Cara, excelente, eu tive que fazer uma iteração monstruosa na minha lista do trabalho para achar duplicatas de strings que estavam desta forma ( POP-CORN == CORN-POP and POP-CORN_BKP == CORN-POP_BKP), pra isso utilizei a função DataFrame.itertuples() do PANDAS, e assistindo seus vídeos entendi a eficácia desta função em relação aos FORs convencionais, e tive um resultado impressionante na velocidade de processamento.Muito obrigado!
@priscilaestudo3003 Жыл бұрын
Seus vídeos são muito bons de assistir! Fico super empolgada com sua didática! Parabéns!!! Faz um vídeo de como juntar vários métodos e funções numa linha de código e o porque de como juntar tudo isso!
@rafaelalbuquerque9632 Жыл бұрын
Amigo, vc não faz ideia o quanto seu conteúdo é de extrema ajuda, mesmo não tendo toda a visualização que vc merece, mas o seu conteúdo é fantástico, ainda mais pra aspirantes em ciencia de dados que nem eu kkkkkk Parabens demais 👏👏👏👏👏
@user-qp8ei8lc3d3 жыл бұрын
Isso é ouro! Obrigado por compartilhar o conhecimento!
@ProgramePython3 жыл бұрын
Tamo junto demais!! Se conseguir dá uma lida no artigo que deixei nos comentários, complementa muito o aprendizado. Abraços!
@ulyssesmoura4890 Жыл бұрын
ISSO É ELITE
@geanclm3 жыл бұрын
Prezado, gratidão pela generosidade de conteúdo! Parabéns pela objetividade em cada vídeo e também pela escolha de cada conteúdo postado. São dicas muito valiosas! Sugiro a você planejar um boot camp com uma série de super ensinamentos python e direcionar para um super curso avançado para os interessados! Saúde e sucesso!
@ProgramePython3 жыл бұрын
Obrigado Gean!!! Valeu pela sugestão, gostei demais! Está nos planos para o próximo ano produzir um curso Abraços
@AndersonAmorim.2 жыл бұрын
Deuso!
@diegonunes59022 жыл бұрын
top,
@evertoncastro56472 жыл бұрын
Obrigado, amigo. Otimizei meu algoritmo, reduzi bastante o tempo de execução. Parabéns pelo material!
@Rafa2009452 жыл бұрын
Maratonando os seus vídeos. Depois faz um de como usar o timeit para calcular o desempenho no pycharm por exemplo.
@alessandrosilvaext Жыл бұрын
Sensacional! Excelente conteúdo! Parabéns!
@r4FxZW Жыл бұрын
Ensina muito bem 🎉
@rogermartins8132 жыл бұрын
Excelente vídeo, obrigado por compartilhar!
@igordesouza84102 жыл бұрын
Vídeo excelente!!!!!! Muito bom ver todos os métodos comparados. Aprendi bastante! Obrigado!
@0rakul02 жыл бұрын
Obrigado pela dica
@samuellopes77862 жыл бұрын
Video excelente!!! Me ajudou bastante! Obrigadaço!
@genislopes9685 Жыл бұрын
Parabéns!
@gsantos10002 жыл бұрын
Se possível, nos disponibilize o repositório desse código, por favor. #Python
@alexandregravata95572 жыл бұрын
Parabéns pelo trabalho! Excelente vídeo!! +1 inscrito
@iaragomes10882 жыл бұрын
Obrigada! Me ajudou muito!!!
@Guiisaac133 жыл бұрын
Sensacional. Parabéns pelo canal!
@ProgramePython3 жыл бұрын
Obrigado Guilherme!!
@andersonluizneto4294 Жыл бұрын
Muito bom, me ajudou bastante!
@webertonmaia3 жыл бұрын
Muito bom!
@ProgramePython3 жыл бұрын
Obrigado!
@renatoramalho2612 жыл бұрын
Tenho uma dúvida para essa expressão: de Sympy . ntheory importação isPrime % timeit np . sum ( list ( map ( isprime , np . arange ( 1000000 )))) % timeit sum ( list ( map ( isprime , range ( 1000000 )))) Por que a versão numpy.sum não é mais ŕapida do que sum, neste caso?
@ProgramePython2 жыл бұрын
O numpy utiliza otimização vetorial. Ele provavelmente vai ser sempre mais rápido. Ele utiliza cálculos de vetores para otimizar o processamento dos cálculos.
@anabeatrizguimaraesgodinho85466 ай бұрын
A variável x é um DataFrame? X era o DataFrame df?
@jean29433 жыл бұрын
Obrigado pelo conteúdo. Será que pode me ajudar? Tenho um dataset de vendas, e existem vendas para o mesmo cliente em datas diferentes. Gostaria de criar uma nova coluna apontando em qual linha foi a última venda para cada cliente. Com esses métodos é possível? Obrigado
@ProgramePython3 жыл бұрын
Obrigado Jean! Dá sim, com o loc. Mas vc tem que combinar ele com o groupby. Com essa função vc pode achar quais os índices correspondentes da última venda: df = df.sort_values('Data') indices = df.groupby('Cliente').idxmin()['Data'].tolist() df.loc[df.index.isin(indices), 'última venda'] = True Tenta aí e me diz se funcionou! Abraços
@jean29433 жыл бұрын
@@ProgramePython Olá meu amigo, tentei utilizar aqui mas deu um erro: bases_geral_df = bases_geral_df.sort_values('Data') indices = bases_geral_df.groupby('ID_unico').idxmin()['Data'].tolist() bases_geral_df.loc[bases_geral_df.index.isin(indices), 'última venda'] = True erro: TypeError: argmin() takes 1 positional argument but 2 were given
@ProgramePython3 жыл бұрын
@@jean2943 Testei o código aqui novmente e não obtive nenhum erro. Qual linha do codigo foi o erro?
@jean29433 жыл бұрын
@@ProgramePython o erro acontece na linha indices = ... TypeError: argmin() takes 1 positional argument but 2 were given link do print do erro: prntscr.com/1igpr4p Obrigado pela ajuda.
@ProgramePython3 жыл бұрын
No código vc colocou axis=1 dentro do idxmin(). Basta tirar, conforme o código que mandei, que vai funcionar. Abs!