【AI for PI Workshop】與AI專家們對談：如何將AI導入你的研究？以人文歷史研究為例

【AI for PI Workshop】與AI專家們對談：如何將AI導入你的研究？以人文歷史研究為例
時間：2024年4月16日(星期二)下午2時
主講人：廖弘源特聘研究員兼所長(本院資訊科學研究所)
主持人：陳君厚研究員兼副秘書長 (本院統計科學研究所)
本院結合 #AI應用 之相關研究蓬勃發展，廖俊智院長對此議題也相當重視，並積極鼓勵持續創新，決議成立 #AI合作社 ，即結合 #資訊科學研究所、 #資訊科技創新研究中心及 #統計科學研究所 的能量，建立統整資源、提供支援的單一窗口。
4 月 16 日下午，由AI合作社在本院生物醫學科學研究所舉辧首場研討會，由臺灣史研究所協辦，以 #人文歷史研究 為主題。由本院統計所陳君厚研究員兼副秘書長主持，廖院長亦全程參與及交流。
資訊所廖弘源特聘研究員兼所長以「如何將 AI導入你的研究？-以人文歷史研究為例」為題帶來生動有趣的演講，演講中提到，#人文社會科學 學者擁有大量#文本資料 ，可結合資訊人員開發之AI技術，協助研究需求。
演講後更邀請資訊所陳伶志研究員兼資訊服務處處長及黃瀚萱助研究員、資創中心逄愛君特聘研究員兼主任及王有德助研究員擔任與談人，與現場參與者就#AI 於其研究之實際應用進行對談。
#artificialintelligence #人工智慧 #科技 #人文 #歷史 #研究 #座談 #工作坊 #資訊科學 #統計

[@shihminlo6097]

以下由 工人智慧 摘錄筆記 06:00 主講人廖老師 開始 12:00 文史資料數位化, e.g. 圖像識別(日月潭水社碼頭) 17:00 Action Dictionary (可加註解), e.g. 昆蟲字典 25:00 文圖分離, image cationing (擴增註解) 32:00 用 關鍵詞 在視訊中搜尋 37:00 數位資料防偽 (加浮水印兩個可互補) 42:00 圖影修復inpainting (by nonlinear filtering) 47:00 Q&A #1 53:00 Q&A #2 56:00 院長reply 1:01:00 座談 開始

[@chen-dylan]

超棒的對話 感謝中研院提供這麼棒的影片跟說明

[@DKYY11]

感谢台湾学者，学习了。谢谢你们。

[@szupeichen]

中研院數位文化中心開發的OCR平臺，已經可以辨識相當程度的歷史文獻，與會各位是否有有嘗試過？另外，在文史領域的數位轉向，已經有一個領域叫做「數位人文」發展了十幾年了，但在這個會議裡面並沒有提到，不知會議主辦單位對這個領域的看法如何？

[@maruwoo1315]

學習到非常多，文字識別在LINE的功能中也有。

[@johnlmax921]

整場對談，「愛君」說的最好，也就是溝通上的落差。 簡單來說，不同領域之間的意識交流往往存在著難以量化的隔閡，然而以現有的AI工具來說，雖然好用，但很難針對專業領域作更深入的整合，尤其對台灣的文史工作來說，更是小眾的群組，也因此需要針對AI從事大量的資料訓練。 結論來說，跨域的人才，真正是這個時代需要的頂尖人才，不僅能理解歷史脈絡、理解因果關係，更要能明白資訊科技能帶來的便捷進而融入其中，加速研究進度。

[@yangyang1412]

台灣家長 ： 懂了 跨領這人才重要 小孩填志願 ：來乖全部填醫科牙科 之後你會感謝我

[@georgeguo3081]

這位廖教授在提問回答環節要認真聽人提問，讓對方把問題提完再回答，不要一直在打斷，一直説“我知道我知道我知道”。我能感覺大概因爲他跟某些提問人熟識，所以比較隨意。但是外人聽起來有點粗魯，信息不完整。教授也要習慣傾聽。

[@leichikit]

收藏

[@johntor-yr3gh]

為何要選擇電機人才而非電腦科學等相關領域的人才呢？

[@sywaddr11]

個人圖書館在圖書館存書進行交流交集成立社群