Разбор реальной data science задачи

[@Max-wn2gd]

ИМХО. Вот именно подобного формата роликов не хватает. Чтобы лучше понять, в чем заключается работа того или иного специалиста в той или иной области, необходимо посмотреть на процесс изнутри с множества сторон. Это чрезвычайно помогает примерить профессию на себя и понять: а чтоит ли пробовать в неё войти или нет. п.с.: спасибо

[@LukeryaPereprygova]

истина

[@Petrovich003]

всё верно, но я так понял задачи могут немного отличаться, смотрю для чего то и банкам нужны специалисты подобного рода, а может "зеленый" просто учит в своей школе и не более...

[@ЧакНорис-о5т]

абсолютно согласен. я наконец понял, что мне это не интересно, но именно изза технической части - гораздо интересней как модель работает? как её создать?

[@ShooterStar]

еще не хватает видеороликов, в которых обьяснят по модулям, как и куда применять и т.д... даже в вузе нгихера не обьясняют

[@DmytroStremskyi]

Вы больше не нашли подобных роликов?

[@oxrets]

+1 чтобы выходило видео подобного формата

[@КонстантинТрофименко-я4щ]

Нужная вещь, намного лучше чем просто разговорные ролики, в которых говорят не о чем. По больше бы таких роликов как этот!)

[@DmytroStremskyi]

Вы больше не нашли подобных роликов?

[@Валентин-Бируля]

Сделай из этого рубрику "разбор реальных задач"

[@СергейДоржиев-н2о]

++++

[@Olejo111]

+++

[@МаксимИванов-о4л]

Да

[@tuzemec410]

А лучше "разбор нереальных задач"!

[@АлиМурзабеков-с7я]

разбор реальных задач это супер, а не эти ваши бла-бла-бла, программирование, дата сайнс, бла-бла.

[@CQRay]

Если я правильно понял toxic поле было float не просто так. И привод поля к целочисленному сделал например из значения 0.99 -> 0. А потом тебя не устроила корректность датасета)

[@ДаниилСоловьев-э6ш]

Вот это контент! Шикарный видос, побольше бы таких

[@mimocreations9681]

Автору респект! Спасибо тебе мужик. Столько годноты и вообще без понтов и пафоса - чётко, с доступными объяснениями. То что надо👍

[@Kek_cheburek004]

Видео до сих пор актуально и подходит для обучения! Спасибо за ваш труд

[@Ghost_Paladin]

Очень круто получилось! Удачи с развитием канала)

[@lerkadverka]

Не часто вообще пишу комментарии, но ваше видео стало для меня новым толчком в изучении Data Science. Спасибо вам за контент! Буду ждать больше подобных роликов.

[@ИринаНикифорова-б6т]

Супер! Однозначно лайк и комментарий в поддержку канала, и данного видео. Пусть будет больше заинтересованных на решение интересных задач

[@uevvv]

Делай больше таких видео, пожалуйста❤❤❤

[@AiratGalimov]

Такие видео отлично дополняют теорию и показывают, что конкретно надо использовать для решения реальных задач

[@viktoriiauntilova7695]

Александр, спасибо огромное за такие видео ! Бомба!

[@matveiandrienko1266]

Я могу сказать тебе что ты большой молодец! Я очень поражен на сколько информативный ролик. Желаю тебе побольше подписчиков и просмотров, а людям которые тебя смотрят больше подобных видосов на ютубе в целом, ибо в реальности не хватает такого рода видео. Так держать! Респект!

[@andrewbelikov8772]

реальные разборы редкость в инете, все воду льют. Молодец!

[@mishkafilosov]

Только вперед и не останавливаться. Спасибо очень интересно

[@toryk95]

Очень не хватает в сети подобных туториалов! Спасибо Вам огромное за Ваш труд! Понимаю, как сложно такое записывать. Обязательно, по возможности, записывайте ещё

[@DmytroStremskyi]

Вы больше не нашли подобных роликов?

[@StepStep-ls2cz]

Спасибо за ролик. Я активно ищу реальные задачи с решением и разбором. И вот оно!)

[@escapedraccoon8507]

Разборы реальных кейсов это то что нужно!😊

[@gachibasskolbasit7641]

На самом деле очень круто! Нечасто можно найти видео, в котором последовательно и понятно показан алгоритм действий. Мне кажется, это поможет тем, кто только начинает свой путь в DS. Например, делая свой пет проект, можно отталкиваться от роликов такого типа. Спасибо и продолжай!)

[@DmytroStremskyi]

Вы больше не нашли подобных роликов?

[@xmadlen]

Спасибо за видео, оч долго искала что же такое анализ данных, как это выглядит, что вообще делает аналитик и как, вручную ли анализирует, какие программы использует, какова задача и цель анализа и тд... как вообще выглядит сама работа. чаще всего рассказывают о плюсах и минусах профессии, так и не объяснив что именно и как надо делать)) спасибо!

[@timurkhafizov5384]

Туториал отличный! Но есть пару сложностей: 1) Сложно на слух воспринимать что такое Recall и Precision, было бы удобнее если бы на экране появлялась формула по типу recall="кол-во правильно найденных негативных комментариев"/"кол-во правильно найденных негативных комментариев"-"кол-во пропущенных негативных комментариев" 2) Не очень понятно, что делать с ошибками вида ITERATIONS REACHED LIMIT - это значит, что модель недообучилась и ее нельзя использовать или тут по-другому? 3) Не сразу было понятно как метод predict превратился predict_proba и то, что predict_proba возвращает именно вероятность отнесения к негативным комментариям (27:05)

[@ivandenisov3477]

Нужная тема. Так гораздо проще понять с каким задачами и подходами надо будет работать. Спасибо за видео.

[@olegzaza]

Отличный ролик. Прям искал что-то такое. Особенно классно, что ошибаешься и не режешь ошибки на видео. Сразу узнаю свой код)

[@katerinazvereva521]

+1 чтобы выходили еще видео с таким разбором реальных задач. Например, по распознаванию изображений ))

[@egoryumaev6115]

Простое, наглядное и доходчивое объяснение, смотрится на одном дыхании! Большое спасибо за интересный и качественно проработанный видеоурок! Очень не хватает видео именно такого формата!

[@felixjarwis3763]

Датасет просто огонь)

[@maxbeliy5610]

Искал видео именно такого формата, подписался, очень жду таких видео от тебя. Ведь действительно, что бы понять понравится ли тебе такая работа, надо увидеть её на практике. Большое Спасибо)

[@rizottoaria]

Такие разборы очень полезны! Определенно нужно больше таких видео

[@matveevsergey1986]

Лучшее видео про реальный проект по дата саенс. Александр, спасибо!

[@nadyamoscow2461]

Большое спасибо за видео. Я как раз искала разбор реальной задачи, чтобы понять, в чем, собственно, заключается работа специалиста в datascience. Отличная подача материала. Спасибо

[@bellamina]

Комментарий в поддержку канала и подобных видео)) я только в начале пути и очень полезно смотреть и формировать более чёткое представление о том, чем занимаются специалисты DS))

[@СергейБлинов-п6т]

Давайте теперь эту же задачу на более продвинутых моделях и сравним результаты

[@ЯнаСавченко-з3з]

Спасибо. Очень круто, что можно увидеть пошаговый гайд на примере реальной задачи.

[@Eplit83]

Туториалы нужны, сейчас прохожу обучение на аналитика данных, твои уроки очень полезны студентам!

[@datatrainee198]

Согласен, видео такого формата очень трудоемки (трудно сделать). Зато это может выгодно выделить твой канал на фоне остальных датасаентистов и пушануть канал. Удачи. Подписался. Колокольчик сделал.

[@alenak.4140]

Большое спасибо! Очень понятно и полезно!

[@simonskurikhin8341]

Спасибо, это очень круто! с радостью посмотрю еще подобные видео с реальными задачами )

[@kors444]

Отличная идея с разбором задачи и обьяснением решения. Спасибо!

[@Lubov6135]

Супер. Спасибо большое. Для меня как новичка, все понятно, отличное видео.

[@foryoutubeandothers]

Спасибо огромное, супер-формат!!!

[@nikita_5578]

Спасибо! Очень полезно, надеюсь будет продолжение)

[@rtnjo6936]

наконецто шоукейс который может показать новичкам что есть датасаенс, спасибо!

[@nikita6625]

Отличное видео, отличное пояснение. Начинаю потихоньку вкатываться в тему ML/DS. Сложно все дается. Хватаюсь за все, многое упускаю и не понимаю. Прошел 1 курс на Coursera от Яндекс/МФТИ сложно сказать, что я особо начал разбираться. Такие видео, кстати, особенно когда все поясняют вообще супер. Добра и удачи вам! Спасибо!

[@Petrovich003]

привет, как успехи? в других видео один наоборот расхвалил яндекс в плане обучения - мол хорошо что на две недели дают задание и будто бы как домашнюю работу делаешь и опыт получаешь, а другие некотрые видел записи в ютубе известных фирм обучающих - так там реально показывают на примере каком и без всяких объяснений и многие так и жалуются что кто не в теме , мол вообще не поймет там ничего.

[@Teko_Tekor]

Доступно и внятно! Так держать! Очень понравились стиль и объяснения!

[@ВалерийЛадвищенко]

Спасибо! Очень полезная тема! Рубрика с практическими кейсами такого рода была бы очень ценна!

[@НиколенкоАндрей-е2ъ]

Вышло очень круто! Спасибо

[@alexanderkraus3038]

Спасибо за большой труд , жаждут узнать больше

[@olegyes934]

Спасибо за Ваш труд! Первый раз смотрел решение задачи Data Science - очень понравилось.

[@БогданПхенда]

Отличное видео, автору большое спасибо. Теперь хоть стало понятно как работать с гиперпараметрами и улучшать модель. Не хватило этапа EDA, если правильно понимаю, это самый важный этап по работе с данными.

[@grigorytrofimov6513]

хороший пример, реальная задача. буду рад еще таким видео! спасибо!

[@НатальяШестакович-д9э]

Очень интересно! Успехов!

[@Yarosldmitr]

Долго ждал такой формат

[@akabeni_mj]

НАКОНЕЦ-ТО НАШЛА ТАКОЙ ВИДОС, КАК НАДО!!!

[@romanbush5164]

Спасибо. Приоткрыл завесу этой профессии)))

[@yelamankarassay]

Делай дальше, топчик смотреть такое только удовольствие!!

[@АлексейМолодан-з3ф]

Спасибо огромное, больше бы таких видео! Жаль что такие сложные видео набирают мало лайков в отличие от всякого мусора...

[@shin_kranel]

Было очень полезно посмотреть, спасибо за твои старания

[@denisalexandrov868]

Круто! Наконец-то нашёл то что нужно, прям по шагам, понятно. Заполнил для себя проблемные места в знаниях, отсутствие которых не позволяло в достаточной мере сдвинуться в изучении ML. Конечно же хочется больше похожего контента, желательно на разных задачках, примерах. Спасибо! PS: очень интересно было бы посмотреть видео про предсказание показателя по нескольким входным параметрам например дата, товар, количество продаж, цена; и предсказание не булиан значения, а какого-то плавающего значения, например цена или количество продаж...

[@AlexanderErshov]

Спасибо, я как раз записал видео про предсказание цены: kzbin.info/www/bejne/gnqcZY2hn6qSrZY

[@mikini699]

Неплохо. Вы также можете попробовать криптовалютную биржу BIB и получить низкие торговые комиссии. Платформа с самым высоким рейтингом и низкими торговыми комиссиями! Выполняйте задания и получайте токены BIB на сумму 20 000 долларов!yougotthis

[@NavAlextv]

Дружище, продолжай! Давно искал подобное видео.

[@elenalevasheva3830]

Спасибо за ценное видео. Полезно и интересно. С удовольствием посмотрела.

[@bilenjka1]

Спасибо за полезное видео. Хотелось бы больше туториалов по использованию технологий, которые сейчас чаще всего используются в продакшене;)

[@nikita13131]

Огонь, спасибо большое!

[@АлексейКоршиков-ц5е]

Александр, спасибо за вашу работу! Крайне интересный тип видео!

[@andreydolgopolov4739]

Спасибо огромное за столь интересный контент, было бы интересно посмотреть как можно вы улучшите модель и больше теории )) Один из лучших каналов по тематике Только не могу получить доступ к ноутбуку ((

[@AlexanderErshov]

Там есть ссылка на GitHub в описании

[@andreydolgopolov4739]

@@AlexanderErshov Да я видел, но уже пару дней "Sorry, something went wrong. Reload?" возможно какие-то проблемы с гитом. Но так даже лучше когда смотришь и сам пишешь код а не копируешь лучше усваиваешь. Спасибо еще раз за контент!!

[@rosemary8281]

Познавательно, надеюсь видео с разборами будут выходить чаще)

[@ВладосВодослив]

Спасибо за проделанную работу!

[@АлексейВавилов-ъ6н]

Лучший пример по описанию профессии !

[@benoeksionev8025]

Очень круто братан, это реально твоя тема

[@НикитаИванов-д6с]

Здорово! Спасибо огромное!

[@TheKorabkoff]

спасибо! то чего не хватает на лекциях и курсах

[@АнтонСтарикович]

Отличный ролик, спасибо!

[@BurmeseBlueRose]

Спасибо! Очень интересное видео!

[@rn2767]

Очень интересно! Спасибо Вам за труд!

[@hinomuratomisaburo4901]

офигенно !!! респектую Вам

[@vesna5821]

Наконец-то хоть немного понятно, что это за профессия. Спасибо Вам!

[@КаналСупермастерА]

Спасибо за работу!!!

[@ДмитрийНогаев-р6ю]

Топовое видео! Даёшь больше туторов! 👍🔥

[@SirDarkWolf85]

Круто! Спасибо! Ждем еще видео

[@АндрейСоловьев-ц6о]

Крутое видео, побольше бы таких

[@РоксаланаСкаева]

СУПЕРРРРРРР!!!!!!!!!!!!!!!! Делай больше!!!!

[@tomirisserikova4642]

Очень полезный туториал, спасибо большое, побольше бы таких видео👍🏼

[@juliafilateva1327]

Потрясное видео, на постоянку такие были бы очень полезны!

[@ВалентинРубин]

Спасибо огромное! Разжевал материал)

[@РоманМазников]

Не хватало такого видео, где от и до, спасибо, Александр!!!

[@ВладимирСергеевич-н5ч]

Смотрим

[@osmininmaks]

Отличный ролик. Материал хорошо впитывается, спикер не усыпляет.

[@sergey7071]

очень круто! Спасибо большое! Можно ещё такой же туториал с другими базовыми моделями, типа Random Forest, XGBoost.

[@UraGagarin1961]

Модель там только поменять и все..

[@maxsen7772]

Очень полезное видео, хорошо разбавляет сухую теорию. Реанимировал свой интерес к DS

[@mfol2374]

Очень круто! Хотелось бы увидеть более сложные примеры именно с нейронными сетями и не только самодельными, а предтренированными, как выбирать ну и прочее)

[@AlexanderErshov]

хорошо, постараюсь сделать)

[@ilyapetrov1747]

Реальну крутой формат, прям полезно

[@СлаваВиноградов-э7с]

Полезное видео, помогло, спасибо!

[@rongoren6007]

Очень классное видео. Побольше бы подобного типа задач и интересно, и реально, и полезно. СПС

[@ДарьяЯкимова-д1в]

В первый раз тебя смотрю (и не последний) ты очень милый парень. Тебя приятно слушать, хотя я не всё поняла из-за того, что слишком мало знаю ещё о программирование, современных профессиях и техниках (только учусь во всём разбираться) было полезно посмотреть на такую практику, благодарю.

[@jaromantuka]

Очень очень очень полезный ролик, спасибо!

[@depressivepumpkin7312]

интересно интересно, я вот вообще не знал про ваш канал, спасибо!

[@eugenefrost7618]

Туториалы это прекрасно!

[@somebody5186]

Спасибо. Наглядно и полезно.

[@ИгорьГелахов-н1у]

Спасибо. Очень доступно

[@dzozuashviliPetr]

спасибо! мне было полезно, логика прозрачна, осталось ознакомиться с программированием)