muy buen video muchas gracias solo queria consultarte como o donde guarda las bandas agisoft para cargarlas en qgis saludos
@valeriacaicedo91192 жыл бұрын
Que lindo video 😍 quisiera entrenamiento de esto ya que soy nueva. Estoy tomando un curso para iniciados pero esto del manejo del software solo en teoría es confuso. Ojalá recibieras una pasante 🤭 saludos desde ecuador 🇪🇨 he ido un par de veces a tu país que es hermoso 🤩
@cristianjorquera7112 жыл бұрын
Gracias por tus comentarios Valeria. De momento estamos trabajando mas material para subir al canal con temas de geomática y drones, si quieres puedes suscribirte para estar al tanto, un afectuoso saludo a Ecuador!
@ekis183 ай бұрын
Hola, muy bueno el video. Me podrias decir como cambiar en QGis los valores para que queden entre -1 y 1? Saludos
@eratosgeomatics3 ай бұрын
Hola! Si, en este caso, al realizar la exportación de ortomosaico en Agisoft Metashape, en la parte superior, donde dice Transformar Raster, guardé en "Color de Índice", debes cambiarlo por "Valor de Índice" para que así se conserven los resultados del cálculo en el valor de pixel.
@facundobecerra49083 жыл бұрын
Buen video. Una consulta estoy trabajando con la cámara tetracam montada en un drone en la cual el producto que me brinda son 6 bandas dentro de un mismo tiff tu sabes la manera de poder extraerlos y generar el orto mosaico para cada banda? Disculpa las molestias. muchas gracias!!
@cristianjorquera7113 жыл бұрын
Hola Facundo, puedes disgregar las bandas en software SIG o de Teledetección, como Qgis, ArcGIS, Envi o PCI Geomatics
@CristiánArayaBoza4 ай бұрын
Muy buen video, muchas gracias. Una consulta Cristian, existe forma de que al procesar el NDVI en Qgis estos valores queden de igual manera entre -1 y 1? Vi que la ecuación directa es (capa -128)/128. Esto se mantiene siempre?
@eratosgeomatics3 ай бұрын
Puedes transformarlo en Qgis a través de fórmula, o puedes seleccionar en el Agisoft exportar en Transformación Raster, el valor del índice, en vez de el color, así se llevará los valores del pixel desde Metashape, sin necesidad de que lo recalcules en Qgis, saludos!
@eduardoenriquearayavidal42115 ай бұрын
Amigo excelente video, habrá posibilidad de facilitar el vuelo para practicar?.
@eratosgeomatics5 ай бұрын
El repositorio de SenseFly ya no está disponible, pero puedes encontrar el mismo dataset en la página de Pix4D, te dejo el link: support.pix4d.com/hc/en-us/articles/360000235126#label13
@luisrevelo26644 жыл бұрын
Gracias por tu aporte, muy bueno. Disculpa, este proceso y los resultados obtenidos es igual si uso fotos NDVI.tif con un dron dji-mavic mini? Cual es el dron más barato que tu recomendarias para este trabajo?
@luisrevelo26644 жыл бұрын
@@eratosgeomatics Gracias por tu respuesta. Una consulta más, en la pagina de Pix 4D hay un articulo que me hace entender que uno puede usar una camara normal con un filtro modificado, de tal manera que al seguir los pasos que dicen ellos y grabando en archivos raw y pasando a tiff se podria hacer el analisis, como se puede hacer una modifiicación del filtro,? seria confiable esta información? Gracias por tu aydua,, de esta pagina saque la información: support.pix4d.com/hc/en-us/articles/204894705-Camera-Requirements-for-Precision-Agriculture
@Invenciblesmx5 ай бұрын
Buen día, una consulta, ¿estos datos pueden funcionar en vuelo nocturno para analizar el espectro de luz o de luminarias de una ciudad?
@eratosgeomatics5 ай бұрын
Hola Alejandro, lamentablemente no, los sensores multiespectrales, son sensores pasivos, por lo que requieren luz para reflejar y captar en la longitud del infrarrojo la composición de los objetos. Las posibilidades de una correcta captura de datos dependen de una irradiación solar óptima, de día. Levantar información de noche te permitiría ver las luminarias como simples puntos brillantes, como una cámara común.
@gemastic4 жыл бұрын
Buen video, donde puedo adquirir la cámara multiespectral? o se puede construir en casa?
@cristianjorquera7114 жыл бұрын
Hola amigo, no, las cámaras multiespectrales son tecnología muy alta, es complejo hacer una en casa sin avanzados conocimientos. Hay de distintos valores dependiendo de las bandas y características de resolución. Los principales fabricantes son Micasense, Parrot, Mapir, Airinov y Sentera, algunos con mas de un modelo para revisar. Saludos!
@valeriacaicedo91192 жыл бұрын
@@cristianjorquera711 gracias por el dato 😉👍
@nicoegm4 жыл бұрын
buen video! sabes si puedo encontrar en alguna parte todos los tipos de calculo para indices como los que hiciste tu? como por ej que formula sirve para tal indice de vegetacion? gracias !!
@zoomiix2 жыл бұрын
Hola! Gracias por el video, es muy explicativo. ¿Cómo puedo saber el valor de NDVI promedio de un área?
@victoriaconi9806 ай бұрын
Que versión de metashape recomiendas ?
@eratosgeomatics5 ай бұрын
La más actualizada posible, en versión Pro claramente, debido a que es la que posee todas las herramientas, saludos!
@narataynavelosoborges19312 жыл бұрын
I have images from a Mica Sense RedEdge-M camera from my UAV and i want to calibrate the reflectance in the AgiSoft Meteshape but, i dont have photos from the calibration panel. How can i calibrate the reflectance without it? There is some way were i can create a calibration image on QGIS using DN values? Or maybe extract the reflectance on QGIS and somehow import this on Agisoft? Hope that you can help!
@aydeeflores8577 Жыл бұрын
Hola, gracias por el vídeo!! Alguien sabrá como sacar firmas espectrales para este tipo de datos? Cuál es el mejor Software ?
@geogeosolutiongeogeosoluti62733 жыл бұрын
Hola. Conoces la camara mapir? Me dijeron que no es muy buena ya que es modificada
@cristianjorquera711 Жыл бұрын
Mas que modificada, es un sensor CIR (Colored Infrared) es funcional, principalmente su modelo Mapir Survey 3, pero solo permite calcular NDVI.
@brenargentina3 ай бұрын
Hola! Estoy interesada en capacitarme en drones para el agro, tengo una duda, es necesario tener algún tipo de educación referida al campo/agro antes de realizar un curso de agricultura de precisión con drones? Por ejemplo alguna ingeniería o tecnicatura? O cualquiera puede iniciar en este oficio? Desde ya muchas gracias
@eratosgeomatics3 ай бұрын
Hola! todo depende del profesionalismo con el que se abordan los temas. Si se cuenta con especialización en agronomía, naturalmente será más sencillo interpretar los datos o tomar decisiones técnicas. Lo mismo si se tiene especialización en Geomática, para comprender los instrumentos. En el caso de los cursos que ofrecemos no es necesario contar con conocimientos muy específicos, ya que tratamos de nivelar las dudas, pero si se recomienda tener conocimientos mas avanzados en el área para disfrutar la experiencia de aprendizaje.
@sextantedrones Жыл бұрын
pregunta, exporto el ortomosaico normal y al cargarlo en QGIS me sale disotrisonado en puros pixeles de colores, que puedo hacer ahi?
@tonyramirez56554 жыл бұрын
amigo cuanto cuesta el software
@droneymoto14062 жыл бұрын
Hola, puedo sacar el indice de vegetacion con un dji Air 2? Saludos desde Argentina
@cristianjorquera711 Жыл бұрын
Hola, lamentablemente no, necesitas un sensor multiespectral, o un sensor CIR, un RGB no es capaz de calcular NDVI
@blackman3534 Жыл бұрын
En que formato se deben descargar las imágenes??
@cristianjorquera711 Жыл бұрын
Las imágenes suelen venir en formato JPEG, desde los drones, puedes usar el RAW también pero no es lo recomendado.
@keythcoti9352 Жыл бұрын
Hola, con una consulta alguien sabe o podría indicarme que representa cada color, así como bueno lo rojo significa estrés hídrico o algo así o donde podría obtener esa información , muchas gracias.
@cristianjorquera711 Жыл бұрын
El NDVI va en una escala del -1 al 1, y puedes escoger cualquer paleta de colores con la que prefieras representar esos valores, en el video y como suele recomandarse, se usa la paleta de semáforo, donde -1, los valores más bajos que no corresponden a vegetación están en rojo y los valores cercanos al 1, es decir vegetación de alta vigorosidad, es el verde mas fuerte.
@ernestovalencia44633 жыл бұрын
Casi no se escucha, es muy bajo el volumen del microfono