6 meses para se tornar um cientista de dados, é possível?

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Күн бұрын

Sabemos que estudar e dedicar tempo a algo sempre é gratificante, mas em quanto tempo posso me tornar um cientista de dados? 6 meses são suficientes? E se não são, quanto tempo você precisa?

Пікірлер: 7

@brunosantana3601 2 жыл бұрын

Eu dirijo há 10 anos e tenho certeza que um piloto que pilotou por 2 anos dirige melhor que eu. A intensidade e o que você executou de fato, conta mais que o tempo. Por isso um teste ou um bom bate papo sempre vale a pena. Outra coisa é que em 6 meses você consegue uma oportunidade de trabalho, mas isso não te define como um profissional completo. Não tem como estudar tanta coisa em tão pouco tempo. O dia só tem 24h e não tem como mudar isso. Acho possível sim conseguir emprego estudando apenas 6 meses. Melhor ainda se você você for da área de tecnologia ou dados e faz uma migração de área e assim você consegue fazer conexões de contextos.

@LCDados 2 жыл бұрын

Exatamente Bruno, vale mais a “resolução do problema” do que o tempo que vc está nele. Abs!

@otavioattuy5394 2 жыл бұрын

Parabéns pela clareza na exposição e pelo conteúdo que tem criado

@LCDados 2 жыл бұрын

Obrigado Otávio! Esse tipo de comentário só me ajuda a seguir! Grande abs!

@luizfelipealvesrodrigues4802 Жыл бұрын

Excelente conteúdo! Comecei a estudar há pouco tempo e sinto mais dpuvida no que estudar é na área de matemática. Já estou estudando Álgebra Linear, Probabilidade e Estatística, mas não sei se devo começar a estudar Cálculo agora. Ouvi pessoas dizendo para focar nesses três tópicos primeiro e, quando tiver uma noção mais ampla e estiver aplicando para vagas, começar a estudar Cálculo 1. O que você acha?

@AguinaldoMulondeMulonde Жыл бұрын

Estude os conceitos fundamentais , estatistica e calculo é muito extenso , verifica oque é necessário, e outras vais indo aprendendo com o tempo

@CharlyBraga 18 күн бұрын

Estude estes assuntos relacionados à área. Por exemplo, invés de estudar cálculo 1 todo, estuda o que é usado na área de dados. Cálculo é usado para Machine Learning, geralmente. Se for trabalhar como analista dados, talvez não precise tanto. Aí Veja qual área quer seguir. SQL e Python é bem importante. Mas novamente, dependendo para onde for, talvez nem use.