OpenAIから出たSwarmの何が良いのかを解説してみた

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にゃんたのAI実践チャンネル

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Күн бұрын

Пікірлер: 27
@ibrcgythew21s56loki0yh
@ibrcgythew21s56loki0yh 3 күн бұрын
スウォームじゃないですかね。
@aivtuber2866
@aivtuber2866 3 күн бұрын
ほんとですね‥スウォームでした🙇 混乱させてしまい申し訳ないです‥!
@魚釣り-r2e
@魚釣り-r2e 3 күн бұрын
スウォーム出る前から自分で同じようなことしてたわ。ウェブアプリ制作でユーザーの入力に対してコードの必要な部分を切り出してhtml,css,javaにタスク分割して作らせてそれらを最後に統合した結果出力させるようなやつ。普通に1発でやろうとするとどっかミスったり低いレベルのものしか出てこないけど俺のエージェントまじで世界変わる
@aivtuber2866
@aivtuber2866 2 күн бұрын
凄そうですね・・・!😲
@nobuhiko6625
@nobuhiko6625 2 күн бұрын
めっちゃ勉強になります
@aivtuber2866
@aivtuber2866 2 күн бұрын
コメントありがとうございます! そう言っていただけると頑張って作った甲斐がありました🙌
@cogit_ergo_sum1
@cogit_ergo_sum1 2 күн бұрын
にゃんたさん、サバが好きなんですね(^^)/色んなツールが出てきて・・ツールを覚えてからそれでできることを考えてアプリ化していくか、メインのやりたいことを決めてそれにあったツールを調べていくか、、両面でできればよいのでしょうけど、勉強の仕方をちょっと迷います。広いけど浅くならないように、深いけど狭くならないように、、だめだもう楽しくやろう、とにかく楽しく
@aivtuber2866
@aivtuber2866 2 күн бұрын
油ののったサバが好きで毎朝食べてます🐟 次から次に出てきて、何勉強すればよいか迷いますよね・・・! 言語系に関しては、便利そうなものは直ぐキャッチアップできるように 動画作っていこうと思うので(KZbinのモチベが続く限り・・・) 少しでも力になれればと思います😊
@しらゆき-m2t
@しらゆき-m2t 3 күн бұрын
いつもありがとうございます
@aivtuber2866
@aivtuber2866 2 күн бұрын
こちらこそいつも見ていただいて、ありがとうございます!😊
@salmon54561
@salmon54561 3 күн бұрын
Pythonでファンクションコーリングがやりやすくなったってことなんですかね?関数呼び出し時に、インストラクションの書き換え処理がいらないのは確かに便利そうですね!
@aivtuber2866
@aivtuber2866 2 күн бұрын
マルチエージェントをfunction callingでやろうとしたら 実装やプロンプトの管理が複雑になりそうですが swarmで簡潔になった感じっぽいですかね!🤔 簡単に書けてイイ感じですよね~
@minmin7445
@minmin7445 3 күн бұрын
今稼働中のエージェントが古くなってきたのでそろそろ新しいのに切り替えようと思ってました。参考になりました。ありがとうございます。functionに渡すパラメタはqueryそのままだけなんですかね??
@shinzoabe4777
@shinzoabe4777 2 күн бұрын
swarmのgithubには教育目的のライブラリで本番環境の利用の想定はしていないと書いていますので注意
@aivtuber2866
@aivtuber2866 2 күн бұрын
ありがとうございます!役に立ったようで良かったです😊 > functionに渡すパラメタはqueryそのままだけなんですかね?? functionに渡すパラメタは、query以外もいけそうです! 引数の名前や、関数に記載したdocstringに記載した内容が使われるので わかりやすい名前にして、どのような引数か説明を書いておくとよいかもしれません!
@ユースン
@ユースン 3 күн бұрын
すごくわかりやすいです open ai指定のエディタしか使えない感じでしょうか?
@shinzoabe4777
@shinzoabe4777 2 күн бұрын
Python実行環境とインターネット環境があればエディタは何でもいいとおもいますよ
@aivtuber2866
@aivtuber2866 2 күн бұрын
@ユースン ありがとうございます! エディタは何でも大丈夫ですね! OpenAIのモデル以外も使えるかってことでしたら 現状は他の会社のモデルを利用するのは難しいですね🤔
@hitsuki_karasuyama
@hitsuki_karasuyama Күн бұрын
クラスターでなくスウォームと名付けるのオシャレだな(日本人にはAIクラスターの方がわかりやすいけど) 4oとかo1とかもうちょっとなんとかならなかったのか、特にo1はストロベリーやオライオン(オリオンですよ)やキュースターでよかったのに
@juteon
@juteon 3 күн бұрын
わーい!だいすきだよー!
@aivtuber2866
@aivtuber2866 2 күн бұрын
いつもありがとうございます! 少しでも喜んでもらえているようで良かったです😊
@shinzoabe4777
@shinzoabe4777 3 күн бұрын
定義が簡単でいい
@aivtuber2866
@aivtuber2866 2 күн бұрын
書きやすくていいですよね!
@dappe-ryo
@dappe-ryo 3 күн бұрын
function callingと何が違うのか?
@pama251
@pama251 3 күн бұрын
LLMのグラフが作りやすくなったって感じだね
@aivtuber2866
@aivtuber2866 2 күн бұрын
@dappe-ryo function callingを中で利用しているようなので、 できることとしては新規性はないかもしれませんね・・・🤔
Synyptas 4 | Арамызда бір сатқын бар ! | 4 Bolim
17:24
啊?就这么水灵灵的穿上了?
00:18
一航1
Рет қаралды 71 МЛН
How it feels when u walk through first class
00:52
Adam W
Рет қаралды 23 МЛН
Mixture of AgentsでGPT4oを超えられるらしいので解説してみた
17:49
にゃんたのAI実践チャンネル
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Difyがさらに便利になったのでポイントに絞って解説してみた
23:56
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