OpenAIから出たSwarmの何が良いのかを解説してみた

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にゃんたのAIチャンネル

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Күн бұрын

Пікірлер: 28
@ibrcgythew21s56loki0yh
@ibrcgythew21s56loki0yh Ай бұрын
スウォームじゃないですかね。
@aivtuber2866
@aivtuber2866 Ай бұрын
ほんとですね‥スウォームでした🙇 混乱させてしまい申し訳ないです‥!
@sora_mimiko
@sora_mimiko Ай бұрын
データベースが動的に置き換わる物を指定して、それを元に参照して解答を返すようにすれば実用性は高いのかな? 例えば株価やらニュースやら でもそれだとマルチエージェントである必要もなさそうだし、エージェントが内部で切り替わると言うのは、有効活用する為のアイデアが求められそうだよなぁ エージェント同士の情報共有なんかにも限りがあるだろうし、テキスト生成系と画像生成系みたいな明らかな別ジャンルならば利用価値は高そうだけど ちょっとした案ではあるけれど エージェントA 指定された情報を元にコードを書く エージェントB コードの出力結果をAに伝える。コードAはその結果を元にコードを修正してエラーが出ないようにする エージェントC エージェントAの出力結果が正しかった場合にのみ読み込み、コードの出力結果をAに渡す。コードAの結果を元に、その結果を改善する為にコードAはパラメータや数値などを調整する。コードAは前のコードの結果と今回のコードの結果とを比較し、良い方を残す。 って言うループを繰り返すように設定できれば汎用性は高いかもしれない。 特に何かしらの研究をしている人にとっては もちろん単なる思いつきなので、改善策などはいくらでもあるのだろうけど
@aivtuber2866
@aivtuber2866 27 күн бұрын
ありがとうございます! どのようにエージェントに役割を持たせると上手くいくのかなどは難しいですよね🤔
@魚釣り-r2e
@魚釣り-r2e Ай бұрын
スウォーム出る前から自分で同じようなことしてたわ。ウェブアプリ制作でユーザーの入力に対してコードの必要な部分を切り出してhtml,css,javaにタスク分割して作らせてそれらを最後に統合した結果出力させるようなやつ。普通に1発でやろうとするとどっかミスったり低いレベルのものしか出てこないけど俺のエージェントまじで世界変わる
@aivtuber2866
@aivtuber2866 Ай бұрын
凄そうですね・・・!😲
@nobuhiko6625
@nobuhiko6625 Ай бұрын
めっちゃ勉強になります
@aivtuber2866
@aivtuber2866 Ай бұрын
コメントありがとうございます! そう言っていただけると頑張って作った甲斐がありました🙌
@salmon54561
@salmon54561 Ай бұрын
Pythonでファンクションコーリングがやりやすくなったってことなんですかね?関数呼び出し時に、インストラクションの書き換え処理がいらないのは確かに便利そうですね!
@aivtuber2866
@aivtuber2866 Ай бұрын
マルチエージェントをfunction callingでやろうとしたら 実装やプロンプトの管理が複雑になりそうですが swarmで簡潔になった感じっぽいですかね!🤔 簡単に書けてイイ感じですよね~
@minmin7445
@minmin7445 Ай бұрын
今稼働中のエージェントが古くなってきたのでそろそろ新しいのに切り替えようと思ってました。参考になりました。ありがとうございます。functionに渡すパラメタはqueryそのままだけなんですかね??
@aivtuber2866
@aivtuber2866 Ай бұрын
ありがとうございます!役に立ったようで良かったです😊 > functionに渡すパラメタはqueryそのままだけなんですかね?? functionに渡すパラメタは、query以外もいけそうです! 引数の名前や、関数に記載したdocstringに記載した内容が使われるので わかりやすい名前にして、どのような引数か説明を書いておくとよいかもしれません!
@cogit_ergo_sum1
@cogit_ergo_sum1 Ай бұрын
にゃんたさん、サバが好きなんですね(^^)/色んなツールが出てきて・・ツールを覚えてからそれでできることを考えてアプリ化していくか、メインのやりたいことを決めてそれにあったツールを調べていくか、、両面でできればよいのでしょうけど、勉強の仕方をちょっと迷います。広いけど浅くならないように、深いけど狭くならないように、、だめだもう楽しくやろう、とにかく楽しく
@aivtuber2866
@aivtuber2866 Ай бұрын
油ののったサバが好きで毎朝食べてます🐟 次から次に出てきて、何勉強すればよいか迷いますよね・・・! 言語系に関しては、便利そうなものは直ぐキャッチアップできるように 動画作っていこうと思うので(KZbinのモチベが続く限り・・・) 少しでも力になれればと思います😊
@無し名-e4e
@無し名-e4e Ай бұрын
柔軟なif文って感じですかね
@aivtuber2866
@aivtuber2866 Ай бұрын
抽象化するとそうかもしれません・・! 分岐条件が明確化されていないif文って感じかもですね🤔
@しらゆき-m2t
@しらゆき-m2t Ай бұрын
いつもありがとうございます
@aivtuber2866
@aivtuber2866 Ай бұрын
こちらこそいつも見ていただいて、ありがとうございます!😊
@hitsuki_karasuyama
@hitsuki_karasuyama Ай бұрын
クラスターでなくスウォームと名付けるのオシャレだな(日本人にはAIクラスターの方がわかりやすいけど) 4oとかo1とかもうちょっとなんとかならなかったのか、特にo1はストロベリーやオライオン(オリオンですよ)やキュースターでよかったのに
@ユースン
@ユースン Ай бұрын
すごくわかりやすいです open ai指定のエディタしか使えない感じでしょうか?
@aivtuber2866
@aivtuber2866 Ай бұрын
@ユースン ありがとうございます! エディタは何でも大丈夫ですね! OpenAIのモデル以外も使えるかってことでしたら 現状は他の会社のモデルを利用するのは難しいですね🤔
@juteon
@juteon Ай бұрын
わーい!だいすきだよー!
@aivtuber2866
@aivtuber2866 Ай бұрын
いつもありがとうございます! 少しでも喜んでもらえているようで良かったです😊
@dappe-ryo
@dappe-ryo Ай бұрын
function callingと何が違うのか?
@pama251
@pama251 Ай бұрын
LLMのグラフが作りやすくなったって感じだね
@aivtuber2866
@aivtuber2866 Ай бұрын
@dappe-ryo function callingを中で利用しているようなので、 できることとしては新規性はないかもしれませんね・・・🤔
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