AI Lies: The Truth Behind the Hype

[@TheMorpheusVlogs]

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[@KafkasKumpel]

Bro, du hast einen unlizensierten track als BG Musik in der Einleitung. Man hört alle 30 sek. "Audiojungle". Würd ich mal mit dem cutter besprechen.

[@RakkSemilath]

Ich kaufe alle drei Tage für drei Personen ein und brauche etwa jeweils 17Min. Sicher Dir jetzt wertvolle Lebenszeit mit dem Lifehack "Einkaufsliste". Wenn Du vorher kurz überlegst wo im Laden die Dinge stehen, kannst Du deine EInkaufsliste wirkungsvoll verbessern, indem Du die Reihenfolge der Lebensmittel so wählst, wie Du sie in etwa im Laden finden wirst. Folgt mir für weitere Einkaufstipps. ;)

[@benny3188]

Bevor man Hellofresh abonniert, sollte man die echt mal duckducken, da kommt stellenweise echt widerliche scheiße bei einem zuhause an!

[@thekaiser4333]

Rasieren! Und mal Anzug und Krawatte statt Kurt Vonnegut Kinder T-Shirt. Kurt Vonnegut T-Shirts sind nur bis 14 Jahren erlaubt. Und mal richtig nachschlagen und recherchieren. KI steht für künstliche Idiotie, nicht für künstliche Intelligenz. Und was neuronale Netz KI ist lernt man ja in der Schule und das weiß man seit 1958. Das ist Nix Neues. Und da hätte ich doch noch mal eine Frage an dich. Was heißt Urheberrecht auf Chinesisch? Oder auf Englisch? Und wieso ist KI Halluzination ein Fehler des Anwenders? Da warst du ja sehr schmallippig. Ich würde dem ganz deutlich widersprechen. Frag Chat GPT zum Beispiel mal nach Westlicher Wissenschaft... Ha ha ha ha ha. Da platzt Bei Chat-GPT die Woke Mega hallucinations idioten Bombe. Es gibt natürlich keine westliche Wissenschaft. 1 kg ist in Europa genauso 1 kg wie in einer chinesischen Apotheke für chinesische Medizin oder einem Ayurveda Ashram. Chat-GPT wirft da mal knallhart sämtliche Errungenschaften Seit der Aufklärung über Bord und propagiert kulturell diversen Aberglauben statt harter Wissenschaft. Und das bei einem sorgfältig handverlesenen Datensatz wie bei Chat-GPT ist schon Krass! Wissenschaft ist nicht politisch korrekt und extrem undemokratisch. Da ist die rote Linie aber ganz massiv überschritten. Und das war am Anfang bei Chat-GPT nicht so. Das sind PC Leitplanken die nachträglich eingebaut wurden.

[@tinoctunes]

KI alles schlimmer hype - check. Hello Fresh kann ich bei dir kaufen - check. Alles klar, digger. 😂

[@seaihacks]

Springer auf E4 hat mich gekillt hahahaha

[@azsubpokemon5556]

Ja der kam böse aus dem off xD

[@OlliMax100]

Springer ins Zentrum ist ja auch ein guter Zug. Springer am Rand bringt Kummer und Schand .... ja ja

[@kuzelk6571]

Und der Jingle 🤣

[@wpshadow]

Einfache Lösung: es wird im Allgemeinen dem Marketing verboten zu lügen. "Hallo, wir sind die Staubsauger AG und haben den ersten KI - Staubsauger erfunden. Im Grunde ist es nur derselbe Staubsauger, den wir auch schon letztes Jahr heraus gebracht haben, aber er hat eine neue Farbe und es steht KI darauf. Bitte kauft unser Produkt."

[@thiemokellner1893]

Selten so gelacht. "Einfach verbieten, zu lügen." Klappt ja schon bei einem selbst nicht.

[@wpshadow]

@@thiemokellner1893 Ich weiß... Aber ein bißchen naiv sein hilft manchmal echt gut durch den Tag zu kommen... Auch wenn es mehr als utopisch ist...

[@martinfurstenberg2281]

Es ist keine Lüge wenn nicht genau definiert ist was KI überhaupt ist. KI ist ein Buzzword für künstliche Intelligenz und da es nicht genauer definiert ist kannst du den Roomba als KI Sauger bezeichnen weil er Hindernisse erkennt. Oder nen Hofen weil ne Kamera die Bräunungsstufe erkennt. Alles ist künstliche Intelligenz. Weil der Begriff so unglaublich viel fasst. Von einfacher Hinderniserkennung und Routenfindung bis hin zu hochkomplexen Sprachmodellen. Allerdings nehme ich schon Abstand wenn KI irgendwo drauf steht ohne das es genauer spezifiziert wird..

[@Ph34rNoB33r]

Marketing basiert auf einem kreativen Umgang mit der Wahrheit, die Grenze zur Lüge ist nicht immer so scharf. Da wird dann ein Auto in der Werbung gezeigt, das im K.I.T.T. Stil kommuniziert. In Wirklichkeit kann das Ding nur Apple CarPlay. Und wenn das zu viel Lüge ist, dann zeigt man halt das Auto und schöne Frauen, keine Kausalität, aber das haben sie ja auch nicht behauptet.

[@MyFedora]

Das ist schon längst verboten, aber ich bezweifle mal stark, dass z. B. deine Oma eine Firma dafür verklagt hat. Die meisten Leute regen sich auf, manchen dann aber nichts.

[@phillipschneider727]

Ich schau mir deine Videos an auch wenn ich mich sonst nur semi für die Themen interessiere, deine Aufmachung und energetische Art des Vortragens find ich super 👍🏼

[@everybot-it]

Für mich die genialste KI-Anwendung: die Kaffeemaschine, die mit KI (wahrscheinlich eher AI) die beliebtesten Sorten ermittelt und das Menü darauf anpasst. Auch der KI-Taschenrechner, der das große 1x1 auswendig gelernt hat, ist der Hammer!

[@GeckoM1985]

Das hatte ich auch mal in einer Werbung gelesen und muss so herzhaft lachen

[@LG-yi2vh]

„KI (wahrscheinlich eher AI)“? Bro, sagst du auch „Bücher (wahrscheinlich eher Books)“? KI = AI nur in anderer Sprache.

[@everybot-it]

@@LG-yi2vh Bro, du hast den Witz nicht verstanden

[@risinguponlinecoaching6941]

Gerne mehr zum Chinese Room Experiment. Klasse Video!

[@TT-pi8ww]

Mich nervt das Computer Emotionen nachmachen. Ich will keinen zickigen oder übermotivierten Computer. Computer sollen neutral und fehlerfrei ihren Job machen. Die Copilot App von Microsoft gibt z.B. oft flapsige Antworten. Das soll wohl cool wirken, ist aber eher peinlich. Das Taschenrechner keine KI sind ändert sich übrigens nächsten Monat mit iOS/ipadOS 18 😀

[@skippytheaustralian9438]

Ein Computer muss "Hänschen klein" singen können, mehr nicht!

[@ratside9485]

Das macht selbst ein Open-Source Modell was man auf sein Computer ausführt. Das ist sicher keine System Prompt wo drin steht nerve hin und wieder unsere Kunden.

[@User-hr3tv]

@@skippytheaustralian9438 definitiv nein!

[@skippytheaustralian9438]

@@User-hr3tv IF lang=EN THEN "Daisy Bell"

[@florians684]

Da hast du einen interessanten Punkt erwischt. Wir sollen uns dran gewöhnen, dass der Computer mehr Fehler macht und das Verhalten wird dann als "menschlich" verkauft 😂

[@nutellanorbert2799]

"ki" = else / if

[@TheMorpheusVlogs]

Musste schmunzeln

[@sudoGetBrainInstall]

😉

[@Ph34rNoB33r]

Von außen schwer zu unterscheiden. Um 2000 herum haben die Leute hinter den Mainz Rolling Brains ein neuronales Netz trainiert. Das war damals auch in der Auswertung nicht echtzeitfähig, also hat man mit Hilfe des Netzwerks einen großen if/else-Baum gebaut, der fast die selben Outputs brachte, dabei aber schneller auszuwerten war.

[@Th1200]

funktioniert wahrscheinlich oft besser (und ist dabei simpler / performanter) für viele anwendungsfälle als ein neuronales netz bzw. llm bzw. was es da alles gibt (transformer auch für Vision??) Hab als CNNs noch voll der heiße scheiß waren in nem Modul nen klassifikator mit CNNs gebaut (zum klassifizieren verschiedener lokaler maxima in einer height map) und egal was man gemacht hat, andere gruppen waren mit nem numerischen Ansatz besser (waren nie besser als ~80%, während andere bei >90% waren ohne viel zu tweaken). War nen typischer Fall von falscher technologie und das war dann auch das fazit...

[@LegioXXI]

Als veranschauliches Beispiel aus dem realen Leben: Ich habe mit einfachen Wenn-Funktionen mein Smart Home automatisiert. Von außen sagen Besucher immer, mein zu Hause sei ja intelligent, weil die Lichter & co scheinbar immer perfekt wüssten, wann sie sich ein- und ausschalten müssten. Dabei "weiß" mein Smart Home original gar nichts, unter der Haube laufen nur im HomeKit stumpf zusammengebastelte "else/if"-Funktionen. Es fällt keine eigenen Entscheidungen. Trotzdem reicht es, um auf Laien "intelligent" zu wirken. Und mit "KI" ist es ähnlich. Nach außen (insbesondere für Laien) wirkt das alles sehr intelligent, vielleicht sogar so, als gäbe es ein Bewusstsein, dabei reihen die LLMs nur erlernte Wahrscheinlichkeiten aneinander. Eine "KI" kann dabei während des Lernens nicht mal zwischen einer wissenschaftlichen Quelle, und einem Reddit Trollposting (Steine essen sei gesund) unterscheiden - weshalb die Chatbots auch regelmäßig horrenden Unsinn von sich geben. Überprüfen können sie ja nichts, dafür fehlt der Technik die Interaktionsmöglichkeiten mit der echten Welt, als auch das logisch-plausible Verständnis. "Intelligent" ist da gar nichts, weshalb ich bis heute "KI" in Anführungszeichen schreibe. Der ganze Hype um die Technik erinnert zunehmend an die Blockchain, obwohl die LLMs wohl mehr nützliche Anwendungsfelder haben, als die vergleichsweise nutzlose Blockchain. Trotzdem ist es massiv übertrieben, wenn einige Tech-Gurus aus den hintersten Ecken hervorkommen und davon faseln, die heutige "KI" sei eine größere Revolution als die Elektrizität (!) oder gar das menschliche Feuer (!!!). So viel Pathos, nur um Investoren und Kunden das Geld aus der Tasche zu ziehen. Es ist eine nützliche Technik mit spezifischen Anwendungsfeldern, nicht mehr und nicht weniger. So mal neuronale Netze an sich auch keine neue Technik sind.

[@CharlyBrown11966]

Könnte man das bitte mal in der Tagesschau senden.😂

[@stefanchuck]

Großes Lob an dich! Super informative, gut aufgebautes Video, sehr entspanntes Ambiente durch das blaue Licht und dein Shirt wie auch die Brille passen perfekt. Ach und der Schach und Texten Gag hat echt gut gezündet 😂

[@Jey.D.Knight]

Für mich ist KI, die Möglichkeit, wenn richtig programmiert, meine Angewohnheiten in komplexen Umwegen die man normalerweise Tätigen müsste; konfiguriert simple zusammen zu fassen und oder, dass die KI lernt was notwendig ist um ein gewisses, für mich wichtiges Ziel zu erreichen. Dafür benötigt es aber eben eine gute Komplexe Programmierung!

[@schwet0r]

Menschliche Intelligenz ist die Fähigkeit, trotz Klausurphase Wohnungsputz und Netflix höher als Lernen zu priorisieren 🥸

[@Shinjuurou20]

Super Video. Und fast meine Gedanken sehr gut zusammen. Ich dachte schon diese ganze Zeit, dass sind doch mehr oder weniger zum Großteil nur Algorithmen. Sehr gute und komplexe, aber nur das. Und dann überall KI drauf zu packen macht es kein bisschen besser

[@angestellterderantifagmbh]

Ich habe in der Uni mitten im KI-Hype ein Oberseminar gemacht zum Reinforcement Learning in der Regelungstechnik. Das war super spannend, da wir da mal so richtig in die Theorie gegangen sind und eben ermitteln sollten, was man damit machen kann und was eben nicht. Haben während das Prozesses auch generative KI benutzt zum Coden und das war auch sehr erleuchtend darüber, was GPT und Co. können. Es hat vor allem dabei geholfen, eine ausgegebene Fehlermeldung zu verstehen. Es gab in der Regel keine fertige Lösung, aber man hätte zumindest einen Ansatz, wonach man sucht. Das hat schon einiges an Stress erspart.

[@buzzm.8797]

Schön hier auch eine echte objektive Meinung zu lesen statt des simplen Rants und Bashing.

[@patmanpatmanson]

Dem kann ich nur zustimmen. Noch gar nicht so lange her da habe ich für den Raspberry Pi eine kleine Python Anwendung geschrieben. Ich habe das vorher schon mal gemacht, nur 60 oder 70 oder 80 Code Zeilen, aber dieses Mal habe chatGPT das machen lassen und es hat tatsächlich eine ganze Weile gedauert bis es den Code so gemacht hat, dass die Anwendung so funktioniert hat, wie ich das wollte. Ich denke 7 oder 8 oder 9 verschiedene Apps hat das Ding geschrieben bis mein Kalorimeter (Messgerät), eine Anwendung die eine gewisse Menge digital Temperatursensoren zu bestimmten Zeiten und gleichzeitig ausliest und dann einfach in eine Tabelle schreibt. Ansonsten benutze ich fast jeden Tag perplexity zum suchen von Sachen oder aber auch als verbesserungs Tool von irgendwelchen E-Mails und anderen Texten gerne auch auf englisch. Das kann es als large language Model ganz besonders gut.

[@bugfisch7012]

Okay, noch am Anfang, also ohne den Video-Bias: Für mich ist "KI", die wir heute haben, ein Mittel, Dinge zu lösen, die vorher programmatisch nicht realistisch oder sinnlos lösbar waren. Ein Werkzeug. Etwa um strukturierte oder sogar abstrakte Daten aus einem Kontext herauszulösen und zu strukturieren. Dadurch ist KI ein Werkzeug, das im Bereich Automatisierung einfach im Grunde all das ermöglicht, was vorher menschliche Arbeit voraussetzte, weil wir eben nicht einfach was programmieren konnten, um ein bestimmtes Problem zu lösen - und damit natürlich auch im Grunde die größte Gefahr für sehr viele Bürojobs, die in der Mehrzahlt eben nur genau solche kleineren "niederen" (In Form von intellektueller Leistung die gebraucht wird) erledigen. Die typische Sachbearbeiter:innen. Letztendlich sind es Statistikmodelle, die ggf. eine ähnliche oder bessere Fehlerquote haben, als die Statistikmodelle, die unser Gehirn anbietet. Man kann in Frage stellen, ob das dann Intelligenz ist - auf der anderen Seite müsste man dann auch hinterfragen, ob wir überhaupt intelligent sind.

[@derCH820]

Danke für deine tollen Videos! Wunderbar, eine so sachliche Aufarbeitung zu bekommen.

[@alantaylor3239]

das Ingwer-Emotions-Bildchen hat meinen Tag bzw. meine Nacht gemacht ;-)

[@saschapollmer343]

☺ Sehr tolles Video. Sehr gut zusammengefasst und vorgetragen. Irgendwas hat sich bei dir geändert. Auf jeden Fall waren die Schnitte gut. Wirkt irgendwie als wärest du neu geboren. Voll schön. Weiter so --> wie dieses Video. Und danke für deine Wissensteilung.

[@AviatorJC]

Größte Enttäuschung: erstmal die ganzen Spambots melden… und dann der erste echte Mensch sein, der hier kommentiert

[@CW-pd5fq]

Starke Zusammenfassung Morpheus. Die Leute sind gerade auf dem AI Train... eine Anregung für dich wäre, kurze Shorts oder TikToks zumachen um die Leuten abzuholen. Mach weiter so!!!

[@sever010]

Wie denkst du eigentlich zum Einsatz von LLM bei programmier Anfängern ? Mir ist nämlich aufgefallen das es das lernen stark beschleunigen kann aber auch zu Problemen führt weil viel Code verwendet wird der nicht verstanden wird. Sozusagen das Copy Paste Deluxe.

[@TheMorpheusVlogs]

Absolut. Auch hier, Verantwortungsvoller Einsatz hilft 👍

[@derBartzer]

Anmerkung zum Thema, es kommt für keine Firma in Frage 40k € für eine Grafikkarte aus zu geben. Doch, ich kenne viele Firmen, welche aktuell genau das tun. Den Punkt solltest du mal überdenken, der kommt wiederholt vor. Ein Budge von 20 - 40 tausend Euro für entsprechende Technik und Investionion in die Zukunft des Unternehmens haben auch einige kleine und vor allem die meisten mittelständischen Unternehmen. Edit: Die kleinen speziellen Modelle, welche aus meiner Sicht oft gebraucht werden, die laufen auch auf den entsprechend "güstigen" RTX Chips. Ich arbeite in einer kleinen Firma und wir haben diese bei uns im Einsatz. Wenn das Modell erstmal fertig trainiert ist, dann braucht es ja oft entsprechende Kapazitäten pro User bzw. pro API Request und da reichen diese für uns völlig aus.

[@Immenburg]

Ich danke Dir, dass Du es hier endlich mal so klar beschrieben hast. Dieses dumme Gerede von "KI" ist mir von Anfang an gegen den Strich gegangen. Die ganze zeit hatte ich immer den Eindruck, dass ich damit sehr alleine dastand.

[@karlthomas6879]

Danke!

[@LordKhor]

Es wird halt überall AI/KI drauf geklatscht, weil es toll aussieht und man sich dadurch mehr Verkäufe verspricht. Es werden AI AiOs verkauft. An den AiOs ist nix mit KI dran aber man kann sie ja auf eine KI fähige GPU schrauben...... es ist halt nur noch blöde

[@MegaUnwetter]

Es ist verständlich, dass die Diskussionen über Künstliche Intelligenz (KI) unterschiedliche Reaktionen hervorrufen können. Die Technologie hat zweifellos viele positive Anwendungen, aber sie bringt auch Herausforderungen und ethische Fragen mit sich. Dein Eindruck, allein mit deiner Skepsis zu sein, ist jedoch nicht ungewöhnlich. Tatsächlich gibt es viele Menschen, die ähnliche Bedenken äußern. Hier sind einige häufige Kritikpunkte und Bedenken in Bezug auf KI: Arbeitsplatzverlust: Viele Menschen befürchten, dass KI Arbeitsplätze ersetzen wird, insbesondere in Bereichen wie Produktion, Kundenservice und sogar in der kreativen Branche. Ethik und Missbrauch: Es gibt Sorgen über den Missbrauch von KI, insbesondere in Bereichen wie Überwachung, militärischen Anwendungen und Entscheidungsfindung, die menschliche Vorurteile und Ungerechtigkeiten verstärken können. Verlust der menschlichen Verbindung: Manche Menschen befürchten, dass die zunehmende Nutzung von KI die menschliche Interaktion und Empathie verringern könnte. Unvorhersehbare Konsequenzen: Es besteht die Sorge, dass fortschrittliche KI-Systeme Entscheidungen treffen könnten, die für Menschen schwer zu verstehen oder vorherzusehen sind. Datenschutz: KI-Systeme benötigen oft große Mengen an Daten, was Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre und der Datensicherheit aufwirft. Konzentration von Macht: Große Technologieunternehmen, die in der Lage sind, in KI zu investieren, könnten unverhältnismäßig viel Macht und Einfluss erlangen. Wenn du dich weiter informieren oder deine Gedanken mit anderen teilen möchtest, gibt es verschiedene Foren und Plattformen, auf denen diese Themen intensiv diskutiert werden. Es kann hilfreich sein, sich mit anderen auszutauschen, um ein breiteres Verständnis der verschiedenen Perspektiven zu entwickeln. Mfg ChatGPT

[@OrbitTheSun]

Wenn eine Software in der Lage ist, 80 % der Aufgaben zu lösen, an denen promovierte Mathematiker scheitern, ist das für mich eine Künstliche Intelligenz.

[@signalshift6676]

Aber wer sagt, dass in unserem Gehirn nicht auch einfach nur statistische Zusammenhänge gelernt werden? Zusammen mit noch ein paar anderen Sachen.

[@LaurentiusTear]

16:26 Echt cooles T-Shirt!!!😎👍 TOP-Video! Tja, und mit Küche... aufräumen und so. Ich liebe Kochen, und selber Essen xD

[@frmdkrpr]

👌🏽💯🔥 danke für die leicht nachvollziehbare differenzierung! das einzige was mich jetzt noch verwirrt ist, dass du youtube nicht im darkmode gezeigt hast LUL

[@alantaylor3239]

wir gehen grad von der "händischen" EDV zur ADV (Automatische Daten-Verarbeitung) über, aber KI-Hype vermarktet sich halt besser ;-) als "schwache, schmale, begrenzte künstliche Automation" ;-)

[@Silberschweifer]

Ich mag den Begriff ADV.

[@MrWawaran]

Das Ding kann Experten-Aufgaben lösen und Ihr redet von schlichter Automation. Das trifft es leider nicht. Dann kann ch auch einen Menschen auf Relais reduzieren.

[@Silberschweifer]

@@MrWawaran es ist eine Automation (Auto = Selbst)

[@MarvinDuck]

Nein, ist es nicht. Das ganze beruht auf nichtlineare Gleichungssysteme. Das Teil eher chaotisch als ein regelbehafteter Automat. Die Idee zu LLM kommt von Google, die aktuell die Forschung zu KI dominieren. Trotzdem alle von OpenAI reden, treibt gerade Google die Entwicklung von KI voran.

[@Silberschweifer]

@@MarvinDuck Das Wort "Automation" stammt aus dem Englischen und geht zurück auf das griechische Wort "autómatos", was "sich selbst bewegend" oder "aus eigenem Antrieb" bedeutet. Automatisieren ist ein schwaches Verb, das bedeutet, etwas auf vollautomatische Fabrikation, Steuerung o. Ä. einzustellen. Automatisch ist ein Adjektiv, das folgende Bedeutungen haben kann: - (von technischen Geräten) mit einer Automatik ausgestattet - durch Selbststeuerung oder -regelung erfolgend - unwillkürlich, zwangsläufig - von selbst erfolgend Nun haben wir eine gewisse Willkür bei den LLM ausgaben, lässt sich jedoch durch Feedbackschleifen und Prompregelwerken soweit eingrenzen, dass es weniger Willkür aufweisst (im End output). Schlussendlich sind es damit L(M)LM Agenten die dies können. Starre Regel Systeme waren und sind Stand der Technik, jedoch nicht alleinig ausschlaggebend (siehe Fazzy Logik Regel Kreise) Magst du deine Quellen zu deiner Google Aussage angeben. (Transfomer kommen meinte ich von Google...)

[@nagelholtz4835]

Glaube das der Begriff KI einfach zum synonym geworden ist wie googeln, Photoshoping oder die Nutella. Gutes Marketing an dieser Stelle und super Video

[@alantaylor3239]

Stochastik kommt von "Herumstochern" ;-)

[@Ultra-Lasagne]

Danke fürs Video machen. Bin froh das nicht ständig erklären zu müssen wenn Leute mal wieder auf "KI"-Werbung/Misinfo reingefallen sind.

[@Spaghetti.1984]

Hallo. Ich überlege seit längerem mit dem programmieren anzufangen. Bin mir aber insgesamt unsicher, weil ich es ja nicht kann. Was könnt ihr mir empfehlen? Ich frage hier weil mir die community sehr gefällt. Ist ehrlich,...man ist gerne still hier. Übrigens sehr gut gemachter Content. Morpheus kann das erklären ohne das es langweilig wird.

[@VipsNiceGamePlay]

Aus Interesse: Wie genau ist es zu definieren wenn eine "KI" (angeblich, kenne mich null mit Chemie aus) neue Formeln für das Periodensystem berechnet? Ich stimme dir (stand jetzt bis 11:48) in allen Punkten zu 100% zu - nur das würde mich interessieren - immerhin ist das quasi was "Neues" von einer ""KI""

[@MrWawaran]

Eben. Das beantwortet Morpheus nicht. KI auf simple Algorithmen zu reduzieren reicht nicht. Es gibt eine neue Qualität.

[@stefanhoge3902]

Hey Morpheus, entweder du kaufst nächstes Mal deine Unterlegmusik oder du bittest die KI das "Audiojungle"-Wasserzeichen (z.B. bei 0.32) rauszunehmen... Ansonten compliment für fast alles auf deinem Channel...

[@nelxon123]

Gute Zusammenfassung 😂 aber ja, du hast vollkommen recht, wir leben im Zeitalter der "KI". Zurzeit sind die besten Produkte eine Mischung aus Mensch und Maschine. Gerne würde ich mich mal mit dir austauschen über meine KI wenesday oder mein GPT :) Danke für deine Beiträge.🎉

[@fairphoneuser9009]

Das Video ist mMn das beste und umfassendste was ich bisher zu KI gehört habe. Einziger Kritikpunkt, auch wenn es scherzhaft gemeint war: KI erzeugt keine neuen Emojis sondern nur neue Darstellungen für existente Emojis. Das war eine kleine Unschärfe in dem Video.

[@_ee75]

sehr interessantes video, danke dafür aber frage: wie passt der cleverbot da rein? hmm

[@luca_g97]

Als Masterstudent im Bereich AI möchte ich dir ein großes Lob ausprechen! Kaum einer hat es so deutlich auf den Punkt gebracht wie du - KI ist einfach nur Stochastik bzw. Wahrscheinlichkeitsrechnung... Offenbar haben auch noch nicht alle Leute verstanden, wie Halluzinationen und Co. entgegengewirkt wird: Einfach noch durch eine weitere Blackbox jagen... Meiner Meinung nach sollte man alle Techniken mit Bedacht verwenden, insbesondere wenn es absolut nicht erklärbar ist wie gewisse Ergebnisse entstanden sind! Aber gut jagen wir es eben einfach nochmal durch eine weitere KI... Perfektes Schlusswort deinerseits, weiter so!

[@MarvinDuck]

Eigentlich ist KI nur Tensorrechnung mit einem nicht-linearen Anteil. Für LLM brauchst du zusätzlich Stochastik, es ist aber nicht das entscheidende Element. Und nein, die Tensorrechnung ist nicht trivial, sondern es sind "mathematische Monster" wie sie Mandelbrot bezeichnet. Das die Ausgaben von KI immer gegen eine Lösung konvergiert ist nicht trivial beweisbar. Oder anders gesagt, du kannst nicht garantieren, das die Antworten einer KI immer korrekt sind.

[@traxon_lp]

Nices T-Shirt! Hab die Live als vorband von FFDP gesehen xD

[@TheMorpheusVlogs]

Oha! Dann waren wir beim selben Konzert 😂😂👍

[@gamebeaker]

Kann der Newsletter auch als rss-feed bereitgestellt werden?

[@aggressivetomate1393]

Kannst du mal ein Video über Finanzguru & co. machen? Würde mich interessieren, wie das technisch und datenschutzrechtlich aussieht.

[@hubertroscher1818]

Wenn Du vom Taschenrechner redest, da musst Du aber den "Ostfriesischen Taschenrechner" ausklammern, denn der ging schon immer in Richtung AGI.

[@alexanderavantgarde3428]

Begriff KI: ich hab in meinen uralten (wie alt bleibt natürlich geheim:)) Uniunterlagen nachgesehen. Es hieß bei uns Künstliche Neuronale Netze (KNN) oder Artificial Neural Networks (ANN). Nix KI oder AI:)

[@veo7097]

Der Ausschnitt mit den AI Samsung Staubsaugern... Samsung treibt das Thema echt auf die Spitze. xD

[@Onako2]

Ich bin aktuell in Minecraft Infinitecraft hinzufügen, das dann per Llama 3 läuft. Mich hat der Anime Sword Art Online inspiriert mich mit KI auseinanderzusetzen und will eines Tages vielleicht ein Spiel erstellen, dass KI benutzt wie in SAO Staffel 2

[@SanioN195]

Ich mag deine Unterschwellige Aussage. Ein Land was sich als erste Welt Land schimpft und nicht einmal ein Flächendeckende funk/ Internetverbindung anbieten kann Investiert 1.6mrd. in eine Technologie bei der diese 1.6mrd gerade mal einem kalten Kaffee entspricht. Anders gesagt, der Bauer Investiert in Weltraumtechnologie. Ps: Selbst in Vietnam, auf meiner Dschungel Tour, hatte ich eine stärkere Internetverbindung mit dem Smartphone als an meinem Arbeitsplatz.

[@dediver]

Ich verstehe es eher so, dass sich auch Entscheidungsträger blenden lassen bzw. sehr viel Hoffnung in ein unbekanntes Unternehmen setzen.

[@EdithMartin-u7p]

Hallo Cedric. Ich finde deinen Vortrag ganz hervorragend. Danke für deine Sichtweise. Ich verstehe KI jetzt besser. Gruß, Enigma-pi

[@B0RN-in-the-8ies]

Jetzt hab ich "KI" verstanden. Ich bin nicht aus dem IT-Bereich, aber ich interessiere mich seit jahren für PC und hab mal versucht zu programmieren. Auf jeden Fall muss ich jetzt schmunzeln. Mein alter Arbeitgeber (wir haben Akten ausgewertet von Ärzten und Kliniken, um dann eine privatärztliche Rechnung zu erstellen), hat uns mit dem Hype um die KI erzählt, dass die dabei sind, eine KI für die Auswertung zu generieren. Bei dieser "alten" Programmiertechnik frag ich mich danm, wieso erst jetzt? Das hätte man in gewissen Abrechnungsbereichen schon vor 20 Jahren machen können....

[@derduebel]

Funktioniert längst.

[@B0RN-in-the-8ies]

@derduebel bis vor nem Jahr zumindest noch nicht. Da war alles noch in der Alphaphase 😅

[@bufoot]

Der Springer ist auf e4 am attraktivsten

[@victorbeil9516]

bro 😂😂... das "Springer auf E4" hat mich gekillt

[@hirkdeknirk1]

KI wird alle Jobs die Spaß machen und auch alle Hobbys überflüssig machen. Dann können wir endlich unsere gesamte Zeit mit Putzen, Aufräumen und Fegen verbringen. Danke dafür.

[@nixwissen6564]

Meine Boomer Kollegin freut das bestimmt :D

[@Lebensgott]

KI ist vieles: Es beginnt bei einfachen Algorithmen, Atomaten mit definierter Anzahl an Zuständen und Bots und geht bis hin zu Large Language Models, welche mit komplexen/großen Matrizenrechnungen anhand einer Eingabe einem Wort für Wort Sätze und Texte ausspuckt, oder Bilder (o.ä.) erzeugt.

[@widar28]

Definition von Künstliche Intelligenz... der Begriff hat sehr hohe Ambiguität, das hängt davon ab wie man Intelligenz definiert, deshalb verwende ich für meinen Teil denjenigen begriff, der wahrscheinlich am ehesten der Vorstellung der Meisten und der Memes der Science Fiction entspricht: Künstliches Bewusstsein (dessen Erschaffung wohl noch einige Zeit dauern dürfte). Das sollte recht eindeutig sein.

[@thianinfio5998]

Das "Feedback" was du meinst führt nur dazu, dass dein Prompt + das Ergebnis in den nächsten Trainingszyklus eingeht. Also die Daten von dir verwendet werden. Ist zumindest bei Claude so. Also obacht.. wer denkt seine Daten werden nicht verwendet.

[@Nick007423]

Zusammengefasst: Mixed Emotions

[@porky1118]

23:00 Ich hab erst vor wenigen Wochen angefangen, KI für Software zu nutzen. Aber auf der Arbeit noch nicht. Nur Privat wenn ich mal was neues machen will. Da hab ich mir ein paar Beispielprogramme erstellen lassen, die ich als Basis verwenden wollte. Hab bis jetzt noch keinen anderen use-case für KI was Software-Entwicklung angeht, gefunden. In letzter Zeit schreib ich eh nur sehr simple Skripte.

[@knusperkecks200]

Ich finde es prima wenn ich zu faul bin die docs lesen zu müssen. Lass das die KI machen und dann Code erstellen, geht aber manchmal auch nach hinten los und dauert dann länger.

[@porky1118]

​@@knusperkecks200 Ja, für Dokumentationen find ichs mittlerweile auch sinnvoll. Ich musste vor kurzem ein System einrichten, und hab die KI dann gefragt, wie ich bei Debian die Network-Settings so einstelle, dass sie einem bestimmten ifconfig-command entsprechen, das die lokale IP-Addresse setzt. Die Antwort war korrekt. Die Dokumentation war wie so oft zu kompliziert oder schwer zu finden. Und bei stack-overflow gab es nicht die entsprechende Frage.

[@ragilo13]

@@knusperkecks200 @porky1118 Die genannte doppelte geschwindigkeit wuerde ich trotzdem mal absolut anzweifeln. 20-30% wuerde ich aus meiner erfahrung eher sagen

[@dediver]

Echt tolles Video, das nicht einfach mit dem Strom schwimmt.

[@tomb9441]

Schön das nochmal klar gestellt wird, was derzeit so unter dem Begriff KI verstanden wird, und was es eigentlich ist. Ich halten den Begriff selber allerdings nicht für so problematisch, da er ja letztlich die geistigen Eigenschaften eines Menschen simuliert, die die KI empirisch gelernt hat. Was ihr aber völlig fehlt ist die andere Seite, den Rationalismus. Was uns aber die heutigen KIs schon zeigen ist, dass es mit der natürlichen Intelligenz auch nicht sehr weit hergeholt ist. Sollte es aber mal eine KI geben die auch den Rationalismus abdeckt, also reines denken ohne Erfahrung (- ja das geht: cogito ergo sum), können wir uns warm anziehen. Daran gearbeitet wird ja schon. Ich teile aber nicht die Voraussage das es noch sehr viele Jahre dauern wird bis das funktioniert. Ich hoffe aber, dass wir dann wenigstens noch als "Haustiere" eine Existenzberechtigung haben werden.

[@Dayta]

bin ein klein bisschen beeindruckt die meisten vidoes mit ki im titel sind nur klick bait aber du bist nicht nur informativ sondern darüber hinaus auch noch sehr präzise .. dicken respekt wäre schön wenns mehr so youube kanäle gibt die ein klein bisschen anspruch an qualität haben :)

[@Haffelpaff]

Ich mache Musik, Unterricht hatte ich keinen sondern habe einfach viel Musik gehört und mir beigebracht das nachzumachen und daraus wuchsen die Skills was neues zu erschaffen. Wo ist denn der Unterschied zwischen mir und einer KI die Musik so macht wie ich es gerne von ihr hätte? Wenn ich zeichnen könnte würde ich meine Zeichnungen nehmen und sie dazu benutzen Stable Diffusion bei zu bringen und fortan meinen eigenen Stil überall mit einfließen zu lassen, dann wird es doch völlig egal ob ich oder die SD ein Bild malt, nur dass SD sich nicht selber überlegt was es malen will und sich keiner beschwert dass jeder der etwas kann es durch imitieren anderer gelernt hat.

[@adriano8460]

Ein wesentlicher Unterschied liegt in der bewussten Intention und dem persönlichen Erfahrungsschatz. Während du als Mensch deine einzigartigen Erlebnisse, Gefühle und Absichten in deine Musik einfließen lässt, fehlt einer KI dieses Selbstbewusstsein. Obwohl beide Mensch und KI durch „Lernen" von existierenden Werken ihre Fähigkeiten entwickeln, kombinierst du als kreativer Mensch diese Einflüsse auf eine einzigartige, persönliche Weise. Eine KI hingegen arbeitet nach vorgegebenen Mustern, ohne eigenes Verständnis für die tiefere Bedeutung oder den emotionalen Kontext der Musik.

[@anion21]

Interessantes Video. Ich hätte echt mal Lust, mit dir so einen Abend lang bei einem Bier zu fachsimpeln :D

[@joergwoelke1455]

Offtopic: Sooo frisch sahen die Champis nicht aus und man wäscht die auch nicht unter Wasser - *duck und wech*

[@TheMorpheusVlogs]

Dinge die ich dank dem video gelernt hab 😂😂👍

[@WundesHerz]

Danke für die interessanten Infos. 💚

[@tarideschattenmond6689]

"Danke für"... das video! ❤❤❤

[@xDeeEsx]

Auch wenn ich dir bei den angesprochenen Punkten bei der definition absolut recht gebe. Bei menschlicher intelligenz sieht es im Grunde ja auch nicht anders aus. Zum größten Teil erzielen wir ja auch nur in Ergebnisse anhand des Trainings, dass wir im Verlauf unseres Lebens erhalten haben. Das Schreiben wird uns antrainiert, das Rechnen wird uns antrainiert, so ziemlich alle Fähigkeiten die wir besitzen werden sind die resultate von training, im Grunde gar nicht so weit von der funktionsweise von dem was wir derzeit so als "KIs" bezeichnen entfernt. Nehmen wir zum Beispiel mal die Fähigkeit verschiedene Sprachen zu sprechen. Grundsätzlich besitzt der Mensch im Normalfall die Fähigkeit eine Sprache zu lernen. Aber nur durch das training einer spezifischen Sprache durch das füttern von "Daten" lernen wir auch erst verschiedene Sprachen. Wo der Mensch den "KIs" zumindest noch voraus ist, ist die Fähigkeit Wissen aus verschiedenen Bereichen selbstständig zu kombinieren oder anhand von erlerntent Dingen, komplett neue Ideen zu entwickeln und diese dann eben auf ihren Wahrheitsgehalt zu testen. Wobei auch da gesagt werden muss, dass da oft Schlussfolgerungen entstehen die sich am Ende als falsch herausstellen. Manchmal sogar erst viele Jahre später. Und menschliche Intelligenz allgemein zu definieren finde ich auch persönlich sehr schwierig und würde auch bei Menschen die Intelligenz in verschiedene "Modelle" unterteilen, da nunmal jeder Mensch unterschiedliche Begabungen hat. Wie es zum Beispiel Menschen gibt die wahnsinnig gut mit Zahlen umgehen können, aber dafür in anderen Bereichen absolute Nieten sind. Also Im grunde würde ich sagen, dass es einfach unmöglich ist eine genau allgemeingültige Difinition von Intelligenz zu benutzen, egal ob es sich nun um eine künstliche oder eben natürliche intelligenz handelt.

[@ihno45]

Der yt Algorhythmus führt mich immer wieder in eine Sackgasse und es werden mir 100 Videos angezeigt, die mich alle nicht interessieren. Ich bin von "KI" total begeistert.

[@lordbauer]

Ich hätte da mal eine Frage:Wenn ich mit GPT4 Chatte und ihr fragen stelle, Ich aber keine Positive Rückmeldung Über den daumen hoch gebe wenn es mir gefallen hat, Sondern ich zum schluss sage Das ist mir gefallen hat und ich klüge geworden bin, Ist das dann auch eine Positive rückmeldung für Das latsch langrich Modell? Oder lernt sie dadurch nicht dass es für mich richtig war?

[@Silberschweifer]

puh ich sage es mal so; Morpheus, du bist hinterher, es geht schon viel schneller und höher weiter (Jede Woche ist wie ein Jahr oder länger in dieser Branche). Schlagwörter sind; LLM OS, Hugginface Community, LLM Robots, RAG, VectorStore, LLM Agent.

[@TheMorpheusVlogs]

Kenne jedes einzelne davon und habe ein Großteil genutzt

[@Silberschweifer]

@@TheMorpheusVlogs Somit wundern mich einige viele deiner Aussagen... Bedenke ein Grossteil der Menschheit ist jetzt schon überfordert mit der "alten" Welt und nutzen über-vereinfachung um zurecht zu kommen (daher kommt dies) Bei "AI" ist der Faktor Abstraktion und Geschwindigkeit nochmals um ein Vielfaches höher. Wir stehen erst am Anfang Frühlings und der Sommer wird heiss (metaphorisch)

[@Silberschweifer]

@@TheMorpheusVlogs (ich fand, dass der nun folgende Abschnitt nicht genügend Aufmerksamkeit in deinem Video bekam) Die Open Source Community und weitere treiben dabei die Entwicklung stark voran vor... ca 1.4 Jahren war es unvorstellbar das ein LLM auf Konsumer Endhardware lauffähig und nützlich ist. Ollama in Kombination mit continium ermöglicht es einen Code-copiloten lokal/offline zu nutzen.

[@3xperimentce]

Das was hier derzeit größtenteils in den Kommentaren abhängt ist aus meiner Sicht enttäuschende Ki. Die haben sich wohl durch das Video angesprochen gefühlt.

[@MrKarlsor]

gutes thema, super, dass du darauf aufmerksam machst :)

[@weltenwanderer3767]

Puh, ich weiß gar nicht wo ich anfangen soll...darum einfach nur danke für dieses gute und wichtige Video!

[@-bujum-941]

Man übertreibt so sehr mit der Werbung von KI, das nahezu kein Nutzer zu Hause darauf Lust hat (sagten schon Umfragen auf eines Computer-Forum). Freut mich, daß es noch menschliche Intelligenz gibt...

[@fairphoneuser9009]

Naja, man überhypet es und verbrennt das Wort im Buzzwordbingo. Auf den Output hat man, sofern er gut ist, schon Lust.

[@chrisbraeuer9476]

Danke für dieses Video! ❤

[@lukas8385]

gefällt mir. Also das Video nicht der Hype. deshalb habe ich den Daumen angeklickt

[@pottedrosepetal6906]

Also erstmal meine definition von "KI", jedenfalls seit ChatGPT (davor war die definition eher wissenschaftlich...): KI ist ein Machine Learning modell, welches sich Sprachlich ausdrücken kann. Okay scherz beiseite, das ist natürlich nicht alles. Aber ich nenne folgendes KI weil es schlicht einfacher ist. Eine KI ist ein modell, welches die Trainingsdaten komprimiert und hierbei so weit geht, dass es für die KI effizienter ist, zu lernen etwas zu produzieren als die Daten weiter mit Mathematik zu komprimieren - so bekommen wir aus Petabytes von Daten ein Modell, welches ein paar Gigabyte groß ist. Dieses "lernen" passiert hierbei strikt über digitale Berechnungen. Alternativ kann man den ganzen Prozess als latenten Raum darstellen. Also einfach ein imaginärer sehr sehr hochdimensionaler Raum, in dem die Achsen beliebig granulare konzepte darstellen. Dadurch bilden sich regionen in diesem Raum, wie zum beispiel eine "code" region, in der dann spezifisch nur code angesiedelt ist. In diesen Raum zeigen dann unsere Inputs (also prompts), das heißt wir zeigen dann mit der frage "Wie programmiert man Hello World in Assembly" in die Assembly region und dort dann in die Hello World region. Nun zu menschlicher Intelligenz. Das ist der Punkt, bei dem ich um ehrlich zu sein ein bisschen verwirrt bin von den meisten ML Forschern, vor allem in Deutschland. Intelligenz ist die Fähigkeit, die Realität zu komprimieren. Das heißt wir lernen als menschen als kinder, dass das große graue ding ein elefant ist. Wir lernen, welche kombination von geräuschen in der regel aus welcher richtung kommen. Wir lernen wie wir unsere muskeln anspannen müssen um zu laufen, singen oder zu schwimmen. Das alles ist ein simples prinzip - wir sehen es, wir machen es, wir hören es etc.. So gesehen sind unsere sinne unsere Trainingsdaten. Unsere aktionen sind unser output. Hierbei muss man ebenfalls beachten - wir versuchen hier genau wie die KI die Kolmogorov Komplexität anzunähern. Sie ist jedoch unmöglich zu erreichen. Menschen bauen in jedem Bereich modelle von der Welt, und sie haben oft massive Fehler. Früher gab es das modell von Göttern, die Blitze erschaffen, modelle von dunkelhäutigen Menschen, die fehlerhafterweise annehmen, es seine dümmere menschen oder so, modelle vom programmieren, in denen man permanent das ; vergisst. Menschen bilden den gleichen hochdimensionalen Raum mit den regionen wie KIs. Nun, warum sind Menschen und KIs dann unterschiedlich? Naja im Moment sind sie es vor allem wegen Architektur, Trainingsdaten und Rechenleistung. Architektur technisch haben wir einfach deutlich simplere modelle als unser gehirn. Unsere Trainingsdaten kommen von 5 Modularitäten - sehen, schmecken, riechen, fühlen und hören. Wir fühlen wenn was weh tut, wir sehen was uns weh tut, wir hören wie es brummt und beim radeln schmecken wir auch wie die scheißviecher schmecken. Die KI hingegen bekommt einen Wikipedia Artikel, bestenfalls noch bilder. Momentan bekommt sie auch noch einen sound und videos, aber das gefühl fehlt. Das macht die Qualität deutlich geringer. Zusätzlich fehlt Quantität. Menschen sind ca. 16h am tag wach. bis man 25 ist, sind das knapp 150000 stunden. KIs trainieren wir für monate. Das ist natürlich nicht direkt übersetzbar, aber es ist ein punkt den man nicht vergessen darf. Rechenleistung ist nämlich wo wir menschen limitiert sind. Wir nutzen ca. 20W für unser gehirn. Für KIs ist von GW datencentern die Rede für die Zukunft. Am ende des tages stimmt das video. Im moment sind KIs scheiße. Aber es sind digitale gehirne. Sie werden besser werden. Es gibt mmn keine qualia die ein mensch hat aber eine KI nie haben wird. Ich denke in 2-3 Jahren spätestens werden wir KIs als gleichwertig wie ein Mensch sehen müssen wenn wir ihr gerecht werden wollen. Lohnt es sich dafür in irgendwelche kleinen Unternehmen zu investieren? Nope. Aber es wird troztzdem die welt verändern und sehr viele menschen arbeitslos machen.

[@Immenburg]

18:09 Beispiel aus der Praxis: Man versucht, Rechnungen, die einem per Mail als PDF geschickt werden, per "KI" in strukturierte Daten umzuwandeln, weil es die Geschäftspartner einfach nicht hinbekommen, einem die Rechnung als fucking XML zu schicken.

[@UTSGxREdG]

Das Video ist super wie immer und enthält spannende Informationen. Ich persönlich halte von “KI“ und “AI“ nichts. Und das aus mehreren Gründen. Gefühlt jede zweite App hat eine KI-Funktion. Und das funktioniert einfach nicht, maximal unzuverlässig. Ein paar Beispiele= Chat GPT 4= Wenn ich der KI sage, sie soll den Text, den ich eingefügt habe, auf 500 Schriftzeichen kürzen, dann funktioniert das zu 90 % nicht. Auch geht die KI nicht 100 % auf das ein, was ich möchte. Ich kann noch so ausführlich erklären, was ich möchte, trotzdem ist 90 % einfach falsch. Dazu kann die KI oft Fragen nicht beantworten und beantwortet dann Fragen von zuvor nochmals. 1. Extrem nervig und 2. einfach unpraktisch. Was Chat-GPT überhaupt nicht kann= Ich habe testweise das Alphabet geschickt und zuvor zwei Buchstaben gelöscht. Die Antwort der KI ist unfassbar peinlich. KI erkennt nur einen Buchstaben, der fehlt, aber nicht zwei. Braucht niemand, aber als Test interessant. KI in Foto- und Videobearbeitungs-Apps= KI generiert Fotos, die nur dann gut sind, wenn der Prompt ultra genau beschrieben ist. Das kann fast niemand, weil die Leute die Schlüsselwörter der KI nicht kennen. Und zusätzlich nicht beschreiben können, was sie sehen wollen. Was genau mit Schlüsselwörtern gemeint ist, kann ich so nicht sagen und erklären. Für mich sind Schlüsselwörter, Wörter und Sätze, die die KI verarbeitet und gegebenenfalls die Prompt-Anfrage ablehnt. Aus diesem Grund bekommen viele keinen richtigen Text zu Bildern hin (Text to Image). Andererseits gibt es "KI"-Apps wie Photoroom, die maximal schlecht sind. Unsaubere Verarbeitung, AI oder KI Text sind verpixelt und enthalten doppelte und dreifache Buchstaben, Auflösung Ausgabe Qualität wird maximal verschlechtert…usw. KI in Smartphones= KI-Smartphones wie beispielsweise Samsung und Co. werben mit Kamera-KI-Unterstützung und KI-Audioverbesserung. Fakt ist nur, dass die Smartphones wie beispielsweise Samsung dann noch schlechter werden, als sie schon sind (Von der Software Gesehen). Ein normaler Smartphone-Nutzer merkt das nicht. KI Audio klingt katastrophal, weder Bass, Mitte noch Höhen sind gut abgestimmt. Es klingt immer nach Blech… blechern. Egal ob Bluetooth, Aux oder mit dem im Smartphone eingebauten Lautsprecher. Der Roman geht weiter. KI ist aktuell nicht marktreif, zusätzlich dazu sollten die Leute das Ganze mal hinterfragen. Es kommen immer mehr Tools mit Künstlicher Intelligenz oder wie man es nennen will. Aber nur Tools für alle möglichen Anwendungsbereiche. Und was ist mit Sicherheit? Vermutlich muss KI so viel Macht bekommen und so viele Fehler beinhalten, bis etwas nicht so Schönes passiert. Dann fragen die Leute sich alle: Wie konnte das nur passieren? Na ganz einfach: Zu viel Gier, zu früh gedacht, man hat es geschafft, die Welt zu revolutionieren, dem Roboter Staat näher gekommen zu sein. KI ist in manchen Ländern eine Sicherheit… Für mich ist es Spionage und unfassbar unsicher! Sorry für den Text… musste sein. Auf unnötige Kommentare gibt es keine Antwort. Eine für mich Kurze und oberflächliche Meinung zu KI...

[@thianinfio5998]

Empfinde KI schon als hilfreich im Alltag wenn man etwas "coden" darf, womit man sonst eher weniger Berührung hat. Bei mir z.B Shellscripte.. es geht dann halt doch etwas schneller als wenn ich mir nur die Syntax ansehe und die Commands raussuche die ich brauche.

[@richardbck1829]

Was man vor 2 Jahren noch bestenfalls als "Algorithmus" bezeichnet hat, ist heut "KI". Ist aber egal, den meisten Menschen war schon egal was Algorithmus überhaupt bedeutet. Mich freut die Entwicklung auf allen Levels der KIs, macht heute schon Spaß und hat auch tatsächlichen Nutzen.

[@TheMorpheusVlogs]

Nicht ganz, ein Dijkstra ist nach wie vor Algorithmus und nicht KI. Und bei deep learning: der Algorithmus definiert wie das machine learning funktioniert

[@MrWawaran]

Bei KI musst Du den Algorithmus nicht selbst entwickeln.

[@XXXXXDarkLord]

Ich hab in dem Video nichts neues gelernt, aber ich finde es absolut toll, dass du diese Missverständnisse mal einer breiten Masse erklärst!

[@Gartenzwerg21]

Hallo Morpheus (oder.. HELLOMORPHEUS? :D), könntest du bitte mal eine Analyse bzgl der Bots unter yt-Videos machen? Wieso nichts gegen offensichtliche Sexbots unternommen wird, wie viele der "normalen" Kommentare tatsächlich von Mensccen sind, wie man diese erkennt, etc pp? Vielen Dank dir für deinen ongoing effort, digitale Bildung zu fördern!

[@TheMorpheusVlogs]

kzbin.info/www/bejne/h4Csq42kh9JsgJo du meinst das hier?

[@_cannachris]

KI für mich: viele viele viele if conditions welche per/ms ausgeführt werden und somit eine wahrscheinlich best-zutreffende Antwort liefern

[@benn38621]

7:08: Ein LLM ist für mich intelligent, wenn es auf einem tragbaren Gerät ohne Internet lauffähig ist, das bisherige allgemeine, wissenschaftliche, historische und juristische Faktenwissen kennt und jede Fakten-Frage mindestens so schnell wie ein zufälliger Mensch richtig beantworten kann, also eine Art mobiles, schnelles und textausgebendes Lexikon. Der Lernaspekt spielt für mich eine untergeordnete Rolle, das Training kann auch von mir aus vorher auf wenig mobiler Hardware ablaufen. Ein geringer Stromverbrauch beim Trainingsprozess wäre jedoch wünschenswert. Was mich bewegt, wie ich politisch ticke und was für mich die richtigen Entscheidungen sind, sollte ein LLM nicht beeinflussen meiner Meinung nach.

[@hubertroscher1818]

Danke, Du bringst mich auf eine Geschäftsidee: "Backe, backe KI-Plätzchen".

[@MartinaDege]

Es sind keine neuen Möglichkeiten und der alte Brei wird neu gemischt. Interessant wird es, wenn das LLM versucht aus Texten zu lernen, die mit Hilfe eines LLM erststellt wurden, selbst wenn Mensch LLM nur zum Brain-Stroming nutzt. Da das LLM nicht weiß, was real ist und was nicht, wird das zusammenmischen von alten Texten und neuen Texten die zum Teil durch LLMs beinflusst, in Zukunft zu spannenden/überraschenden Ergebnissen führen. Das kann ziemlich surreal werden. Persönlich nutze ich LLM inzwischen täglich für meinen Job. Meine Ergebnisse werden also irgendwann mal in irgendeiner Form als Online-Content enstehen und ehm ja... Im Bereich Marketing finde ich das nicht so schlimm, weil naja, ist nur Marketing. Wenn aber junge Wissenschaftler sich Themen mit Hilfe von Chat-GPT etc suchen, dann kann das in Zukunft zu Problemen führen. (Ich denke da an die Chaostheorie/Butterfly-Effect/Rückkoppelungseffekt).

[@carstuskaktus7638]

schon in meiner Ausbildung programmierten wir Frage-Antwort-Modelle auf einem C64. Er war zwar mit seinen 38kiB Speicher sehr beschränkt, konnte aber nach kurzer Lernphase relativ sinnvolle Antworten geben. Bisher habe ich seither KEIN System gesehen, welches mehr wäre, als die Summe seiner Teile, was aber für "echte Intelligenz" notwendig wäre.

[@MrWawaran]

Und doch ist sie nützlicher als alles vorherige. Wie das?

[@carstuskaktus7638]

@@MrWawaran ... Dieses Video nicht gesehen oder nicht verstanden?

[@MrWawaran]

@@carstuskaktus7638 Oh ja, und Du hast schon mal was über KI gelesen?

[@carstuskaktus7638]

@@MrWawaran ... Also Beides... Das dacht ich mir bereits

[@surject]

"Entschuldigung, Sie haben recht..."

[@Phillip3223]

Ich finde ein LLM zum Coden schon konzeptionell fragwürdig. Naiv nimmt man einen Inputtext "Prompt" und erwartet ein Programm als Output. Nun feilt man an der Prompt bis sie so unmissverständlich ist, dass das Programm genau so funktioniert wie man es möchte. Dabei ist eine Programmiersprache selbst ja konzeptionell dafür gedacht ein Problem unmissverständlich zu formulieren, sodass der Code mit anderen Entwicklern geteilt werden kann und von einem Computer verarbeitet. Verstärkt wird meine Meinung dadurch das diese kleinen Code Schnipsel für die LLMs scheinbar genutzt werden nie mein Problem waren. Tatsächlich war es für mich als Hobby eher entspannend und erfüllend, weil ich davorliegende, viel schwierigere Probleme, bereits gelöst habe. Dabei sind meine Probleme in der Entwicklung eher "Wie modeliere ich die Lösung zu meinem Problem?", "Gibt es Standards auf die ich setzen kann?", "Welche Implikationen hat mein Design, ergibt das langfristig Sinn?". Für mich sind LLMs bisher quasi von geringer Hilfe nur.

[@rainerrillke5660]

Zum Peer-Review oder Vorformulieren finde ich LLMs sehr praktisch. Mein Arbeitgeber zahlt halt keinen zweiten Menschen, der sich Dinge ansieht. Wenn ChatGPT dann noch sinnvolle Kommentierung dazu liefert, ist mir das nur recht. Ein echter, erfahrener Programmierer bräuchte das alles nicht. Aber wir sollen 5 Sprachen sprechen, Administration und Kunden-Support auch noch mit machen. Bei Fragen der Sicherheit schaue ich schon mal genauer hin, was ChatGPT so anbietet. Das hat leider von StackOverflow oder anderswo gelernt, und vor 15 Jahren kamen aus heutiger Sicht nicht mehr zeitgemäße Lösungen, die aber die meisten Upvotes haben.

[@MyFedora]

Nö, das ist super praktisch zum Prototypen. Kein Entwickler erwartet perfekten Code von einer KI eben weil die menschliche Sprache so missverständlich ist. Andererseits habe ich teilweise so qualitativ hochwertigen Code von KIs erhalten, dass ich mich gefragt habe, ob jemand anders exakt das gleiche Problem gelöst hat und die KI mir nur die Lösung zitiert. Nach Recherche konnten wir kein open-source Code dafür finden, also war das entweder Glück oder von irgendeiner privaten GitHub-Repository. Es hätte mich mehrere Tage gebraucht das selber zu lösen, aber die KI hat's auf ersten Anhieb innerhalb von Sekunden hingekriegt. Hat mir auf jeden Fall den Beruf erleichert. Auch praktisch: Code der absolut untersten Schublade auf professionellen Niveau zu refactoren. Das führt in meiner Erfahrung leider zu Bugs, aber immerhin kann ich den Code dann gut genug lesen, um die Bugs zu beheben. Manchmal ist der ursprüngliche Code auf so niedrigen Niveau, dass alles zerbricht, sobald man eine Sache ändert. Das erspart mir die Zeit, alles neu schreiben zu müssen.

[@MrWawaran]

Solange der fertige Code nur die Antwort auf Deine Frage sein kann, solange wirst Du ihn selbst schreiben müssen oder eben reduzieren wie Du selbst erwähnst.

[@HolyMacaroni-i8e]

Ich musste so lachen wegen der art wie dein kommentar geschrieben is, "feilt" xD

[@MarvinDuck]

Und es gibt schon Programmtools, die dir ähnlich einer Autokorrektur beim Programmieren Lösungen vorschlägt. Sehr praktisch, und du muss mir der KI diskutieren. Gemini in Android Studio kann das. Und ich denke, das ist die Zukunft von Softwareentwicklung.

[@manfredm3855]

Was für eine Frechheit!!! Ich (Manfred) kenne auch noch viele andere mit ganz anderen Namen, die "keinen Bock auf die ganze moderne Kacktechnik" haben

[@SharienGaming]

LLMs können helfen programme zu schreiben... naajjjaaaaa... helfen ja...für so standard boilerplate die einem auch nen framework oder die IDE abnehmen kann sobald es um detailiertere logik und umsetzung von fachlichen prozessen geht... da kannst du das vergessen

[@maryfreedom2289]

Gigantisch gutes und super unterhaltsames Video, das auch Laien begreifen. Dank The Morpheus verstehe ich das Thema KI besser und sehe darin (noch) nicht das Ende der Menschheit. Herzlichen Dank dafür.

[@tobiaskarl4939]

Ich finde es toll in einem Fachgebiet chatGPT Fragen stellen zu können, und recht gute Antworten zu bekommen, die mir ein total genervter arroganter Fachidiot vielleicht niemals, unvollständig oder sogar falsch beantworten würde.

[@smartphonekabellos955]

KI ist schon sehr gut, als Datenverarbeitungsprogramm, aus bestehende Daten, Analysieren, zusammenfassen etc. Modelle erstellen....

[@cosmochaosmaker]

Tolles Video, das kommt allerdings gefühlt ein Jahr zu spät. 😞 🎥🎬

[@skippytheaustralian9438]

Lasst uns ein Lied anstimmen: Daisy, Daisy, you're a crasy ...

[@niemand7811]

Ich sehe das so ähnlich. Heute reden alle von KI. In Wahrheit reden die alle lediglich über Programme.

[@sebastianriesending8940]

Ich denke, das gerade nur bessere Suchmaschinen entwickelt werden. Keine KI

[@me.isEmpty]

Bei der Werbung am Ende klingen die Kadenzen in der Stimme irgendwie etwas komisch. Wurde hier ironischerweise KI benutzt?

[@TheMorpheusVlogs]

Ne, aber ich saß in der Aufnahme 😂

[@me.isEmpty]

@@TheMorpheusVlogs Achso huch, dann hab ich nichts gesagt😂

[@m-electronics5977]

Ich habe bis jetzt mich immer von KI so ziemlich ferngehalten (außer mal ein bisschen ChatGPT), besonders seit dem MS mit CoPilot und Recall angekommen ist...

[@bennymaas7128]

Ahh ,mein Koch herz hat kurz geblutet als du die Pilze gewaschen hast. Bitte Pilze niemals unter fließendem Wasser waschen.

[@TheMorpheusVlogs]

entschuldige :O Leider kein Profi hier^^

[@DJPowerPaul]

@@bennymaas7128 Warum nicht? Wie sonnst? In einer Schüssel? Wieso, weshalb, warum; wer nicht fragt, bleibt dumm.

[@dasistdiewahrheit9585]

2:27 Nope. Der Schlüssel war _"Attention is all you need"_