Analisis Outliers Y Regresion Lineal Multiple Eliminar Multicolinealidad varianza constante Python

[@rvstats_ES]

Cap3: Analisis Regresion Lineal Multiple: Valor Influencia Leverage Cook y Seleccion Modelo R^2 MSE: kzbin.info/www/bejne/q4Cym4KhdpiXrqc

[@cesarOtoya-o1d]

Hola, qué tal, tenía entendido el manejo de outliers e identificación de los mismos se realizaba por cada variable independiente, la dependiente como tal no, pero en todo caso pudieras aclarar por qué dentro del ejercicio lo realizaste tan solo a la dependiente sería buenazo

[@mariaalejandraalejandra5188]

Hola, solo se hace manejo de outliers a la variable dependiente?

[@nickeponer2626]

Estaria bien eliminar variables con vif para eliminar problemas de multicolinealidad y luego con las variables restantes aplicarle RFECV para obtener las definitivas? Es un modelo de clasificación, no se q tan importante sea que haya mucha correlacion entre las variables

[@rvstats_ES]

Hola! Por supuesto que sí. aquí ya lo hemos hecho kzbin.info/www/bejne/m4LJipSDptqDmZI Regresion lineal y seleccion de variables de manera recursiva

[@nickeponer]

Das clases particulares online sobre machine learning? Estoy haciendo un trabajo y me surgen dudas

[@rvstats_ES]

Hola nick. Gracias por tu mensaje. Escríbeme por mensaje privado a mi correo electrónico [e-mail]