Cara Mengatasi Data Tidak Normal SPSS | Outlier Data

[@AhmadSukron]

Ada sedikit kesalahan dalam dubbing. Jumlah data sebesar 54 data. Jumlah data sesudah dilakukannya outlier menjadi 42 data. Jangan lupa untuk subscribe dan share ya kawan-kawan..!!

[@FitriWulandari1397]

Kalo outliernya diperbaiki selain di hapus bisa nda?

[@AhmadSukron]

Sebenarnya ada 2 cara untuk mengatasi data tidak normal. Cara yang lain adalah transformasi data🙏

[@AhmadSukron]

@@aseng1235 terimakasih atas kritikannya 🙏

[@alvitatheresiasamosir6221]

@@aseng1235 masih mending beliau jelasin nya enak dan gak terlalu lambat, salah itu wajar bukan berarti tidak niat. Coba anda tunjukan karya bukan hanya kritik

[@akhmadfajrikhoeri6703]

Assalamu'alaikum...habis ini apa lagi bang?

[@akhmadfajrikhoeri6703]

Bang terimakasih saya sudah lulus Allhamdulillah . Semoga Abang di berikan rezeki yg melimpah dan sehat selalu. 🙏🙏🙏

[@AhmadSukron]

Amin 🙏 Terimakasih

[@andisatrio9938]

Terimakasih banyakk ilmu nyaa, semoga berkah

[@AhmadSukron]

Iya sama-sama 🙏 Amiin 🙏

[@imasayu7503]

Terimakasih banyak pak, sangat bermanfaat sekali untuk saya

[@arixx8687]

Permisi pak ijin bertanya, saya menggunakan data primer. Jika pada uji normalitas kita pake data yg sudah di outlier, untuk uji selanjutnya (heteros, multi dll) itu nanti kita pake data yg sudah di outlier jg atau data aslinya ya pak? Apakah untuk uji sebelumnya (validitas, reabilitas dan statistik) juga perlu diulang menggunakan data yg sudah di outlier dgn jumlah sampel baru tsb pak? Mohon pencerahannya🙏 terimakasih sebelumnya 🙏

[@AhmadSukron]

Asumsi klasik dan regresi menggunakan data outlier. Sedangkan uji instrumen dan statistik deskriptif menggunakan data asli

[@arixx8687]

@@AhmadSukron baik pak terimakasih sangat membantu 🙏 Ijin bertanya terkait uji heteroskedastisitas, apabila uji heteroskedastisitas sudah menggunakan data baru (sudah outlier) tetapi hasil uji heterosnya masih belum lolos sebaiknya apa yg dilakukan pak? 🙏

[@akhmadfajrikhoeri6703]

Bang mau bertanya kan uji selanjutnya uji multi, heteros dll..itu pake data outlier atau data RESIDUAL nya?

[@muliabilkis4344]

Halo kak, izin bertanya 1. saat uji asumsi klasik kita memilih transform data, seperti misal untuk normalitas memakai SQRT. untuk asumi klasik lainnya apakah menggunakan data yg sudah di transform tersebut atau kah memakai data awal sebelum transform ya?. 2. Saat uji hipotesis boleh kah kita menggunakan outlier? meskipun saat asumsi klasik tidak memakai outlier? 🙏🏻 terimakasih

[@AhmadSukron]

1. Makai data transformasi. 2. Apabila lolos asumsi klasik dengan transformasi data, maka uji hipotesis juga menggunakan data transformasi

[@nelfiesopacua9119]

Terima kasih tutorialnya🙏👍

[@AhmadSukron]

Iya sama sama

[@ruthdiorycristina7356]

terimakasih banyak pak Tuhan memberkati

[@AhmadSukron]

Iya sama-sama 🙏

[@axlsalukh7917]

Hallo kak, izin bertanya. kalau data kita tidak lulus uji normalitas, dan kita sudah -memangkas data-data yang bersifat outlier tapi tetap belum normal. Apakah kita bisa lanjut menggunakan transformasi data menggunakan data yang telah di outlier tadi ? Terima Kasih kak

[@dilladwijulianti7415]

Halo ka maaf tolong info, apa sudah terjawab pertanyaan kakanya ini? Soalnya saya juga mengalami seperti itu sekarang

[@falensyalucia]

@@dilladwijulianti7415kk nya sdh dpt jwbn ny kah kak stelah outlier apakah boleh transformasi data?

[@-_DewiKartikasari]

bapak mohon maaf izin bertanya untuk transformasi data apakah bisa berlaku untuk datanya yang berskala rasio berbentuk desimal (seperti variabel profitabilitas, leverage, likuiditas yg menpunyai nilai 0,6 dsb)

[@AhmadSukron]

Berlaku kok dek, coba aja ya

[@-_DewiKartikasari]

@@AhmadSukron apakah ada sumber buku nya pak? saya sudah memakai transformasi ke dalam bentuk log, namun menurut dosbing tidak bisa dipakai:( jika berkenan membantu menjawab pertanyaan saya sebelumnya terimakasih banyak pak🙏🏻

[@lusyanaw7340]

Halo Bapak, saya mahasiswa SMT akhir sedang mengerjakan skripsi. Terima kasih sebelumnya untuk video' yg Bapak buat sangat membantu saya. Mohon izin bertanya: (1) Apakah teknik outlier atau transformasi data dapat diterapkan pula untuk masalah uji asumsi klasik lainnya?; (2) lebih direkomendasikan menggunakan outlier atau transformasi data, ya Pak?; (3) Jika hanya salah satu variabel yang tidak memenuhi syarat uji normalitas, teknik outlier atau transformasi data tetap harus diterapkan ke semua variabel, ya Pak? Mohon petunjuknya Bapak. Semoga berkenan untuk dijawab. Terima kasih banyak Pak 🙏🏻

[@AhmadSukron]

1. Bisa 2. Transformasi dulu, misal masih ga bisa meloloskan baru outlier. 3. Baiknya ya ke semua variabel

[@lusyanaw7340]

@@AhmadSukron Terima kasih, Pak 🙏🏻

[@arnidini9934]

Saya mau tanya, kalau outlier data 2x boleh tidak? Karena outlier yg pertama datanya tetap tidak normal

[@AhmadSukron]

Lanjut aja gpp

[@dianpuspitasari7937]

Mas mau tanya, salah satu variabel saya ada yang minus. Jika saya ingin menggunakan transform untuk data munus. Itu yang saya transform semua variabelnya atau variabel yg ada data minusnya saja? Kemudian apakah boleh setelah melakukan transform kita melakukan outlier data? Apabila masih belum normal. Terimakasih pak.

[@AhmadSukron]

Iya data yg bernilai minus aja yg transformasi data minus

[@dianpuspitasari7937]

@@AhmadSukron lalu apabila setelah di transformasi masih belum normal, apakah boleh dilakukan outlier?

[@faaaaate]

terima kasih sebelumnya pak untuk videonya izin bertanya pak, apakah tidak apa kalo melakukan outliers blogspot 2 kali pak?

[@khalishahazzahraprameasti4326]

siang bapak.. mohon maaf sya ada kendala.. data sya awalnya 1. uji normalisasi = berdistribusi normal 2. uji miltikoliniertas = tidak ada terjadi multikolinearitas antara variabel independen dalam model regresi 3. uji autokorelasi = terdapat autokorelasi saya coba penyembuhan dengan uji run test masih terdapat autokorelasi, saya coba dengan durbin watson d masih terdapat autokorelasi dan setelah saya pakai cochrane orcutt hasilnya tidak terjadi autokorelasi. setelah itu sya uji ulang mengunakan data Lag. uji normalisasinya hasilnya tidak normal.. apakah lag bisa sya transform lgi? tetapi uji multikoliniertas tidak terjadi distribusi dan uji heteroskedasitas hasilnya tidak terjadi masalah heteroskedasitas. mohon bantuannya pak terima kasih banyak sbelumnya

[@alfiansaifuddinmahmud9980]

Maaf mau tanya,,, uji saya semuaannya lancar gak bermasalah, tapi uji Heteroskedastisitas (uji Park, sperman, glejer, scatterplot gagal smua gimana ya,, variabel yg di bawah 0.05 ada 2 di uji glejer, spermen ada 1 variabel yg gak lolos uji

[@AhmadSukron]

Outlier data mas bisa di coba

[@tukangaplut6136]

simpen vidio dulu kak, nanti siang otw praktek

[@AhmadSukron]

Silahkan

[@tukangaplut6136]

kak, saya sudah melakukan outlier data, outlier casewise sama z score namun masih tetap tidak terdistribusi normal, saya harus melakukan uji apa lagi selanjutnya?

[@spyderrmen]

izin bertanya kak, saya sudah melakukan residual sehingga data sudah normal ketika saya uji kolmogrov kembali. apakah masih perlu untuk menguji kembali menggunakan skewness atau tidak ya?

[@PKI_Pecinta_Kucing_Indonesia]

Mau nanya pak, udah pakai data outlier tapi nilai sig 2 tailednya hanya 0,020 gimana pak cara benerinnya?

[@faizanurauliaaa]

Izin bertanya pak. Setelah mencari-cari, saya tertarik menggunakan cara menghapus outlier untuk mengatasi data yang residualnya belum normal karena jika menggunakan cara transformasi data saya khawatir akan mengubah data asli dan ada juga variabel yang memang menggunakan ln dari awal. Pertanyaan saya terkait menghapus outlier adalah sebagai berikut. - Jika outliernya dihapus sesuai yang tertera, berarti berkemungkinan ada data perusahaan yang tidak lengkap periodenya ya? misal ada 5 perusahaan dengan 5 periode, tetapi yang masuk outlier hanya 2 periode dari perusahaan A, sehingga jika itu dihapus apakah tidak apa-apa? apakah tidak mempengaruhi analisis karena perbandingannya tidak sama karena perusahaan lain lengkap 5 periode sementara perusahaan A menjadi 3 periode? atau apakah ada penjelasan serta sumbernya? Mohon jawaban dan bantuannya, terima kasih banyak kak atas videonya yang sudah membantu saya dan yang lainnya. Semoga senantiasa berbahagia

[@AhmadSukron]

Yang dihapus datanya ya, bukan perusahaan nya.

[@faizanurauliaaa]

@@AhmadSukron sebelumnya terima kasih pak atas balasannya. iya pak tetapi semisal yang jadi outlier hanya data 1 periode dari 5 periode utk satu perusahaan, sdgkn yg lainnya tetap 5 periode, apakah perbandingannya masih tetap sama?

[@AhmadSukron]

@@faizanurauliaaa mau melakukan uji beda kah? Kok perbandingan?

[@faizanurauliaaa]

@@AhmadSukron bukan bapak, saya khawatir hasilnya tidak sesuai karena ada data yang dihapus karena outlier tadi. saya akan coba juga pak cara ini. pertanyaan saya satu lagi, jika data dihapus karena outlier seperti ini, untuk analisis statistik deskriptifnya memakai jumlah sampel sebelum dihapus outliernya atau sesudah pak? terima kasih sekali lagi

[@jeel8]

Halo Kak, saya izin bertanya ya. Saya punya 1 var Y (PBV), dan 5 var X (current ratio, DER, dividend payout ratio, ln(total asset), ROA). Metode statistik kuantitatif. Data sekunder dari BEI (menggunakan rasio). Jumlah sampel ada 47 perusahaan. Saya sudah melakukan uji normalitas dengan kolmogorov smirnov (kalau uji grafik dosen saya ga kasih). Hasilnya adalah data terdistrbusi normal (baik menggunakan asym, exact, maupun monte carlo). Uji multikolinearitas, uji autokorelasi saya juga lolos. Namun, saat uji heteroskedastisitas (sudah coba pakai uji park, uji glejser, uji white, uji spearman rho) hasilnya terdapat heteroskedastisistas. Dosen saya tidak izinkan pakai uji dengan grafik. Pertanyaan saya : data sudah terdistribusi normal, apakah saya boleh melakukan outlier (baik dengan boxplot maupun z-score) untuk mengatasi masalah heteroskedastisitas ? Karena setelah saya coba uji outlier, hasilnya adalah tidak terdapat heteroskedastisitas (begitu pula uji asumsi klasik lainnya, semuanya lolos). Terima kasih. Catatan tambahan : Untuk transformasi data, dosen saya keberatan.

[@AhmadSukron]

Sangat di bolehkan dek. No problem kok, outlier data juga salah satu metode penyembuhan asumsi klasik

[@jeel8]

@@AhmadSukron Terima kak atas info nya. Kalau kakak berkenan, boleh tau tidak referensi yg mengatakan bahwa outlier merupakan salah satu metode penyembuhan asumsi klasik ? Sebagai persiapan jika ditanya dosen.

[@raralarasti1666]

Halo mas..saya mau nanya, uji normalitas saya tdk normal, sudah di transformasi tidak normal juga. Saya mau nanya, kalo mau nguji pake outlier data yg digunakan data yg sdh di transformasi atau data awal sblm di transformasi?? Terimakasih kak🙏🏼

[@AhmadSukron]

Data awal

[@raralarasti1666]

@@AhmadSukron terimakasih banyak🙏🏼

[@cobaren5883]

Halo kak mau tanya, kan saya menggunakan observasi periode 5 tahun untuk tiap perusahaan yang berarti misalnya terdapat 10 perusahaan dikalikan 5 menjadi 50 sampel observasi. Dan saya menemukan beberapa sampel yang ekstrim. Untuk hal tersebut, apakah saya menghapus sampel yang ekstrim saja atau menghapus keseluruhan perusahaan periode dari 1-5?

[@AhmadSukron]

Sampel yg ekstrim aja

[@cobaren5883]

@@AhmadSukron terimakasih jawabannya kak

[@tianz21]

kak saya sudah pakai analayze yg pakai outliner tetapi tidak ada angka" di boxplotnya mengapa ya? terima kasih

[@rickyrinaldi4551]

samaa

[@khurotul3754]

Mau tanya, setelah dioutlier, untuk uji2 asumsi klasik maupun uji hipotesis yang lainnya pake data yang sudah dioutlier juga ?

[@AhmadSukron]

Data outlier

[@Aneh-t3d]

Assalamualaikum pak, izin bertanya Apabila vatiabelnya menggunakan inflasi dan rasio keuangan (ROA dll) bagaimana cara mengolah datanya ya pak? Apakah tidak bisa menggunakan data time seris?

[@AhmadSukron]

Waalaikum salam Bisa sih sebenernya

[@Aneh-t3d]

Caranya gimana ya pak?

[@AhmadSukron]

@@Aneh-t3d Coba ini kzbin.info/www/bejne/gYrMf4Ftgritp5Y

[@Aneh-t3d]

Data inflasi selama 5 tahun berturut2 angkanya sama untuk semua perusahaan. Apakah tidak apa2 pak?

[@suratiman2630]

@@Aneh-t3d gimana perkembangan nya?

[@SakeSiki-lh6wc]

Izin bertanya. Maaf pak saya coba uji autokolerasi menggunakan durbin watson sampai part 3 tapi tetap tidak normal. Sementara di uji K-S data berdistribusi normal 0,061. Jumlah data saya 72 dengan 3 variabel x dan 1 y. Apakah ada solusi pak? Sebelumnya terimakasih

[@AhmadSukron]

Ga lolos uji autokorelasi?

[@SakeSiki-lh6wc]

@@AhmadSukron iya pak cuma itu saja yang gk lolos. Yang lain lolos semua

[@pillafternight]

kak punya kakak jadinya digimanain ya?

[@dyahindahnugraheni4408]

Pak, mau tanya dari tadi saya liat tutor menormalkan data tapi saya pake pretest post kalo untuk cek satu2 normal atau tidak gabisa pake uji regression itu pak baiknya gimana ya ? Terimakasih🙏

[@AhmadSukron]

Data pre test dan post test kalo ga normal makai statistik non parametrik

[@restunurhidayati2189]

selamat pagi pak, ijin bertanya. jika data berdistribusi tidak normal pada uji one way anova dan didapatkan ada beberapa data outlier. solusinya bagaimana ya pak ? terima kasah pak.

[@AhmadSukron]

Langsung ke uji kruskal wallis aja

[@raliachan115]

Kak mau tanya untuk statistik deskriptif menggunakan data outlier atau pakai data asli?

[@AhmadSukron]

Data asli

[@raliachan115]

@@AhmadSukron terimakasih kak

[@mutmainnahmomo2779]

pak ijin bertanya, apakah diperbolehkan untuk membuang data yang bersifat ekstrim pak ?

[@AhmadSukron]

Boleh

[@revindapurtikasari6071]

Kak mau tanya, data saya data primer dengan jumlah sampel 100. Sbelum outlier hasilnya 0,005 sesudah outlier 0,003 itu bagaimana ya kak? Soalnya tetep ga normal datanya. Udah nyoba transformasi data juga tetep ga normal

[@AhmadSukron]

Hubungi saya secara personal. Mau lihat datamu 🙏 CP ada dikolom deskripsi

[@revindapurtikasari6071]

@@AhmadSukron sudah saya wa kak, tp centang satu

[@afifalfiansyah-kq9hz]

Bagaimana jika variabel hanya ada nama, umur, jenis kelamin, pre test dan post tes. Jadi yg mana menjadi variabel x1,X2 dan Y?

[@AhmadSukron]

Itu ga ada variabel X1, X2 ataupun Y. Kamu ingin menggunakan uji komparasi kan?

[@derameliani206]

Hallo kak, izin bertanya. Saya sudah melakukan outlier namun tidak muncul angka² pada boxplotnya seperti di video kk..berarti saya lakukan transform data saja atau bagaimana ya kak? Terima kasih kak 🙏

[@AhmadSukron]

Iya transformasi data aja

[@putriwahyulestari7454]

Kak mau tanya kalo data setelah dilakukan outlier setelah diuji bersama2 berdistribusi normal tapi kalo di uji pervariabel ada yang gk normal itu gimana?

[@AhmadSukron]

Uji normalitas yg kamu gunakan itu sebagai syarat uji apa ya?

[@putriwahyulestari7454]

@@AhmadSukron uji asumsi klasik dan uji regresu linier berganda

[@AhmadSukron]

@@putriwahyulestari7454 yang di uji unstandarized residualnya untuk normalitas

[@irenemartin519]

Pak ini cara outlier apa yah? Terus ini daftar pustakanya pakai buku apa ya pak? Terimakasih banyak pak...

[@AhmadSukron]

Outlier boxplot

[@irenemartin519]

@@AhmadSukron referensi bukunya apa yah pak? Saya ghozali 2016, yang ada cuman yg Z score saja pak tidak ada boxplot...

[@aiia278]

Ijin bertanya, saya coba untuk 1 variabel saja dan ternyata outlier setelah d lakukan masih outlier pak . Cara mengatasi gimana ya pak 🙏

[@AhmadSukron]

Coba outlier z score

[@Intan-xe6um]

Kak data saya berupa data sekunder, kemudian sudah dilakukan outlier dan sudah normal namun pada data untuk uji multikolinearitas nilai tolerance dan vif nya tidak sesuai dan juga scaterplotnya kurang menyebar untuk uji heteroskedastisitas itu bagaimana?

[@AhmadSukron]

Coba lakukan outlier data Z score atau outlier casewise Diagnostics

[@Intan-xe6um]

Makasi kak, saya coba dulu

[@hodor5120]

halo kak, mau nanya. saya sedang skripsi sudah mencoba transformasi tidak bisa, jadinya saya menggunakan cara outlier dan akhirnya bisa tetapi data totalnya yang tadinya 100 menjadi 94. apakah boleh untuk dimasukan ke analisis skripsi dengan total 94 itu ka?

[@AhmadSukron]

Boleh, gpp seperti itu. Kasih keterangan kalo makai outlier data

[@hodor5120]

@@AhmadSukron baikk terima kasih kak

[@ramadwiwicaksono5684]

Berarti kalo outlier data nya berkurang ya? Sedangkan kan sampel saya harus 100. Susah juga ya berarti

[@AhmadSukron]

Transformasi data aja

[@tsanaaaa]

Kalau sudah di transformasi tapi tetap tidak normal bagaimana ya?

[@andiseptiawan6373]

Bang langkah outlier pada uji normalitas, apakah caranya sama dgn outlier pada uji Multikolinearitas? Mksh

[@AhmadSukron]

Iya siap. Ditunggu aja ya🙏

[@AhmadSukron]

Langkah nya berbeda. Kamu harus melakukan korelasi dulu antar variabel independen, nilai korelasi tertinggi yang harus di eliminasi data nya🙏

[@andiseptiawan6373]

@@AhmadSukron oo gitu. Udh ada tutornya belum bang? Kalo ada judulnya apa ya?🙏

[@AhmadSukron]

Maaf belum saya publis 🙏 Ditunggu aja ya🙏

[@andiseptiawan6373]

@@AhmadSukron baik, makasih pencerahannya bang

[@alfiyyah1111]

kaa izin bertanya, saya sudah mengikuti seperti yang di video tapi nilai signya tetap 000. tapii saat uji 1 sample k-s saya pilih 'exact' nilai signya naik kaa jadi datanya terdistribusi normal jika seperti itu apakah bisa? mohon bantuannyaa kaa🙏🏻

[@irsyaaurellia4856]

Halo kak, saya mau nanya. Saya sedang melakukan uji paired sample t-test dengan variabel CR, ROE, DER, dan TATO, tetapi data saya tidak berdistribusi normal. Kemudian, saya lakukan outlier tapi masih belum normal juga untuk variabel CR dan TATO, lalu saya lakukan transformasi data pada kedua variabel tsb. Apakah boleh menggunakan kedua cara tersebut? Jika saya sudah melakukan outlier, untuk analisis uji paired samples t-testnya data yang mana yg digunakan? Apakah data outlier atau data yang asli? Sekian, terima kasih sebelumnya.

[@AhmadSukron]

Halo... Jadi gini ya dek. Kalo kamu menggunakan uji beda (uji paired sample T test) kan syaratnya data berdistribusi dengan normal. Namun ada alternatif lain kalo data tidak normal, yaitu menggunakan statistik non parametrik (uji wilcoxon)

[@irsyaaurellia4856]

@@AhmadSukronoh iya kak, terima kasih. Setelah menggunakan uji wilcoxon, terdapat 2 variabel ada perbedaan, 2 lagi tidak ada perbedaan. Tetapi dari hasil statistik deskriptif ke-4 variabel itu mengalami penurunan nilai-rata2. Mengapa hasil uji wilcoxon dan deskriptif bisa berbeda seperti itu ya kak?

[@marcellinoiskandar1747]

Halo kak,izin bertanya Saya sudah melakukan transformasi data dan outlier data akan tetapi pada uji normalitas data saya tetap tidak normal,apakah ada cara lain ? mohon bantuannya,terimakasih

[@AhmadSukron]

Berapa emang jumlah datanya

[@04_bahriankuncoroaji39]

punten mas mau nanya semisal ada 2 variabel (satu normal satunya lagi tdk normal), nah untuk membuang outlier itu hanya dataset di variabel yang tidak normal saja atau outlier yang terdapat di 2 variable itu ya mas? terima kasih mas sebelumnya mohon bantu di jawab mas🙏🙏

[@AhmadSukron]

Yang tidak normal aja

[@04_bahriankuncoroaji39]

@@AhmadSukron nuhun mas

[@04_bahriankuncoroaji39]

@@AhmadSukron maaf mas mau nanya lagi hehe saya barusan liat videonya mas yang uji paired sample t test nah divideonya itu klo salah satu/ salah duanya tidak berdistribusi normal dianjurkan menggunakan wilcoxon, kasus yang saya tanyain diatas itu buat uji paired t tes mas nah jadi perlu dikeluarin outliernya dulu atau langsung pakai uji wilcoxon?

[@verna4936]

kak maaf mau nanya, saya kan pake var moderasi.. var moderasi saya datanya itu diubah pake transformasi data supaya lulus uji normalitas.. nahkalo saya mau outlier juga, itu bisa ga pake yg transformasi data? terimakasihh kak sebelumnyaa

[@AhmadSukron]

Pilih salah satu aja

[@yayaya7161]

Bang klw ga muncul angka" nya bagaimana? Cuma grafik gitu aja tapi ga ada angka" nya Tapi nilai normalitasnya dibawah 0,06 bg

[@yuniwahyuni7820]

Pak izin bertanya, data saya kan panel misalnya ditemukan data yang outlier di data ke-30 (data tsb merupakan data perusahaan x tahun 2019) periode penelitiannya 2018-2020. Apakah semua data perusahaan x dihapus atau yang 2019 nya saja pak?🙏

[@AhmadSukron]

Per data aja

[@yuniwahyuni7820]

@@AhmadSukron terimakasih pak😇

[@lyonimettayoga9396]

Permisi pak, mau tanya untuk grafik yang menampilkan data outlier itu namanya apa ya pak? Terima kasih sebelumnnya pak

[@angellim4526]

Halo ka, ijin bertanya ini menggunakan metode apa utk outliernya atau sumber darimana ya ? Terimakasih

[@irenemartin519]

Kak ini uda dapat kak?

[@nengmutiarakhoerunnisa8770]

Bapak, saya sudha melakukan outlier tapi tetap saja fata tidak berdistribusi normal kenapa ya?🙏🏻

[@AhmadSukron]

Jenis datanya apa ya?

[@medicaaulia6656]

Pak saya lagi skripsi, ketika di uji normalitas per variabel masih ada 2 data yg tidak normal, tetapi nilai residualnya sudah normal seperti video bapak diatas, itu gapapa pak?

[@AhmadSukron]

Uji normalitas sebagai syarat apa tuh?

[@medicaaulia6656]

Asumsi klasik

[@medicaaulia6656]

Maaf kak maksudnya regresi linear berganda

[@AhmadSukron]

@@medicaaulia6656 untuk regresi, makai residual ya yg di uji normalitas nya

[@medicaaulia6656]

Berarti tidak menjadi masalah kak ? Tetapi dosen saya minta hasil uji normalitas pervariabelnya dilampirkan di skripsi kak

[@salsabilasophianoor]

Halo kak izin bertanya, jika saat di uji normalitas hanya 1 variabel saja yang tidak normal yaitu varibel Y bagaimana ya kak? Terima kasih

[@AhmadSukron]

Tetep ikut ke eliminasi. Kan datanya yg di eliminasi

[@dewiramadani8502]

Kak mau tanya, jika datanya primer namun tidak normal itu caranya bagaimana kak? Sebelumnya saya sudah memakai cara outlier dan transformasi data. Namun tetap tidak normal kak. Apakah ada solusi lain kak terkait ini kak? Mohon solusinya kak 🙏

[@AhmadSukron]

Solusinya menghubungi saya😂

[@dewiramadani8502]

Menghubungi via apa kak? 🙏

[@AhmadSukron]

@@dewiramadani8502 CP ada di kolom deskripsi

[@ainurrosania5857]

Mohon maaf izin bertanya kak, Kak pada saat uji normalitas dari 5 variabel itu tidak normal hasilnya 0.000 hanya satu yang hasilnya 0.075 tapi setelah diuji memakai nilai residual itu nilainya 0.200, Apakah data tersebut berdistribusi normal atau tidak ya?

[@AhmadSukron]

Normal. Poinnya di unstandarized residual untuk regresi

[@ainurrosania5857]

Terimakasih kak 🙏☺

[@AhmadSukron]

Iya sama-sama 🙏

[@olyviapris2104]

Sorry mau tanya, saya ikutin step² nya sampai menit 5:05. Dan sampai disitu nilai sig saya sudah 0.200. Jd itu bagaimana ya selanjutnya? Apa berarti data saya udh normal? Terima kasih 🙏🏻

[@AhmadSukron]

Iya benar, nilai 0.200 itu sudah normal

[@onisinambela4186]

mohon izin bertanya pak saya sudah melakukan outlier tetapi masih saja tidak lebih dr sig 0.05 , lalu bagaimana ya pak

[@AhmadSukron]

Bisa hubungi saya, kalo butuh bantuan 🙏

[@shofizuna4018]

Pak, saya mau tanya. Kemarin saya sudah sidang tp ada revisi untuk memasukkan identifikasi outlier. Sedangkan uji normalitas saya untuk X1 nya tidak normal. Sedangkan X2 dan Y nya normal. Saya harus bagaimana ya? Apakah langkah nya sama persis dg yg di video? Trus kalau saya hps nomor-nomor yg di outlier, apakah saya hrs melakukan uji linearitas, multikolenieritas, heteroskedastisitas dan uji hipotesis ulang? Sedangkan uji linearitas saya yg sekarang semua data sudah linear dan tdk ada gejala multi dan heteros. Minta bantuannya pak

[@AhmadSukron]

Iya otomatis mengulang uji statistik nya

[@shofizuna4018]

Pak saya kan sudah lihat video outlier bapak yang lain, casezise dan zscore. Sampel data saya ada 396. Berarti saya pakai yang mana ya?

[@AhmadSukron]

@@shofizuna4018 coba semua aja, asal bisa meloloskan

[@shofizuna4018]

Iya pak, terimakasih banyak

[@setiaaras1169]

Kak mau tanya punya saya ini sudah di hapus seperti itu, tapi arahnya tidak ke atas tapi kebawah, lalu yang ekstrem ke bawah udah saya hapus dan dapat data yang berdistribusi normal apakah boleh kak? Lalu selanjutnya jika ingin uji linier sama uji korelasi pakai data yang habis di hapus sebagian itu ya kak?

[@AhmadSukron]

Iya pakai data setelah outlier

[@setiaaras1169]

@@AhmadSukron trus kak data yang sudah di uji sebelumnya seperti uji valid dan reabilitas dibiarkan saja ya?

[@setiaaras1169]

Kak data sebelumnya seperti uji variabel dan uji normalitasnya pada data yang blm outliner kan?tidak di otak atik lagi ya?

[@nadiah4380]

ka saya sudah coba di outlier alhamdulillah normal, lalu untuk tabel distribusi yg sebelumnya ( tidak normal) dihapus atau dibiarkan saja?

[@AhmadSukron]

Dimasukkan di skripsi gpp dek. Nanti kasih keterangan metode penyembuhan dalam uji Normalitas menggunakan outlier data

[@nadiah4380]

mau bertanya juga ka, mengenai perbedaan data normal dan tidak normal. apabila data tidak normal apakah bermasalah?

[@AhmadSukron]

Iya bermasalah dek. Sebelum masuk ke Regresi kan asumsi Normalitas data harus terpenuhi. Data berdistribusi dengan normal merupakan syarat mutlak dalam Regresi dek.

[@tutiratnaasih125]

Ka ijin bertanya. Kalau sampelnya ada 32 trus datanya gk normal terus bagaimana ya kalo di outlier pasti berkurang sampelnya . Apakah ada cara lain agar datanya tetep segitu dan bisa normal?

[@AhmadSukron]

Udah nyoba transformasi data?

[@tutiratnaasih125]

@@AhmadSukron aku gk ngerti caranya udh liat yutub kka juga 😂

[@ajengnindiandira1621]

Kak izin bertanya, udah dioutlier tp di uji hetero susah untuk lolos gimna ya kak solusinua

[@AhmadSukron]

Udah nyoba metode yg ada di heteroskedastisitas?

[@khoikhoiriah4411]

Ka ijin bertanya Penelitian saya menggunakan 2 variabel (x dan y) Pada saat uji normalitas nilainya 0.011 kemudian saya mencoba transform data dan nilainya tetap 0.011 kemudian saya lakukan outlier dan hasilnya malah turun menjadi 0.006 Itu kenapa ya ka .. apa yang harus saya lakukan ?

[@AhmadSukron]

Data primer atau sekunder?

[@khoikhoiriah4411]

Data primer ka

[@AhmadSukron]

Coba hubungi aku. Mau lihat datanya kalo boleh. CP ada di kolom deskripsi

[@khoikhoiriah4411]

Baik ka

[@dewiramadani8502]

Kak mau tanya, cara outlier untuk data tidak normal. Jika datanya hanya terdiri variabel x saja bagaimana kak caranya??

[@AhmadSukron]

Sama aja dek seperti di video

[@dewiramadani8502]

Baik kak, terima kasih🙏

[@lindaayuwahyunita1197]

Izin bertanya kak, kalau terdapat 1 variabel Intervening dan 2 variabel dependen cara memasukkannya gimana kak di linear regression?

[@AhmadSukron]

Sesuai model aja

[@keziaangelina6104]

Pak maaf, saya sudah menggunakan dat outliner persis seperti yang bapak pandu, namun hasilnya tetap tidak normal. Apakah ada cara lainnya Pak agar datanya normal? Terimakasih sebelumnya

[@dewiagustiyana8263]

Sama kak hasilku juga masih tetap gaada perubahan. Itu gmn ya

[@retisadwihardhani9477]

Mas kalo misalnyaa kita uda outlier. Ga normal jg. Terus mau coba trabsform, nah itu pake data asli kitaa apa data yg ud kita outlier?

[@AhmadSukron]

Data asli dek

[@retrogame8379]

Untuk data time series apakah boleh melakukan outlier di data penelitiannya saja?

[@AhmadSukron]

Boleh, silahkan aja

[@emca5473]

Kak ijin bertanya, data saya hasilnya 0.50 apakah ini normal?haruskah ditingkatkan? Terimakasih

[@AhmadSukron]

Silahkan aja kalo mau ditingkatkan. Kalo bisa lebih malah bagus

[@Nadhil13]

Kak kalo sudah di outlier dan belum normal, apakah boleh di outlier kan lagi sampai angkanya normal?

[@irasusantisimbolon4344]

selamat malam pak,saya mau nanya pak, kalo data nya dioutlier samapi 5x boleh tidak ya ? mohon dijawab ya pak, terimakasih

[@AhmadSukron]

Silahkan aja

[@saaalesma]

Pak mau nanya, klo datanya di outlier 5x, dari 154 menjadi 74. Atau hilang 80data tidak apa2 pak? Soalnya data yg hilang sekitar 52% dari data awal. terimakasih

[@aurarassya6154]

Selamat siang kak mau tanya, data saya di dapat dari laporan keuangan periode 5 tahun. Yang saya hapus dari outlier itu data outliernya saja atau semua outlier kak? Jadi misalnya perus A thn 2014 ada data yg di outlier, thn2 yg lainnya perus A juga ikut di hapus tidak kak? Terimakasih sebelumnya

[@AhmadSukron]

Data outlier nya saja yg dihapus

[@aurarassya6154]

Baik terima kasih kak🙏🙏

[@aurarassya6154]

kak kalau saya sudah melakukan outlier tetapi tetap datanya tidak terdistribusi normal, gimana kak?

[@AhmadSukron]

Lakukan outlier data lainnya menggunakan Z-score

[@aurarassya6154]

saya sudah menggunakan z-score tetapi datanya tetap tidak normal kak, apakah ada opsi lain? atau saya harus mengganti datanya?

[@lisyawardani3939]

Kak mau tanya data yg sudah di outler ini apakah bisa digunakan untuk uji t dan uji f?

[@AhmadSukron]

Lakukan uji asumsi klasik ulang menggunakan data outlier, kalo lolos semua baru masuk ke uji f dan uji t menggunakan data outlier 🙏

[@roroindah7172]

@@AhmadSukron punya saya sudah saya outlier saya uji ulang di asumsi klasik tetapi pada uji auto korelasi terjadi auto korelasi. Itu solusinya bagaimana ya pak? Apakah boleh dilakukan outlier lagi shg menjadi 2x outlier

[@vanessa8283]

Halo kak, aku sudah buang outlier dr melihat boxplot. Tapi nilai sig nya masih jauh dr >0,05. Awalnya 0,000 setelah buang outlier cuma jadi 0,002. Jadi harus pake cara apa lg ya kak supaya jd normal? Terima kasih.

[@AhmadSukron]

Coba casewise diagnostik dek

[@AhmadSukron]

Outlier casewise kzbin.info/www/bejne/eHrbeKSNgsiNi6s

[@sulistiyani3220]

Hallo kak izin bertanya Punyaku variabel X ada 4 sebelum dilakukan outlier hasilnya semua 0,000 kecuali X3. Setelah dilakukan outlier X1 hasilnya 0,016 X2 hasilnya 0,200 X3 hasilnya 0,200 X4 hasilnya tetap 0,000 Y juga tetap 0,000 Bagaimana kak ? Saya bingung, semoga kaka berkenan beri saran ...

[@AhmadSukron]

Untuk analisis apa itu? Regresi atau korelasi?

[@sulistiyani3220]

@@AhmadSukron normalitas kak, huaaa help me 😭

[@AhmadSukron]

@@sulistiyani3220 iya normalitas sebagai syarat dalam regresi atau korelasi?

[@sulistiyani3220]

@@AhmadSukron korelasi kak,

[@AhmadSukron]

@@sulistiyani3220 makai korelasi spearman aja kalo ga normal

[@fildainacha169]

Siang ka, mau tanya, saya sedang melakukan uji normalitas, pas pertama di uji, hasilnya 0,000. Kemudian, saya coba di transformasi, hasilnya masih sama 0,000. Kemudian saya coba dengan outlier, dari data 112 berkurang 11 menjadi 101 data, tapi hasilnya juga masih dibawah ketentuan 0,05 yaitu sebesar 0,007. Kira2 salah dimananya ya ka..? Tolong solusinya ya kaa terimakasih🙏

[@AhmadSukron]

Kalo boleh tau datanya primer atau sekunder ya?

[@fildainacha169]

Sekunder ka

[@AhmadSukron]

Bisa jadi datanya balance ataupun ekstrim. Coba lakukan outlier Z-score

[@fildainacha169]

Caranya gimana ya ka? Boleh minta link nya..?

[@AhmadSukron]

Wah mohon maaf, video tutorial tersebut belum saya publis 🙏

[@Marrimaar]

Mas saya mau tanya. Saya kan sample nya ada 35, di outlier 6 sisanya 29. Untuk pengujian selanjutnya saya pake 35/29?

[@AhmadSukron]

Data 29 (asal semua uji asumsi lolos)

[@Marrimaar]

Tapi setelah melakukan outlier, saya test lagi per variabel (x sama y), x nya ttep ga normal. Tapi kalo test semua variabel, nilainya sudah normal. Nanti yang dimasukan ke skripsi yg mana ya?

[@AhmadSukron]

Mau ke analisis regresi ya? Kalo iya, menggunakan unstandarized residual Normalitas nya

[@rinaldi3385]

Assalamu'alaikum pak, saya mau bertanya. Saya sudah mengoutlier data tapi pas uji normalitas masih belum normal. Lalu saya outlier lagi jadi 2x baru normal datanya. Apakah boleh itu pak? Terima Kasih.

[@AhmadSukron]

Kalo boleh tau, untuk Regresi atau uji beda?

[@rinaldi3385]

Regresi pak

[@AhmadSukron]

Yaudah lanjut gpp

[@rinaldi3385]

Terima Kasih banyak pak. Sukses buat channelnya.

[@AhmadSukron]

Iya sama-sama 🙏 Good luck ya 🙏

[@nadhillarahmisyofyan7836]

mau bertanya kak, sudah saya ikuti sesuai tutorial tapi tidak ada keluar angka di box nya itu kak, saya menggunakan spss 25, sudah di coba juga du transform sqrt tetap tidak berubah nilai sig nya 000 kak. sedangkan saat saya uji t, uji f dan scatterplot nya tidak ada masalah kak, itu solusinya gimana ya kak?

[@AhmadSukron]

Apa banyak data yg balance (sama)?

[@nadhillarahmisyofyan7836]

@@AhmadSukron maksudnya gimana kak?

[@nadhillarahmisyofyan7836]

@@AhmadSukron kalo dari hasil kuisioner skala likert nya banyak menjawab setuju dan sangat setuju kak

[@AhmadSukron]

@@nadhillarahmisyofyan7836 Bisa menghubungi saya secara personal ndak? Mau lihat datamu kalo boleh. CP ada dikolom deskripsi 🙏

[@nadhillarahmisyofyan7836]

@@AhmadSukron oke kakk

[@maureenmaudia1894]

Assalamualaikum, izin tanya mas.. saya melakukan uji outlier untuk data panel, bukan untuk uji normalitas. Yg saya mau tanyakan, kalau uji outlier ini data yg outlier harus dibuang atau bisa dilakukan treatment penyembuhan? Terimakasih

[@AhmadSukron]

Waalaikum salam. Iya dibuang dek untuk data outlier nya

[@ryangusti6067]

kak,izin bertanya kalau misal berdasarkan kriteria sampling kita nemu sejumlah x tapi tidak normal berdasarkan pengujian apakah tidak masalah jika kita mengurangi sample tersebut dikarenakan datanya menjadi tidak normal karena ada sample tertentu tersebut ?

[@AhmadSukron]

No problem

[@ryangusti6067]

@@AhmadSukron noted thanks bang, bisa tenang saya 😌

[@merrysuni8335]

Pak mau tanya kalau outlier tidak muncul pada blogspot, tp data masih tidak normal bagaimana ya pak ?

[@AhmadSukron]

Makai metode outlier lain, seperti casewise atau z score

[@alfacustom2159]

bukanya kalau asymp sig udah lebih dri 0,05 itu normal yak? itu udah 0,29 lhoh

[@AhmadSukron]

0.05 dan 0.29 emang lebih besar 0.29 Kalo 0.05 dan 0.029 berarti lebih besar 0.05

[@anisafitrifatinah4709]

Kak mau nanya dong, data saya udah di transformasi dan di oulier tapi kenapa tetap 0,000 ya kak? (Transformasi dan outlier nya tidak dilakukan secara bersama-sama)

[@AhmadSukron]

Data primer atau sekunder?

[@anisafitrifatinah4709]

@@AhmadSukron primer kak. Udah coba pake monte carlo juga berubah nya cuma jadi 0,001 aja

[@AhmadSukron]

Kurasa banyak data yg balance

[@anisafitrifatinah4709]

@@AhmadSukron jadi solusi nya gimana ya kak? Mohon banget bantuan nya 🙏

[@AhmadSukron]

Bisa hubungi saya secara personal. CP ada dikolom deskripsi

[@indahindah5477]

Bang saya mau tanya, saya coba melakukan outlier satu kali terus datanya belum normal kurang sedikit trs saya lakukan lagi setelah itu normal Apakah boleh melakukan outlier 2 kali? Dan nanti pas uji hipotesis saya harus menggunkan data yang mana? Terimakasih sebelumnya karena video sangat membantu

[@AhmadSukron]

Data outlier

[@erykatasya]

Permisi pak mau tanya, saya sudah coba tapi hanya naik 0,008 dari 0,000 dalam hal ini bagaimana ya pak?

[@AhmadSukron]

Udah nyoba outlier z score?

[@freshgraduate2004]

Sudah di outlier lalu transformasi hasilnya normal tp adjusted r square nya jadi minus, itu gimana mas?

[@AhmadSukron]

Udah lolos uji asumsi klasik?

[@freshgraduate2004]

@@AhmadSukron sudah Mas

[@AhmadSukron]

Jumlah datanya berapa emang?

[@freshgraduate2004]

@@AhmadSukron Awalnya 135 sampel di outlier jadi 100 sampel dengan 4 VI dan 1 VD

[@nurulbadriati1101]

Maaf kak mau tanya kalo data sudah di transformasi, pake outlier juga, tapi tetap tidak terdistribusi normal. Itu gimana ya ? Apa analisis selanjutnya pake nonparametrik aja? Terima kasih 🙏

[@AhmadSukron]

Uji hipotesis nya menggunakan uji beda kah?

[@AhmadSukron]

Langsung ke nonparametrik aja kalo uji beda

[@nurulbadriati1101]

@@AhmadSukron jadi nggak perlu transformasi data atau outlier maksudnya kak ? 🙏

[@AhmadSukron]

Nggak usah. Kalo uji hipotesis nya menggunakan regresi ya bisa melakukan penyembuhan agar Asumsi Normalitas terpenuhi

[@nurulbadriati1101]

@@AhmadSukron baik kak. Terima kasih banyak untuk pejelsannya 🙏

[@sherlyhanifah3121]

Kak saya sudah coba outlier tp ttp 0.000 gmn ya kak udh coba cara cara lain tetep aja :(((

[@AhmadSukron]

Berapa jumlah datanya?

[@dwiaprilianurjannah8641]

Mas mau bertanya outlier menggunakan boxplot ini masnya pakek sumber darimana ya mas?

[@AhmadSukron]

Ghozali

[@aseng1235]

@@AhmadSukron yang judul bukunya apa sama di halaman berapa?

[@kodoksetan2419]

Pak saya mau nanya, sampel saya ada 374 sedangkan yang harus dihapus ada 24, apakah misalnya ketika melakukan uji validitas, reliabilitas atau yg lainnya harus menggunakan jumlah sampel yang sudah dihapus (350 sampel) atau tetap bisa menggunakan 374 sampel? terima kasih pak

[@AhmadSukron]

Menggunakan data yg sudah dihapus. Di analisis ulang lagi.

[@istiqfardan9785]

Kak saya sudah coba semua kok tetap gk normal ya kak. Data saya berjumlah 171. Tlong bantuannya kak semoga rizkinya lancar

[@AhmadSukron]

Coba outlier casewise diagnostics

[@istiqfardan9785]

Belum bisa kak pdhl sudah tdk ada casewise diagnotics tp hasilnya 0,01 kak. Mohon bantuannya kak

[@AhmadSukron]

Outlier z score udah di coba?

[@istiqfardan9785]

Ini mau coba kak

[@istiqfardan9785]

Tidak ada yg outlier kak hasilnya bxk yg 0,sekian atau -1xx, 0,xxx. Gmna ya kak

[@fikawahidatunnisa7517]

Izin tanya pak. Kalau menghapus data outlier, apakah perusahaan yang menjadi sampe juga turut dihapus dari daftar sampel? Mohon pencerahan.

[@AhmadSukron]

Datanya aja yg dihapus dek. Data yang lain di perusahaan tersebut gak usah dihapus

[@fikawahidatunnisa7517]

@@AhmadSukron berarti perusahaan tsb masih jadi sampel ya pak? Tapi kan N nya jadi berkurang pak, gimana?

[@AhmadSukron]

Iya N jadi berkurang karena di eliminasi. Untuk statistik deskriptif tetep menggunakan data asli

[@fikawahidatunnisa7517]

@@AhmadSukron apa tidak apa2 pak? misal total sampel 20 perusahaan dikali 3 tahun = 60, tapi di pengujian munculnya 54 misalnya, apa tidak apa pak? Maaf sekali banyak bertanya, saya masih kurang paham

[@AhmadSukron]

Tak apa dek. Karena kamu melakukan outlier data agar lolos uji asumsi klasik kan

[@raissaadwitiya1339]

assalamualaikum pak, punya saya awalnya N = 92 tapi karna datanya tidak normal jd saya lakukan outlier seperti ini dan N nya berubah jadi 87, apa itu tidak masalah?

[@AhmadSukron]

Waalaikum salam Iya boleh kok, karena metode penyembuhan dalam Normalitas salah satunya outlier

[@raissaadwitiya1339]

@@AhmadSukron baikk terima kasih banyakk pak, sangat membantu saya buat bikin proposal🙏🏻

[@AhmadSukron]

Iya sama-sama 🙏 Bilamana berkenan bantu subscribe dan share video-video di channel KZbin saya ya barangkali ada yang membutuhkan 🙏

[@regitapermatasari6469]

Mau bertanya kak, jadi di penelitian saya ada 4 bank dengan periode 8tahun,jika ada 1 outlier dari salah satu bank ,yang harus dihapus data outliernya saja atau harus hapus bank yang ada data outliernya?trimakasih

[@AhmadSukron]

Data outlier nya

[@regitapermatasari6469]

Siap terimakasih kak sukses selalu🙏

[@AhmadSukron]

Iya sama-sama 🙏 Good luck juga skripsinya 🙏

[@AhmadSukron]

Bilamana berkenan bantu subscribe dan share ya 🙏

[@regitapermatasari6469]

Maaf kak mau bertanya lagi, setelah outlier dihapus,apa boleh trasformasi Ln ?karena satuan data variabel x1 , x2 dengan Y saya berbeda kak,x1 x2 nominal sedangkan y nya rasio ,apa boleh setelah buang outlier melalukan transform Ln?terimakasih

[@adelliasetiawan7260]

Siang kak saya mau tanya.. Uji normalitas residual saya sebesar 0,065 yg artinya normal. Itu berarti, saya tdk perlu melakukan uji outlier ya kak?

[@AhmadSukron]

Iya benar. Itu udah normal, karena nilai signifikansi lebih besar dari 0.05🙏

[@andyprastyo5651]

@@AhmadSukron untuk uji selanjutnya menggunakan nilai residual ya bang?

[@AhmadSukron]

Nilai residual untuk uji Normalitas dalam analisis regresi. Untuk uji selanjutnya silahkan menggunakan data di variabel tersebut (yg udah lolos uji prasyarat)

[@AnnisaRusianti]

selamat pagi pak saya izin bertanya, saya sudah melakukan outlier data sebanyak 3 kali hingga tidak ada lagi data yang diluar boxplot namun tetap tidak normal, solusinya bagaimana ya pak?

[@nurmalahumaeroh413]

Halo kakkk, aku juga gini udah ada solusi kah kak?

[@adindaputrirahmaningrum5368]

kak data outliernya beres semua, tp tetep gak normal gmna ya :(

[@AhmadSukron]

Jumlah datanya berapa?

[@adindaputrirahmaningrum5368]

@@AhmadSukron 124 . outlier dihapus jd 97 tp klo pake monte carlo jd normal apakah gapapa?

[@AhmadSukron]

@@adindaputrirahmaningrum5368 Gpp kok. Lanjut aja

[@adindaputrirahmaningrum5368]

@@AhmadSukron kak mau tanya lagi, kenapa salah satu variabel masuk kedalam "excluded variabel" apakah tdk apa apa?

[@annisaaulia6725]

Data saya uji tidak normal. Tapi outlier nya ga muncul. Itu gimana ya kak?

[@AhmadSukron]

Coba makai metode outlier lainnya aja kalo menggunakan boxplot ga kedeteksi data outlier

[@muhammadyusuf5053]

Yang untuk regresi liniear berganda ada kah kak? Data saya tidak valid minimal harus di bawah 0,05 untuk validnya

[@AhmadSukron]

Maksudnya gimana? Apa hubungannya Regresi linier berganda dengan validitas? Validitas kan untuk uji instrumen

[@muhammadyusuf5053]

Maaf kak maksut saya untuk uji parsialnya, data saya hipotesisnya di tolak karena melewati diatas 0,05

[@AhmadSukron]

Coba lihat datanya. Kirim ya via WhatsApp. Cp ada di kolom deskripsi