Intervalo de confianza para la media - Distribución normal o muestras grandes y varianza desconocida

Con este vídeo aprenderás qué son lo intervalos de confianza para la media y cómo se calculan.
En este caso veremos intervalos de confianza para la media cuando los datos se distribuyen normal o la muestra es grande.
De una manera simple y con un ejemplo práctico podrás aprender de manera sencilla.

[@ezequielrubencarabelli5332]

Aprendí más con vos en 5 minutos que en todo un cuatrimestre con mi profesor. Gracias.

[@marcostdm7306]

Yo también

[@jorgebarcasnegras6262]

excelente y simple explicacion. Dice el refran....explicalo para que un niño de 5 años lo pueda entender. Objetivo logrado. Mil gracias

[@marcostdm7306]

Excelente explicación, como dijo un comentario anterior, entendí más rápido y mejor que en 20 videos anteriores....felicitaciones

[@feliciano241]

Gracias, es muy claro el modo de presentación. Fácil de aprender.

[@fabbyovando8816]

Me gustó mucha la explicación, es basante clara. Yo tenía dificultad con este tema, pero esto me lo explicó super claramente. Excelente aportación.

[@cristobalpadillaruiz5665]

Hagan un vídeo con la tabla de t-student por favor, gracias, y sus vídeos son los mejores

[@AlianzaEstadistica]

Estamos desarrollando el vídeo, muy pronto lo estaremos publicando ;)

[@alexissantander9485]

Ya está el vídeo de t-student?

[@inge-tipsakademy]

medio millon de visitas y tan solo casi 2500 suscriptores, ojala todos los que vean esta gran explicacion se suscribieran, no cuesta nada. Amigo, explicas muy bien!

[@guillermohein8820]

Muy bueno amigo aprendi todo en este video lo que no aprendí en todo el semestre con mi profesor

[@ireneqosorio]

Excelente video, muy claro. Me sirvió mucho. Gracias por el aporte

[@luisalbertocruznoguera2932]

TU VIDEO ME HA SALVADO

[@ananino4392]

Gracias gracias, aprendí mucho contigo que en un semestre. Gracias amigo

[@malegardevoir7121]

Gracias por la información, buen día :)

[@profesorjaviervillar]

Buen video,maestro.

[@mayerlygaitayate2058]

Buenos dias exelente explicacion gracias comprendí claro

[@nicolaslezama.2269]

Muy buenas manera de explicar, gracias.

[@linatalero5889]

Súper clara tu explicación

[@luisalbertomejia795]

Tienes el don de la enseñanza

[@andresramosperez7887]

Muchas gracias!!!!, lo que mi desgraciado profe no pudo explicar en 2 horas tu lo haces en 6 min y con interpretación!

[@rsg5314]

Estudio medicina no se en que mierda me va a servir esto en mi praxia

[@alexiaarroyo2191]

Justo lo que necesitaba. Muchas gracias!!!

[@marialauranoriegabonilla818]

Hola, muy buen video. Muchísimas gracias

[@guerorodriguez9]

Gracias amigo!! Me salvastee!!!

[@cautiousraincute2445]

el mejor video que he visto

[@juancarloslealortega9828]

excelente video, muy practico y con buenas explicaciones

[@jeanpaulrodriguezflores2398]

Crack, master, idolo, maquina, centurion, God, Tirus214... muchas gracias

[@elispot17]

Hola muchas gracias por tu video. Me gustaria saber si puedo aplicar el mismo procedimiento para calcular los intervalos de confianza para otro tipo de diatribucion como la de Gumbel?

[@ZohKrahM]

Excelente video, muy muy muy muy bien explicado.

[@xavierantoniodelgadorendon2808]

Buen vídeo, super bien explicado.

[@leidyjohanacontrerasavenda6410]

Muchas gracias por el video, excelente explicación, pero tengo una inquietud, al momento de buscar el valor de 0,025 en la tabla normal de la z me da -1,96 en negativo, y en el video que explicas está en positivo, te agradecería mucho que pudieras aclararme esta duda, un abrazo.

[@AlianzaEstadistica]

Hola Leidy, tienes que fijarte si la tabla que usas te da la probabilidad acumulada hacia la derecha o hacia la izquierda. Normalmente, como guía en la tabla que usas te muestran un gráfico donde te señala él área bajo la curva que está calculando la tabla. Igualmente, para el caso de intervalos de confianza no afecta el resultado final, pero es bueno que lo tengas en cuenta. Por practicidad, para este tema te aconsejo tomar el valor positivo de Z. Esperamos haber sido de ayuda para tu proceso de aprendizaje. Saludos.

[@leidyjohanacontrerasavenda6410]

@@AlianzaEstadistica Muchas gracias por tu ayuda!, que tengas buen día.

[@jaz6962]

Gracias pibeee sos un capo

[@VanessaMCuito]

Muy buen video, muchas gracias

[@victoralexanderabrego4499]

Muchas gracias Crack me ayudaste mucho!! :)

[@gustavosoto1032]

Hola, tengo una duda, en la tabla que utilizas el valor de 0.025 es 1.96, pero en mi tabla es otro dato, tiene algo que ver que mi tabla es "Area bajo la curva normal tripificada".?

[@AlianzaEstadistica]

Qué valor te da para ver si te puedo ayudar a responder tu duda

[@oscarrodriguez7221]

muy bueno, bastante entendible

[@rodrigobenavidezguzman9319]

Mejor explicado imposible

[@PaulaBieber1D]

Exelente video, por ti salve el ramo

[@sjms_5560]

Muchas gracias me sirvió mucho UuU

[@esmeraldariverotenorio2279]

Muy bien explicado, gracias:)

[@federicosting9796]

Me encantaría la opinión de un tercero sobre esto: Apenas pasado el minuto uno te referís a "donde no se va a mover el valor de la media". 1. Para cualquier v.a. la media no se mueve. Es una constante (media conocida). 2. Si queremos determinar una media con un margen de error y un nivel de confianza, esto TAMPOCO será una constante. Lógicamente no lo es, por algo estamos entregando el resultado en un intervalo con un margen de error (+- alfa/2) con un margen de error (%), ya que es una estimación. Está claro que estamos situados en el caso 2. Creo que es un error conceptual muy grave decir que la media NO se puede mover por fuera de media +- alfa/2. Si no lo pudiera hacer, entonces no sería una distribución normal. Saludos.

[@camilosuarez2922]

Mui bueno video una explicación excelente gracias

[@robertotorresmacias9818]

Excelente video. Gracias

[@AR-my4ty]

muchas gracias de verdad que no le entendia nada a mi profesor y eso que se supone que es buena universidad, gracias de antemano!

[@emilianoisaza5374]

Totalmente claro. Gracias.

[@valeriarenteria2418]

hola, buenas tardes, me gustaría saber si cuando te piden el 99% del intervalo de confianza se maneja en la operación como 0.01, por que al momento de dividirlo entre dos me sale .5 elevado a la menos 3. ASí lo dejo al momento de empezar a sustituir valores ?

[@AlianzaEstadistica]

Sí claro, te da 0,005 el alpha. y buscas ese valor en la tabla y te da un Z=2,57. Si no sabes buscar el valor de Z en la tabla de la normal, recomiendo ver este vídeo: kzbin.info/www/bejne/ioCvnHlon66lZpo

[@Jhonjbc]

Gracias, buena explicación.

[@stivenhoyosdias3438]

Excelente video

[@evelynlisbethmoralesrodrig6305]

Fue de gran ayuda, excelente. 👍

[@MagazineSusan]

me ayudó mucho, gracias

[@jehirajocenzkajimenezronqu1082]

Hola! Muchas gracias por su explicación, me podría ayudar con la tabla con la que determina el valor de alpha sobre 2?

[@valentinarivera3404]

Tengo la misma duda

[@jorgemarin5473]

Excelente, gracias

[@pablobarberis5897]

Muy bien explicado. Muchas gracias!!

[@AlianzaEstadistica]

Con mucho gusto Pablo, estamos para servirte ;)

[@jhonatan3819]

Wow! Gracias, entendí fácil, lo que no logró una profesora de universidad en 1 mes, ustedes en 6 minutos.

[@crispinekangmbaandeme3436]

Muy buenas, la explicacion del video, muy buena; pero tengo una peqeña duda: por que no se ha utilizado la distribucion T de Studen en lugar de la Normal, ya que tenemos la desviacion tipica muestral y no la poblacional?

[@AlianzaEstadistica]

Hola, espero estés muy bien. Recuerda que cuando el tamaño de la muestra es grande (mayor a 30, según la literatura), la distribución t-student tiende a una distribución normal. Es por ello que cuando cuentas con muestras grandes (y lo puedes evidenciar en la tabla de la distribución t-student), puedes usar la distribución normal sin inconveniente.

[@crispinekangmbaandeme3436]

@@AlianzaEstadistica muchísimas gracias una vez mas por vuestra gran labor, me quedó clarisimo. soy Crispin Ekang desde Guinea Ecuatorial. Bendiciones.

[@marceloosses4871]

excelente ayuda! felicitaciones!!

[@davidhernandezmendoza4751]

Gracias que buen video

[@ricardosaulogarzayeladaqui8960]

muchas gracias genio!!!

[@kevinmarcoquinonessirpa2739]

Sirvió de mucho... Gracias

[@JoseGonzalez-zy3mg]

muchas gracias! gran explicaion

[@claudiahuayna3546]

MUY BUEN VIDEO, ME FUE UTIL

[@jufemoar]

Dado que me dan la desviación estándar pero no la varianza poblaciónal, no se debería usar T de studen?

[@JorgeRodriguez-hn9ht]

Muchas gracias esta muy bueno

[@irvingdaniellopezgonzalez7718]

la desviación estándar se puede tomar como la varianza en la formula?

[@AlianzaEstadistica]

Hola. No, recuerda que la desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza ;)

[@irvingdaniellopezgonzalez7718]

@@AlianzaEstadistica gracias ya puede resolver

[@alainmunoz4382]

Saludos desde Venezuela!... tengo una pregunta, no conozco N y estoy usando un valor inferido para S. La población es grande. Calcule el tamaño de la muestra con la ecuación n=Z2*S2/E2 donde e es igual al error. Ahora bien, cómo valido que el valor de la muestra que tomé fue suficiente si no conozco el valor de N no el valor de S (porque la inferí)?

[@robertchiarapari7234]

muy buena explicacion, se entendio todo

[@danielmtzh3280]

GRACIAS PROFE

[@matiaspiccinetti4882]

muchas gracias! me sirvió!!!

[@MauricioProgressive]

hola muchas gracias por el video, pero tengo una consulta: en el caso de que el problema no te proporcione un % de confianza, se asume que es el 100 % ?

[@AlianzaEstadistica]

Normalmente se asume una confianza del 95%. Debes tener en cuenta que no te pueden dar el nivel de confianza, pero en algunos casos si te pueden dar el nivel de significancia. El nivel de significancia es alpha. Si en el problema te dicen, calcule un intervalo de confianza con un nivel de significancia específico, ya sabes que ese será tu alpha.

[@mjdm91]

Coincido con Francisco Hernandez-Torres. En este caso la desviación estandar poblacional es desconocida. Por lo cual se distribuye con una T student con n-1 grados de libertad.

[@walterdhu]

Si puede aplicarse distribución Z, tanto en casos con desv. standar conocida y desconocida, para la población.

[@joseguerra7556]

@@walterdhu por que?

[@javaguayo]

Pero si es una media poblacional, es necesario ocupar el valor de N?

[@hanniarubivaldiviesolopez4484]

Muchas gracias!!

[@gabrielamarino2411]

Muy claro,gracias

[@WorldTrueCrime]

Súper sencillo. Más cerca de entender.

[@torresdejorgechristianarma5994]

Entonces cuando tengo una muestra muy grande uso s en lugar de sigma cuando sigma es desconocida?

[@benjacordova2455]

porque utiliza z si la varianza es desconocida , no deberia usar la t-Student??????????

[@felipearias7265]

hola amigo buen video, pero me quedo la duda, si el z alfa medios me da un valor negativo... eso afecta en la ecuación?

[@AlianzaEstadistica]

felipe arias no hay inconveniente... porque si te pones Z=-1.96, al reemplazar en las ecuaciones igualmente te van los dos mismos valores que conformarán el intervalo. Si deseas realiza el ejercicio del vídeo y confirmarás que te darán los mismos valores. 12.05 - (-1.96)*(0,1/raíz(100))=12.07 12.05 + (-1.96)*(0,1/raíz(100))=12.03

[@CarlosManuel-vu8sg]

una pregunta: ¿ como puedo identificar en un ejercicio si la desviacion estandar es "poblacional" o ·"muestral" ? se lo agradeceria mucho si me respondiera a esa duda, de antemano muchas gracias por su paciencia.

[@AlianzaEstadistica]

Carlos Manuel por lo general el ejercicio que te da la varianza poblacional te dice más o menos así: - El productor sabe que el proceso tiene una media de 4, con una desviación estándar de 2 Cuando se habla de una muestra, el enunciado dice más o menos así por lo general: - Se tomó una muestra de 20 artículos y se encontró que la media es de 4 y la desviación estándar de 2 Cómo puedes ver, en el mismo enunciado sabes si el cálculo tanto de la media como de la varianza proviene de una muestra o si ya proviene de un conocimiento del proceso que en este último caso sería poblacional. Si no respondo tu pregunta, por favor comunicanos y buscaremos otro ejemplo.

[@CarlosManuel-vu8sg]

gracias amigo por su pronta respuesta, estoy un poco confundido con esa diferencia ya q el profesor que me da estadisca solo nos dice que leamos bien el enunciado para identificar la desvacion estandar, por ejemplo este uno de los ejercicio que el nos da ( El promedio de los ingresos mensuales para una muestra de 12 familias de un sector de 350 es de $500. Se conoce por trabajos similares que la desviación estándar de los ingresos mensuales es de aproximadamente $60. Estime el promedio de ingresos mensuales para todas las familias del sector con una confianza del 98% ) EN ESE CASO DICE EL QUE ES DESVIACION ESTANDAR POBLACIONAL. ¿?

[@AlianzaEstadistica]

Buena noche Carlos, como se aprecia en el ejercicio que planteas, el promedio que nombran no lo asocian a ninguna muestra, sino que lo han extraído de trabajos similares por lo tanto sera una desviación poblacional. Para el caso de desviaciones muestrales, siempre el ejercicio lo va a asociar a una muestra, por ejemplo: "se toma una muestra de 20 tornillos donde se logra apreciar que la desviación estándar del diámetro es 5cm" como se puede ver en el ejemplo es una desviación muestral porque proviene de la muestra que se tomo en este caso 20 tornillos. Esperamos que tu duda se haya aclarado, estaremos atentos a cualquier inquietud.

[@CarlosManuel-vu8sg]

gracias amigo se lo agradesco mucho, ya despejo mi duda.

[@AlianzaEstadistica]

Un gusto Carlos, te agradeceríamos que sigas nuestro canal y si deseas dale un like

[@orian922]

Muy clara a explicación, gracias

[@alher7100]

Hola, se podría plantear el mismo análisis con una chi cuadrado para un cociente de varianzas? gracias.

[@JoséTKD]

Para varianza conocida usar tabla Z, y para varianza desconocida t-student. Es sólo eso?

[@AlianzaEstadistica]

Hola, exactamente. Aunque sí por ejemplo no se conoce la varianza, pero el tamaño de la muestra es suficientemente grande (normalmente mayor a 30), se puedo utilizar la distribución normal. Esto es debido a que cuando la muestra es grande, la distribución t es prácticamente igual a la distribución normal. Saludos y espero haber resuelto tu duda.

[@oscarzurita8874]

MUY BUENO AMIGO

[@andrewrivas8891]

Muchas gracias!!!

[@juliannemoraguzman9809]

Muy buen video

[@paolojimenez8424]

Excelente video!

[@mariaelenagonzales836]

gracias me salvo de un examen

[@YojanLuque]

muy chido mi king

[@boscoronda]

Que programa utiliza para hacer los videos? Felicidades por su nivel pedagógico

[@marcelagudino2988]

Genios, me sacaron un par de dudas!!

[@LeonardoJimenez-pb3jr]

esta bien explicado, pero tengo un ejercicio que no tengo el valor de S, osea el valor de la desviación muestrar, como podría encontrarla para hacer el ejercicio si tengo los demás datos. si tengo que hacer el mismo ejercicio que usted explico

[@josemariaruizbarrantes7427]

Si tienes la varianza , que normalmente si te la dan , el S es igual a la raiz cuadrada de la varianza. Si analizas varios elementos, como muestra que sea menor a 30, se usa la formula para hallar la varianza S cuadrado = (yi-y(promedio))al cuadrado / n-1 ... solo cuando la muestra es menor que 30.

[@davidzambrano1741]

excelente bro

[@bajardepesorapidoerestupro8298]

Sigue subiendo videos bro

[@oussama288]

Gracias❤

[@jennyfersophia3302]

hola buen vídeo, pero podrían enviarme un link de otros vídeos del tema "intervalo de confianza de proporción de la media " gracias

[@freddyromariosullonelias1798]

Lo que tengo que estudiar es INTERVALOS DE CONFIANZA DE LA MEDIA CON VARIANZA DESCONOCIDA, pero porque unos lo hacen con t-student y otros con z, ¿Cuál es la diferencia?

[@gonzalobernalferreira3870]

cual es la diferencia en la interpretacion del intervalo de confianza y la desviacion estandar?

[@AlianzaEstadistica]

Gonzalo BERNAL FERREIRA Es básicamente la misma, entonces diríamos que la varianza poblaciónal estaría entre cierto rango con un nivel de confianza establecido

[@fredycristancho6880]

muchas gracias

[@harrisitio]

no entendí, para que hallo Z de alfa medios? que paso con ese 0.025?

[@AlianzaEstadistica]

Hola, recuerda que Z de Alpha medios es necesario para el cálculo del intervalo de confianza, porque precisamente este es un valor que está asociado con la confianza. Para que puedas entender un poco sobre este valor, te invito a ver este vídeo: kzbin.info/www/bejne/ioCvnHlon66lZpo Si tienes alguna duda, puedes escribirnos y trataremos de apoyarte en ello. Saludos.

[@lucasfelipe5107]

@@AlianzaEstadistica pésima respuesta compadre

[@francelygiraldo2989]

Buenos dias, me podrian decir como busco ese numero en la tabla, o me sale el link que el dice

[@AlianzaEstadistica]

Hola, este es el link kzbin.info/www/bejne/ioCvnHlon66lZpo

[@alexisuribe328]

tengo una pregunta, aq se debe el tamaño del intervalo de confianza con respecto a la n ?

[@carlosmejianajera1283]

Hola, el 0.025 no es el resultado del valor de z= 1.96, este valor de obtiene de la siguiente manera, 0.95/2= 0.475 y se buscar en tablas de z el valor de área y corresponde a la parte vertical 1.9 y la superior del complemento de la tabla 0.06 ; se suman Z= 1.9+0.06= 1.96; cuando se toma el nivel de confianza del 95%. Ahora si se toma el valor de insignificancia del 5% el calculo es diferente: 1- 0.05/2 = 0.975 después 0.975 -.05( es el valor máximo de la tabla en área)= 0.475 y se busca en tablas y da z=1.96, saludos.

[@AlianzaEstadistica]

Hola, recuerda que el z se busca con relación a Alfa, que es Alfa= 1 - Confianza, dónde la confianza es 0,95... Por tanto debes buscar el Z asociado a alfa/2, que en este caso es 0.05/2=0.025... Ten mucho cuidado de no cometer ese error, saludos.

[@franciscohernandez-torres6215]

Creo que te has equivocado. Esta fórmula que aplicas es para la estimación de IC para la media poblacional, con varianza poblacional conocida (NO MUESTRAL) . Donde pones S debes poner sigma (la raíz cuadarada de la varianza poblacional) El ejemplo que pones a posteriori está también mal, utilizas un ejemplo para la media poblacional con varianza poblacional desconocida. En ese caso el intervalo de confianza es diferente, ya que la distribución muestral se ajusta a una t-tudent. míralo con cuidado. Un abrazo

[@AlianzaEstadistica]

Muchas gracias por tu opinión, es muy valiosa. Respecto al ejemplo, dado a que el número de cajas es grande, se ajusta bien a una distribución normal. Respecto a la fórmula, no hay inconveniente, está bien planteada. Esta cambiaría si el tamaño de muestra es pequeño donde se haría uso de una distribución t. Pero como te diste cuenta este vídeo se centra en la distribución normal o para muestras grandes, tal como lo dice el título de éste. Muchas gracias nuevamente y un abrazo.

[@franciscohernandez-torres6215]

Hola de nuevo. Creo que no me he explicado bien. El número n de la muestra es alto y asumes, por el Teorema Central del Límite, que la distribución de tu variable aleatoria (v.a.) sigue una distribución Normal. Yo no discuto eso, que está bien. Ahora bien, asumiendo que una v.a. sigue una distribución normal, puedes inferir intervalos de confianza para la media poblacional , digamos en dos modalidades: 1.- Para la media poblacional con la varianza poblacional conocida. 2.- Para la media poblacional con la varianza poblacional desconocida ( el caso de tu ejemplo, en el que das la desviación estanndar muestral). Cada una de ellas utiliza un parámetro diferente para ello: 1.- Para la primera Z alpha/2 (o Z alpha 1-a/2). donde Z se distribuye como una normal N(0,1) 2.- Para la segunda tn-1,1-aplha/2 , donde t se distribuye cono una t student con n-1 grados de libertad. Este parámetro depende de la desviación estándar muestral y es el que deberías haber usado en el ejemplo, ya que es el dato que das. Espero que te sirva de ayuda. Un abrazo

[@AlejandroGonzalez-nb5wk]

Francisco Hernandez-Torres i

[@josemariaruizbarrantes7427]

No estoy seguro de que lo que digas es cierto , pero yo que sepa la varianza dada por el factor sigma , es igual al cuadrado de la desviacion estandar. Entonces , lo que tu intentas decir es que la formula que el a dado en el video , debio ser con la varianza y no con la desviacion estandar? ya que en este caso usa la distribucion z normal , y no la tstudent.

[@abrahammartos6310]

Carnal solo uso una S en lugar de sigma, pero en realidad es una desviación de la población. Es lo único, pero no te pases de lanza diciendo que esta mal, cuando todo el procedimiento va bien. A cualquiera le pasa

[@robertosanabria.n2038]

como resuelvo un ejercicio que me da los valores del intervalo me pide que halle el Nivel de confianza? ayuda please!!!

[@AlianzaEstadistica]

Si gustas envíame el ejercicio a [e-mail] y te apoyaré en ello