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@christianruiz86592 ай бұрын
🎯 Key points for quick navigation: 00:00:00 *🤖 Introducción al concepto de RAG* - Explicación detallada de qué es un RAG (Retrieval-Augmented Generation). - Qué problemas resuelve un RAG en la IA. - Cómo combina modelos de IA con bases de datos vectoriales para mejorar respuestas. 00:04:38 *🛡️ Funcionamiento de un RAG y embeddings* - Proceso de creación y funcionamiento de un RAG. - Uso de embeddings para crear bases de datos vectoriales. - Cómo estos métodos mejoran la precisión y especificidad de las respuestas de IA. 00:07:45 *💼 Demostración práctica y configuración en n8n* - Demostración en vivo de una automatización utilizando un RAG. - Configuración necesaria en n8n para implementar un agente de IA con RAG. - Uso de Google Drive y Supabase para almacenar y consultar datos en el RAG. 00:17:52 *📑 Uso de RAG para consultas específicas* - Uso del modelo de Open AI junto con bases de datos vectoriales para consultas rápidas y precisas. - Ejemplo de consulta automática sobre información previamente almacenada. - Aplicación práctica en la mejora de respuestas de IA mediante actualización automática de bases de datos. 00:19:44 *🌐 Extensión de capacidades del LLM con RAG* - Ampliación de las capacidades de modelos de lenguaje mediante bases de datos vectoriales. - Automatización de la actualización de bases de datos a través de integraciones como Google Drive. - Potencial de aplicación en entornos empresariales para mejorar la gestión y acceso a información crítica. 00:20:37 *📈 Oportunidades y recursos adicionales* - Invitación a explorar servicios de la agencia de automatizaciones para implementación de IA. - Opción de prueba gratuita de la plataforma n8n con enlace de referido proporcionado. - Posibilidad de agendar reuniones gratuitas para explorar casos de uso específicos y personalizados. Made with HARPA AI
@JulianManfrediАй бұрын
Muchas gracias por comentar
@christianruiz8659Ай бұрын
@@JulianManfredi excelente contenido
@bausit00Ай бұрын
No dejes de hacer este contenido, realmente aporta mucho valor en todo este proceso de pasar a la cuarta revolucion industrial!!!!!!
@JulianManfrediАй бұрын
Muchas gracias Bautista !
@pepitpo4562 ай бұрын
Muchas gracias Julian, sin dudas es la manera mas sencilla que he visto de hacer un RAG y lo mejor todo en un solo lugar
@JulianManfredi2 ай бұрын
@@pepitpo456 muchas gracias Pepito
@javierdesmaret9130Ай бұрын
Hola julian exelentes tus videos, te cuento que tengo un sistema de facturacion, y me gustaria crear un bot para poder ofrecer los articulos por WA, ya tengo un proyecto corriendo de n8n en docker con la base de datos del sistema de facturacion todo en docker, y ollama en docker, pero me esta costando armar la logica del bot vendedor y la consulta a la base SQL, si es posible seria genial un video de un bot vendedor. muchas gracias!!
@joseinsfran3807Ай бұрын
esta idea estaría buenisima!
@nicolas975910 күн бұрын
Hola Julian , excelente video !! consulta : para alguien que solo necesita analizar textos para resumir y estudiar, es suficiente notebooklm , es lo mismo ?? incluso puede crear un podcast. o existen otras ventajas de aprender y usar un RAG ?? Gracias capo !!
@pensarenbytes5 сағат бұрын
Hola, es más que suficiente el uso de Notebooklm para tu caso de uso. Si lo complementas con Chatgpt y Claude ya estaría mucho mejor. Saludos
@sofusdcom2 ай бұрын
Hola Julián, me parece súper interesante este tipo de autorizaciones con N8N. No obstante considero que es un nivel avanzado, no muy fácil de digerir para una persona no técnica. Voy a estudiar algunos de tus videos anteriores a ver si logro aprender el funcionamiento de este tipo de herramientas y los casos de uso donde puede aplicar
@JulianManfredi2 ай бұрын
@@sofusdcom Muchas gracias por el feedback. Este quizás sea un tema avanzado. Haré algunos videos no tan técnicos. Un abrazo
@Honduras2full12 күн бұрын
Hola hay forma de hacer rag 100% local con opensource?
@JulianManfredi12 күн бұрын
@@Honduras2full claro. N8n lo podés instalar local
@gonbancheroАй бұрын
Hola Julian ! gracias por el video. Te consulto, le cargue (haciendo el proceso de embedding) a supabase un excel con las estadísticas de un torneo de futbol (partidos, ganadores, goles, etc) y guarde la info en metadata y tambien en content (pq vi que el agente siempre consultaba metadata y no content). Cuando le hago consultas flashea bastante en la respuesta. Crees que es apto para hacer esto? pq me esta costando bastante que me de la info correcta. GRACIAS!
@JulianManfrediАй бұрын
Hola Gon, Gracias por comentar. Pueden ser muchas cosas. Pero si se puede hacer. En SUPABASE te conviene transformar el excel primero y luego crear un summarize con todos los registros. Luego tambien podes cambiar el limit cuando consulta para darle mas contexto o bien si te complica mucho proba directamente con PINECONE que es mas fácil . En el ultmo video que hice lo podes ver. Abrazo
@alexyaguana_2 ай бұрын
Excelente Julián! Muchas gracias por el video. Una consulta, crees que se pueda reemplazar supabase con nocodb? Saludos 😊
@JulianManfredi2 ай бұрын
Hola Alex, entiendo que nocodb no es vectorial, es como airtable. Si buscas otra alternativa open source puede ser zep. Es vectorial y funciona de la misma manera que supabase.
@CarlosOrzabalАй бұрын
*Muy buen video* Una pregunta, por qué usas supabase y postgres, ya que con este último igual sería necesaria otra base de datos? Felicitaciones por el canal.
@JulianManfrediАй бұрын
@@CarlosOrzabal hola Carlos, es a modo práctico. Podés usar lo que desees.
@CarlosOrzabalАй бұрын
@@JulianManfredi tengo entendido que superbase te permite una base de datos de vectores. Soy nuevo en esto aclaro.
@JulianManfrediАй бұрын
@@CarlosOrzabal si si Carlos. Supabase es vectorial. Postgres la use en este caso para la memoria del agente pero podría haber usado la misma memoria de n8n.
@andresprado9494Ай бұрын
Hola @CarlosOrzabal, la base de datos Postgresql se usa en este caso para almacenar el historial de la conversacion con el chatbot sin necesidad de vectorizar el texto ( generar los embeddings) ya que esta data solo se usa para que se visualice la conversacion previa cada vez que se abre el chat con el bot (puede funcionar casi cualquier motor de base de datos para esta funcion). El Supabase es una herramienta para construir bases de datos, en este caso se esta usando para crear una DB Vectorial la cual se requiere en el proceso del RAG: Tengo mis documentos almacenados en una base de datos, divididos en pequeños fragmentos y esos fragmentos de texto representados en vectores numericos (embeddings). Cuando le escribo al chatbot, mi texto tambien se convierte en vector y este vector sera la query que le llega al a base de datos para extraer de mis documentos solo la informacion que mas se parece a lo que estoy escribiendo (cada fragmento de mi documento tiene un porcentaje de similtud semantica/contextual contra mi consulta y deseo extraer solo los top n fragmentos mas parecidos). Para lograr esta tarea y extraer la información de los documentos, es mas eficiente a nivel computacional hacerlo con la comparación de vectores que comparando directamente texto plano, por eso su uso.
@leosycreosАй бұрын
hola juan una consulta tal ves tienes en algun lugar la plantilla parapoderla importar en n8n?
@JulianManfrediАй бұрын
@@leosycreos Hola, Fijate que a mitad del video doy los creditos de quien lo hizo, desde el canal de el lo puedes descargar.
@danieldiaz20932 ай бұрын
Genial! podrias compartir el workflow?
@JulianManfredi2 ай бұрын
Hola, Fijate que a mitad del video doy los creditos de quien lo hizo, desde el canal de el lo puedes descargar.
@danieldiaz20932 ай бұрын
@@JulianManfredi Gracias crack!
@akonawa2 ай бұрын
Buen video, podrías compartir la plantilla, gracias
@JulianManfredi2 ай бұрын
Hola, Fijate que a mitad del video doy los creditos de quien lo hizo, desde el canal de el lo puedes descargar.
@arielass112 ай бұрын
Para para....esto es legal????...jajaja...se puede hacer???...que genialidad!!!... Gracias por compartir...tu contenido no defrauda
@JulianManfredi2 ай бұрын
gracias Ariel por el comentario. Legal y Gratis. jajaja Abrazo
@smarterchat2 ай бұрын
Excelente 👌
@PabloOjeda19522 ай бұрын
Saludos, Julian. Me interesa hablar contigo. Estoy en Caracas-Venezuela. Gracias por tu atención.
@JulianManfredi2 ай бұрын
@@PabloOjeda1952 hola Pablo. Agenda una reunión si quieres
@jferzt15 күн бұрын
Tío, incluso reproduciendo el vídeo a velocidad x2 se hace espeso escuchártelo. Deberías ir al grano macho!
@rocketbox9Ай бұрын
n8n es de paga! no gratis!
@JulianManfrediАй бұрын
Hola! Tenes la posibilidad de instalarlo en tus servidores sin pagar. Fijate un video en mi canal que te enseño como instalarlo en un servidor en la nube. Tambien lo puedes instalar en local
@lucianokatzeАй бұрын
Es gratis, si lo instalas en tu PC con nodejs npx n8n Y nos vimos en Disney