Рет қаралды 19,460
Получите 10% скидку на любой курс от nFactorial School, используя промо-код turpentine: nfactorialschool.typeform.com...
nFactorial School (www.nfactorial.school) - онлайн-буткамп востребованных ИТ-профессий. 2000+ выпускников с 2013г, сейчас они работают в Google, Meta, Apple и т.д.
Первый эпизод @nfactorialpodcast из Кремниевой Долины. 2-часовой мастеркласс от @arreqe, ученого из Facebook AI Research, и @baur.kr, hardware-инженера в Meta. Сколько стоит тренировка GPT-4, LLaMA (7B-65B)? Что произошло в мире ИИ в 2023г? Как создать ChatGPT для казахского языка? В чем разница A100 и H100? Как произошел дефицит чипов? Спасибо @silkroad_innovation_hub за замечательную подкаст-площадку!
Друзья, новый сезон nFactorial Podcast уже здесь и его можно назвать «IT по-казахски в Америке.
Гостями первого эпизода были Арман Жармагамбетов, исследователь в области ИИ из Meta, и Баур Крыкбаев, разработчик ИИ-чипов из Meta.
Мы поговорили про исследования Армана, процесс тренировки больших языковых моделей и о том, сколько на это уходит денег, и узнали о том, что произошло в области ИИ за последний год.
А ещё Баур рассказал нам о том, как он через загадочную вкладку Google попал на работу в Google и изменил свою жизнь.
Мы не могли отпустить Армана с Бауром, не спросив про Llama и ChatGPT на казахском языке и не попросив у них рекомендаций по изучению ИИ.
Спасибо, что остаётесь с нами и поддерживаете нас просмотрами, комментариями и репостами. Приятного просмотра, друзья!
Арман Сулейменов: / armansu
Арман: / arreqe
Баур: / baur.kr
Подписывайтесь на nFactorial в соцсетях:
Instagram: / nfactorialpodcast
TikTok: / nfactorial_school
nFactorial School: / nfactorial.school
Продюсер: / good.years
Таймкоды:
00:00 Show must go on!
01:55 Сколько стоило натренировать GPT4?
02:26 Сколько стоило натренировать Llama?
04:04 Чем занимается Арман?
07:04 Чем занимается Баур?
12:03 Как Баур случайно устроился в Google?
17:04 Что произошло в AI за последний год?
22:28 Что такое параметр?
24:47 Изменения в hardware за год
28:07 Какие инструменты использовать для стартапа?
35:14 Как зафайнтюнить Llama для казахского языка?
36:37 Как сделать ChatGPT на казахском?
42:39 Как большой компании сделать ИИ инструмент для больших данных?
52:20 Какое нужно железо?
52:31 Что такое CUDA?
56:33 Почему PyTorch победил?
01:02:20 Почему произошел дефицит чипов?
01:09:52 В чем отличие CPU от GPU?
01:15:34 В чем разница между A100 и H100?
01:21:09 Какие существуют Image generation модели?
01:22:23 Open source vs closed source
01:31:46 Мифы общества про AI
01:40:36 Ресурсы для изучения AI
01:49:05 Вопрос для аудитории
#nfactorial #podcast #chatgpt #искусственныйинтеллект #кремниеваядолина #openai