7 - Binary Crossentropy Nedir ? Ne İşe Yarar ?

Рет қаралды 2,240

Hasan Çağrı Güngör

Күн бұрын

Пікірлер: 45

3 ай бұрын

Tahmin 1 de losslar 2,2,3,3 çıkıyor yanlış yazdım oraya 😂

@user-xg7xm5vj6t Ай бұрын

hocam acaba video da logaritmaları yanlış hesaplayarak bize hesabın doğru veya yanlış olmasının bir önemi olmadığını önemli olan sadece logaritma 1 in sıfır olduğunu diğer hesapları da yakınlık uzaklık diye yorumlayınca sonuca ulaşacağımızı mı anlatmaya çalıştınız.

Ай бұрын

@ matematiksel hatam var sonucu çok değiştirecek bir şey değil ama sınava hazırlık içen bakan arkadaşları dersten bırakır dikkat edin.

@ArdaBatinTank 3 ай бұрын

çağrı hocam deep learning videolarına bir süre odaklanman için ne yapabiliriz para falan atcam valla superman gibi çıktın geldin

@user-xg7xm5vj6t Ай бұрын

5:50-5:57 arası düzeltme 10 tabanında log(0.1)=-1 log(0.01)=-2

@KullaniciAsus 3 ай бұрын

Ne hasta bekler sabahı, Ne taze ölüyü mezar. Ben deep learning videosu bekledim, Seni beklediğim kadar. -ceng öğrencisinin llama4 'e yazdığı şiir

@AhmetSelimB 3 ай бұрын

İçerik muhteşem güzel. En çok verim aldığım kurslar hocamızın kursları. Çok akıcı bir şekilde öğreniyorum. 👏👏👏👏👏

@yucelgereklioglu7307 3 ай бұрын

hocam maşallah logaritmaya hakimsiniz sevgiler saygılar

3 ай бұрын

😜 yanlış çözümüm

@aybukeSanall 2 ай бұрын

hocam yeni videoyu sabırsızlıkla bekliyoruz:)

@iefeatas 3 ай бұрын

Emeğinize sağlık devamını bekliyoruz

@muhammetcolak9713 11 күн бұрын

Aslan parcasi emegine saglik

@eaks-m5z 2 ай бұрын

Önemli olan her şeyi bilmek değil, bilgiyi çekip kullanmak. Sen formüle ihtiyacın olduğu anda formülü tıklatır bulur anlar ve o bilgiyi kullanırsın. Bilgiyi ezberlemenin bir mantığı yok. Bilgi kullanılır ve öğrenilir. Unutulur tekrar bilgi alınır kullanılır. Kişi formüle ihtiyaç duyduğu zaman google yapar öğrenir. Ama bir proje üzerinde uğraşırken zamansız bir şekilde formülü sorması ve detaylara girmesi ekipteki insanları yorar. Ekip sana yapman gereken şeyleri bildirir gösterir öğretir. Sana her şeyi detaylı göstermez veya sen her şeyi detayına kadar sormazsın. Taslak olarak anlarsın. Yapmak istediğin proje üzerinde uğraşıp, ihtiyacın olan bilgiyi çekersin. Mantığını öğrenmek istersen kişisel olarak uygun vaktin varsa oturup öğrenirsin

@erdemyavuzhacsoftaoglu1372 3 ай бұрын

hocam, yarın devamı gelir umarım, beklemedeyiz :DD

@tevfikefdalolcay2540 2 ай бұрын

Yakışıklı hocam ,yeni video ne zaman gelir ?

@eaks-m5z 2 ай бұрын

abi saçların güzel olmuş, şeker olmuşsun :D

@AhmetSelimB 3 ай бұрын

Hocam özledik nerelerdesin? Şuan başka bir kurs alıyorum hoca sizin gibi anlatamıyor 😄 Ne gerekirse yapalım hocam. Yeterki siz anlatın.

@ilkeronur3789 Ай бұрын

hocam bu eğitimle fotoğraftan yorum yapma sonuç çıkartmada yapabilirmiyiz

@elifkeles1446 3 ай бұрын

hocam devamı gelmeyecek mii

@InspireRiseM 2 ай бұрын

Kral nerdesin ya. Gözünü seveyim

@desodenis 3 ай бұрын

hocam overfitting durumlarında kullanılabileceğimiz metotlar hakkında video gelecek mi? dropout kernel regularization vs? 1.0 accuracy alıp val accuracy 0.6 nın üstüne çıkmıyor mesela bunlarla ilgili bir video gelebilir mi

@TalhaTURSUN-z2d 3 ай бұрын

Sohbet Videoları gelsin hocam

@TalhaTURSUN-z2d 3 ай бұрын

Hocam bi anda 7 8 video yüklemenizi bekliyoruz

@erdemyavuzhacsoftaoglu1372 3 ай бұрын

Devam hocammm ,teşekkür ederizz

@anonuser-u2k 3 ай бұрын

diline saglik reis

@TalhaTURSUN-z2d 3 ай бұрын

Hocam sizin emrinizde çalışmak için ne yapmalıyız stajyer alıyomusunuz

@Aaa-vx8xs 3 ай бұрын

Fan buluşması ne zaman yapılır

@janax2057 3 ай бұрын

dOSTUM BU ADAM Bİ HARİKA!

@KullaniciAsus 3 ай бұрын

Karizmatik hocam yeni video nerede??

3 ай бұрын

Bu hafta

@KullaniciAsus 3 ай бұрын

Şöyle art arda yükleyin hocam 8 9 video

@ati43888 3 ай бұрын

gerçek değer 1 ve tahmin 0.01 ise, binary cross etrropy hesabı nedir sorusunu chatgpt ye sordum: BCE(1,0.01)=−(−2+0)=2 Sonuç olarak, gerçek değer 1 ve tahmin 0.01 olduğunda Binary Cross-Entropy kaybı 2 olacaktır. Bu yüksek bir kayıp değeridir, çünkü modelin tahmini (0.01) gerçek değere (1) oldukça uzak.

3 ай бұрын

Doğru 👍 yanlış hesapladım 😂