3C. El procedimiento Monte Carlo

[@MrLeonardoCardona]

Muy buena su exposición Profesor Castillo. Me ha servido mucho para ilustrar en mi clase para la simulación de descargas atmosféricas en lineas de transmisión. Gracias por compartir su conocimiento

[@JMCASTILLO]

Me alegro de que le haya servido. Es una satisfacción estar en contacto con ustedes.

[@victorloya6640]

Saludos desde Ambato Ecuador , muy didáctico y buena explicación

[@JMCASTILLO]

Gracias Víctor, por su mensaje.

[@rigobertotorres7538]

Excelente aporte, saludos desde Chile !

[@JMCASTILLO]

Gracias a usted por su interés.

[@madeleyvel9647]

Magistral como dice. MUCHAS GRACIAS :)

[@JMCASTILLO]

Lo de magistral es una denominación demasiado académica que me he visto obligado a mencionar. En realidad son simplemente vídeos de difusión de la tecnología. Me alegra que le haya gustado.

[@cesaragustoromerochamba1020]

Saludos, desde Quito Ecuador. Excelente la explicación. MUCHAS GRACIAS.

[@JMCASTILLO]

Muchas gracias por su mensaje.

[@higiniofuentes2551]

Gracias por este video tan útil!

[@JMCASTILLO]

Gracias por su comentario. Me alegra saber que el vídeo le ha sido de utilidad.

[@cesarmora950]

Excelente exposición, muy bien explicado y con ejemplos. mucahs Gracias

[@JMCASTILLO]

Gracias César, me alegra recibir su mensaje.

[@rafaelmendez718]

este viejito sabe explicar chdo , buen video

[@JMCASTILLO]

Muchasgracias por su comentario.

[@juanaguilar829]

Muchas gracias, Profesor.

[@JMCASTILLO]

Gracias por su mensaje.

[@pedrozamora6849]

muchisimas gracias por la explicación muy clara y concisa.

[@JMCASTILLO]

Gracias por su interés

[@eduardomendoza2945]

para el profe o cualquiera que lo haya entendido? ¿pero cual es la conclusion final del problema? ¿el borrachito tiene el 50 % de probabilidaddes de llegar a su casa? ¿todos los problemas me saldra entonces siempre el 50% de cualquier cosas?

[@adolfocampanamadueno5974]

Excelente explicación Maestro

[@JMCASTILLO]

Me alegra que le haya servido.

[@diegos2184]

Gracias, viejito. Saludos desde colombia

[@JMCASTILLO]

Gracias a usted por su interés

[@ivangalicia4618]

Hola.... y de donde sale la tablita de probabilidad y probabilidad acumulada?

[@JMCASTILLO]

La probabilidad acumulada es el resultado de sumar la probabilidad de los sucesos anteriores. Podrá comprobar que la suma de esas probabilidades es igual al 100%. La tabla de probabilidades la da el propio enunciado del problema en el que define cual es la probabilidad de que haya 0 llamadas, 1 llamada... Un cordial saludo

[@wilfredoriquelme4903]

se agradece la información, sdos.

[@JMCASTILLO]

Muchas gracias por su mensaje. Su comentario me anima a seguir publicando vídeos.

[@ronaldcamacho8335]

podria dar un ejemplo aplicado al futbol reduciendo la incertidubre de la distribuicion de poisson

[@JMCASTILLO]

En los comentarios del vídeo podrá encontrar uno de Fernando Frías en el que recomienda el vídeo "El número PI en las botas de Messi". Creo que se ajusta a lo que solicita. Un saludo y gracias por su interés.

[@juansalcedo6428]

Muchas gracias por la clase magistral Dr. Castillo, pero me gustaría saber, espero se entienda la pregunta, ¿Qué es lo que puedo afirmar, luego de realizar el experimento más de 500 veces? ¿Qué existe una probabilidad mayor a que el ebrio esté a dos calles, de que no lo esté? Pero esta afirmación no esta directamente ligada a la forma que usé para generar los números aleatorios?

[@JMCASTILLO]

Le contesto a sus preguntas. ¿Qué es lo que puedo afirmar, luego de realizar el experimento más de 500 veces? Que se ha reducido la incertidumbre probabilística. Si hace el experimento tres veces nunca podrá conocer el valor real de la probabilidad. Si hace el experimento infinitas veces, y calcula la media, podría asegurar la probabilidad con certeza. Se estima que superando las 500 repeticiones ya se va acercando la media al valor límite. ¿Qué existe una probabilidad mayor a que el ebrio esté a dos calles, de que no lo esté? Habrá calculado la probabilidad de que esté a dos manzanas. Si hace el experimento dos veces y una le sale a dos manzanas y otra a siete, diría que la probabilidad es del 50%. Si lo hace 500 veces y 100 sí se queda a dos manzanas y 400 no, dirá que la probabilidad de que se quede a dos manzanas es del 20%. ¿Pero esta afirmación no esta directamente ligada a la forma que usé para generar los números aleatorios? Evidenemente, no. Creo que el problema que tiene a la hora de entender el método reside en que cada vez que realiza el experimento deberá apuntar si está o no a dos manzanas, luego sumar los sies y los noes y calcular la probabilidad para las 500 repeticiones. Espero haber aclarado sus dudas. Un saludo

[@eduardomendoza2945]

para el profe o cualquiera que lo haya entendido? ¿pero cual es la conclusion final del problema? ¿el borrachito tiene el 50 % de probabilidaddes de llegar a su casa? ¿todos los problemas me saldra entonces siempre el 50% de cualquier cosas?

[@JMCASTILLO]

En el ejemplo del borracho que se mueve de manera aleatoria su resultado no es del 50% de probabilidad. Lo que he querido exponer es la forma de calcular esa probabilidad mediante Monte Carlo. Lo que tiene que hacer es repetir el experimento. La primera vez le saldrá que se encuentra a dos manzanas o no se encuentra a dos manzanas. Anote lo que haya salido (si sí o si no). Repita el experimento tantas veces como sea necesario hasta que se estabilice la respuesta es decir tenga una relación estable entre el número de sies y de noes. La probabilidad será el número de sies dividido por el número total de experimentos.

[@dragonaicolosocastro1328]

Gracias sensei

[@JMCASTILLO]

De nada padaguan! Me alegra que le haya servido.

[@marisolrojas7296]

grasias

[@JMCASTILLO]

Gracias a usted por su interés.