AI・機械学習エンジニアの日米の違い

[@txcing9296]

アメリカの学部で、コンピュータサイエンス専攻してます。大学院で人工知能勉したかったのでためになりました。なんとなく流し始めて、20分を最後まで見ることはないと思ってから再生しましたが、最後まで見ないと後悔すると思い全部見ました。 本当にありがとうございます

[@ken8392]

数理系の学生ですけど、ライブラリを使って機械学習のコーディングをするだけだと研究にならないので、しっかり研究している学生はそこらへんもできると思います。 おっしゃっていた上辺のAIエンジニアは大企業に多いと思われます。数学嫌いの文系のちょっとグラフなどを作れるだけの人がデータサイエンティストを名乗っていたりするので。

[@user-xk4xi3ex8v]

まさにその通りです。 素晴らしい動画でした！

[@e3chicago]

日本はあまり技術を追求しないか、してもマーケティングが下手という印象があります。Chainer などの例もあるのでライブラリを作る技術力はあると思いますし、数学が強いエンジニアであればそこそこのライブラリは作れます。（だからといって使いやすいライブラリとは限りませんが）既存のライブラリやオープンソースを使ったAI商品開発の方向性としては悪くありませんが、ちょっとかじってデモってるレベルでは先がありませんね。実際に商品にするにはAIライブラリの使い方を知ってるだけでは不十分なことも多いです。

[@GL-Kageyama2ndChannel]

『ゼロから作るディープラーニング』という日本では有名な本で、第3巻がライブラリの作り方である理由が良くわかる内容でした。

[@nk9382]

めちゃくちゃ真実言ってるけど、とんでもなく辛辣で笑った。

[@yor_ringo]

アメリカで作った最先端の技術を使わせてもらうっていう流れは今後も変わらなそうですね...

[@jajasuke2525]

逆ですよｗ

[@masuyou6587]

創業105年の化学系企業の研究所勤務です。AIにかけるデータが無い。様々な実験条件で個別の製品の開発と改良のデータは膨大にある。 AIを前提に、これから集めると、最速5年後に実務が始まる。

[@kiyomon9626]

日本だとAIエンジニアの平均年収は599万円（2022年10月現在）まで下がりましたからね。AIモデルのコピペしかできない現状なので、チューニングがほとんどできずに完成した製品は精度的に使いものにならないことが多く、結果、売上に結びつかないということがありそうです。なんだか最近ではこの分野に足を突っ込んではいけないという扱いになってきている感じがします。

[@engineer-jun]

うぉ。やはりそうなってしまいましたか。。。

[@テック_ライダー]

２年くらい前かな。機械学習の勉強に着手したことがありましたがopenCVのライブラリを外から呼ぶくらいしか理解できませんでした。 それ以来、ベクトル、行列、線形代数や微分積分の知識の必要性を感じ勉強してます。（興味がARVRに移ってしまいましたが笑） やっぱAI、機械学習を勉強しようと思ったらある程度の数学知識は必要ですよね。

[@太郎たろう-q2y]

なるほどです。 理系の日本人でよくできる方も多いと思いますが、アメリカには、かないませんね！ なにか、解決策は、ありますか?

[@LoTyo-or7ro]

凄く面白かったです！ 質問なのですが、20代30代で日本をリードできるようなスタートアップを設立する、もしくはアメリカのtech企業で良い給料のポジションを狙うっていう点で見ると、機械学習方向に進むか、王道のソフトウェア開発に進むのとでは今の酒井さん的にさどちらの方が良いと思いますか？ また、10年後ともなるとさまざまな製品が世に出回り、単純なソフトウェア開発技術を持ったエンジニアはbig techからは必要とされず、セキュリティや何かしらの知識に特化している、もしくは人工知能関連の専門性を持った人しか生き残れないのではと考えていますがどう思うでしょうか？(実際levels fyi見た感じフルスタックエンジニアがいつつも高い給与を出してる職種がほぼAL/MLだったりして、そういった不安もあり機械学習を本格的に専攻しようか迷っています) 一応質問の背景的なのを書きます。現在情報科学系の高専から編入して大学2年生なのですが、3年からは情報科学かその辺の分野を本格的に専攻する予定です。 趣味で機械学習はしているのですが、酒井さんがまさに仰っていたようなTensorFlowやpytorch使えますみたいな典型的な上っ面状態で危機感を覚えました。とはいえ絶対に機械学習の道に進みたいというわけではなく、単純に機械学習関係なくソフトウェアを開発するのも好きで、どちらの道に進もうかは給与面や今後の業界の可能性次第と考えています。機械学習の道に進むなら研究室に入ることも考えていますが、ソフトウェア開発も捨てがたく、そちらで充分今後世界で戦えるならありだと思ってます。 まとまりのない質問になってしまい申し訳ないですが、お答えいただけたら嬉しいです🙇‍♂️(もし動画化が可能であればそちらでも詳しくお聞かせいただけたら本当に嬉しいです🙇‍♂️🙇‍♂️🙇‍♂️)

[@masaruhada0116]

今日の話は愕然としました。AIについてどう取り組んでいくべきか再考してみます。

[@f3b314me]

いつも楽しく拝見させて頂いています。 少し前からRustが人気だという記事をよく見るのですが、シリコンバレーでRustがどういう扱いを受けているのか教えてもらえないでしょうか？ 次に覚える言語を何にするかの参考にさせてもらいたいです。

[@deltaradio4654]

しっかりコンピュータサイエンス学んだ人は1人社長で起業してスモールビジネスした方が日本では良いと思います。偽物ITを日本の会社ではやらないといけません。

[@piG65a]

Chainerは日本人が開発したんじゃなかったでしたっけ？個人では、いないわけじゃないと思います。 日本の企業は応用に目が行き過ぎていて、AIライブラリ開発とかそういうところにお金出さないですよね。 今の状況では、世界的なエンジニアなんて出てこないとおもいます。 大昔に第五世代コンピュータとか大失敗してますし、日本の組織の風土が、基礎技術の開発に向かないんじゃないですかね。

[@ジョージシコルスキー]

酒井さんのAIコースやってみたいです

[@pcd59]

はい、、、おっしゃる通りでございます。

[@カステイラ伯爵]

日本では人気を博していたPFNのchainer も開発終了しましたし、やはり技術動向は資金力のある企業もしくはコミュニティがリードしますね。

[@InazumaHP]

アメリカがどんな感じかは知らなかったけど 既存ライブラリにデータ流してるだけの人がAI・機械学習エンジニア名乗ってるのは正直ずっとモヤモヤしてた

[@たんこぶ-q9b]

スクラッチ開発となれば、数学を徹底的にやり込むってところからじゃないかな。 ま、まずそもそも、優秀な人材が数学科へ行ってるか。また、その中から抽象度がグッと高まる大学数学についていけるか、、 システムは数学さえできれば組めるでしょ。ただ、その理論が難しいわけで、、

[@Syakkusu]

簡単に首切れない、失敗が許されないから難しい😢

[@えぬすりー]

レベルが高すぎて未経験の私が理解するのに5回くらい再生必要ですね(笑) でも興味があるので勉強してみたいと思ってます。仕事に就くというよりかは、業務効率やゲームの勉強効率化や分析をするための目的としてですね！

[@engineer-jun]

ですね！

[@bonheurh6447]

酒井さん日本では有名人ですね、Wikipediaに載っていましたよ。投資家らしいです（笑）エンジニアだと思っていました。

[@ym4814]

モノづくりが国外に移転したことと似ていると思うのですが、 結果を出すとか利益を上げるとかばかりに目が行って、 技術的な蓄積なんか全くない。 真似事や、それこそライブラリ使って出来ましたで終わり。 （ライブラリ使うだけでもまだマシか） とは言え、他人の真似が上達の近道という言葉もある。 が、日本は井の中の蛙大海を知らずなのだろう。 個人的には、AIなどの言葉だけがフワフワ浮いて 解決したいことなんかには目を向けてないし、ゴールですらない。と感じたので、その点が残念。

[@orangebananaaaa]

ライブラリのモデルにデータ流し込むだけで機械学習エンジニアを名乗る人なんているのか…？

[@クエイボマローン]

なぜアメリカは自社で解決しようとするのに、日本はなぜコンサルに技術を聞いたり、Sier等に開発を外注したりするんでしょうか？

[@engineer-jun]

ですよね。いまだに自分たちで作るより他の人に任せたほうが安上がりになると思ってるからでしょうか。。。

[@sk-kx8ku]

日本のエンジニアは会社の業績や年収ばかり気にして技術に力を入れてない人が多すぎる気がする

[@engineer-jun]

確かに。。。

[@akk5833]

それは逆かもしれません。転職でもフリーランスでも、職務経歴に求められるのは、会社の知名度と前年収や開発の規模、担当分野、業績であって、技術は見てもらえない。要領良く高給を求めるエンジニアはどこに時間を費やすべきか知っていて、それは残念ながら技術ではなく..... 技術を追い求めたエンジニアは給与が上げられず悔しい思いをして消えていったか、ひっそり今も高い技術を持ちつつ低い技術者と同じ立場であきれながら黙々と、ひっそりエンジニアをしているか、それが日本のエンジニア業界なのだと思います。

[@水崎大二郎]

ライブラリを作るレベルじゃないと雇われないということは、kaggleの上位者もだめということですか？

[@mr.circuit9038]

そらそうでしょ ただ、ある程度ノウハウがある人は少しは需要あると思うけど それは機械学習エンジニアとは言わない

[@SU-ne4ml]

MLエンジニアとして採用されないというだけで普通にポジションはある NVIDIAはRAPIDSのPRも兼ねてKaggle Grandmasterをかき集めていて日本人も在籍しているし，Google BrainもFAIRも内部にも同等のポジはある

[@deltaradio4654]

STEMの学位がない人がエンジニアを名乗れる日本が異常なんですよね。 プログラミングスクール行くんじゃなくて大学院行けよって思います。

[@クエイボマローン]

素晴らしい　院に行こうとする人があまりにも少ない　院をあまり評価しない企業　ブルシット

[@あは-w4u]

@@クエイボマローン 情報工学部を志望し、AIの研究室で院まで行くつもりでいるのですが、やはり日本では院卒エンジニアは大して優遇されないのでしょうか

[@user-py3kr3rr1s]

高校3年生です。もともとAIを自分で開発して、ロボットに応用するということがしたいと思い大学に行き学ぼうと思っています。日本の大学でどの分野を学べばまたどの学部で学べばアメリカへ行って1からAIを開発できますか？このようなことに関して全く素人なのでよろしくお願いします。

[@engineer-jun]

私も日本の大学は詳しくはないのですが、まずは情報科学の学部であれば良いかと思います。AIに関しては、教授が研究しているかを探してみると良いかと思います！

[@Overcome_Oneself]

まじでエセデータサイエンティスト多すぎ

[@challenge-ic4cq]

今からプログラミングを始めるならどのような分野がこれから熱いですか？

[@Lovesfishing0621]

自動運転です プログラミングだけできてもあまり意味ないので技術分野に興味をもちそれを体現するためにプログラムを書くという流れでしょうか プログラミングは手段なのでね

[@クエイボマローン]

ロボティクス深層強化学習でロボット産業を発展させる

[@mayumatsumoto7500]

AIの開発、と言う分野では日本は遅れていると思いますが、AIをロボティクスに適用すると言う分野では勝てる可能性があるのではと、希望を持ちたいのですが、どうおもわれますか？？

[@engineer-jun]

ロボット私もいいと思います！

[@クエイボマローン]

ロボットジャパン

[@ashiato8505]

42USAについてはどう思われますか？？ぜひ教えて頂けたら嬉しいです！

[@IKEMENOsakaman]

めっちゃストレートに言うなあ笑　でもまじでほんまやと思う。新聞とかよりも全然勉強なるわ、このチャンネル。

[@曲がって左]

僕は大学数学から勉強始めているのですが、いつかはその領域まで辿り着きたいと思います(^-^ゞ

[@ほふまん-q9o]

ここのコメ欄もまあしゃーないけど、玉石混交よな

[@shunshun5349]

潤さんが言っているAI技術でしたらライブラリを使う程度のレベルですので、 数学の知識は必要ないという解釈で合ってますか？ また潤さんは普段pythonを使用していると思われますが、 やはりdjnagoもセットで使用していますでしょうか？

[@engineer-jun]

ジャンゴ使ってます！

[@wataridori2007]

まぁAIという言葉に飛びついてる人なら日本アメリカ関わらずどこでもいると思いますし、既存の技術をAIという言葉に置き換えてる企業も多々あって残念です。結果だけが求められる世界では、それがスクラッチだろうがライブラリ使おうが最短のパスを取るしかないので、手段で宣伝するよりもやっぱ結果ですよね。DeepNetは確実に浸透していくと思いますが、その内AIAI言わなくなると期待してます。

[@Syakkusu]

院卒理系の方、目指せる立ち位置の方頑張ってください😂

[@ph4746]

日本人の機械学習エンジニアでパッと思いつくのはコミさんぐらいだな...

[@bonheurh6447]

米国のエンジニアの経歴 1 APLogics Technologies 2 NTT Multimedia Communications Laboratories 3 Splunk 名高る企業ですね。記載の米国企業は全て有名なのでわかります。酒井さんは本物の米国エンジニアです。

[@ヒラメ-h4i]

なぜライブラリをいじってAIのシステムを作るのではなく1からライブラリを自分で作る必要があるのでしょうか？

[@engineer-jun]

ライブラリの中の機能だけで済むなら問題ないかと。

[@チャンネル登録1000人目指し]

ステハゲもシリコンバレーで働けると思いますか？

[@ダヴィン]

まじでお前みたいな変なユーザーが出てくるから、有名になっちゃうのやだんだよな、

[@チャンネル登録1000人目指し]

@@ダヴィン まじでお前のような、ほっておけばいいものをいちいち突っ込んでくるリテラシーの低いかまってちゃんも有名にならなければいいのに。

[@ダヴィン]

ステハゲ総理大臣 そもそもそんなコメントしなければいいだけの話だろ。 何も面白くもないコメントなんだから。 かまってちゃんも有名にならなければいいってどういうこと？笑 日本語大丈夫そ？笑

[@ドッポ-j4z]

@@ダヴィン 俺は面白かった

[@harutube10]

@@ドッポ-j4z 俺はつまらなかった

[@哲郎市毛]

Chainerは日本発ですし、数学できる方も多いので結構強いイメージがあったのですが…。

[@hyyhaaaaa]

結局Chainer終っちゃてるしなあ

[@りょう-b5n8c]

給料低いからじゃねー

[@engineer-jun]

ですね！