5. Estimación del error de test. Validación y validación cruzada

Estoy preparándome una asignatura de máster (a distancia, no tenemos clases) que utiliza como base el libro de Hastie et al., y estaba teniendo problemas para entender algunos detalles del tema de selección de modelos. Sus vídeos han sido invaluablemente útiles para mi comprensión del material, y como apoyo para la memoria de las actividades. Muy claros e intuitivos, muchísimas gracias. :)

[@LuisRIzquierdo]

¡Qué feliz me ha hecho tu comentario! Mil gracias a ti por tus palabras!

[@Cozalo09]

Muy buenos videos!! se agradecen mucho! Saludos desde Chile!

[@LuisRIzquierdo]

Muchas gracias :D. Me alegro mucho de que sean útiles!

[@jonathansebastianbuitragod4783]

excelente lo felicito, seria bueno que diera ejemplo de explicación como prueba en un programa como Matlab o otro programa

[@LuisRIzquierdo]

Muchas gracias. Aquí tienes ejemplos de cómo hacer validación cruzada en matlab: es.mathworks.com/help/stats/cvpartition.html?lang=en

[@jeannsyo]

genial muy buena explicacion, una pregunta cual es libro que usa el cual se ve en los videos, me gustaria buscarlo para repasar un poco mas la parte teorica.

[@LuisRIzquierdo]

Muchas gracias! Tienes el vínculo al excelente libro en el que me baso (Hastie, T., Tibshirani, R. & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction) en la descripción del vídeo. También puedes descargarte la presentación en la descripción de la playlist: kzbin.info/aero/PLN4kTzLXGGgVlMGCJN9ONzEKa_2rVXhRf