Analista de datos y científico de datos - ¿Cuál es la diferencia?

[@isabelaosoriomartinez7165]

Jajaj Gracias a este video me acabo de dar cuenta que aun que mi cargo sea Dana Analyst, trabajo como Data Scientist.

[@datademia]

ajajaj que bueno! Nos puedes contar un poco más sobre que haces en tu trabajo?

[@isabelaosoriomartinez7165]

@@datademia Trabajo en una agencia, funciona como un grupo empresarial, y cada empresa trabaja en su nicho, una es de creación de software, otra de marketing digital, otra de creación de contenido y por último yo trabajo en la de analitica de datos. Ahí manejo un portafolio de 12 clientes, 16 marcas y realizo reportería y análisis para ellos. Primero se les realiza la reporteria normal en Looker y Power BI de tableros de venta (ventas, clientes, productos, etc) , y marketing (leads, campañas, email marketing, embudo de venta, etc). Y además de la reportería hago análisis más avanzados (predictivos (muchos) , churn, canasta, mejores horarios de venta, automatizaciones de procesos, de clasificación de búsquedas en el sitio, muchos para segmentación de clientes, etc.) Y uso python, sql, GPT's, Power BI, Looker, Excel, etc.

[@isabelaosoriomartinez7165]

@@datademia Entonces es como una mezcla de los dos cargos, Data Analyst y Data Scientist jajaja y nose si algo adicional, porque tengo contacto directo con los clientes, y les presento a ellos todos los análisis y hay que saber mucho como comunicar. No existe como el cargo de Data Scientist.

[@datademia]

@@isabelaosoriomartinez7165 en algunas empresas el cargo de Data Scientist no existe y intentan mezclar todo en uno, hasta a veces Data Analyst, Scientist y Engineer todo en uno jaja. En empresas más grandes si hay distinciones. Además de las tareas que ya mencionaste, haces algo más? Creas modelos de aprendizaje automático o ML?

[@isabelaosoriomartinez7165]

@@datademia Claro! Nosé porque ya no aparece el mensaje, pero si, toda la parte predictiva, de clasificación y de segmentación usa modelos de Machine learning. Y todo el ciclo, que no sólo es crear el modelo, sino darle mantenimiento e iterar. Porque generan entregas semanales o mensuales. También está la parte de modelos conectados a la Api de Openai, y otras automatizaciones con GPT's.