El tutorial más importante sobre NumPy 🥸

[@sebasnolascop]

En el min 4:48 tiene que decir np.array( [ [1, 2], [3, 4] ] ), con unos corchetes más porque sino arroja un TypeError. Buen video 👍🏻👍🏻

[@camilapal1]

Me ha encantado tu explicación! Estaría genial que amplíes la pantalla ya que se ve muy pequeño el código.😉

[@rubendarioperozorijo2151]

Ve el vídeo en un TV de 43 pulgadas. Eso ayuda

[@jrvega79]

Tremenda explicación, siempre aprendo con tu estilo de enseñanza. Lo dificil lo haces muy facil.👍👍👍👍👍👍

[@isabelaosoriomartinez7165]

Gracias por este canaaallll, espero sigas subiendo más videos. ❤

[@joseandresmartinezpaliche1302]

Hermano excelente todos tus canales y videos, te felicito.

[@jhoneduargarciaortiz4064]

ME ENCANTAN TUS TUTORIAS, Yo personalmente uso COLAB para crear notebooks de python, es muy facil y cómodo

[@gracielaespinosa4697]

Que bueno eres como profesor !

[@8aronald]

Tenía unas bases de Numpy pero con este vídeo todo me quedó más claro. Gracias

[@danielAvalos-ok6wi]

Imagínense que este chico tuviera un curso completo de científico de datos 😮❤❤❤❤

[@gilbertodiaz591]

Ya existeeeeeeeeeeeeee, justo salió para este año!

[@apuestastc8948]

Explicación espectacular 👏👏👏👏

[@diegoarmandourreamendez1873]

En jupyter lab no tienes necesidad de usar plt.show(), puedes usar en cambio ”;”. Para correr una celda e insertar una debajo puedes usar alt+enter. Es más cómodo para trabajar y no estar insertando celdas a mano. Buen video.

[@stuckdata3484]

Sí es verdad, solo que si no pones plt.show() se ve también la matriz, contaminando visualmente la gráfica

[@diegoarmandourreamendez1873]

@@stuckdata3484 lo puedes reemplazar con un punto y coma, de esa forma no sale nada !

[@stuckdata3484]

@@diegoarmandourreamendez1873 Ya entendí, pues sí. Lo acabo de hacer

[@ponchosgame1486]

Excelente video, muy bien explicado y me resultó util pata estudiar con mis compañeros

[@JoseLuisTabaraCarbajo]

Cuando se dibujan las funciones coseno y seno lo que sale es una circunferencia y no un óvalo. Lo que ocurre es que los ejes no tienen la misma escala. Para dibujar elipses (que no óvalos) debemos multiplicar alguna de las funciones por un número entero.

[@facundoattala4916]

La tenés muy clara bro, abrazo grande..

[@isaiassupport9137]

Buena introducción, saludos desde Perú!

[@fernandojimenez2266]

Explicas increíble, seguirás subiendo videos sobre este tema? 😉

[@FelipeOrtiz1012]

Excelente vídeo, deberías subir más

[@juliofernandogarciabaretta6405]

No estoy tan interesado en la ciencia de datos, solo en la automatizacion de excel para darme siestas en el trabajo pero espero con ansias el video de tenseflow para ver que aplicacion le encuentro saludos

[@toniduque4882]

Jajajaja!!

[@Carsolbed]

Bogotá. Presente.

[@ricardod671]

Saludos desde Poza Rica

[@ajdca4331]

Muchas gracias, súper la explicación, por fin entendí lo básico de Numpy, ahora a por Panda.

[@iliovininino]

MARAVILLOSOOOOOO!!!!!!!!!!!! COMO ME LA SUBE ESTE CANAL!!!! ABRAZO CRAAAAAAACK!!!

[@raulbrady9789]

Excelente contenido...!!! me ayudo muchisimo

[@9306gerson]

Excelente video

[@guelomx]

Saludos desde CDMX

[@beelu8295]

increible. muchísimas gracias. los graficos y las animaciones con las lineas (en los arreglos 2D) fueron una tremenda ayuda.

[@kevinbustinza7414]

Increible. Ojala puedas seguir subiendo videos con tutoriales y casos de estudios de ciencia de datos.

[@jhparra777]

Excelente, gracias por la explicación

[@lsantiago84]

Genial el vídeo, ¿qué herramienta utilizan para las animaciones en las matrices?

[@juliofernandogarciabaretta6405]

Excelente manera de explicar justo andaba necesitando esto

[@Mastodonte71]

🐐 excelente contenido 🎉

[@williansuarez3988]

Muy bueno pero como dijo Camila, la pantalla mas grande para poder ver mejor el código

[@analuciamarzocca3748]

Gracias por el video! una consulta en 5:24 al poner arr.shape me tira: (4L, 3L) , que significa la L?? .

[@alanarturovargasandrade5145]

Nunca había entendí las listas, arreglos y por ende Numpy, gracias por el video

[@joynelopez4032]

X mas videos como este bro, gracias por traernos este contenido

[@madp6654]

Hola, gracias por tus videos, me han ayudado mucho, tienes algun video asi como este pero de Pandas?

[@yohanttito351]

Buen Video, capo................ creetela esa función de hstack y vstack sirve para anexar y combinar, imaginando que la data tiene estructuras diferentes y necesariamente tiene que unirse. ajajajaj

[@franckronaldrestrepocardon8044]

Gracias hermano.

[@ropitapaellos]

Se puede automatizar reportes ?

[@pedl7613]

Deberías tener como saludo del canal: 'Como tan muchacho' pd: buena explicacion 👍👍👍

[@rubenpd3993]

No tenéis los cursos en Udemy? 🥲

[@CarlesAlonsoMarmol]

11:12 dices np.arrage, pero a mí me sale que es np.arange

[@elprofealdoglez.3898]

¿Cómo convierto patrones a números ó matrices? Excelente video.

[@joaquinperez8338]

Dime el comando para invocar el buen cubero, por favor

[@rodrigoquintana4853]

Tqm Dan

[@marconarvaez290]

Excelente video!! Una duda, no hay un metodo en pandas como el Subtract() de Numpy?

[@ikarow4]

Subirás tutoriales de SqL?

[@fabrizonm6816]

Todos diciendole "Numpai" y tu le dices "Numpi" jajaja. Gracias por la explicación

[@ramirofalcon6446]

buen video

[@noeliaeileencuadrelli5059]

Hay video para usar NumPy en Vs Code?

[@the_agus_tate3966]

Cuando voy a importar matplotlib me sale: ----> 1 import matplotlib.pyplot as plt ModuleNotFoundError: No module named 'matplotlib'

[@Geo_universo]

Primero debes tener instalado el gestor de paquetes pip, esto lo puedes hacer con la siguiente instrucción desde cmd: python -m pip install -U pip Una vez instalado el gestor de paquetes para Python debes instalar Matplotlib con la siguiente instrucción: python -m pip install -U matplotlib

[@mariacatalinaherrera9582]

excelente muchas gracias, seria bueno una de pandas jaja

[@Gustavo-rb6df]

con esto complemento lo del curso de data science

[@josecarlosreyes4116]

No son 2 millones, son Dos mil ciento cuarenta y siete millones, cuatrocientos ochenta y tres mil seiscientos cuarenta y ocho. Excelente video viejo, gracias, 😎.

[@Germnvzzzlyy]

Rompi Python ;(

[@kmy6604]

Por qué le dice numpi ? 😢

[@juanitoeldevastador]

no se dice así? 🥺

[@Daioner01]

we , jaboncito de azufre