Advanced Analitycs Tools Explore relational data in Azure & Data Ops Framework with Joan

Revisión de la Clase Anterior:
Luis Raimundo revisó brevemente los temas cubiertos en la clase anterior, incluyendo los fundamentos de datos de Microsoft Azure y los diferentes modelos de datos.
Fundamentos de Azure:
Se revisaron los fundamentos de datos de Microsoft Azure, incluyendo conceptos básicos y modelos de datos estructurados y relacionales.
Modelos de Datos:
Se discutieron los diferentes modelos de datos, como los modelos estructurados, relacionales y transaccionales, y su procesamiento analítico.
Explorador de Datos:
Se mencionó el uso del explorador de datos para entender los diferentes modelos y conceptos de bases de datos.
Roles y Servicios en Azure:
Luis Raimundo explicó los diferentes roles y servicios en Azure, destacando los roles de administrador de datos, ingeniero de datos y analista de datos, así como las herramientas disponibles como SQL, Cosmos, y Power BI.
Roles en Azure:
Se explicaron los roles de administrador de datos, ingeniero de datos y analista de datos, y sus responsabilidades específicas.
Herramientas Disponibles:
Se discutieron las herramientas disponibles en Azure, incluyendo SQL, Cosmos, y Power BI, y cómo se integran en el ecosistema de datos.
Conexiones y Accesos:
Se mencionó la importancia de las conexiones y accesos en la administración de datos, y cómo los administradores de datos gestionan estos aspectos.
Exploración de Bases de Datos Relacionales:
Luis Raimundo introdujo el próximo módulo sobre la exploración de bases de datos relacionales, mencionando las diferentes opciones disponibles en Azure como SQL Server, PostgreSQL y MySQL.
Opciones de Bases de Datos:
Se introdujeron las opciones de bases de datos relacionales disponibles en Azure, como SQL Server, PostgreSQL y MySQL.
Características de SQL:
Se discutieron las características de SQL Server, incluyendo su capacidad de escalabilidad y seguridad.
Introducción de Joan:
Joan Pérez se presentó como un recurso de Microsoft con experiencia en análisis de datos y compartió su trayectoria profesional.
Lecciones Aprendidas:
Joan compartió lecciones aprendidas en la implementación de soluciones de datos, destacando la importancia de la estandarización y la accesibilidad.
Experiencia en Microsoft:
Se discutió la experiencia de Joan en Microsoft, incluyendo su trabajo en el desarrollo de nubes soberanas y entornos seguros.
Lecciones Aprendidas en la Gestión de Datos:
Joan Pérez compartió lecciones aprendidas sobre la gestión de datos, destacando la importancia de la estandarización, la accesibilidad y la sostenibilidad en la creación de una cultura de datos.
Estandarización de Datos:
Se destacó la importancia de la estandarización de datos para asegurar la consistencia y confiabilidad en la gestión de datos.
Accesibilidad de Datos:
Se mencionó la necesidad de modelos de datos en tiempo real y de autoservicio para mejorar la accesibilidad de los datos.
Sostenibilidad:
Se discutió la importancia de la sostenibilidad en la gestión de datos, incluyendo la responsabilidad total sobre el marco completo de datos.
Resultados de la Implementación de Soluciones:
Joan Pérez presentó los resultados de la implementación de soluciones de datos, incluyendo mejoras en la fiabilidad, la eficiencia y la toma de decisiones basadas en datos.
Mejoras en Fiabilidad:
Se presentaron mejoras en la fiabilidad de los sistemas, alcanzando un 99.96% de confiabilidad en las transacciones.
Eficiencia Operativa: Se discutieron mejoras en la eficiencia operativa, incluyendo la reducción del tiempo de discusión en reuniones de calidad de servicio.
Toma de Decisiones:
Se destacó cómo las soluciones implementadas permitieron una toma de decisiones más rápida y precisa basada en datos.
Recomendaciones para el Proyecto Final:
Joan Pérez aconsejó a los participantes enfocarse en entender el problema que desean resolver y asegurarse de que las herramientas y soluciones propuestas realmente aborden las preguntas y necesidades del negocio.
Enfoque en el Problema:
Joan recomendó a los participantes enfocarse en entender claramente el problema que desean resolver antes de seleccionar herramientas y soluciones.