5 - Despliega con Hugging Face | Spaces

[@candangasrodriguito5120]

Ho soy yo de nuevo, tal vez puedas hablar un poco de chroma db, y como es el proceso de desplegarlo, espero que tengas tiempo y puedas hablar de ello, y thanks por compartir tu conocimiento.!

[@NechuBM]

Buenas!! Sii, estoy preparando contenido sobre bases de datos vectoriales y entre ellas está chroma db. Permanece atento a los próximos vídeos ...

[@NechuBM]

Te comparto el enlace al nuevo video sobre Pinecone, una de las bases de datos vectoriales en la nube más utilizadas: kzbin.info/www/bejne/l5XUYXV8rbZneZI. En los próximos días, también compartiré un segundo taller donde aprenderemos a utilizar ChromaDB. Finalmente, habrá otro taller en el que exploraremos cómo desplegar ChromaDB en AWS. Se acerca lo bueno 🎉

[@NechuBM]

Nuevo vídeo sobre ChromaDB, una base de datos vectorial de código abierto: kzbin.info/www/bejne/q5XIqZ6DjamLaLc Además veremos como desplegarlo en local con Docker.

[@joseantoniobarrancobernabe]

Hola Nechu, gracias por estos videos tan interesantes e instructivos en primer lugar. Comentarte que al probarlo me digo este error (Could not import sentence_transformers python package) justo en el momento de ejecutarlo desde ya la pestaña de App ( a pesar de antes haber quedado OK en Running). Lo he resuelto añadiendo sentence-transformers al fichero requirements y todo OK. Gracias y sigue así. Feliz Año

[@NechuBM]

¡Gracias por avisar y corregirlo! He actualizado el código para solventar el error. ¡Feliz año!

[@diegohfazio]

Los videos estan buenos. Lastima que hay cosas que las das como sabidas y para alguien que recien comienza en esto les falta conocimiento a ciertos conceptos. Lo otro que hubiera estado bueno es que el ejemplo del Spaces hubiera sido sin OpenAI. Tenes muuuuchos modelos gratis para usar y metes uno que necesita una key.

[@NechuBM]

Si hay algún concepto que no quedó claro, puedes compartirlo en los comentarios. Este canal está dedicado a entusiastas de la tecnología, y colaboramos en todo lo posible. Cuando utilizas un modelo open-source, primero debes descargarlo para poder utilizarlo. Este paso puede complicar las cosas, ya que necesitas una máquina virtual más potente que la gratuita. En cambio, al utilizar OpenAI, te ahorras este paso y solo pagas por el uso, lo cual resulta mucho más económico. De todos modos, hay bastantes ejemplos de lo que mencionas. Si los desarrollas, compártelos y los demás suscriptores podrán aprender de ello. ¡Gracias por los consejos!