55. Teorema del Limite Centrale

[@adelinabaracco8552]

Sei bravissimo, cercherò di passare l'esame di statistica con il tuo aiuto. Grazie per questi video!

[@hemidadina3774]

perfavore questi video posso utilizzare anche per il calcolo di probabilità perché ce gli stessi cosi ?????????grazie

[@filomenamelardo6331]

Sei bravissimo, sto capendo tutto ,grazie mille

[@angelacoluccelli2478]

sempre super chiaro!! grazie mille per la spiegazione!

[@Ripetizionistatistica]

Mi fa molto piacere. Grazie a te :)

[@davidezanelli2640]

Ottimo! E grazie mille, sì capisce molto bene. Gli esempi sono ottimi

[@riccardo2490]

Grazie infinite per i tuoi preziosissimi e chiarissimi video. Ti chiedo solo un'informazione: come faccio a sapere se devo usare frequenza relativa campionaria o no? E' dato dal fatto che se devo usarla vuol dire che il dato è espresso in percentuale, vero?

[@hemidadina3774]

perfavore questi video posso utilizzare anche per il calcolo di probabilità perché ce gli stessi cosi ?????????grazie

[@hemidadina3774]

perfavore questi video posso utilizzare anche per il calcolo di probabilità perché ce gli stessi cosi ?????????grazie

[@dongary]

Sei un grande! Bravissimo e molto chiaro

[@dongary]

ma è possibile che nell'ultimo esercizio,invece di fare 1-il valore della tabella di ripartizioni di -0,71 si possa fare direttamente p=al valore della tabella di ripartizioni di 0,71??

[@Ripetizionistatistica]

@@dongary sì perché la curva è simmetrica, quindi va bene anche così

[@dongary]

Grazie della risposta e dei video

[@manueldenisio128]

Ciao, ho notato che sulla tabella in corrispondenza del valore 0,71 si trova (0,7611) che equivale a (1 - 0,2389) che a sua volta è il valore che si trova incrociando -0,71 sulla tabella. Funziona così per tutti gli opposti? Conviene quindi trovarci direttamente il valore dell'opposto quando nell'esercizio abbiamo bisogno dell'area opposta (1-a)?

[@Ripetizionistatistica]

È simmetrica. Quindi puoi usarla come vuoi.

[@user-pj4hy4wp4ze]

ciao, io ho cercato su internet la tabella della distribuzione normale standardizzata e ho guardato anche sul mio libro..a me il valore di 1.66 corrisponde a .0485... perchè a te il .09515? Mi sto sentendo scema :/ grazie mille per il tuo aiuto

[@Ripetizionistatistica]

Sei nella parte negativa della curva quindi in corrispondenza di -1,66. In quello stesso tipo di tabella devi vedere la parte positiva quindi +1,66. Però guardate i miei video sulla curva normale. Lì spiego bene come usare la tavola. Altrimenti vi confondete 😉

[@elisazubin2779]

@@Ripetizionistatistica va bene la guarderò sicuramente, grazie mille. Comunque io nella tabella ho solo la parte positiva 😅 non dovrebbe esserci la stessa distanza dalla media anche per la parte negativa?

[@Ripetizionistatistica]

Non è la distanza dalla media quella che stai vedendo ma l'area sotto la curva da quel valore in giù.

[@lucamonteleone3513]

Ciao ragazzi non ho capito una cosa ma quindi se il n è sufficientemente grande come dice lei nel video si può trattare la variabile aleatoria come una binomiale altrimenti la bisogna trattare come una normale ? Sono un po' confuso sinceramente e ho paura di star facendo molta confusione...

[@lucamonteleone3513]

Oppure si può trattare la variabile aleatoria con n sufficiente grande sia come variabile aleatoria normale sia come binomiale?

[@napoli1008]

Ciao non ho capito perchè in corrispondenza della riga 1,66 guardo la colonna con 0,06 grazie in anticipo

[@Ripetizionistatistica]

Riga 1,60 Colonna 0,06 Questo perché il numero cercato è 1,66

[@Ripetizionistatistica]

@Rocky-8 Ball Pool ITA la tabella è nelle mie slide o nel mio ebook :) Sul web invece dovresti cercare qualcosa come tavola o tabella della funzione di ripartizione della distribuzione normale standard.

[@manuelpidutti7025]

mi scusi ma nell'ultimo esercizio del video utilizzavamo la frequenza relativa campionaria anche se al posto di "almeno 20% di laureati" ci fosse stato "almeno 20 laureati"? ovvero si usa semplicemente il numero di successi S se nel testo c'è AL MASSIMO......... e la frequenza P se c'è AL MINIMO"...sbaglio??

[@Ripetizionistatistica]

Si usa S per i successi e P per la percentuale.

[@lucaliberato]

ciao, se so che la popolazione si distribuisce normalmente e conosco media e varianza, anche il campione seguirà una distribuzione normale? Mi serve per la verifica delle ipotesi, so che segue una distribuzione normale, per il campione invece che è piccolo ho solo la media campionaria. Devo usare t di student?

[@Ripetizionistatistica]

Campione grande, Z Campione piccolo e sigma ignoto, t di Student

[@lucaliberato]

@@Ripetizionistatistica anche se la popolazione di distribuisce normalmente quindi giusto? In effetti l'avevo pensato perchè essendo la popolazione di per se grande, si distribuisce normalmente a prescindere, però giusto per avere la certezza. Grazie in anticipo

[@Ripetizionistatistica]

Sì. Lo spiego nello schemino della lezione sulla t di Student. Se n è piccolo, pop è normale e sigma noto, si usa Z. Se n è piccolo, pop è normale e sigma ignoto, si usa t.

[@lucaliberato]

@@Ripetizionistatistica grazie mille e scusa il disturbo, utilissimo come sempre

[@gretachiffi5642]

Complimenti, chiarissimo!

[@regalandoorsisnelli7163]

Perché cambia la formula della varianza tra i due esercizi?

[@Ripetizionistatistica]

Parliamo di varianze di due variabili diverse. Varianza della variabile S e varianza della variabile P.

[@teresaluca303]

Fai finta che ha diviso sia numeratore che denominatore per n

[@flavioscalzo4088]

nel mio libro dice che si deve tenere conto anche di n*p maggiore di 5 e n*p*(1-p) tutto sotto radice maggiore di 5, oltre al numero di persone

[@Ripetizionistatistica]

Lo spiego nel video 57. Con n grande, p non deve essere troppo piccolo affinché la binomiale si approssimi ad una normale. Con una n grande e un p troppo piccolo non avremo più un'approssimazione ad normale, bensì ad una Poisson Quest'ultimo caso alcuni testi lo citano come il caso in cui np è minore di 5.

[@lucadellorco808]

Nel calcolo della Z non mi esce 1,66, bensì 1,48 e l'ho rifatto almeno 3 volte. Potresti controllare se hai sbagliato?

[@Ripetizionistatistica]

Rifallo una quarta volta allora :p

[@lucadellorco808]

@@Ripetizionistatistica okok fatto, avevo sbagliato un segno🙈🙌🏼

[@lucadellorco808]

Comunque a parte questa gaffe, ho visto i tuoi video dal primo all'ultimo, e spieghi molto bene. Penso di dare come primo esame proprio statistica

[@francescos7361]

Interessante l inferenza statistica come la regressione lineare.

[@giacoco2726]

per pigreca quindi si intende la probabilità bernoulliana p tipo

[@Giuliosfont]

Grazie mille

[@francescos7361]

Thanks.

[@alessiobarberi9525]

Sei tuttoooooo

[@albertopenzodoria1611]

la lettera greca si legge Mi non Mu!!!!

[@Ripetizionistatistica]

Lo so ma a livello scientifico si legge mu. Non sei il primo a cui rispondo sull'argomento 😝

[@albertopenzodoria1611]

@@Ripetizionistatistica Dove hai letto questa oscenità?

[@Ripetizionistatistica]

www.treccani.it/vocabolario/mu/

[@Ripetizionistatistica]

Basta cercare. Puoi leggerlo ovunque. Comunque è una polemica a cui non sono molto interessato.

[@marcellom2292]

youtube sta diventando un accozzaglia di pubblicità idiotee..... non se ne può piuuuuu