[5min 코딩 #16] 시계열 DBMS & 통합 데이터 플랫폼 Machbase Neo_GROUP functions in MAP

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MACHBASE

2 ай бұрын

#시계열데이터베이스 #데이터베이스 #education #통합데이터플랫폼 #timeseries #dbms
📌Copy & Paste로 활용 가능한 실용적인 예제 코드 제공 🔗buly.kr/GkqPpaA
📌 Machbase Neo 🔗machbase.com/neo/
📌한글자막
Machbase Neo의 강력한 센서 데이터 처리를 위해 특화된 TQL MAP GROUP의 설계 철학에 대한 5분 개발 코드 영상입니다!
이번 강의에서는 MAP 함수 중 GROUP 함수와 FLATTEN 함수에 대해 설명합니다. GROUPBYKEY()는 key 값을 기준으로 데이터를 그룹화하고, FLATTEN()은 그룹을 해제합니다. GROUP() 함수는 특정 컬럼을 기준으로 그룹화하여 다양한 통계 함수를 적용합니다. 예제에서는 timewindow(), where(), nullValue(), predict() 함수의 활용법을 통해 데이터 분석과 보간 방법을 다룹니다. GROUPBYKEY()와 FLATTEN()은 Fourier 변환에서 유용하며, GROUP()은 데이터 분석 시 유용한 함수입니다.
이 동영상 속 예제들을 통해 Machbase Neo의 GROUP() 함수를 마스터하고, 데이터를 효과적으로 다루는 데 필요한 핵심 개념을 익혀보세요! 🚀✨
✨ 주요 내용:
00:08 GROUPBYKEY(), FLATTEN() 함수 개념 소개
00:51 GROUPBYKEY(), FLATTEN() 함수 그림
01:48 MAP에서 GROUP() 함수 개념 소개
02:35 GROUP() 함수 기능 소개
04:04 GROUP() 함수 기능 소개(계속)
04:54 통계 함수 #1
05:02 통계 함수 #2
05:14 GROUP() 예제 #1 CHART()
06:00 GROUP() 예제 #2 where()
07:13 GROUP() 예제 #3 timewindow()
08:17 GROUP() 예제 #4 nullValue()
08:43 GROUP() 예제 #5 predict()
09:38 GROUP() 예제 #6 predict() 없이
10:14 GROUP() 예제 #6 predict() 포함
10:38 마무리
💡 누가 보면 좋을까요?
✔️Machbase Neo에 입문한 개발자들
✔️센서 빅데이터 처리에 관심 있는 데이터 엔지니어 및 개발자들
✔️Machbase Neo를 활용하여 데이터를 효과적으로 다루고자 하는 모든 이들
이 동영상을 통해 Machbase Neo의 GROUP 함수를 마스터하고, 데이터를 효과적으로 다루는 데 필요한 핵심 개념을 익혀보세요! 🚀✨

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