후 시리즈와의 통일을 위해 파란색으로 변경했습니다. 오타: 14:45 에 나오는 편향 벡터가 [b_0, b_1, ..., b_n]로 묘사되어 있는데, b_n이 아니라 b_k입니다. 행이 k개입니다. 주인장 후원하기: www.youtube.com/@3Blue1BrownKR/join 본가 후원하기: www.patreon.com/3blue1brown 더 공부하고 싶으신 분들은 Michael Nielsen의 이 책을 살펴보세요. goo.gl/Zmczdy 무료인 데다, 필요한 정보와 코드를 다음 링크에서 다운받을 수 있습니다: github.com/mnielsen/neural-networks-and-deep-learning 또 Chris Olah의 블로그도 추천합니다. colah.github.io/
@버디인썸냐 Жыл бұрын
와 원채널에서 진짜 기다렸던 건데... 너무너무 감사합니다 🥹 잘 볼게요!!
@mapx2100 Жыл бұрын
웬만한 딥러닝 기초책에 나오는 내용들이 과한 비유없이 간결하게 잘 설명되어 있네요. 역시 공부하는건 유튜브가 최고인거 같습니다.
@namnam34317 Жыл бұрын
아니 너무 귀하잖아
@javaxerjack Жыл бұрын
이 영상이 드디어 한글 자막이 붙었네요. 영상 감사합니다.
@jaki-l3y7 ай бұрын
항상 고급영상 감사합니다. 다음 영상도 기대되네요
@lifenist772 Жыл бұрын
주제가 어려워서 이해가 힘들 줄 알았는데 생각보다 이해도 잘 되고 재밌네요 😊😊
@lllpop1098 Жыл бұрын
좋은 영상 감사합니다 :) 항상 잘 보고 있어요
@김철수-k6vАй бұрын
구독을 안할 수가 없게 하시네...^^ 감사합니다.
@physics605 Жыл бұрын
3b1b형 고맙소 !
@안희대-w1b Жыл бұрын
똑똑한 청년.
@Osmanthus_Nostalgia Жыл бұрын
젠장, 또 신경론이야
@Osmanthus_Nostalgia Жыл бұрын
제기랄, 또 대상혁이야. 이 게시글만 보고 자려고 했는데, 대상혁을 보고 말았어. 이제 나는 숭배해야만 해.... 숭배를 시작하면 잠이 확 깨 버릴 걸 알면서도, 나는 숭배해야만 해. 그것이 대상혁을 목도한 자의 사명이다. 자, 숭배를 시작하겠어.
@박재순-v3x Жыл бұрын
진짜 어지럽네
@버디인썸냐 Жыл бұрын
자, 공부를 시작하겠어.
@lookok8040 Жыл бұрын
상시목격, 기습숭배
@LH0PT Жыл бұрын
신경론이라는 말을 들으니 갑자기 게임할때는 게임 외에 아무것도 신경쓰지 않는 페이커가 새삼 대단하게 느껴지네
@user-vg1cm4rp8m Жыл бұрын
선형대수학 시리지는 언제 나오나요??ㅠㅠ😢
@adamjoo3283 Жыл бұрын
나왔대여
@fgsdfgsd3322 ай бұрын
솔직히 말해서, 저는 당신이 여기 있는 다른 수학 괴짜들에 대해 생각해 준 것만으로도 기쁩니다. 저는 학습의 세계를 전적으로 지지합니다! Honestly, I 'm just happy that you thought about the other math nerds of the world here.I'm all for this world of learning!
@김승연-y1e9 ай бұрын
렐루함수를 쓰면 출력값을 0에서 1로 정리할수 없는거 아닌가요? 1 이상이 되는 경우가 많을것같은데 그럼에도 쓸 수 있는건가요?
@로봇청소기-i9d Жыл бұрын
그냥 빅데이터를 이용한 복잡합 다중 or회로 같네요 참 거짓 뿐만 아니라 다중화로 보류라는 공간도 만들수 있고 그 값을 토대로 새로운 데이터를 기록하겠네요 설명 깔끔하니 좋습니다.