ADIM ADIM Analitik Hiyerarşi Süreci (Analytic Hierarchy Process AHP) - Bölüm-1

[@serkankarakas1765]

Şu ana kadar gördüğüm en başarılı AHP anlatımı, elinize sağlık

[@easyanalytics]

Teşekkür ederiz.

[@m.zikrullahakcaer626]

katılıyorum, tane tane ve ayrıntılı olarak çok güzel anlatılmış. emeğinize sağlık

[@metic4519]

Muazzam anlatım , benim açımdan tek sorun ingilizce sunu fakat sizin anlatımınızla hallettim.

[@easyanalytics]

Teşekkürler, çalışmalarınızda kolaylıklar dilerim

[@jncsd]

Çok teşekkür ederim, asla anlamamıştım, sayenizde anlıyorum😊

[@easyanalytics]

Faydalı olmasına çok sevindim, başarılar dilerim.

[@zozokaw]

ağzınıza sağlık Mr. Red

[@easyanalytics]

Teşekkürler, başarılar dilerim

[@vehbiugurtandogan2243]

Sayın Kırmızı, hem görsel hem de anlatım olarak çok güzel açıklamışsınız. Önem skalasının ortasında 1 olacak şekilde iki kriterin öneminin alacağı değerleri belirtmeniz, tutarlılık sonucunun nedenini örnekle ortaya koymanız, merak ettiğim ama ezbere yapılan bu konunun kolayca anlaşılmasını sağlıyor. Diğer anlatımlarda bunu görmemiştim. Emeklerinize teşekkür ederim. İyi çalışmalar dilerim.

[@easyanalytics]

Merhaba Uğur Bey, geri bildirimleriniz için çok teşekkür ederim. Faydalı olmasına çok sevindim. Çalışmalarınızda başarılar dilerim.

[@vehbiugurtandogan2243]

Ben de teşekkür ederim. Yaptığımız işlemler sonucunda ikili karşılaştırmalar matrisindeki değerlendirmelerin tutarlı olduğu sonucunu elde ettiysek, belirlediğimiz kriter önem ağırlıklarının doğru olduğu sonucuna varıyoruz değil mi?

[@easyanalytics]

Merhaba Uğur bey, tutarlılık sonucu da istenilen değerde ise kriter ağırlıkları doğru kabul edebilirsiniz.

[@KS-xf1jr]

Çok iyi bir anlatım emeğinize sağlık hocam

[@easyanalytics]

Teşekkür ederim, faydalı olmasına sevindim. Başarılar dilerim

[@enderyetim8527]

Emeğinize sağlık Hocam..

[@easyanalytics]

Faydalı olmasına sevindim, başarılar dilerim🙏

[@enesbican8782]

ktü alttan 8 ders. mental çökmeye yakın ama sayısal karar vermeyi vereceğim

[@djilaniosman3387]

Teşekkürler

[@easyanalytics]

Çalışmalarınızda başarılar dilerim

[@gaye2578]

Merhaba, çok güzel anlatım ancak bir noktayı anlamadım, alternatifler hiç işin içinde yok, bu sonuçlarla ilşkisi ya da tabloya koymamızdaki amaç nedir? 2 ve 3. Bölümü götemedim maalesef, eğer anlattıysanız, sadece 1 ve 4. Bölüm görünüyor youtube üzerinde. Teşekkürler

[@abdullahakturk1160]

çok temiz ve açık bir anlatım olmuş. teşekkür ederim. ancak bir soru sormak istiyorum. AHP yöntemi en fazla kaç kişilik bir grup ile gerçekleştirilebilir? yani örneğin 300 kişilik bir çalışma grubuna 10 kriteri önceliklendirmesi için bu yöntem tercih edilebilir mi? her bir çalışma grubu üyesi kendisi için önemli olan seçimi belirledikten sonra bu grubun ortalaması alınabilir mi?

[@e.k5880]

Merhabalar anlatiminiz için teşekkürler aklıma takılan şey şu sütunları nasıl topluyoruz bilgilendirebilir misiniz

[@easyanalytics]

Merhaba, ilgili sütundaki değerleri toplama işlemi yaparak elde ediyoruz.

[@emrekaratas4673]

Hocam merhaba video için teşekkürler. Birden fazla karar verici varsa nasıl bir yol izlememiz gerekiyor. 70 kişilik bir anket çalışması yaptık. Bu anketlerle parametrelerimizi ağırlıklandırmak istiyoruz. Doğru yöntem; her bir anket için ayrı karar matrixi tablosu oluşturup en son bütün tablolardaki değerlerin ortalamalarını alarak yeni bir karar matrixi tablosu oluşturarak mı işlemlere devam etmektir? Yardımcı olursanız çok sevinirim.

[@easyanalytics]

Merhaba, evet herkes için ayrı bir karar matrisi elde edilmeli ve sonrasında geometrik ortalama ile tek bir karar matrisi elde edilir.

[@ozdenozkanlsoy3454]

Merhaba, Güzel anlatımınız için teşekkür ederim hocam. Bir kritere ait iki alt kriter olduğunda RI sıfır oluyor. CR'yi hesaplayamıyor muyuz bu durumda, ne yapmamız gerekir? Superdecision programında yapan gördüm ama excelde bunu nasıl yapabiliriz?

[@easyanalytics]

Merhaba, iki kriter olunca gerek olmuyor çünkü uyumsuzluk problemi oluşmuyor. Uygulamada default değer olarak 0 veriyor.

[@ozdenozkanlsoy3454]

@@easyanalytics Sayı/sıfır tanımsız olduğu için sormak istedim, çok çok teşekkür ederim hem güzel anlatımınız hem de cevabınız için.

[@easyanalytics]

Ben teşekkür ederim, çalışmalarınızda başarılar dilerim.

[@insectlover_nihanparlak]

Hocam merhaba, öncelikle video için teşekkürler. Benim anlamadığım bir şey oldu, uzman görüşmesini yaparken 1 ile 9 arasında puanlama mı yaptıracağız? Buradaki tabloda ara değerlere yer verilmediğini gördüm, yani ara değerler olmadan mı puanlatmalıyız?

[@insectlover_nihanparlak]

İkinci sorum da tutarlılık kontrolü için soru eklenecek mi yoksa yalnızca tablolar ve hesaplamalar sonucunda çıkan sayısal değerler ile mi belirliyoruz?

[@easyanalytics]

Merhaba, ara değerleri de kullanabilirsiniz. Sadece anketi dolduracak kişiler için çok seçenek olabilir. Bu da kafa karışıklığı ya da katılımda isteksizlik yaratabilir. Tutarlılık için herhangi bir soru eklemiyoruz. Mevcut karar matrisi üzerinden hesabımızı yapıyoruz.

[@insectlover_nihanparlak]

@@easyanalytics cevabınız için teşekkür ederim 🙏🏻

[@easyanalytics]

Ben teşekkür ederim, çalışmalarınızda başarılar dilerim

[@caneriacaneria799]

tutarlılık oranım eksili sonuç çıkıyor. bu durum olağan mı acaba ?

[@easyanalytics]

Merhaba, hesaplamalara tekrar bakar mısınız? Bir yerde hata olabilir!

[@BerkeOzturk-qy5gf]

Eigenvalue hesaplamasında matrix çarpımı yaparken ilk oluşturduğunuz tabloyla eigenvectoru kullanın, normalizasyon yaptığımız tabloyu kullanırsan eksi çıkar.

[@gayeselinyoruk6178]

merhaba, kriterlerin önem sıralamasını göremedim bunu neye göre yaptınız? sıralamasını büyükten küçüğe söyler misiniz?

[@gayeselinyoruk6178]

projemiz için gerekli lütfen yardım eder misiniz ?🙏🙏🙏🙏

[@easyanalytics]

Öncelikle Projenizde başarılar. 8. sunu da ki özvektör (eigenvector) hesabı kriterlerin önem ağırlığını verir. Sağında ki tabloda % değerler var. Büyükten küçüğe sıralamasını ele alabilirsiniz.

[@mustafagedik2884]

Hocam gerçekten Emeğinize sağlık şimdiye kadar gördüğüm en güzel AHL anlatımlarından birisi. Bu arada bir sorum olacak Kriter değişken sayısı 10'dan fazla olursa tablo değerini nasıl bulabiliriz yoksa ondan büyük olmasında bir sakınca mı var

[@easyanalytics]

Teşekkür ederim, literatürde tavsiye edilen 7 kriter. Aşağıdaki kaynaktan inceleyebilirsiniz. doi.org/10.1016/S0895-7177(03)90083-5

[@yaseminsengur5688]

Merhaba Kırmızı, bu anket tek kişi ile doldurulabilir mi? Yani tek uzman yargısına dayalı olarak gerçekleştirilebilir mi? Teşekkürler

[@easyanalytics]

Şartlı olarak evet. Eğer ki konunuz özelinde dünya da sadece bir kişi uzmansa olabilir.

[@yaseminsengur5688]

Heyelan duyarlılık analizi yapacağım ve daha önce yapılmamış bir alanda çalışıyorum. Alanımın fiziki özelliklerine hakimim ve buna göre anketi oluşturabilirim değil mi?

[@easyanalytics]

Anketi oluşturabilir siniz tabiki ama karar verme problemini kurarken sadece literatüre değil uzman görüşlerine değinmek ve bu süreci çalışmada anlatmakta araştırmanın validasyonuna katkı sağlar. Ayrıca dediğim gibi tek kişilik bir uzman kısıtı yoksa, veri toplama sürecine de fazlaca uzman*** katılımcı dahil etmekte validasyonu artırır. Herhangi bir katılımcı sayısı vermek doğru olmaz, bu araştırmaya, alanda ki uzman sayısına ve sizin dahil ettiğiniz uzman kalitesine bağlıdır. Ama ahp için en az 8-10 ve hatta üzeri bir katılımcı sorunsuz bir review süreci sağlar.

[@yaseminsengur5688]

Değerli görüşleriniz için teşekkür ederim. Bir sorum daha olacak. Bu hesaplamaları klasik Microsoft Excel de yapılabilir mi? Yoksa AHP template robotunda mı yapılması gerekiyor?

[@easyanalytics]

Çok zor ve karışık işlem basamakları yok, excel de kendinizin çözmesini tavsiye ederim. Öğrenmeyi pekiştirir. Video ları takip etmeniz yeterli olacaktır. Başarılar dilerim

[@yagmuryagan5348]

Öncelikle çok faydalısınız çok teşekkür ederim , bir sorum olacaktı emin olmak için size danışmak istedim. AHP metodunda şemasal olarak aynı alt kriter(best practice) birden çok kritere ait olabilir değil mi? Yoksa bu olay ANP methoduna mı girer?

[@easyanalytics]

Selamlar, kuracağınız teorik model en önemli olanı. Aynı isim vermeyi düşündüğünüz kriter aslında her bir ana kriter altında küçükte olsa farklı anlamlara sahip olacaktır. Bu nedenle tavsiyem aynı ad verip farklı ana kriterler altında hakemlerde ya da jüri de kafa karışıklığı yaratmamak. Bu nedenle küçük nüans farkları ile isimleri farklılaştırmak daha iyi olur.

[@ecekorkmaz806]

Hocam merhaba ben anketimi 4 farklı kişiye sordum ve anket değerlerinin ortalamasını alıp tek bir matris oluşturdum. Bu sorun yaratır mı? Değerlerim, tutarlılık oranlarımda bir sorun çıkmadı.

[@easyanalytics]

Merhaba, normal işlem basamağı zaten o şekilde ama unutmayın aritmetik ortalama değil geometrik ortalama alıyoruz. Başarılar…

[@ecekorkmaz806]

@@easyanalytics aritmetik ortalama almıştım 🤔

[@insectlover_nihanparlak]

Merhaba hocam, iyi bayramlar dilerim. Birden fazla uzmandan görüş aldıysak aritmetik ortalamasını alıyoruz diye biliyorum. Ama hangi değerlerin ortalaması olduğunu bilmiyorum. Karar matrisinin mi acaba?

[@easyanalytics]

Merhabalar iyi bayramlar. Herbir uzmandan elde edilen verileri ayrı ayrı karar matrisi haline getiriyoruz. Matrislerde ki aynı hücrelerin “geometrik” ortalamasını alarak tek bir karar matrisi elde ediyoruz.

[@insectlover_nihanparlak]

@@easyanalytics çok teşekkür ediyorum hocam cevabınız için. Çok yardımcı oldunuz 🙏

[@asdfgh7486]

@insectlover_nihanparlak uzmanları nerden buldunuz

[@gizemkocaman6279]

Hocam bi sorum olucaktı. 10 kişi ile yapılan anket sonucunda görüşlerin geometrik ortalamasını aldıktan sonra karar matrisini kurarken örneğin 2,54 çıktıysa 3 olarak mı almamız gerekiyor? Ben tezimin savunmasında böyle bir eleştiri aldım ve tekrar yapmam gerekiyor.

[@easyanalytics]

Selamlar, geometrik ortalamadan çıkan değer ne ise onu alarak hesapalara devam etmek daha doğrudur

[@gizemkocaman6279]

@@easyanalytics teşekkür ederim hocam

[@easyanalytics]

Başarılar dilerim

[@senemozturk9345]

Merhaba, özdeğer toplamı 1 çıkmadı nerede yanlışlık yapmış olabilirim

[@easyanalytics]

Merhaba, karar matrisini veya normalize karar matrisini tekrar gözden geçirebilirsiniz.

[@senemozturk9345]

@@easyanalytics hocam birden fazla karar vericinin sonuçlarına göre tek bir karar matrisi oluştururken geometrik ortalama alın demiştiniz aritmetik ortalamada olur mu? teşekkür ederim

[@easyanalytics]

Yapan çalışmalar görmüştüm ama genel uygulama geometrik ortalama. Excelde geomean ya da geoort ile kolayca alabilirsin. Aritmetik ten bir farkı yok zorluk açısından

[@senemozturk9345]

@@easyanalytics tamam hocam çok teşekkür ederim

[@easyanalytics]

Çalışmalarınızda başarılar dilerim

[@mervetatar0]

hocam harikasınız, sizinle nasıl iletişime geçebiliriz?

[@easyanalytics]

Teşekkürler, [e-mail] ile ulaşabilirsiniz...

[@insectlover_nihanparlak]

Hocam tekrar merhaba, tutarlılık oranının eksi değer çıkması normal midir?

[@easyanalytics]

Merhaba, hesapları tekrarlamakta fayda var.

[@BerkeOzturk-qy5gf]

Eigenvalue hesaplamasında matrix çarpımı yaparken ilk oluşturduğunuz tabloyla eigenvectoru kullanın, normalizasyon yaptığımız tabloyu kullanırsan eksi çıkar.