AlphaGo's most dazzling game: Every step is a master, and every move is immortal!

AlphaGo's most dazzling game: Every step is a master, and every move is immortal! Thunderbolt method shows the beauty of Go
hello! Hello everyone, I am Mingyue Tanqi
Go amateur 5-dan, comprehend the beauty of Go.
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[@junliu8816]

明玥老师讲得真是引人入胜！

[@wayway4592]

這是一個境界棋，超越了簡單的大局觀。

[@user-nl5wp1zp3w]

賞心悅目

[@david-lg6rc]

講的太好了 謝謝老師

[@MingYueTanQi]

谢谢支持

[@CHChiu-tk5ru]

精彩 再來！

[@liuedy]

勤奋👍

[@zhengyangwu8289]

找个智商250的人让他去学围棋，然后再来试试。好奇。

[@user-lt4nn3nr1z]

白棋左上角下的一塌糊涂。不是黑棋下的好，是白棋太臭了。

[@630MUSD]

這佈局實力真可怕

[@user-rc7cs9vt9v]

白棋15C粘咋办？

[@ufo639-q4m]

狗子历害！

[@jameskane5415]

先顶后看良好习惯。 但是对于1楼的复盘都是扯淡，不敢苟同，复盘才能提高。

[@waynetong3216]

为啥人类下不过AI😂

[@user-fk8ks1su8x]

就跟計算機一樣的道理

[@waqxddgytdcvjj8678]

算不过一台电脑

[@s911318]

已經不是算的算不過的問題了在我看來前面幾招棋根本就天馬行空 跟初學者下的一樣 但你又沒能拿他辦法

[@user-fk8ks1su8x]

@@s911318 狗計算很精準 幾乎不會輸

[@cookieyu1]

為啥人類跑不過車？

[@fitofito1001]

局后研究都是胡扯

[@user-ql4yj4qj8h]

ai 的那些變態的計算力根本不是人類靠研究有辦法學起來的東西，所以研究來研究去下次情況不同了人還是下不贏ＸＤ～

[@s911318]

但透過研究可以窺探AI的棋一二便能增加棋力 跟神仙學個喔一招半式耍起來也虎虎生風

[@brainwashkenny1]

根本不下棋的人，哪裡會知道局後覆盤有什麼用😂

[@Jerry-pe1gc]

深度学习本身也就是不断复盘才能变强，怎么能说局后研究没用呢，AI才是这个星球上最刻苦的，本身就是在天文数字的失败中成长起来

[@laozhang3657]

还是看明玥讲吴大师的棋最精彩😅