Que debes saber para machine learning (Roadmap)

[@rincondepython]

Buen video! Dejo un resumen que anoté de los puntos mencionados: - Matemáticas - Estadística descriptiva como inferencial - Distribuciones numéricas - Moda, media, mediana - Sesgos, cuartiles - Tipos de gráficas - Varianza, desviación - Métricas de evaluación - Modelos de regresión, clasificación y reducción de dimensionalidad - Álgebra Lineal - Matrices y vectores - Cálculo para redes neuronales - Derivadas e Integrales - Programación - Python con librerías de manejos de datos - pandas y numpy - sckit-learn - PyTorch y Tensorflow - Bases de datos con SQL - Modelos/ML - Que es el entrenamiento, testing - Aprendizaje semi/no/supervisado - Modelos lineales - Arboles de decisiones

[@joseinsfran3807]

para cualquiera que sepa un poco de programación en python, les recomiendo bastante el curso online de machine learning y deep learning de A2 Capacitación, cubre a detalle el funcionamiento de los modelos y las matematicas detrás de cada modelo, todo eso aplicado a casos practicos en python. Espero le sirva a alguien!

[@VictorGonzalez-qm9ul]

Hola Jose.! Es un curso de pago..? Saludos

[@joseinsfran3807]

@@VictorGonzalez-qm9ul si! Pero es muy barato

[@VictorGonzalez-qm9ul]

@@joseinsfran3807 Excelente...! Ya voy a buscarlos... Muchas gracias!

[@wilfredomartel7781]

¿ dó de encuentro el curso?

[@javierramirezgonzalez6781]

que tanta base matematica cubren? hacen proyectos "reales"?

[@cesarkadirtorricovillanuev5638]

Cuando estoy haciendo mis implementaciones de algunos papers o investigando sobre nuevos modelos "state-of-the-art" siempre me siento como que no se nada y me falta muchísimo que aprender, pero cuando veo algunas rutas de aprendizaje, es cuando me doy cuenta de lo que mucho he aprendido y de lo avanzado que estoy en el camino. Se siente algo reconfortante, jaja. Por cierto, buen video.

[@AMPTech]

Si, hay algunos casos donde los papers ni siquiera tienen tanto detalle como para poderlo replicar, pero intentar pasar de papers a código es una muy buena manera de entender este campo. Te recomiendo checar la pagina de paperswithcode

[@oe4038]

Amigo. El vídeo más útil de los últimos 10 años. Gracias por la honestidad.

[@saradanbejar5318]

Buscando información referenciada de chat gpt , me encontré con tu canal y he visto algunos vídeos , realmente solo entendí aproximadamente en 3 % de todo lo que ví , pero todo me gustó espero algún día entender todo y poder hacer las cosas que haces es extraordinario y quiero aprender a programar

[@AMPTech]

Hola! Es cuestión de seguirle aprendiendo y practicando. No te desesperes, poco a poco vas a irle agarrando mas. Mucho éxito!

[@sararoldan7751]

Muchas gracias. Tu video muy puntual y bien explicado!

[@ramiroantoniopenaloza]

Que bien amigo. Claro, preciso y directo... muy práctico

[@ericgabriel6153]

Mi pregunta es; Cuanto tiempo te tomara aprender todo eso dedicandole 3 horas de estudio 5 dias a la semana sin, con una base de matematica promedio de escuela ? para posteriormente estar preparado para empezar en el ambito laboral.

[@Davezriv]

Muchas gracias, me aclaró mucho el camino a seguir. Por suerte toda la parte de matemática, cálculo y estadística ya lo tengo claro, solo falta un repaso ya que estudio ingeniería.

[@daironperezfrias7819]

Gracias a tu recomendación comencé hoy con estadistica y realmente te cambia toda la visión del ML, ahora entiendo mejor los datos y no estoy a ciegas montando modelo y tirandole datos, ahora conozco mejor los prodecimientos y aun me falta pero me siento más seguro Gracias

[@AMPTech]

Que bueno! Si hace toda la diferencia entenderlo. Justo como dices, ahora sabes que se hace con cada dato que tienes y también te facilita para preprocesar los datos

[@daironperezfrias7819]

@@AMPTech Si, Realmente te cambia la perspectiva de todo y puedes realmente usar tus datos y entenderlos a profundidad así se domina mejor que modelo/s tomar para llevar a cabo cada tarea y que graficar para entender toda la población de tus datos, incluso el termino inferencia creo que nació de la estadistica inferencial jejejeje

[@LeonardoProne]

Buena guía sobre el tema! mucgas gracias

[@edwinmauriciosanchezlanon6989]

Gran video! Una forma muy amena de explicar.

[@AngelRamirez-sj5mv]

Increible video. Soy psicólogo y estoy empezando a aprender programación por que me llama mucho la atención todo este tema. Y estoy apenas empezando a aprender las herramientas de programación, pero tu video me dejó más claro que debo volver a meterle mucho a mis conocimientos de estadística y matemáticas para avanzar de forma efectiva. Realmente me ayudaste mucho. Gracias

[@marioruiz5493]

favor realiza un video sobre como es un dia normal de un ingeniero de machine learning

[@AMPTech]

Me agrada esa idea!

[@brandonmartinez8558]

En udemy y coursera hay para arroparse los que son de ingeniería Estadística y ciencias actuariales 🤚 aprender un poco más de codificación y listo

[@carlosarrasco]

Hola Alex! Excelente vídeo! Crees que puedas hacer un vídeo compartiendo libros, que acorde a tu experiencia, serían buenos para cubrir los puntos explicados en este vídeo?

[@TizianoMontenegro07]

Video muy completo, muchas gracias

[@diegovalentino2083]

De lujo el video. Me dió una buena idea respecto a dónde comenzar.

[@AMPTech]

Que bueno que te ayudó Saludos

[@Oscar-ht8le]

Excelente! Seguire tu consejo

[@ikerlobo80]

Muy bueno, todo perfectamente explicado, gracias por tu contenido

[@AMPTech]

Con mucho gusto Iker! Saludos

[@yormanlopez8553]

que pedazo de vídeo. increíble. explicas cada rama matemática y dices cómo se usará. en mi caso mi error era ese no sabía cómo manejar los datos pero ya se que debo irme a la estadística. gracias

[@AMPTech]

Que bueno que te ayudó el video. Saludos Yorman

[@SergioML-p9o]

Muy buen vídeo. Enhorabuena!

[@wilberdelarosa6105]

BROTHER, YOU ARE THE BEST!!! You oooh really helped me!! THANK YOU VERY MUCH!

[@jpc9187]

Hola. Exelente, alex, descripción digna de un índice. Bien hecho.

[@AMPTech]

Muchas gracias Jesus!

[@alejandrosandovalgomez3430]

Hola, muchas gracias hermanito por el video, lo necesitaba como no tienes idea:) Sigue así!

[@AsaelPonceSilva]

Wow muchas gracias por el video, busacare seguir esta guia, gracias

[@britez2008]

Excelente la explicacion, impecable. muchas gracias.

[@fernandoclar]

Gracias por compartir! Crack

[@AMPTech]

Con mucho gusto. Gracias por el comentario!

[@cristiancorreagaitan3279]

Ya valio

[@yabovax7403]

XD

[@gabriellange2823]

Después de este video le veo mas sentido a estar estudiando ingeniería en sistemas

[@AMPTech]

Es una carrera muy divertida. Me encanta lo dinamica que puede llegar a ser. Mucho éxito!

[@germanpancardo7683]

Justo estaba viendo otros roadmaps y subes esto 😄

[@AMPTech]

Jaja, que buena coincidencia. Espero que te ayude! Estoy pensando en subir unos cuantos entrando más a detalle.

[@rubencabrera9308]

explicas muy bien, te lo dice un español, un abrazo crack!!

[@ivanvazquez5858]

Muchas gracias crack

[@EnmanuelDorantes]

Hola, muchas gracias por la información. Quería solicitarte que si tienes por ahí una liga o algún lugar donde se puedan encontrar ejercicios de machine learning para aprender practicando, por favor lo pases. Muchas gracias

[@Mary-cn6sd]

muy buen video gracias, necesitaba saber esto antes de empezar :)

[@kennethcuenca7312]

Que base de Datos recomienda para poder almacenar y recolecta datos para luego entrenar un modelo de red neuronal de machine learning no supervisado

[@manuelalbertofloresalfaro]

Gracias por compartir tus conocimientos!

[@AMPTech]

Que bueno que te funciona. Gracias por el comentario.

[@kirkobangs3017]

Y si hay vacantes laborales para ML? He visto muy pocas en internet, hay mas sobre backend, web, etc. Alguien que este en campo y que cuente como ve las cosas desde ahi.

[@davidrosenblum4079]

LinkedIn te muestra cuántas personas postulan para cada oferta de empleo, es el mejor indicador disponible. En ese sitio puedes ver que fácilmente hay entre 100 y 200 ingenieros postulando a cada oferta de empleo de data science. El mercado está más que saturado.

[@thechampionslayer9393]

buenas justo em decante por aprender machine learning y pues como lo pintas no suena tan dificil

[@UrapefulMix]

Es necesario dominar sistema de ecuaciones diferenciales para aprender machine learning? Porque solo menciona álgebra lineal y cálculo diferencial e integral. Me imaginaba que se realizaban modelos matemáticos utilizando ecuaciones diferenciales.

[@miguelantonioromeromontoya5056]

excelente video muchas gracias

[@AMPTech]

Gracias por el comentario Miguel! Que bueno que te ayudó el video

[@0800DelBronx]

What a good tutorial thanks!!

[@juansuarez7139]

Hola, una consulta. Actualmente estudio la carrera de matemáticas y pues... En ese aspecto tengo bases mas que solidas. Además, se algo de programación tanto en python como en c++ y me llama mucho la atención todo lo referente a machine learning ¿Donde podria adquirir esos conocimientos? Ya sean cursos, libros, bootcamps o alguna institución especializada

[@martinviera9279]

Hola Alex y que computadora necesito para aprender a hoy febrero 2023 ? Me refiero a especificaciones que tiene que tener una computadora para aprender machine learning ¡ Sos un capo Alex ¡

[@AMPTech]

Hola Martin, justo este lunes o martes voy a subir un video sobre eso. Estoy terminando de editar ahorita. Entré a detalle en las distintas especificaciones, CPU, GPU, RAM y almacenamiento. Ya mero!! Saludos

[@devc2020]

Gran consejo

[@fpicado1]

Hola, Alex, tu top de libros introductorios o amigables para empezar? No importa si estan en ingles! Y excelente roadmap, me encanto!

[@raulrojas6552]

grande el Reed Rechards

[@miriammercadoreyes2069]

Duda, puedo predecir el funcionamiento de un método sin el método? Tengo entendido que necesitas datos para predecir pero si quiero saber qué tan eficaz, eficiente, etc puede ser éste método pero sin hacerlo en el lugar. Debo decir que depende de el ambiente (presión atmosférica, humedad relativa, temperatura...) Y los datos que tengo son de otros lugares con variables similares. Puedo utilizar estos datos?

[@MyHolacomoandas]

Hola, tengo un doctorado en ciencias médicas y estoy estudiando analista en sistema. Me interesa complementar con un master en ml. Probabilidad y estadística tengo. Programar orientado en objetos con mi otra carrera estoy aprendiendo. Pero lo de álgebra lineal no tengo tan aceitado el conocimiento, que me recomiendas hacer una licenciatura o un máster?

Hola que buena calidad! Que cámara usas?

[@AMPTech]

Gracias, uso una sony a6400

[@jonabadd]

Buenas, buen video, me encuentro estudiando en una institución que tiene una ruta de estudio llamada Data Science y IA, pero dentro tiene todo separado por modulos y dentro esta, Machine Learning, mi pregunta es... actualmente estoy viendo material mas de Data Scientist con python, pero me conviene seguir asi hasta Machine Learning o directamente saltar solo a machine Learning si es lo que mas me interesa? Te consulto porque de todo lo que nombraste en el video lo unico que veo que falta dentro del modulo es bases de datos. Pero lo puedo ver a parte. También tengo una duda con respecto al Data Engineer este rol no utiliza nada de machine learning? Saludos

[@meryvega5106]

❤

[@enriquegalvezperez9845]

Me parece interante¡

[@santiagoromero3076]

excelente video una pregunta donde puedo encontrar la lista de las paginas mencionada y visualizadas en el video

[@gymtrackerr]

es una imagen que pone detecta lo que sea con YOLOv7 pero no se como se hace

[@gymtrackerr]

para acceder

[@dxabier]

Redes neuronales es Deep Learning, viene después del Machine Learning, es para cosas mucho más grandes.

[@LivingUniversity]

Buen video

[@jorgevalbuena4502]

Hola.....sabes cuál es la cagada de todo esto (no de lo que propones) es que es posible que se aprenda mucho contenido que no se va a utilizar. Yo soy electrónico industrial y he tenido la oportunidad de dar algunas clases y la pregunta es.....desde donde enseño? Aprendo a usar un transistor cuando hay Arduino? Uso una protoboard con circuitos lógicos (and, or, ox, etc) cuando hay microcontroladores? En base a esto mi temor es aprender contenido que no se va a usar, más conociendo que hay bibliotecas o librerías listas para su uso....

[@AMPTech]

Exacto, es por eso que a mi me gusta mucho el acercamiento de ir haciendo cosas para aprender. Porque vas aprendiendo conforme vas necesitando las cosas y eso te permite forjar aprendizaje a la medida a tus necesidades. Ya si después alguien quiere entrar mas a detalle en algo en especifico ya puedes hacerlo. Saludos!

[@davidrosenblum4079]

Te respondo desde tu área: una salida de Arduino puede perfectamente controlar un transistor para que éste se comporte como un switch o el arduino puede controlar una de las entradas de un circuito combinacional hecho con ands y ors. Está muy bien que sepas sobre transistores y diodos para no andar matando moscas con cañones Arduinos. Eso también se aplica a M.L., no necesitas una red neuronal si te basta una regresión logística para clasificar.

[@leon46543]

Hola! Muy buen video, que opinas de los cursos de andrew ng? Me hablaron de el pero la verdad no lo conosco vi que es creador de coursera, algo debe saber jaja. Creo que si somss latinos podemos perdir beca en coursera y hacerlos gratis. Son buenos? Estan en ingles y se ve que son de 0 a muy avanzado?Saludos. Pd: como te encuentro en linkedin?

[@JorgeHernandez-kl7hk]

Hola, cuando habla de la comunidad de pyton ¿dónde están? muchas gracias

[@AMPTech]

Hola Jorge, Si buscas en google "python " te aparecen las comunidades. En casi todos los países hay y en muchos hacen algún convenciones anual llamado PyCon.

[@poekewquiaro1893]

Me gustaría consultarte una duda, si no es mucha molestia. Cuando analizo datos con sklearn si bien genera el modelo y con .score puedo ver su eficacia, no se que hacer con el después, ¿cómo puedo usar un modelo ya entrenado para analizar nuevos datos?

[@AMPTech]

Hola. Si quieres usar nuevos datos mandalos a tu modelo usando .predict(los datos de entradada)

[@FrayIsmael]

Tengo una pregunta. Llevo 4 meses estudiando ingeniería en software en la universidad y estoy considerando cambiar a la especialización en Machine Learning. Me preocupa si después de terminar mi carrera y obtener mi título como Ingeniero en Software, esto pueda afectar mi búsqueda de trabajo en el futuro en el campo de Machine Learning, ya que he notado que muchas publicaciones de trabajo solicitan específicamente a profesionales con título en Ingeniería en Data Science. ¿Crees que mi título en Ingeniería en Software me limitará en mi búsqueda de trabajo en el campo de Machine Learning incluso después de haber terminado la carrera?

[@AMPTech]

Hola, la verdad no creo que afecte mucho. Algunas vacantes probablemente si prefieren otro perfil en especifico. Pero en mi experiencia llevando areas de IA y haciendo contrataciones también, es mas importante ver si tienes un github con proyectos interesantes en los que has trabajado. Nada fuera de este mundo, pero algo que me demuestre que no solo has estado viendo lo teorico sino también lo practico.

[@esilvac248]

donde esta el link?

[@juanduenas2337]

Hola Álex muy buen video, yo en lo personal estoy intentando decidirme entre dos rubros Machine learning o data science o análisis, ¿me comienzas aprender las bases de ambas?, O que consejos me das para saber con cuál es mejor para mí?

[@AMPTech]

Hola Juan, Machine learning se utiliza dentro de data science por lo que creo que lo mejor sería que empieces con data science, ahi vas a aprender un montón sobre todo el tratamiento de los datos, modelos estadísticos, sesgos etc. Saludos!

[@juanduenas2337]

@@AMPTech Muchas gracias por la recomendación.

[@jesuslopez6873]

yo diria que es necesario pasar primero por data science y luego entrar a machine learning

[@manaka_]

Y si solo se usar R, ya fue? Lo digo pq R tambien tiene paquetes para hacer ML

[@OneworldKW]

Me gradue y no encuentro trabajo. Algun tip?

[@rodofdz1974]

Buenas y gracias por el video. Queria realizarte un consulta, para ser contratado para trabajar en ML es necesario ir a la universidad o es posible lograrlo estudiando de manera autodidacta?? Saludos!!!!

[@AMPTech]

Depende mucho de la empresa, creo que muchas si van a requerir que tengas estudios universitarios o sino tener un portafolio de proyectos puede ser una especie de sustituto.

[@Edwin-kp1gf]

Distribución de datos? Distribución de probabilidad se dice

[@wilfredomartel7781]

¿Dónde consigo el curso?

[@AMPTech]

En la descripción del video puse un articulo que tiene liga a varios cursos en linea.

[@juanjosedelrio5736]

uts no se ni por donde empézar.

[@nicolasdemaria2164]

es verdad que para desarrollarte en ml, es necesario un phd o un master?

[@AMPTech]

Hola Nicolas. No es necesario. Si hay unas empresas que lo pueden pedir pero no es un requisito obligatorio para poder dedicarte a ML

[@nicolasdemaria2164]

@@AMPTech muchas gracias!

[@marianosancheztoledo6480]

Pues me faltan solo aprender modelos, gracias universidad (?

[@trejocoronadonnovan7825]

¿Qué estudiaste en la universidad?

[@coldcoder23]

me gusta la teoria, lo que no me gusta es picar codigo

[@oswaldogarciapozos8641]

Definitivamente esto no es para mi las matematicas y yo no nos llevamos jamas fui bueno en matematicas

[@wilfredomartel7781]

Buenaso

[@davidrosenblum4079]

Ah y se me olvidaba, un máster en estadísticas no estará de más....

[@jesuslopez6873]

Diria que es lo mejor que puedes aprender, porque la programación poco a poco desaparecerá, pero la estadística es eterna

[@juanboshgarcia5780]

bueno, almenos no has dicho que hay que saber física cuántica, pero vamos que has dicho que debes ser , matemático y programador...

[@yabovax7403]

Yo sé matemáticas y física :)

[@davidrosenblum4079]

Para empezar con machine learning lo primero es obtener un grado universitario en un área relacionada, sino el mercado no te va a valorar/creer/pescar.

[@oe4038]

Ahí te tengo que dar totalmente la razón

[@CarlosCamacho-zn2uu]

Es decir debes de ser ingeniero de sistemas o de software ?

[@kevinsaurio12]

@@CarlosCamacho-zn2uusi

[@carlosrofts5230]

Especialización en ML/DL un Master o carrera

[@Ansonii112]

Ahí te tengo que quitar por completo la razón lo que estudie fue para profe de informática y ya llevo 3 años trabajando en ML y no me faltado el trabajo y muy bien pagados le e quitado trabajos a mucha gente con título universitario

[@wilfredomartel7781]

Le echaré una ojeada