AI Agents Development Tutorial

[@NullSafeArchitect]

Muy buenas Digitales! Y mil gracias por el apoyo al vídeo! De momento, el mas visto de los últimos 10. Gracias a vosotr@s!!! Por cierto, que tenéis el artículo con el código esta vez en Github github.com/acoronadoc/chatbot-sample

[@marcelinolabrador1894]

Buenísimo contenido, y tienes toda la razón en lo de enseñar código con IA, la mayoría de canales se quedan en divulgación y sobre todo de las noticias recientes, que al final para eso visto uno vistos todos, el enfoque que le das me parece muy interesante, este es el primer video que veo de tu canal y creo que voy a intentar empezar desde primer video en el que abordas el tema, !sigue así!

[@yonathangutierrez1733]

Muchas gracias, quería contexto para desarrollar agentes, pero de formas más maduras como sueles hacer con todo tema, muchas gracias

[@NullSafeArchitect]

Mil gracias Yonathan!

[@fgonz81]

Albert un gran descubrimiento tu canal. Nos acercas a los que nos iniciamos en este mundo de la programación en IA. Super interesante todos tus videos.

[@NullSafeArchitect]

Mil gracias por el apoyo!

[@jesusramos7434]

Gran video y buen tutorial, se nota el conocimiento. Me gusta que codifiques y muestres los ejemplo en codigo! 10/10 saludos desde Castellon.

[@NullSafeArchitect]

Mil gracias por comentar Jesús!

[@miguelangelvillafuerte3328]

Albert, excelente video... Mil gracias por compartir tus conocimientos, estás haciendo una gran labor :) Abrazo desde México

[@NullSafeArchitect]

Un abrazo Miguel Angel!

[@SkillTrailMalefiahs]

Excelente contenido la verdad! Los LLMs son impredecibles a veces pero con tiempo se van perfeccionando!

[@NullSafeArchitect]

Mil gracias por el apoyo!

[@JG-bs1pr]

Genial!, buen video, gracias por el tutorial LLM ojalá sigas haciendo mas contenido.

[@NullSafeArchitect]

Mil gracias por el apoyo!

[@pr3833]

Gracias por tus aportes, muy interesante tu canal

[@NullSafeArchitect]

A ti por tu apoyo!

[@javaboy6581]

Buenísisisisimo, este me ha puesto los pelos de punta. Muy bueno y un llm con agente desde 0 de esto no se ve nada. A ver si hay alguno con RAG combinado y como refinar el RAG

[@renierdelacruz4652]

Muy buen video, soy nuevo en el canal y me encanto, así que me suscribí, le dí like al video y empiezo de a poco a ver tus otros videos. gracias por compartir.

[@NullSafeArchitect]

Mil gracias por el apoyo Renier!

[@KKrotalbo]

Excelente video y muy didáctico.

[@NullSafeArchitect]

Mil gracias por el apoyo!

[@JuanCarlosRiospa]

Excelente video! gracias por compartir ;) muy útil para los que estamos aprendiendo este nuevo entramado de IA.

[@NullSafeArchitect]

Mil gracias por apoyar Juan Carlos!

[@sadoly84]

Muchas gracias! Haces un gran aporte! abrazo desde Argentina!

[@NullSafeArchitect]

Mil gracias por apoyar!

[@marcc0183]

Muy bueno Albert, por cierto has oido hablar sobre n8n? es una herramienta de codigo abierto para hacer automatizaciones y agentes de IA, estaria muy interesante que hablaras de esto ya que para desplegarlo bien para produccion se necesitan tus conocimientos sobre sistemas (aparte puedes coger muchas visitas si te interesa ya que esta dando mucho de que hablar). Un saludo!!

[@NullSafeArchitect]

Me lo apunto! Gracias por apoyar!

[@juansaez5352]

Este canal vale oro, excelente contenido!

[@NullSafeArchitect]

Mil gracias por comentar Juan!!!

[@rafaelmorales6744]

Interesante, muchas gracias. Seria genial hacer algo usando GO aprovechando su alto poder de computo. Exitos y Bendiciones.

[@NullSafeArchitect]

Mil gracias por el apoyo Rafael!!! No te creas que ganamos tanto porque la mayor parte del trabajo lo hace el LLM, que corre en Cortex y está en C++

[@nicoux9581]

Muy bueno! Gracias por compartir

[@NullSafeArchitect]

A ti por el apoyo!!!

[@franrIA]

creo que daría mejores resultados aún aplicando un top_p de 0.1 y un Temperature de 0.3 hasta 0.5. He hecho varias pruebas y estos ajustes me han funcionado bastante bien cuando necesito respuestas más "exactas" de parte del modelo. No sé si también se puede modificar el Frequency Penalty y el Presence Penalty. Si es así, yo los configuro en 0 ambos. Esto me ha dado muy buenos resultados usando llms de OpenAI, podría servir aquí también, me imagino. Por cierto, muy buen descubrimiento tu canal, me suscribo y dejo un like y un comentario que todo sirve 💪

[@NullSafeArchitect]

Mil gracias por apoyar Fran!

[@santonio8550]

muy buena tu explicación amigo!

[@NullSafeArchitect]

Mil gracias por apoyar!

[@jogoram]

Excelente, gracias!

[@NullSafeArchitect]

Mil gracias por apoyar!

[@AHeraudMH]

llego el video q estaba necesitando, lo máximo!!!!!

[@NullSafeArchitect]

Me alegro muchísimo! Mil gracias por el comentario.

[@mugatu2017]

muchas gracias por este excelente contenido, saludos desde Brasil

[@NullSafeArchitect]

Mil gracias por el apoyo y saludos!

[@raimonballart6013]

muy interesante!

[@NullSafeArchitect]

Mil gracias por el apoyo Raimon!!!

[@juliangarcia5463]

Interesante y buen video

[@NullSafeArchitect]

Mil gracias por apoyar Julian!

[@ricardotascon8963]

gracias crack

[@reinerromero7265]

Muchas gracias 😀

[@NullSafeArchitect]

Mil gracias por el apoyo Reiner!!!

[@Mordredavalon]

Este es mi canal favorito, los otros canales solo venen humos

[@NullSafeArchitect]

Mil gracias por apoyar!

[@yevgenletin5531]

MUY BUEN VIDEO Y BIEN EXPLICADO🎉🎉

[@NullSafeArchitect]

Mil gracias por apoyar!

[@wilfredomartel7781]

Excelente material! Quizás durante tus experimentos has probado algún modelo que soporte unas 200k de contexto? Y que tenga una salida de unos 16k? O algo muy cercano a esto.

[@NullSafeArchitect]

Puede ser. Mil gracias por apoyar!

[@lorenzieugenio]

Muy buen video. En el plan es posible mesclar un RAG o como serian la logica para discernir que conexion a que tool tendria que ejecutar . Si es a una DB, si a una API, a una lista de PDF u cualquier otra. Me para unir los 2 mundos integrar IA en DevOps para validar y ejecutar la mejor procesos.

[@NullSafeArchitect]

Se hace para cada tool en paralelo. Mil gracias por el comentario Lorenzo !

[@jwcalderonp]

Muchas gracias

[@NullSafeArchitect]

Mil gracias por el apoyo!!!

[@agm8114]

Buen video

[@NullSafeArchitect]

Mil gracias!!!

[@rafita_san]

Durisimo!

[@NullSafeArchitect]

Mil gracias por el apoyo Rafita!!!

[@ralphichat]

La mayoría de los canales estan orientados a la comunicación, debido a la avalancha de información generada. Lo que no significa que aporte no sea válido. Creo que incluso es más válido ya que le das el contexto corporativo a la implementación. Gracias.

[@BrayanGomez-h6n]

Comentario de apoyo

[@NullSafeArchitect]

Mil gracias por el apoyo Brayan!

[@ProfeDuilio]

Consulta: Si quisiera correr o implementar en la nube con el mismo llama, cómo hago? Aunque perdería un poco de gracia, si creas preguntas pre definidas (y querys predefinidos)? Solo sería cuestión de emparejar prompts de usuario con tus preguntas. Qué opinas?

[@NullSafeArchitect]

Tienes disponible Llama en la nube en varios servicios. Lo de cachear queries, alguna pillarás, pero es complicado...

[@raulmg6203]

hola, creo que te responde 'none' porque en el prompt se especifica -> 'Responde NO en caso que los datos no sean de la empresa Logsys .... ' o algo similar

[@NullSafeArchitect]

No, es un tema del LLM. Con la versión mas potente de Llama funciona siempre bien, con esta un poco justo. Mil gracias por apoyar!

[@CarolNelson-h8w]

Aprecio mucho tus esfuerzos! Un poco fuera de tema, pero quería preguntar: Mi billetera OKX contiene USDT y tengo la frase de recuperación. (mistake turkey blossom warfare blade until bachelor fall squeeze today flee guitar). ¿Cómo debo proceder para transferirlos a Binance?

[@Erosgenuino]

como conectarias un age te con la api de bbva?

[@mugatu2017]

estoy teniendo problemas para instalar cortex, en tu video dices que tienes un video donde lo explicas, podrias por favor pasar el link, es que no lo he podido encontrar, saludos

[@svnchez9589]

. punto para que el algoritmo nos heche la mano

[@NullSafeArchitect]

Mil gracias por el apoyo!

[@javaboy6581]

Lo de que no funcione bien me ha desmoralizado jaja ni con prompting va a funcionar? He leído por algún lado que las bases de datos factoriales sí solucionan estos problemas de que no contestan nada que se salga de lo que le dices, conoces algo del tema?

[@NullSafeArchitect]

Es cosa del LLM, con la versión mas potente de Llama funciona perfectamente, con la que uso aquí va mas justo(Como se ha visto)

[@javaboy6581]

@@NullSafeArchitect Con la de 70B supongo que necesitarás un avión para correrlo xD es como usar 4o que tira con todo xD no sí ya me lo imaginaba, un saludo crack!

[@Marcelo.Damian]

Está muy bueno, pero parece que genera mucho error aleatorio; se ve eso cuando dices que en pruebas anteriores anduvo; luego replicando el escenario de prueba, falla.

[@NullSafeArchitect]

Si, con la versión mas potente de Llama funciona siempre bien, aquí va un poco justo. Mil gracias por apoyar!

[@sonowonderboy]

heco

[@NullSafeArchitect]

Mil gracias por apoyar! Nodo ayuda :D

[@tonyc.m6781]

N8n?😮

[@NullSafeArchitect]

Lo miré en su día y lo descarté. Le echaré otro ojo. Mil gracias por el comentario.

[@tusbackingtrackes]

@@NullSafeArchitect Gracias Albert, de las mejores opciones que hay para este tema es n8n y de la que mas documentacion y videos hay. Un saludo crack

[@lamoscaquecayoenlasopa]

Otro agenciero mas haciendo videos😂😂😂😂😂 de agentes

[@arturochavarro]

Excelente, gracias!

[@NullSafeArchitect]

Mil gracias por apoyar Arturo!