6 Impact Of "Apple AI Latest Papers To Change Coding Paradigm" On Apple (feat. On-Device AI)

We reviewed Apple's latest AI paper, "Applying RLAF for Code Generation with API-usage in Lightweight LLMs," which studied coding in lightweight language models (sLLMs). We explore six of the impact this innovative study will have on Apple's devices and services and the changes it will bring to our daily lives.
Key content:
• Effective code generation techniques in lightweight language models
• Advantages of RLAF (Enhanced Learning with AI Feedback)
• Increasing the availability of AI in Apple devices
• Applications in Siri, Apple Watch, iPad, etc
• Impact on developer ecosystems and app stores
Learn about the future of AI and coding, and Apple's innovative challenges. Share your thoughts in the comments, too!
⏲️ Timeline
00:00 Introduction
00:27 Introduction to research (goals, needs, differences)
01:37 Research Process
02:48 Study Results
03:59 Research Advantages
04:24 Research limitations
05:04 6 Impact on Apple Services and Devices in the Future
06:16 Conclusion
🔖Teg
#AppleIntelligence #CodeCreation #OnDeviceAI #GenerativeAICoding #Developer #Programming #ApplePaperReview

[@jeju3267]

최신논문 공유 감사합니다

[@InventorSilok]

시청해 주셔서 감사합니다!

[@hong8992]

너무 좋은 채널이라 구독 박고가요 무도건 뜹니다🎉❤😊

[@InventorSilok]

초기 구독자가 되어 주셔서 감사합니다!

[@ENDPLAN]

설명이 깔끔해서 이해가 잘 됩니다! 감사합니다 :)

[@InventorSilok]

칭찬해 주셔서 감사합니다 열심히 하겠습니다!

[@leonke2284]

이상적인 개념이긴하죠. 애플이 만들진않더라도 ai가 사용할 db를 외부서버에 온라인으로 접속해서 사용하고 그 내용을 인식하고 모바일칩이 자체 연산으로 코딩처리한다면 불가능한 이론은 아님. 다만 속도가 현재 gpt등의 기존ai를 따라갈수 있는지가 관건임. 또한 text외 이미지나 영상처리등 더 복잡한 결과물에 있어서는 더 가혹한 소비자들의 평가가있을껀데 상용화된걸 만족할 소비자가 있을까라는점도 고려해야됨. 그게아니라면 지금처럼 어플리케이션으로 당당하게 외부서버ai를 이용하는게 천만배는 이득임. 속도면에선 압도적일테니.

[@user-rx3br7lv2e]

하지만 코딩을 아직 gpt를 사용하더라도 원하는데로 제대로 결과를 못주고 있는데 좀더 기다려야 된다

[@masterlee7674]

발음이 매우 정확해서 그런지 귀에 쏙쏙 들어오네요

[@InventorSilok]

시청해 주셔서 감사합니다!

[@jiyeoulryoo]

Transaformer는 이너 피드백 뤂이고 RLAIF는 아우터 피드백 뤂 ? 듀얼 또는 그 이상의 피드백 그리고 향상? EE의 CS 버전 같네요?

[@user-xs9nt3kb2d]

%와 %p 구분해주시면 좋을 것 같습니다~

[@InventorSilok]

피드백 감사합니다!

[@totoro013]

근데 온디바이스 모델로 백날천날 연구해봐야, 슈퍼컴이 수십억 매개변수로 돌리는 답변보다 떨어지는건 불변이지 않나요? 제한된 환경이 아니고서야 굳이 쓸 이유가..

[@InventorSilok]

개인정보 보호 등 목적에 따라 각각 장단점이 존재하여 연구를 진행하는 것 같습니다. 일례로, 언급해 주신 슈퍼컴의 경우 온디바이스AI와는 달리 실시간 적용에 있어서 현재 기술로서는 한계가 존재한다고 알고 있습니다! 시청해 주셔서 감사합니다~

[@leglock]

한 때 진지한 계산은 메인프레임에서만 가능하므로 개인이 컴퓨터를 가지는 건 쓸모없는 생각이라고 치부했지요.

[@jingyukim833]

추가 비용 없이 쓸 수 있는 게 장점이죠. 클라우드 AI들을 제대로 쓰려면 돈내고 구독해야 하잖아요.

[@Daniel___k]

온디바이스는 개인정보보호 이슈때문에 하는게 크죠. 어떻게 믿고 쓸건데? 답은 이겁니다.

[@dalfst]

개인정보도 문제지만 즉석에서 나에게 필요한 맞춤앱을 만들수 있겠죠 시리를 통해 말로 이런기능 앱을 만들어줘라던지

[@canetti9651]

글쎄요? AI가 갑질하는 한국 고객이 해줘라면 고객의 마음 속으로 들어가 고객이 원하는 코딩을 할 수 있나요? 전임자가 똥싸놓고 도망간 코딩을 이해해서 잘 돌아가는 프로그램을 만들 수 있나요?

[@minseokwon6484]

4명이 할꺼 한명이 하는거 아닐까요

[@gimjuncheol]

갑질도 귀찮으니 갑질 대신하는 ai를 만들어줘! 라는 요구를 먼저 처리해야할듯 하네요.

[@leeck_anderson9492]

애플이 AI를 한다는건 고릴라가 CPU를 설계한다는 것과 비슷합니다. 수십만년이 걸려도 불가능하다는거죠 ㅋ

[@user-pc5kq7qo6g]

고릴라가 댓글쓰는거보고 오늘 장 열리면 애플 주식 추가매입 들어갑니다 ^^

[@gombangwa]

또 어디서 대충 떼와서 한 10년 존버하면서 쓰다가 잘하는 스타트업 나오면 사와서 그때부터 잘하겠지 뭘 그렇게 부정적으로 봄 ㅋㅋㅋ 딴 대기업도 다 그렇지

[@hebo1221]

현재 LLM기술의 이해도는 얼마나 되시길래 그런 대단한 말씀을 하시는가요? 기술을 알수록 그런 말은 쉽게 못할텐데 말이죠..

[@Imboredas]

애플이 대외적으론 크게 알리지 않지만 ML 논문 야금야금 계속 내고 있고, 읽어보면 아이디어가 재밌거나 퀄리티 좋은 논문들이 상당히 많음. AI 리서치를 전면에 내세우지 않아도 될만큼의 프로덕트를 가지고 있고, 기술이 고도화 된 이후에 도입하는 걸 선호하는 애플이다보니 느려보여서 그렇지 애플도 AI 연구에 진심임. 최근엔 애플답지 않게 풀 오픈소스 llm 도 공개한거 보면 (dclm-7b) 똥줄이 조금 타는거 같기도 ㅋ

[@minseokwon6484]

뒤쳐졌듯 뭐든, 애플은 시총1위임, 진짜 시총1위가 고릴라로 보임? ㅋㅋㅋ